Tại sao. Biểu đồ thanh nhóm [CBC] hiển thị thông tin số về tỷ lệ tương đối tồn tại giữa một danh mục chính và các nhóm con của nó thuộc về một biến phân loại thứ hai. Tương tự như Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau, chúng nên được sử dụng để So sánh và Tỷ lệ nhưng nhấn mạnh vào Bố cục. Không giống như Đồ thị thanh xếp chồng, các yếu tố tạo nên các danh mục con có thể liên quan khác nhau. CBC đặc biệt hiệu quả khi tổng thể được chia thành nhiều phần. Chúng cho phép so sánh giữa các danh mục con trong khi Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau so sánh trong các danh mục con
Chúng cho phép hình dung các nhóm con thay đổi như thế nào theo thời gian, nhưng biểu đồ trở nên khó đọc với phần mở rộng theo thời gian và với sự gia tăng số lượng các danh mục con. Chúng không nên được sử dụng để phân tích Mối quan hệ hoặc Phân phối
Thế nào. như thường lệ với biểu đồ thanh, CBC là hai chiều với hai trục. một trục hiển thị danh mục, trục kia hiển thị giá trị số. Trục nơi các danh mục được chỉ định không có tỷ lệ để làm nổi bật rằng nó đề cập đến các nhóm rời rạc [loại trừ lẫn nhau]. Trục có giá trị số phải có thang đo với đơn vị đo tương ứng
CBC được thể hiện bằng các tập hợp các thanh hình chữ nhật có thể được định hướng theo chiều ngang hoặc chiều dọc. Mỗi danh mục chính được chia thành một cụm thanh đại diện cho các danh mục con của biến phân loại thứ hai. Số lượng của từng danh mục phụ được thể hiện bằng chiều dài hoặc chiều cao của các thanh hình chữ nhật nằm cạnh nhau tạo thành một cụm, với khoảng cách giữa các cụm rộng hơn một chút so với một thanh tiêu chuẩn
Quả sung. 1. sơ đồ của một biểu đồ thanh cụm. Con số này được phát triển với Matplotlib
Các nhóm con có thể là thứ tự hoặc danh nghĩa nhưng các nhóm con tương đương phải có cùng màu trong mỗi cụm để không gây nhầm lẫn cho người xem. Điều cần thiết là sử dụng bảng màu phù hợp, khoảng cách cân đối và bố cục tạo điều kiện thuận lợi cho việc so sánh. Vì các thanh là điểm đánh dấu trực quan nặng nề, hãy sử dụng sơ sài đường lưới chỉ để cải thiện cách kể chuyện
Hình dưới đây cho thấy dữ liệu về hiệu quả hoạt động của công ty liên quan đến doanh thu, chi phí và lợi nhuận trong giai đoạn 2016–2019. Đây là một biểu đồ thanh nhóm theo chiều dọc với các năm là danh mục chính. Doanh thu, chi phí và lợi nhuận được thể hiện hàng năm dưới dạng một cụm. Hình dung rõ ràng cho thấy trong năm 2018, ngay cả khi chi phí tăng và doanh thu giảm, lợi nhuận vẫn tương đối ổn định
Quả sung. 2. hiệu quả kinh tế của một công ty hư cấu trong giai đoạn 2016–2019. Con số này được phát triển với Matplotlib
Thật thú vị khi so sánh cùng một dữ liệu được biểu thị bằng biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau. Như đã chỉ ra trước đây, CBC phù hợp khi bạn muốn so sánh giữa các danh mục con. doanh thu năm 2016 so với 2017 so với. 2018 so với. 2019; . 2018 so với. 2019; . 2018 so với. 2019. Ngược lại, biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau chỉ cho phép so sánh tốt các phân khúc gần đường cơ sở [doanh thu] vì chi phí và lợi nhuận có đường cơ sở ban đầu khác nhau. Ngoài ra, chiều cao của mỗi thanh chính [tổng doanh thu + chi phí + lợi nhuận của một năm cụ thể] không có ý nghĩa gì
Quả sung. 3. biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau với cùng dữ liệu như Hình. 2
Hình tiếp theo liên quan đến số liệu thống kê về giáo dục đại học ở Liên minh Châu Âu [EU-28] năm 2017. đã có 19. 8 triệu sinh viên đại học năm đó, phụ nữ chiếm 54% trong số đó mặc dù phần lớn sinh viên theo học vị tiến sĩ là nam giới. Bên cạnh đó, một phần tư số sinh viên theo học ngành kinh doanh, quản trị và luật. Biểu đồ cột nhóm sau đây cho thấy rằng nữ giới vượt qua nam giới trong Giáo dục, Khoa học Xã hội, Nghệ thuật và Nhân văn, Y tế và Phúc lợi cũng như trong các nghiên cứu về Kinh doanh, Quản trị và Luật. Mặt khác, nam giới vượt qua nữ giới trong các nghiên cứu về CNTT và Kỹ thuật, Sản xuất và Xây dựng [Eurostat, 2020]. Biểu đồ hiển thị rõ ràng thông tin bằng số về sự tham gia của nam giới và nữ giới trong giáo dục đại học trên nhiều lĩnh vực giáo dục. Đó là một CBC được định hướng theo chiều ngang trong đó các lĩnh vực giáo dục tạo thành danh mục chính trong khi giới tính là biến phân loại thứ hai
