Sự khác biệt chính - Nghiên cứu Nhân quả và Tương quan
Mặc dù một số người coi nghiên cứu tương quan và nhân quả là tương tự về bản chất, nhưng vẫn tồn tại sự khác biệt rõ ràng giữa hai loại nghiên cứu này. Trong cả khoa học tự nhiên và khoa học xã hội, nghiên cứu đang được thực hiện cho nhiều mục đích khác nhau. Những nghiên cứu này khám phá các động lực khác nhau của hiện tượng. Nghiên cứu nhân quả nhằm xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến. Mặt khác, nghiên cứu tương quan nhằm mục đích xác định xem liệu một liên kết có tồn tại hay không. Các Sự khác biệt chính giữa nghiên cứu nhân quả và nghiên cứu tương quan là trong khi nghiên cứu nhân quả có thể dự đoán quan hệ nhân quả, nghiên cứu tương quan không thể. Thông qua bài viết này, chúng ta hãy xem xét sự khác biệt giữa nghiên cứu mối quan hệ nhân quả và tương quan.
Nghiên cứu Nhân quả là gì?
Nghiên cứu nhân quả nhằm xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến. Điều này làm nổi bật rằng nó cho phép nhà nghiên cứu tìm ra nguyên nhân của một biến số nhất định. Ví dụ, một nhà nghiên cứu nghiên cứu về lý do tại sao phụ nữ ít tham gia chính trị hơn sẽ cố gắng tìm ra các biến số gây ra tình trạng này như trách nhiệm gia đình, hình ảnh của người phụ nữ, các mối nguy hiểm liên quan, v.v.
Trong nghiên cứu nhân quả, nhà nghiên cứu thường đo lường tác động của mỗi biến trước khi dự đoán mối quan hệ nhân quả. Điều rất quan trọng là phải chú ý đến các biến vì, trong hầu hết các trường hợp, việc thiếu kiểm soát các biến có thể dẫn đến dự đoán sai. Đây là lý do tại sao hầu hết các nhà nghiên cứu thao túng môi trường nghiên cứu. Đặc biệt là trong khoa học xã hội, rất khó để thực hiện nghiên cứu nhân quả vì môi trường có thể bao gồm nhiều biến số ảnh hưởng đến quan hệ nhân quả mà có thể không được chú ý. Bây giờ chúng ta hãy chuyển sang nghiên cứu tương quan.
Một nghiên cứu về việc thiếu nữ tham gia chính trị có thể xác định mối quan hệ nhân quả
Nghiên cứu tương quan là gì?
Nghiên cứu tương quan cố gắng xác định mối liên hệ giữa các biến. Sự khác biệt chính giữa nghiên cứu tương quan và nghiên cứu nhân quả là nghiên cứu tương quan không thể dự đoán quan hệ nhân quả, mặc dù nó có thể xác định các mối liên hệ. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhấn mạnh là nhà nghiên cứu cố gắng hiểu các biến số như các thực thể riêng biệt cũng như sự liên kết của các biến số. Một điểm khác biệt khác có thể được làm nổi bật giữa hai phương pháp nghiên cứu là trong nghiên cứu tương quan, nhà nghiên cứu không cố gắng thao túng các biến. Anh ta chỉ quan sát.
Chúng ta hãy hiểu điều này thông qua một ví dụ về một nghiên cứu từ khoa học xã hội. Một nhà nghiên cứu nghiên cứu về hành vi hung hăng của trẻ sẽ nhận thấy rằng gia đình đóng một vai trò quan trọng trong việc hình thành hành vi của trẻ. Ông cũng sẽ xác định từ dữ liệu thu thập được rằng trẻ em từ các gia đình tan vỡ có mức độ hung hăng cao hơn so với những đứa trẻ khác. Trong trường hợp này, nhà nghiên cứu nhận thấy mối liên quan giữa các biến số [mức độ gây hấn và gia đình tan vỡ]. Mặc dù nhận thấy mối liên hệ này, nhưng anh ta không thể đoán được rằng những ngôi nhà bị đổ vỡ là nguyên nhân khiến mức độ hung hăng cao hơn.
