Hướng dẫn dùng sparse. python

Một ví dụ rất hữu ích và thích hợp là trong sự trợ giúp!

import scipy.sparse as sp
help[sp]

Điều này mang lại:

Example 2
---------

Construct a matrix in COO format:

>>> from scipy import sparse
>>> from numpy import array
>>> I = array[[0,3,1,0]]
>>> J = array[[0,3,1,2]]
>>> V = array[[4,5,7,9]]
>>> A = sparse.coo_matrix[[V,[I,J]],shape=[4,4]]

Cũng cần lưu ý rằng các hàm tạo khác nhau [một lần nữa từ sự trợ giúp]:

    1. csc_matrix: Compressed Sparse Column format
    2. csr_matrix: Compressed Sparse Row format
    3. bsr_matrix: Block Sparse Row format
    4. lil_matrix: List of Lists format
    5. dok_matrix: Dictionary of Keys format
    6. coo_matrix: COOrdinate format [aka IJV, triplet format]
    7. dia_matrix: DIAgonal format

To construct a matrix efficiently, use either lil_matrix [recommended] or
dok_matrix. The lil_matrix class supports basic slicing and fancy
indexing with a similar syntax to NumPy arrays.  

Ví dụ của bạn sẽ đơn giản như sau:

S = sp.csr_matrix[A]

3 hữu ích 2 bình luận chia sẻ