Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, phổ biến được biết đến với tính linh hoạt và dễ sử dụng. Python có nhiều ứng dụng trong tài chính và fintech bao gồm phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, học máy, v.v. Bạn đã bao giờ khám phá tất cả những điều mà Python dành cho tài chính có thể làm chưa? Python dành cho tài chính có thể khởi động hoặc thăng tiến sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực tài chính và công nghệ tài chính. Tại đây, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các loại nghề nghiệp được hưởng lợi từ Python cho lĩnh vực tài chính và cách nó có thể nâng cao cuộc sống nghề nghiệp của bạn. Bất kể mục tiêu tổng thể của bạn là gì, học Python cho tài chính là một kỹ năng có giá trị và ấn tượng để thêm vào sơ yếu lý lịch của bạn.
Python cho tài chính là gì?
Các lập trình viên sử dụng Python để phát triển web, phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, tài chính, v.v. Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, thông dịch và cấp cao, nhấn mạnh vào khả năng đọc mã bằng cách sử dụng thụt đầu dòng quan trọng. Tính đơn giản, linh hoạt và vị thế là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở, miễn phí khiến Python trở nên cực kỳ phổ biến trên toàn thế giới
Python đã được sử dụng hơn 30 năm và là một chương trình miễn phí dành cho công chúng. Điều này có nghĩa là có rất nhiều tài nguyên để học ngôn ngữ lập trình rất hữu ích này. Python thường được coi là ngôn ngữ lập trình thân thiện với người mới bắt đầu học, nghĩa là bạn không cần phải có kinh nghiệm viết mã trước đó để bắt đầu học Python. Tuy nhiên, như với bất kỳ kỹ năng mới nào, việc học Python có thể là một thách thức, đặc biệt là khi học các kỹ năng Python nâng cao hơn, chẳng hạn như những kỹ năng liên quan đến khoa học dữ liệu. Học Python có thể củng cố sơ yếu lý lịch trong các lĩnh vực công nghệ, tài chính, bán lẻ, tiếp thị, v.v.
Đọc thêm về Python là gì và tại sao bạn nên học nó.
Bạn có thể làm gì với Python cho Tài chính?
Python là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở đã được sử dụng hơn 30 năm. Ngôn ngữ lập trình miễn phí này rất phổ biến nhờ nhiều công dụng của nó. Python được sử dụng để phát triển web, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, v.v. Trong ngành tài chính, Python được sử dụng bởi các Nhà giao dịch, Nhà phân tích và Nhà nghiên cứu, cũng như các công ty như Stripe và Robinhood. Tính đơn giản và linh hoạt của Python khiến nó trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính vì nó giúp tạo ra các công thức và thuật toán dễ dàng hơn nhiều so với các ngôn ngữ lập trình tương đương. Các công cụ và thư viện Python cũng giúp tích hợp các chương trình với bên thứ ba dễ dàng hơn, một nhu cầu phổ biến trong fintech.
Các công cụ phân tích của Python, chẳng hạn như thư viện Pandas, cho phép tạo trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển tương tác tham chiếu lượng lớn dữ liệu. Các thư viện Python PyBrain và Scikit cho phép các thuật toán học máy cho phép phân tích dự đoán. Bạn sẽ thấy lập trình Python đang hoạt động trong tiền điện tử, giao dịch chứng khoán, ứng dụng ngân hàng, v.v.
Sử dụng chuyên nghiệp phổ biến cho Python cho tài chính
Python cho tài chính được sử dụng bởi Nhà phân tích tài chính, Người quản lý rủi ro và Người quản lý danh mục đầu tư. Nó cũng được sử dụng trong công nghệ tài chính, còn được gọi là fintech, bởi những người làm việc với dữ liệu, chẳng hạn như Nhà khoa học dữ liệu
Theo U. S. Cục Thống kê Lao động [BLS], thu nhập trung bình cho Nhà phân tích tài chính là khoảng 95.000 đô la hàng năm. BLS dự đoán rằng nhu cầu về Nhà phân tích tài chính sẽ tăng 9% từ năm 2021 đến năm 2031, đây là thời điểm tuyệt vời để theo đuổi nghề nghiệp đầy triển vọng này. Vậy Chuyên viên phân tích tài chính làm gì? .