Một nghiên cứu về sự hung hăng của trẻ em và gia đình tan vỡ có thể tìm thấy mối tương quan giữa các biến số.
Sự khác biệt giữa Nghiên cứu Nhân quả và Tương quan là gì?
Các định nghĩa của Nghiên cứu Nhân quả và Tương quan:
Nghiên cứu nhân quả: Nghiên cứu nhân quả nhằm xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
Nghiên cứu tương quan: Nghiên cứu tương quan cố gắng xác định mối liên quan giữa các biến.
Đặc điểm của Nghiên cứu Nhân quả và Tương quan:
Thiên nhiên:
Nghiên cứu nhân quả: Trong nghiên cứu nhân quả, nhà nghiên cứu xác định nguyên nhân và kết quả.
Nghiên cứu tương quan: Trong nghiên cứu tương quan, nhà nghiên cứu xác định một mối liên hệ.
Thao tác:
Nghiên cứu nhân quả: Trong nghiên cứu nhân quả, nhà nghiên cứu thao túng môi trường.
Nghiên cứu tương quan: Trong nghiên cứu tương quan, nhà nghiên cứu không thao túng môi trường.
Nhân quả:
Nghiên cứu nhân quả: Nghiên cứu nhân quả có thể xác định quan hệ nhân quả.
Nghiên cứu tương quan: Nghiên cứu tương quan không thể xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
Hình ảnh lịch sự:
1. “Hillary Clinton với các nữ chính trị gia Afghanistan năm 2011” của S.K. Vemmer [Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ] - Đại sứ quán Hoa Kỳ Kabul Afghanistan trên Flickr - Ngoại trưởng Clinton thăm Kabul 10,20.2011. [Miền công cộng] qua Wikimedia Commons
2. “Bắt nạt Instituto Regional Federico Errázuriz [IRFE] vào ngày 5 tháng 3 năm 2007” của Diego Grez. [CC BY 3.0] qua Wikimedia Commons
Nghiên cứu thị trường là chức năng liên kết giữa nhà sản xuất với người tiêu dùng, khách hàng và cộng đồng thông qua thông tin. Hay nói cách khác, nghiên cứu thị trường là một cách điều tra và trả lời các câu hỏi về hành vi của con người. Thông tin thu thập được được sử dụng để:
- Nhận dạng, xác định các cơ hội và vấn đề marketing [tiếp thị];
- Thiết lập, điều chỉnh và đánh giá các hoạt động marketing [tiếp thị];
- Theo dõi việc thực hiện marketing [tiếp thị];
- Phát triển sự nhận thức về marketing [tiếp thị] là một quá trình.
Có nhiều cách thức để phân loại các dự án nghiên cứu thị trường. Sau đây là một số cách phân loại:
Nghiên cứu tại bàn [desk research]: Là các nghiên cứu mà dữ liệu cần thu thập cho nghiên cứu là dữ liệu thứ cấp [secondary data]. Dữ liệu liệu đã được thu thập và xử lý cho mục đích nào đó. Nhà nghiên cứu thị trường sử dụng lại chúng để phục vụ cho nghiên cứu của mình. Ví dụ: Để biết suất tăng trưởng của ngành bia tại Việt Nam trong các năm 2013, 2014, 2015, chúng ta có thể tra cứu nó trong các tài liệu chủ quản, trong các tạp chí chuyên ngành,…Nghiên cứu hiện trường [field research]: Là các nghiên cứu khi dữ liệu cần thu thập cho nghiên cứu là dữ liệu sơ cấp [primary data]. Dữ liệu sơ cấp do nhà nghiên cứu thu thập trực tiếp từ nguồn để phục vụ cho mục đích nghiên cứu của mình. Ví dụ: Để tìm hiểu thái độ của người tiêu dùng đối với một loại bia, hay mức độ nhận biết đối với một thương hiệu bia,…
· Nghiên cứu định tính [qualitative studies]: Là các nghiên cứu trong đó dữ liệu cần được thu thập ở dạng định tính. Dữ liệu định tính là dữ liệu chính nó không thể đo lường bằng số lượng. Dữ liệu định tính là các loại dữ liệu trả lời cho các câu hỏi: Thế nào? Cái gì?,…
Ví dụ: Khi chúng ta cần biết thái độ của người tiêu dùng [consumer] về một thương hiệu nào đó và chúng ta sẽ hỏi họ các dạng câu hỏi như sau:
- Vì sao Anh/Chị thích dùng thương hiệu này?
