Đắm chìm trong việc học Python và phân tích dữ liệu cơ bản với phương pháp tiếp cận dựa trên dự án của cuốn sách này. Thông qua cấu trúc của khóa học bootcamp mã hóa kéo dài mười tuần, bạn sẽ học các khái niệm chính và tích lũy kinh nghiệm thực hành thông qua các dự án hàng tuần
Mỗi chương trong cuốn sách này được trình bày dưới dạng một tuần đầy đủ các chủ đề, từ Thứ Hai đến Thứ Năm bao gồm các khái niệm cụ thể, cho đến Thứ Sáu, khi bạn được thử thách tạo một dự án bằng cách sử dụng các kỹ năng đã học được trong suốt cả tuần. Các chủ đề bao gồm các khái niệm cơ bản về Python và các khái niệm trung gian cần thiết như hiểu danh sách, trình tạo và trình lặp, hiểu độ phức tạp của thuật toán và phân tích dữ liệu với gấu trúc. Từ đầu đến cuối, cuốn sách này xây dựng khả năng của bạn thông qua các bài tập và thử thách, đỉnh cao là sự hiểu biết vững chắc của bạn về Python
Thử thách bản thân với cường độ của trải nghiệm bootcamp mã hóa hoặc học theo tốc độ của riêng bạn. Với phương pháp học tập thực hành này, bạn sẽ đạt được những kỹ năng cần thiết để bắt đầu sự nghiệp mới trong lĩnh vực lập trình hoặc xa hơn là công việc hiện tại của bạn với tư cách là nhà phát triển phần mềmBạn sẽ học được gì
- Hiểu các khái niệm cơ bản và nâng cao hơn về ngôn ngữ Python
- Được giới thiệu về phân tích dữ liệu bằng gấu trúc, thư viện Phân tích dữ liệu Python
- Hướng dẫn quy trình phỏng vấn và trả lời các câu hỏi kỹ thuật
- Tạo các ứng dụng trong thế giới thực bằng ngôn ngữ Python
- Tìm hiểu cách sử dụng Anaconda, Jupyter Notebooks và Python Shell
Cuốn sách này dành cho ai
Những người đang cố gắng bắt đầu một sự nghiệp mới trong lập trình và những người đã làm trong ngành phát triển phần mềm và muốn học lập trình Python.
- Milliken, Connor P. ,tác giả
- [Newyork?]. Áp phích,[2020]
- xxvi, 332 trang. hình minh họa;26 cm
- "Dành cho các chuyên gia bởi các chuyên gia. "
- Bao gồm chỉ số
- "Đắm mình trong việc học Python và phân tích dữ liệu cơ bản với phương pháp tiếp cận dựa trên dự án của cuốn sách này. Thông qua cấu trúc của khóa học bootcamp mã hóa kéo dài mười tuần, bạn sẽ học các khái niệm chính và tích lũy kinh nghiệm thực hành thông qua các dự án hàng tuần. Mỗi chương trong cuốn sách này được trình bày dưới dạng một tuần đầy đủ các chủ đề, từ Thứ Hai đến Thứ Năm bao gồm các khái niệm cụ thể, cho đến Thứ Sáu, khi bạn được thử thách tạo một dự án bằng cách sử dụng các kỹ năng đã học được trong suốt cả tuần. Các chủ đề bao gồm các khái niệm cơ bản về Python và các khái niệm trung gian cần thiết như hiểu danh sách, trình tạo và trình lặp, hiểu độ phức tạp của thuật toán và phân tích dữ liệu với gấu trúc. Từ đầu đến cuối, cuốn sách này xây dựng khả năng của bạn thông qua các bài tập và thử thách, đỉnh cao là sự hiểu biết vững chắc của bạn về Python. Thử thách bản thân với cường độ của trải nghiệm bootcamp mã hóa hoặc học theo tốc độ của riêng bạn. Với phương pháp học tập thực hành này, bạn sẽ đạt được những kỹ năng cần thiết để bắt đầu sự nghiệp mới trong lĩnh vực lập trình hoặc xa hơn là công việc hiện tại của bạn với tư cách là nhà phát triển phần mềm. Bạn sẽ. Hiểu các khái niệm cơ bản và nâng cao hơn về ngôn ngữ Python Được giới thiệu về phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng gấu trúc, thư viện Phân tích dữ liệu Python Tham khảo quy trình phỏng vấn và trả lời các câu hỏi kỹ thuật Tạo các ứng dụng trong thế giới thực bằng ngôn ngữ Python Tìm hiểu cách sử dụng Anaconda, Jupyter Notebooks
- [ISBN]148425354X
- [ISBN]9781484253540
- [OCoLC]1112421350
- Python [Ngôn ngữ chương trình máy tính]
- lập trình máy tính
Đắm chìm trong việc học Python và phân tích dữ liệu cơ bản với phương pháp tiếp cận dựa trên dự án của cuốn sách này. Thông qua cấu trúc của khóa học bootcamp mã hóa kéo dài mười tuần, bạn sẽ học các khái niệm chính và tích lũy kinh nghiệm thực hành thông qua các dự án hàng tuần
Mỗi chương trong cuốn sách này được trình bày dưới dạng một tuần đầy đủ các chủ đề, từ Thứ Hai đến Thứ Năm bao gồm các khái niệm cụ thể, cho đến Thứ Sáu, khi bạn được thử thách tạo một dự án bằng cách sử dụng các kỹ năng đã học được trong suốt cả tuần. Các chủ đề bao gồm các khái niệm cơ bản về Python và các khái niệm trung gian cần thiết như hiểu danh sách, trình tạo và trình lặp, hiểu độ phức tạp của thuật toán và phân tích dữ liệu với gấu trúc. Từ đầu đến cuối, cuốn sách này xây dựng khả năng của bạn thông qua các bài tập và thử thách, đỉnh cao là sự hiểu biết vững chắc của bạn về Python