Quả sung. 3. phân phối sinh viên giáo dục đại học theo lĩnh vực và giới tính cho Liên minh châu Âu trong năm 2017. Nguồn [#1]
Vấn đề chính với biểu đồ thanh nhóm là chúng không hình dung rõ ràng tỷ lệ của các phần riêng lẻ so với toàn bộ. Kết quả là, tỷ lệ không dễ đánh giá. Sức mạnh của chúng có liên quan đến so sánh trực tiếp giữa các danh mục con tương đương của biến phân loại thứ hai
2. - Biểu đồ thanh chồng chéo
hay còn gọi là. Lớp phủ, Chồng chéo, Xếp chồng [biểu đồ thanh, biểu đồ thanh, biểu đồ cột]
Tại sao. Biểu đồ thanh chồng chéo [OVC] được sử dụng để so sánh giữa các mục hoặc danh mục khác nhau. OVC chỉ so sánh hai biến số cho mỗi mục hoặc danh mục trong một sơ đồ. Các biến số phải liên quan chặt chẽ với nhau để so sánh. Chúng cũng được sử dụng để hiển thị các xu hướng theo thời gian dựa trên các cơ sở tương tự. Chúng không nên được sử dụng để phân tích Mối quan hệ hoặc Phân phối
Ý tưởng khái niệm liên quan đến OVC là đối chiếu các giá trị số của hai biến trùng lặp với nhau cho phép mô tả thông điệp [kể chuyện] với sức mạnh giải thích lớn hơn. Theo nghĩa như vậy, chúng tốt hơn Đồ thị thanh cụm vì sự so sánh vượt trội hơn về mặt trực quan. Loại biểu đồ này cho thấy sự dư thừa và thiếu hụt với độ chính xác vượt trội, đặc biệt khi các lưới thích hợp được thêm vào nó. Chúng thường được sử dụng để thể hiện mức độ tiến bộ so với mục tiêu hoặc so với tiêu chuẩn
Quả sung. 4. sơ đồ của một biểu đồ thanh chồng chéo. Hình được phát triển với Matplotlib ________ 0
Quả sung. 5. Chi phí thực tế so với ngân sách cho một công ty hư cấu trong giai đoạn 2012–2019. Con số này được phát triển với Matplotlib
Một số công cụ trực quan cho phép chồng chéo một phần một số biến số [nhiều chuỗi dữ liệu] sao cho các hình chữ nhật biểu thị từng biến số liên tiếp bị ẩn một phần bởi các hình chữ nhật khác nằm phía trước chúng. Về mặt khái niệm, chúng tương đương với các biểu đồ thanh được nhóm [nhóm] khi các hình chữ nhật biểu thị các tập dữ liệu khác nhau bắt đầu chồng lên nhau thay vì nằm cạnh nhau. OVC ngụ ý trường hợp cực đoan khi một hình chữ nhật chồng lên 100% trước một hình chữ nhật khác. Chắc chắn khán giả sẽ rất khó so sánh với ba thanh chồng chéo một phần trở lên. Việc sử dụng nó có thể hợp lý khi dữ liệu của nhiều danh mục con phải được so sánh trong một khoảng thời gian rất dài trong một sơ đồ
Quả sung. 6. biểu đồ thanh chồng chéo một phần, nguồn Peltier Tech Blog [#2]
Tóm lại, bạn có thể sử dụng biểu đồ cột nhóm khi bạn muốn so sánh trực tiếp giữa các phần của tổng thể. Mặt khác, các biểu đồ thanh chồng chéo cho phép so sánh tuyệt vời giữa hai biến số có liên quan chặt chẽ với nhau
Như thường lệ với biểu đồ thanh tiêu chuẩn, tôi đề xuất các mẹo và cảnh báo sau cho cả hai loại biểu đồ
Bắt đầu đường cơ sở tại 0. nếu các thanh bị cắt bớt, giá trị thực tế không được phản ánh chính xác;
Định hướng dọc [biểu đồ cột] được khuyến nghị khi có dữ liệu thời gian [chuỗi thời gian, dữ liệu thời gian] hoặc giá trị số âm [Hình. 2 & Hình. 5]. Mặt khác, nên sử dụng định hướng ngang khi vẽ biểu đồ nhiều danh mục, đặc biệt là với các nhãn rất dài [Hình. 3];
Biểu đồ thanh chồng chéo một phần chỉ hiển thị một thông báo tốt nếu các thanh dài hơn luôn ở phía sau các thanh ngắn hơn;
Tránh tất cả các hiệu ứng 3D. Mặc dù chúng đẹp mắt về mặt thẩm mỹ, nhưng chúng đi ngược lại tất cả các quy tắc đối với một Trực quan hóa dữ liệu phù hợp
Nếu bạn thấy bài viết này thú vị, vui lòng đọc phần trước của tôi
Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau, Tại sao & Như thế nào, Kể chuyện & Cảnh báo
Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau, tại sao & như thế nào
Kể chuyện & cảnh báo
hướng tới khoa học dữ liệu. com
Người giới thiệu
#1. https. //ec. châu Âu. eu/eurostat/statistics-explained/index. php/Tertiary_education_statistics#Fields_of_education