Bí mật được gọi là bí mật vì một lý do. Chúng tôi không muốn người khác biết về chúng, dù là ngoài đời thực hay trong Python
Chúng ta sẽ thảo luận về 3 cách khác nhau để lưu trữ thông tin đăng nhập và đọc chúng bằng Python
- Lưu trữ chúng dưới dạng biến hệ thống
- Lưu trữ chúng dưới dạng các biến trong môi trường ảo của bạn
- Lưu trữ chúng trong một. tập tin env
- Cách thuận tiện nhất
Lưu trữ chúng dưới dạng Biến môi trường toàn cầu
Nếu thông tin đăng nhập được lưu trữ dưới dạng Biến môi trường toàn cầu, chúng có thể được truy cập bởi bất kỳ tập lệnh nào đang chạy trong bất kỳ môi trường nào trên PC của bạn
Để tạo Biến môi trường toàn cầu, hãy chạy biến này trong thiết bị đầu cuối của bạn
export varName=varValue
Đảm bảo không có khoảng cách giữa dấu '='. Nếu bạn gặp lỗi “zsh. Bài tập không hợp lệ”, có thể là do khoảng cách giữa dấu ‘=’
Hãy tạo một vài biến môi trường toàn cầu
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
Trong Windows, bạn có thể phải sử dụng “set” thay vì “export”
Đoạn script trên cần được chạy trong terminal. Bây giờ, chúng ta hãy thử truy cập các biến mà chúng ta đã tạo trước đó
import os
print[os.environ]
# This will print a dictionary with
# all the global environment variables
Chúng ta có thể sử dụng các phương pháp truy cập từ điển để đọc các biến môi trường, tôi. e đang dùng. lấy[] hoặc [ ]
print[os.environ.get['globalSecretUser']]
print[os.environ.get['globalSecretKey']]
'''
global_rahul1999
global_xy76hUihk
'''
Để cập nhật các biến môi trường, chỉ cần chạy lại câu lệnh xuất
export globalSecretUser=Updated_rahul1999
Hãy thử truy cập lại biến trong Python
import os
print[os.environ.get['globalSecretUser']]
'''
Updated_rahul1999
'''
Để xóa một biến môi trường, chúng ta sử dụng từ khóa unset
unset globalSecretUser
Nếu bạn cố gắng truy cập biến trong Python, bạn sẽ nhận được KeyError hoặc Không tùy thuộc vào phương pháp bạn sử dụng để truy cập các giá trị trong từ điển
Lưu trữ chúng dưới dạng các biến trong môi trường ảo của bạn
Các biến môi trường này sẽ chỉ có thể truy cập được đối với các tập lệnh chạy trong môi trường ảo nơi các biến được tạo. Chúng ta có thể coi chúng là các biến môi trường “cục bộ”
Đầu tiên, chúng ta sẽ phải tạo một môi trường ảo
Trên máy Mac
python3 -m venv venv
Trên Windows
________số 8_______Điều này sẽ tạo ra một môi trường ảo trong thư mục hiện tại của bạn. Cần có một tệp có tên là kích hoạt bên trong thư mục bin. nếu bạn đang dùng Windows, nó sẽ nằm trong thư mục Scripts. Tập lệnh này chạy mỗi khi chúng tôi kích hoạt môi trường ảo của mình
Chúng tôi sẽ thêm các biến của mình vào tập lệnh này. Do đó, mỗi khi chúng tôi kích hoạt môi trường ảo của mình, các biến môi trường sẽ được tạo. Mở tập tin
Trước khi tạo các biến, chúng ta sẽ cần thêm một số mã để đảm bảo các biến không tồn tại khi môi trường ảo đã bị hủy kích hoạt
Chúng ta sẽ sử dụng từ khóa unset, vào hàm deactivate[] bên trong activate script và bỏ set các biến ở đầu hàm
deactivate [] {
unset localSecretUser
unset localSecretKey
# Some Code
}
Bây giờ, chúng ta sẽ sử dụng từ khóa export để định nghĩa các biến. Mã này sẽ nằm ngoài chức năng hủy kích hoạt ở cuối tập lệnh kích hoạt
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
0Trong Windows, bạn có thể phải sử dụng “set” thay vì “export”
Bây giờ chúng ta sẽ cần kích hoạt môi trường ảo của mình. Nếu bạn đã kích hoạt môi trường ảo của mình, bạn có thể sử dụng từ khóa hủy kích hoạt để hủy kích hoạt môi trường ảo của mình
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
1Nhập ở trên trong thiết bị đầu cuối
Bây giờ hãy kích hoạt môi trường ảo của chúng ta. Trên máy Mac
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
2Trên Windows
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
3Bạn có thể liệt kê các biến của môi trường hiện tại bằng lệnh sau trong terminal
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
4Bây giờ, hãy thử truy cập vào các biến mà chúng ta vừa tạo. Nó tương tự như cách chúng ta truy cập các biến môi trường toàn cầu
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
5Bây giờ, hãy hủy kích hoạt môi trường ảo và thử chạy lại tập lệnh python
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
6Nó sẽ trả về Không
Lưu trữ chúng trong một. tập tin env
Bên trong thư mục gốc của bạn, thư mục chứa môi trường ảo của bạn, hãy tạo một tệp có tên “. env. ” Thêm các biến bên trong tệp
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
7Chúng ta sẽ cần cài đặt thư viện python để đọc các biến
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
8Hãy đọc các biến trong Python
export globalSecretUser=global_rahul1999
export globalSecretKey = global_xy76hUihk
9Đừng quên thêm các. tập tin env bên trong của bạn. tập tin gitignore. Điều này sẽ đảm bảo rằng thông tin đăng nhập của bạn không bị đẩy vào kho lưu trữ git của bạn
import os
print[os.environ]
# This will print a dictionary with
# all the global environment variables
0Cách thuận tiện nhất
Theo ý kiến của tôi, cách thuận tiện nhất là lưu trữ chúng bên trong một. tập tin env
- Họ là địa phương cho dự án của bạn
- Bạn không cần phải lo lắng về việc 'gỡ cài đặt' chúng
- Nếu bạn thêm chúng vào. gitignore, nó an toàn với thế giới bên ngoài
- Nếu bạn triển khai tập lệnh của mình dưới dạng chức năng serverless, bạn sẽ cần sử dụng “load_dotenve[]” để đọc các biến môi trường được lưu trữ bên trong tệp cấu hình của môi trường Azure/AWS của bạn
Mặc dù nó có nhiều ưu điểm, nhưng có một nhược điểm là khi chúng ta có một biến bên trong. tệp env có cùng tên với biến môi trường toàn cầu. Truy cập biến trong Python sẽ trả về giá trị toàn cục vì chúng ta không sử dụng “unset” để hủy đặt giá trị biến hoặc “export” để gán giá trị mới cho biến