Thử thách bản thân với cường độ của trải nghiệm bootcamp mã hóa hoặc học theo tốc độ của riêng bạn. Với phương pháp học tập thực hành này, bạn sẽ đạt được những kỹ năng cần thiết để bắt đầu sự nghiệp mới trong lĩnh vực lập trình hoặc xa hơn là công việc hiện tại của bạn với tư cách là nhà phát triển phần mềm
Bạn sẽ học được gì
Hiểu các khái niệm cơ bản và nâng cao hơn về ngôn ngữ PythonĐược giới thiệu về phân tích dữ liệu bằng gấu trúc, thư viện Phân tích dữ liệu PythonTìm hiểu về quy trình phỏng vấn và trả lời các câu hỏi kỹ thuậtTạo các ứng dụng trong thế giới thực bằng ngôn ngữ PythonTìm hiểu cách sử dụng Anaconda, Jupyter Notebooks và Python
Cuốn sách này dành cho ai
Những người đang cố gắng bắt đầu một sự nghiệp mới trong lĩnh vực lập trình và những người đã làm trong ngành phát triển phần mềm và muốn học lập trình Python
Mục lục
trừu tượng xin chào. Chào mừng bạn đến với bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển Python. Thú vị phải không? . Là một giảng viên Python, tôi có thể đảm bảo với bạn rằng vấn đề không phải là bạn bắt đầu từ đâu, mà là bạn sẵn sàng làm việc chăm chỉ như thế nào Connor P. Milliken trừu tượng Bất kể bạn nghĩ đến lập trình viên nổi tiếng nào, như Bill Gates hay Guido van Rossum, họ cũng bắt đầu ở mức cơ bản vào một thời điểm nào đó trong đời. Những khái niệm cơ bản này là cần thiết để xây dựng nền tảng mà bạn có thể học bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Rốt cuộc, bạn không bắt đầu xây dựng một ngôi nhà từ mái nhà, bạn cần phải có một nền tảng để làm việc từ đó. Đó là nơi mà tuần này đến để chơi Connor P. Milliken trừu tượng Chào mừng đến với Tuần 3. Tuần này chúng tôi sẽ giới thiệu cách làm việc với đầu vào của người dùng và đưa ra quyết định trong các chương trình của chúng tôi. Những " quyết định " này được gọi là câu lệnh rẽ nhánh hoặc câu điều kiện . Nếu bạn nghĩ về cuộc sống của mình mỗi ngày, bạn sẽ đưa ra quyết định dựa trên những điều kiện cụ thể mà không biết, chẳng hạn như dậy lúc nào vào buổi sáng, ăn gì cho bữa trưa, khi nào ăn, v.v. Chúng được gọi là câu lệnh phân nhánh. Điều tương tự cũng áp dụng trong lập trình, nơi chúng ta cần để máy tính đưa ra quyết định. Connor P. Milliken trừu tượng
Trong suốt tuần này, tôi sẽ giới thiệu một loại dữ liệu mới có tên là " danh sách " và một khái niệm mới có tên là " loops. " Danh sách sẽ cung cấp cho chúng tôi khả năng lưu trữ bộ dữ liệu lớn, trong khi vòng lặp sẽ cho phép chúng tôi chạy lại các phần mã của mình.
Connor P. Milliken
trừu tượng
Tuần này bắt đầu chủ đề về hàm . Cùng với vòng lặp, hàm có thể là một trong những chủ đề khó hiểu hơn. Vì lý do này, cả tuần này chỉ được dành riêng cho các chức năng. Đây cũng là một trong những chủ đề quan trọng hơn trong lập trình. Biết cách sử dụng một chức năng sẽ cải thiện đáng kể kỹ năng lập trình của bạn.
Connor P. Milliken
trừu tượng
Có một số cấu trúc dữ liệu trong Python. Chúng tôi sẽ bao gồm từ điển , bộ , tuples, and frozensets this week to add to our knowledge of collections. Each one has a specific purpose as we'll see the differences between each.
Connor P. Milliken
trừu tượng
Nhiều ngôn ngữ được gọi là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng [OOP] . Python, JavaScript, Java và C++ chỉ là một vài cái tên sử dụng OOP. Trong suốt tuần này, chúng ta sẽ bắt đầu hiểu OOP là gì, tại sao nó lại hữu ích và cách triển khai nó trong một chương trình.
Connor P. Milliken
trừu tượng
Bây giờ chúng ta đã có một cơ sở vững chắc để làm việc, chúng ta có thể bắt đầu đi sâu vào các chủ đề nâng cao hơn. Trong hai tuần tới, chúng tôi sẽ đề cập đến các khái niệm giúp giảm số lượng mã bạn cần viết. Nhiều khái niệm trong số này sẽ giúp chúng ta chuẩn bị cho việc phân tích dữ liệu trong Tuần 10
Connor P. Milliken
trừu tượng
Tuần này là phần tiếp theo của các khái niệm nâng cao về python và sẽ đề cập đến nhiều chủ đề hơn mà nhà phát triển phải hiểu trong công việc
Connor P. Milliken
trừu tượng
Cho đến thời điểm này, chúng ta đã có đủ kiến thức cơ bản về Python và các khái niệm lập trình để tiến tới những thứ lớn hơn và tốt hơn. Tuần này sẽ bao gồm phần giới thiệu đầy đủ về các thư viện phân tích dữ liệu mà Python cung cấp. Chúng tôi sẽ không đi sâu như những cuốn sách khác tập trung vào chủ đề này;