- Tại sao Anh/Chị cho nó là đặc điểm nổi bật của thương hiệu này?
· Nghiên cứu định lượng [quantitative studies]: Là các nghiên cứu trong đó dữ liệu cần thu thập ở dạng định lượng. Các dữ liệu định lượng là các dữ liệu cho phép chúng ta đo lường chúng bằng số lượng. Dữ liệu định lượng là dữ liệu trả lời cho các câu hỏi: Bao nhiêu? Khi nào?,…
Ví dụ: Khi chúng ta cần biết trung bình một tháng, một người tiêu dùng sử dụng bao nhiêu hộp sữa, chúng ta hỏi họ theo câu hỏi như sau:
- Trung bình Anh/Chị tiêu dùng bao nhiêu hộp sữa trong một tháng? …… hộp.
Nghiên cứu khám phá [exploratory studies]: Là bước đầu tiên trong nghiên cứu. Mục đích của nghiên cứu khám phá là để tìm hiểu sơ bộ vấn đề cần nghiên cứu cũng như khẳng định lại các vấn đề nghiên cứu và các biến của nó. Trong nghiên cứu ứng dụng, nghiên cứu khám phá là công cụ hữu hiệu cho việc thiết lập các giả thuyết nghiên cứu. Nghiên cứu khám phá thường được thực hiện bằng phương pháp tại bàn, nghiên cứu kinh nghiệm [experience surveys] và các ký thuật trong nghiên cứu định tính như thảo luận nhóm và thảo luận tay đôi.
Nghiên cứu mô tả [descriptive studies]: Là dạng nghiên cứu phổ biến nhất trong các dạng nghiên cứu, dùng để mô tả thị trưởng và thường được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu tại hiện trường thông qua các kỹ thuật nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu nhân quả [causal sutides]: Là các nghiên cứu nhằm mục đích tìm mối quan hệ nhân quả giữa các biến của thị trường. Thường được thực hiện thông qua các kỹ thuật thực nghiệm.
· Nghiên cứu đột xuất [ad hoc studies]: Là các nghiên cứu thực hiện để giải quyết các vấn đề marketing mà công ty đang vướng phải. Như vậy, khi một công ty gặp phải một vấn đề về marketing [có thể là một cơ hội hay một khó khăn] nào đó đòi hỏi sự cần thiết của một nghiên cứu thì nghiên cứu được thực hiện và không biết lúc nào thì thực hiện lại nó. Kết quả của nghiên cứu đột xuất là sản phẩm riêng của các công ty.
· Nghiên cứu kết hợp [omnibus]: Là các nghiên cứu thực hiện cho nhiều khác hàng khác nhau và mỗi khách hàng cần những loại thông tin khác nhau phục vụ cho mục đích riêng của mình. Nhà nghiên cứu kết hợp các nhu cầu nghiên cứu của từng khách hàng [công ty cần thực hiện nghiên cứu] để thực hiện trong cùng một dự án. Các dự án nghiên cứu kết hợp thường được thực hiện định kỳ [ba tháng, sáu tháng,…].
· Nghiên cứu liên tục [continuous research]: Là nghiên cứu được thực hiện liên tục để theo dõi thị trường. Các nghiên cứu liên tục này thường được thực hiện sẵn để bán cho khách hàng. Dữ liệu thu thập ở dạng này thường được gọi là các dữ liệu tổ hợp. Thông tin tổ hợp phục vụ cho nhiều khách hàng nên các nghiên cứu này cũng ở dạng nghiên cứu cho nhiều khách hàng.