Người quản lý tài chính, chẳng hạn như Người quản lý rủi ro và Người quản lý danh mục đầu tư, kiếm được trung bình 130.000 đô la mỗi năm theo BLS. BLS cũng dự đoán nhu cầu về công việc này sẽ tăng 17% từ năm 2021 đến năm 2031. Bản chất chính xác của vai trò của Người quản lý tài chính phụ thuộc vào lĩnh vực trọng tâm của họ, nhưng nhìn chung Người quản lý tài chính tạo báo cáo, phát triển kế hoạch để đáp ứng các mục tiêu tài chính dài hạn và các hoạt động đầu tư trực tiếp
Khởi động hoặc thăng tiến sự nghiệp của bạn
Học Python về tài chính có thể nâng cao sơ yếu lý lịch của bạn. Cho dù bạn muốn bắt đầu một sự nghiệp mới hay bạn muốn thăng tiến trong sự nghiệp hiện có trong lĩnh vực tài chính hoặc fintech, hiểu được tác động của Python đối với ngành có thể giúp bạn nổi bật so với đối thủ. Đó là bởi vì Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong lĩnh vực tài chính và công nghệ tài chính.
Các lập trình viên sử dụng Python để xây dựng các ứng dụng ngân hàng, cho phép dự báo kinh tế, thu thập và phân tích số lượng lớn dữ liệu tài chính, v.v. Điều này là do Python có rất nhiều công dụng. Học Python cho tài chính có thể cho phép bạn thao tác dữ liệu tài chính với thư viện tài chính Python, xây dựng mô hình quản lý rủi ro, tạo mô hình VAR và áp dụng mô hình thống kê cho mục đích sử dụng tài chính. Python cho tài chính có thể giúp bạn bắt đầu sự nghiệp với tư cách là Nhà phân tích tài chính, Người quản lý danh mục đầu tư hoặc Nhà phát triển Python trong lĩnh vực tài chính, nhưng cũng có thể giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp nếu bạn đã làm việc ở vị trí đó. Trên thực tế, các sinh viên trong Chương trình đào tạo Python cho tài chính của Noble Desktop được hưởng lợi từ việc có được nền tảng về tài chính và hiểu các khái niệm tài chính như IRR, NPV, báo cáo tài chính và nguyên tắc cơ bản về chứng khoán. Bootcamp này bao gồm cách sử dụng Python để thu thập thông tin tài chính, phân tích 10k từ trang web của SEC, hiểu giá trị thời gian của tiền, quản lý rủi ro, tính toán VAR, xác định thu nhập cố định, quyết định chiến lược, quản lý danh mục đầu tư, v.v.
Khi trí tuệ nhân tạo, học máy, ngân hàng di động và các tính năng công nghệ khác ngày càng trở nên quan trọng đối với công nghệ tài chính, các kỹ năng lập trình Python sẽ ngày càng trở nên có giá trị trong ngành tài chính
Xây dựng một nền tảng bằng Python
Để học Python cho tài chính, trước tiên bạn phải làm quen với các nguyên tắc cơ bản của lập trình Python. Nền tảng này sẽ phục vụ bạn rất tốt khi bạn tiếp tục học Python về tài chính, nhưng biết Python cũng cung cấp cho bạn một kỹ năng quý giá mà bạn có thể áp dụng cho nhiều ngành, giúp bạn linh hoạt nếu bạn quyết định khám phá các lựa chọn nghề nghiệp khác. Là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới và là ngôn ngữ lập trình đa năng, Python có nhiều ứng dụng chuyên nghiệp trong lĩnh vực công nghệ. Python được sử dụng trong phát triển web, khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Các lập trình viên sử dụng Python để xây dựng các ứng dụng dựa trên web, thu thập và quản lý lượng lớn dữ liệu từ các nguồn khác nhau, kích hoạt trí tuệ nhân tạo bao gồm học máy, xây dựng phần mềm, tự động hóa tác vụ, tạo bảng điều khiển tương tác và trực quan hóa dữ liệu, chạy báo cáo, v.v.
