Hướng dẫn how do i get all the classes of a variable in python? - làm cách nào để lấy tất cả các lớp của một biến trong python?

9.1. Một từ về tên và đối tượngA Word About Names and Objects¶

Các đối tượng có tính cá nhân và nhiều tên [trong nhiều phạm vi] có thể được liên kết với cùng một đối tượng. Điều này được gọi là bí danh trong các ngôn ngữ khác. Điều này thường không được đánh giá cao trong cái nhìn đầu tiên tại Python và có thể bị bỏ qua một cách an toàn khi xử lý các loại cơ bản bất biến [số, chuỗi, bộ dữ liệu]. Tuy nhiên, bí danh có tác dụng đáng ngạc nhiên đối với ngữ nghĩa của mã Python liên quan đến các đối tượng có thể thay đổi như danh sách, từ điển và hầu hết các loại khác. Điều này thường được sử dụng cho lợi ích của chương trình, vì các bí danh hoạt động như con trỏ ở một số khía cạnh. Ví dụ, việc chuyển một đối tượng là rẻ vì chỉ có một con trỏ được thông qua khi thực hiện; Và nếu một hàm sửa đổi một đối tượng được truyền như một đối số, người gọi sẽ thấy sự thay đổi - điều này sẽ loại bỏ sự cần thiết của hai cơ chế truyền đối số khác nhau như trong Pascal.

9.2. Phạm vi Python và không gian tênPython Scopes and Namespaces¶

Trước khi giới thiệu các lớp học, trước tiên tôi phải nói với bạn điều gì đó về các quy tắc phạm vi Python. Các định nghĩa của lớp chơi một số thủ thuật gọn gàng với không gian tên và bạn cần biết cách phạm vi và không gian tên hoạt động để hiểu đầy đủ những gì xảy ra. Ngẫu nhiên, kiến ​​thức về chủ đề này rất hữu ích cho bất kỳ lập trình viên Python tiên tiến nào.

Hãy bắt đầu với một số định nghĩa.

Một không gian tên là một ánh xạ từ tên đến các đối tượng. Hầu hết các không gian tên hiện đang được triển khai dưới dạng từ điển Python, nhưng điều đó thường không đáng chú ý theo bất kỳ cách nào [ngoại trừ hiệu suất] và nó có thể thay đổi trong tương lai. Ví dụ về các không gian tên là: tập hợp các tên tích hợp [chứa các hàm như

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

Nhân tiện, tôi sử dụng thuộc tính từ cho bất kỳ tên nào theo dấu chấm - ví dụ: trong biểu thức

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

Các thuộc tính có thể chỉ đọc hoặc có thể ghi. Trong trường hợp sau, việc gán cho các thuộc tính là có thể. Các thuộc tính mô -đun có thể ghi: Bạn có thể viết

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

Không gian tên được tạo ra vào những thời điểm khác nhau và có cuộc sống khác nhau. Không gian tên chứa các tên tích hợp được tạo khi trình thông dịch Python khởi động và không bao giờ bị xóa. Không gian tên toàn cầu cho một mô -đun được tạo khi định nghĩa mô -đun được đọc trong; Thông thường, các không gian tên mô -đun cũng kéo dài cho đến khi thông dịch thoát. Các câu lệnh được thực hiện bởi lệnh gọi cấp cao nhất của trình thông dịch, được đọc từ tệp tập lệnh hoặc tương tác, được coi là một phần của mô-đun gọi là

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

Không gian tên cục bộ cho một hàm được tạo khi hàm được gọi và bị xóa khi hàm trả về hoặc tăng một ngoại lệ không được xử lý trong hàm. .

Phạm vi là một khu vực văn bản của chương trình Python nơi không gian tên có thể truy cập trực tiếp. Có thể truy cập trực tiếp trực tiếp ở đây có nghĩa là một tham chiếu không đủ tiêu chuẩn cho một tên cố gắng tìm tên trong không gian tên.

Mặc dù phạm vi được xác định tĩnh, chúng được sử dụng động. Bất cứ lúc nào trong quá trình thực hiện, có 3 hoặc 4 phạm vi lồng nhau có không gian tên có thể truy cập trực tiếp:

• Phạm vi trong cùng, được tìm kiếm trước, chứa tên địa phương

• Phạm vi của bất kỳ chức năng bao quanh nào, được tìm kiếm bắt đầu với phạm vi bao quanh gần nhất, chứa các tên không cục bộ, nhưng cũng không phải là toàn cầu

• Phạm vi tiếp theo có chứa các tên toàn cầu hiện tại của mô-đun

• Phạm vi ngoài cùng [được tìm kiếm cuối cùng] là không gian tên chứa tên tích hợp

Nếu một tên được khai báo toàn cầu, thì tất cả các tài liệu tham khảo và bài tập sẽ trực tiếp đến phạm vi giữa chứa các tên toàn cầu của mô -đun. Để tái lập các biến được tìm thấy bên ngoài phạm vi trong cùng, câu lệnh

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

Thông thường, phạm vi cục bộ tham chiếu tên cục bộ của hàm [văn bản]. Các chức năng bên ngoài, phạm vi cục bộ tham chiếu cùng một không gian tên với phạm vi toàn cầu: không gian tên mô -đun. Định nghĩa lớp đặt một không gian tên khác trong phạm vi địa phương.

