Gói xuất bản Python cục bộ

Cài đặt Thư viện nơi nó tồn tại

cài đặt thư viện bằng mã bên dưới

python setup.py install

Tòa nhà VS. cài đặt

thiết lập trăn. cài đặt py đã thực hiện hai bước. Nó xây dựng và sau đó cài đặt. Nhưng bạn thường không thấy bước xây dựng đó diễn ra khi nó xảy ra

python setup.py install

Nếu bạn muốn xây dựng riêng mà không cần cài đặt mặc dù nó cũng có thể. Bạn chỉ cần sử dụng mã này

python setup.py build

Cài đặt thư viện với pip cục bộ

Đây là lần cài đặt pip gần nhất mà khán giả của bạn sẽ trải nghiệm qua lệnh pip

Bằng cách này, thư viện của bạn sẽ được thêm vào thư mục gói trang web trong thư mục cài đặt Python của bạn. Thư mục cài đặt Python có thể khác nhau tùy theo thiết lập bạn đang sử dụng. Ví dụ, nó thường dưới

c. /Anaconda3/Lib/site-packages nếu bạn đang sử dụng Anaconda

Để tiến hành cài đặt theo cách này, chỉ cần đảm bảo rằng bạn đang chạy dấu nhắc lệnh [hoặc Anaconda Shell] trong thư mục nơi thiết lập của bạn. py đang cư trú. Sau đó chạy lệnh bên dưới [Có. có một dấu chấm. ]

pip install .

Gỡ cài đặt và cài đặt lại bằng pip trong quá trình kiểm tra

Khi bạn tiến hành các bài kiểm tra của mình, bạn có thể muốn thực hiện các thay đổi nhỏ và sau đó kiểm tra lại. Điều này có thể yêu cầu gỡ cài đặt và cài đặt lại thư viện của bạn để kiểm tra xem các thay đổi có đang diễn ra không

Xin lưu ý rằng đôi khi bạn cũng có thể cần phải đóng Dấu nhắc Lệnh, Dấu nhắc Anaconda hoặc Python IDE mà bạn đang làm việc, sau đó khởi động lại để thư viện tải lên mới mà không còn phần cũ trong bộ nhớ

Để gỡ cài đặt thư viện, chỉ cần chạy lệnh này

pip uninstall [LIBRARYNAME]

Thử nghiệm __init__. tập tin py

Một khía cạnh quan trọng khác của thử nghiệm cục bộ là thử nghiệm __init__. tập tin py

__trong đó__. tệp py chịu trách nhiệm tải lên các mô-đun và lớp cần thiết ở các giai đoạn thích hợp. Ví dụ: nếu mã nguồn của bạn nằm trong một thư mục mà bạn không muốn buộc người dùng thực hiện các tác vụ nhập lặp đi lặp lại. Ngoài ra, bạn không muốn bắt buộc người dùng phải nhập từng lớp mỗi khi họ nhập thư viện hoặc mô-đun

Trong trường hợp đó, chúng tôi sẽ phải làm điều gì đó như thế này mỗi khi chúng tôi nhập thư viện

• thư mục nhập khẩu
• nhập thư viện
• nhập lớp a
• nhập khẩu lớp b

Vì vậy, các nhà phát triển thường cố gắng loại bỏ các bước không cần thiết khỏi quy trình nhập và đạt được kết quả như thế này

• thư mục nhập khẩu
• nhập thư viện
• nhập lớp a
• nhập khẩu lớp b

và hy vọng mọi thứ liên quan sẽ được tải tự động. Điều này phụ thuộc vào cấu trúc phù hợp của __init__. tập tin py. Đừng lo lắng trong thực tế, đó là một vài dòng mã và không quá khó nhưng điều quan trọng là phải làm cho đúng và đôi khi có thể hơi phức tạp để làm như vậy. Giải thích và ví dụ dưới đây sẽ giúp bạn hiểu đúng

Thật hợp lý khi kiểm tra __init__. py và xem liệu nó có hoạt động bình thường thông qua cài đặt cục bộ không. Các tệp khác như Readme. md hoặc thiết lập. py sẽ gây ra lỗi trong quá trình cài đặt hoặc có lỗi có thể nhìn thấy khi có gì đó không ổn nhưng có thể chương trình bị trục trặc do __init__. py mặc dù cài đặt được thực thi thành công. Đó là lý do tại sao bạn nên thử nghiệm chương trình cục bộ theo nghĩa này.

Vì hành vi của tệp này có thể được quan sát trong và sau khi nhập, nên việc tận dụng các thử nghiệm cục bộ để xem liệu __init__ có hữu ích không. py đang làm những gì nó dự định làm

__trong đó__. tệp py được sử dụng để tải lên các mô-đun, thư viện và lớp khi thư viện được nhập

Ví dụ: khi thư viện của bạn tồn tại bên trong một thư mục, nếu bạn không bao gồm __init__ thích hợp. py, khi thư viện của bạn được nhập, nó sẽ chỉ nhập tên thư mục. Sau đó, người dùng sẽ phải tuân theo cấu trúc gọi lặp đi lặp lại, chẳng hạn như

thư viện. thư viện. lớp. hàm số

Thư viện đầu tiên trong ví dụ này chỉ là thư mục trong khi thư viện thứ hai là mô-đun Python thực tế

Bạn cũng có thể bao gồm nhiều __init__. tập tin py. Đó là thông lệ phổ biến để bao gồm một __init__. py trong thư mục gốc để đảm bảo nhập chính xác thư viện chính và sau đó là một số __init__. py khi cần đến nơi tồn tại các mô-đun. Trong cùng một thư mục với các mô-đun, bạn sẽ muốn đảm bảo rằng các lớp của các mô-đun này được khởi tạo bên trong __init__. tập tin py

Vì vậy, trong khi __init__. py trong thư mục gốc trông như thế này

from .ABCDEF import ABCDEF

__trong đó__. py trong thư mục của mô-đun có thể trông giống như thế này

from .ABCDEF import MyClassName

Ví dụ này chỉ để đưa ra ý tưởng và chương trình của bạn có thể có các nhu cầu cụ thể liên quan đến việc nhập các mô-đun và lớp. Bạn sẽ biết điều đó rõ nhất với tư cách là nhà phát triển và điều đó cũng có thể giúp bạn tìm ra cách kiểm tra cục bộ mã và cài đặt theo nghĩa đó

Ngoài ra, xin lưu ý rằng sau các bản cập nhật gần đây, việc bao gồm một dấu chấm trước nguồn nhập đã trở thành một bước cần thiết như trong các ví dụ về mã và việc quên dấu chấm đó có thể gây ra sự cố

Vì vậy, trong khi mã đầu tiên đang nhập thư viện thực tế từ thư mục chứa nó, thì trong mã thứ hai, một số Lớp nhất định đang được nhập từ chính thư viện thực tế

Bạn có thể xem thư viện Watermarkd trong Kho lưu trữ Github của Holypython để xem __init__. py đang hoạt động cả trong thư mục gốc và cả trong thư mục Watermarkd nơi có thể tìm thấy mã nguồn

Cảm ơn đã đọc hướng dẫn này. Sau khi bạn hoàn thành mọi thứ với các bài kiểm tra cục bộ và __init__. py, bước tiếp theo và cuối cùng để có thư viện trên PyPI là Tải gói lên Chỉ mục gói Python PyPI

Làm cách nào để cài đặt cục bộ gói python?

Làm cách nào để cài đặt gói pip cục bộ?

Làm cách nào để sử dụng gói python mà không cần cài đặt?