Các lập trình viên coi ngôn ngữ lập trình Python là ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu mà ngay cả những người không có kinh nghiệm viết mã trước đó cũng có thể học được. Điều đó nói rằng, học bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, đặc biệt nếu bạn chưa quen với việc viết mã, có thể là một thách thức đối với những người tự học. Các khóa học do người hướng dẫn giúp bạn học Python từng bước với sự hướng dẫn của chuyên gia. Ngoài ra, các lớp học trực tuyến và trực tiếp bao gồm các hoạt động thực hành. Các dự án trong thế giới thực đưa các bài học vào thực tế và cho phép bạn xây dựng một danh mục đầu tư chuyên nghiệp. Bản chất thời gian thực của các lớp học trực tuyến và trực tiếp khuyến khích cộng tác và phản hồi được cá nhân hóa sẽ giúp bạn học nhanh hơn và củng cố các kỹ năng lập trình Python của bạn
Khóa học Giới thiệu về Lập trình Python của Noble Desktop cho phép sinh viên khám phá nhiều khả năng của lập trình Python trong khi xây dựng các kỹ năng cơ bản. Lớp học này bao gồm cách sử dụng trình soạn thảo văn bản và thiết bị đầu cuối, viết mã Python có thể lặp qua các tập dữ liệu, suy nghĩ như một Lập trình viên và hiểu cú pháp của Python, giải quyết các vấn đề trong thế giới thực bằng Python, viết các chương trình phức tạp và tìm hiểu cách máy tính thực thi các chương trình Python. Những người muốn thành thạo Python và khám phá các nghề nghiệp dành riêng cho Python có thể đăng ký chương trình Chứng chỉ nhà phát triển Python của Noble Desktop. Khóa học này bao gồm các nguyên tắc cơ bản về lập trình Python, cách điều hướng tài liệu kỹ thuật để giải quyết lỗi, nguyên tắc cơ bản của Django, mô hình truy vấn, tự động hóa tác vụ, bộ điều phối URL và Django REST.
Xây dựng nền tảng về Khoa học dữ liệu
Là một phần của việc học Python cho tài chính, bạn cũng sẽ có được hiểu biết vững chắc về khoa học dữ liệu. Trong thời đại công nghệ phát triển nhanh chóng, khoa học dữ liệu cho phép thu thập và hiểu những hiểu biết quan trọng thông qua việc thu thập lượng dữ liệu khổng lồ. Nhà khoa học dữ liệu và những người khác làm việc với khoa học dữ liệu thu thập số lượng lớn dữ liệu, đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu này, chạy báo cáo, sử dụng trực quan hóa dữ liệu để giúp các bên liên quan hiểu được dữ liệu và đưa ra khuyến nghị dựa trên thông tin thu thập được. Dữ liệu thông báo cho các tổ chức về hiệu quả của các nỗ lực hiện tại và lịch sử, đồng thời cung cấp các dự đoán về các điều kiện trong tương lai. Điều này có thể được sử dụng để xác định chiến lược kinh doanh, cách tận dụng các sự kiện hiện tại hoặc sắp tới, điều chỉnh ngân sách, v.v.
Chương trình đào tạo Python cho Khoa học dữ liệu của Noble Desktop đáp ứng điều kiện tiên quyết cần thiết cho Chương trình đào tạo Python cho Tài chính đồng thời cung cấp các kỹ năng khoa học dữ liệu có giá trị. Khoa học dữ liệu Bootcamp bao gồm các khái niệm lập trình cơ bản như vòng lặp, hàm và đối tượng, cách xử lý các loại dữ liệu như số float, số nguyên và chuỗi, sử dụng câu lệnh có điều kiện, đơn giản hóa mã bằng lập trình hướng đối tượng, phân tích dữ liệu dạng bảng với Pandas và NumPy, .
Noble's FinTech Bootcamp là một cách khác để chuẩn bị cho vị trí mới bắt đầu trong khoa học dữ liệu hoặc công nghệ tài chính. Bootcamp này kết hợp các bài học của nhiều lớp Noble Desktop, bao gồm cách sử dụng Python cho khoa học dữ liệu, tự động hóa, trực quan hóa dữ liệu và học máy. Bạn cũng sẽ học SQL như một phần của khóa học.
Cách bắt đầu học Python cho tài chính
Học Python cho tài chính liên quan đến việc sử dụng các kỹ năng lập trình Python phức tạp, nâng cao. Do đó, học trong một khóa học có người hướng dẫn thường mang lại kết quả tốt nhất. Các khóa học do người hướng dẫn có thể gặp trực tiếp hoặc ảo. Cả hai tùy chọn đều cung cấp thời gian họp đã đặt và liên lạc tức thì. Điều này cho phép bạn đặt câu hỏi, nhận phản hồi được cá nhân hóa, cộng tác với bạn cùng lớp và làm việc thông qua các bài tập thực hành trong thời gian thực. Một số lớp học trực tuyến trực tiếp cũng đi kèm với các lợi ích bổ sung như tư vấn trực tiếp, đánh giá danh mục đầu tư và sơ yếu lý lịch, hỗ trợ tìm kiếm việc làm và các lựa chọn tài chính linh hoạt. Nếu bạn chưa quen với lập trình Python, bạn sẽ muốn bắt đầu với các lớp Python trực tuyến trước khi chuyển sang các lớp fintech trực tuyến. Sinh viên muốn học trực tiếp có thể tìm kiếm tất cả các lớp học Python bằng công cụ Lớp học gần tôi.
Một cách khác để học Python về tài chính là thông qua các khóa học theo yêu cầu/tự học. Các khóa học này hoạt động tốt nhất cho những người gặp khó khăn trong việc đáp ứng thời gian được cung cấp bởi các lớp học trực tiếp và trực tuyến. Các lớp học không đồng bộ cho phép bạn chọn thời gian và tốc độ của Python để đào tạo tài chính. Hầu hết các lớp học theo yêu cầu/tự điều chỉnh nhịp độ bao gồm nội dung video được quay trước với một số nội dung văn bản. Một lợi thế khác của các lớp học theo yêu cầu là khả năng chi trả của họ. Hầu hết các đăng ký học trực tuyến có giá từ 30 đô la đến 60 đô la mỗi tháng. Bạn thậm chí có thể tìm thấy một số lớp học miễn phí có sẵn. Khám phá và so sánh các lớp Python theo yêu cầu khác nhau để tìm ra tùy chọn nào phù hợp nhất với bạn.
Noble Desktop cung cấp tài nguyên miễn phí về học Python. Hội thảo Bắt đầu trong Khoa học dữ liệu cung cấp tổng quan cấp cao về khoa học dữ liệu và nhiều ứng dụng chuyên nghiệp của nó.
Đọc hướng dẫn đầy đủ về cách học Python cho tài chính
Học Python cho tài chính với đào tạo thực hành tại Noble Desktop
Noble Desktop cung cấp các lớp học trực tuyến và trực tiếp giúp bạn thành thạo Python về tài chính. Bạn có thể bắt đầu bằng cách học lập trình Python cơ bản, sau đó chuyển sang sử dụng Python nâng cao hoặc bạn có thể khám phá các lớp chuyên giảng dạy cách sử dụng tài chính của lập trình Python. Các lớp học của Noble mang lại nhiều lợi ích bao gồm hướng dẫn của người hướng dẫn chuyên nghiệp được đưa ra trong thời gian thực, quy mô lớp học nhỏ và các tùy chọn học lại miễn phí
Nếu bạn chưa có kinh nghiệm lập trình Python trước đây, thì Chương trình đào tạo về Python dành cho khoa học dữ liệu của Noble sẽ cung cấp kiến thức cơ bản cần thiết trước khi bạn học Python về tài chính. Bootcamp này bao gồm các kiến thức cơ bản về lập trình Python bao gồm vòng lặp, đối tượng và hàm, xử lý các loại dữ liệu khác nhau, sử dụng câu lệnh có điều kiện, sử dụng lập trình hướng đối tượng, trực quan hóa dữ liệu, đưa ra dự đoán, v.v. Khi bạn đã hoàn thành chương trình đào tạo này, bạn có thể tiếp tục với Chương trình đào tạo Python cho Tài chính, trong đó bạn sẽ tìm hiểu cách thu thập và thao tác dữ liệu tài chính bằng các thư viện tài chính chính của Python
Bạn đang tìm cách bắt đầu một sự nghiệp mới bằng cách sử dụng Python cho lĩnh vực tài chính? . Chương trình chứng chỉ này bao gồm nhiều khóa học mà bạn sẽ tìm hiểu về Python cho khoa học dữ liệu, tự động hóa, trực quan hóa dữ liệu, học máy và tài chính. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về mô hình tài chính
Tìm hiểu thêm về các lớp Python trực tuyến trực tiếp và các lớp Tài chính trực tuyến trực tiếp của Noble Desktop để so sánh các khóa học và tùy chọn khác nhau