Điều quan trọng là phải nhận ra rằng phạm vi được xác định bằng văn bản: phạm vi toàn cầu của một hàm được xác định trong một mô -đun là không gian tên mô -đun, bất kể hàm bí danh nào được gọi là bí danh. Mặt khác, việc tìm kiếm thực tế cho các tên được thực hiện một cách linh hoạt, tại thời điểm chạy - tuy nhiên, định nghĩa ngôn ngữ đang phát triển theo độ phân giải tên tĩnh, tại thời điểm biên dịch, do đó, don dựa vào độ phân giải tên động! [Trong thực tế, các biến cục bộ đã được xác định tĩnh.]

Một câu đố đặc biệt của Python là - nếu không có tuyên bố

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = t.__dict__.keys[]

variables = t.__dict__.keys[]

variables = t.__dict__.keys[]

Tuyên bố

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

9.3. Cái nhìn đầu tiên về các lớp họcA First Look at Classes¶

Các lớp giới thiệu một chút cú pháp mới, ba loại đối tượng mới và một số ngữ nghĩa mới.

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

variables = t.__dict__.keys[]

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

x = dir[myClassInstance]

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

x = dir[myClassInstance]

variables = t.__dict__.keys[]

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

x = dir[myClassInstance]

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

x = dir[myClassInstance]

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

9.4. Nhận xét ngẫu nhiênRandom Remarks¶

Nếu cùng một tên thuộc tính xảy ra trong cả một thể hiện và trong một lớp, thì tra cứu thuộc tính ưu tiên thể hiện:

x = dir[myClassInstance]

Các thuộc tính dữ liệu có thể được tham chiếu bằng các phương thức cũng như bởi người dùng thông thường [máy khách trực tuyến] của một đối tượng. Nói cách khác, các lớp không thể sử dụng để thực hiện các loại dữ liệu trừu tượng thuần túy. Trên thực tế, không có gì trong Python làm cho nó có thể thực thi ẩn dữ liệu - tất cả đều dựa trên quy ước. .

Khách hàng nên sử dụng các thuộc tính dữ liệu cẩn thận - Khách hàng có thể làm rối loạn các bất biến được duy trì bằng các phương thức bằng cách dán vào các thuộc tính dữ liệu của họ. Lưu ý rằng khách hàng có thể thêm các thuộc tính dữ liệu của riêng họ vào một đối tượng thể hiện mà không ảnh hưởng đến tính hợp lệ của các phương thức, miễn là tránh xung đột tên - một lần nữa, một quy ước đặt tên có thể tiết kiệm rất nhiều vấn đề đau đầu ở đây.

Không có tốc ký để tham khảo các thuộc tính dữ liệu [hoặc các phương thức khác!] Từ bên trong các phương thức. Tôi thấy rằng điều này thực sự làm tăng khả năng đọc của các phương pháp: không có cơ hội nhầm lẫn các biến cục bộ và biến thể hiện khi liếc qua một phương thức.

Thông thường, đối số đầu tiên của một phương thức được gọi là

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

Bất kỳ đối tượng hàm nào là thuộc tính lớp xác định một phương thức cho các trường hợp của lớp đó. Không cần thiết phải định nghĩa hàm được đặt theo văn bản trong định nghĩa lớp: gán một đối tượng hàm cho biến cục bộ trong lớp cũng ổn. Ví dụ:

x = dir[myClassInstance]

Bây giờ

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

Các phương thức có thể gọi các phương thức khác bằng cách sử dụng các thuộc tính phương thức của đối số

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

x = dir[myClassInstance]

Các phương thức có thể tham chiếu tên toàn cầu theo cách tương tự như các hàm thông thường. Phạm vi toàn cầu được liên kết với một phương thức là mô -đun chứa định nghĩa của nó. . được sử dụng bởi các phương pháp, cũng như các chức năng và các lớp được xác định trong đó. Thông thường, lớp chứa phương thức được xác định trong phạm vi toàn cầu này và trong phần tiếp theo, chúng tôi sẽ tìm thấy một số lý do chính đáng tại sao một phương thức muốn tham chiếu lớp của chính nó.

Mỗi giá trị là một đối tượng và do đó có một lớp [còn được gọi là loại của nó]. Nó được lưu trữ dưới dạng

x = dir[myClassInstance]

9,5. Di sản¶Inheritance¶

Tất nhiên, một tính năng ngôn ngữ sẽ không xứng đáng với cái tên là lớp học mà không hỗ trợ thừa kế. Cú pháp cho một định nghĩa lớp dẫn xuất trông như thế này:

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

Tên

x = dir[myClassInstance]

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

Việc thực hiện một định nghĩa lớp dẫn xuất tiến hành giống như đối với một lớp cơ sở. Khi đối tượng lớp được xây dựng, lớp cơ sở được ghi nhớ. Điều này được sử dụng để giải quyết các tài liệu tham khảo thuộc tính: nếu một thuộc tính được yêu cầu không được tìm thấy trong lớp, tìm kiếm sẽ tiến hành tìm kiếm trong lớp cơ sở. Quy tắc này được áp dụng đệ quy nếu bản thân lớp cơ sở có nguồn gốc từ một số lớp khác.

Không có gì đặc biệt về việc khởi tạo các lớp dẫn xuất:

x = dir[myClassInstance]

Các lớp dẫn xuất có thể ghi đè các phương thức của các lớp cơ sở của họ. Bởi vì các phương thức không có đặc quyền đặc biệt khi gọi các phương thức khác của cùng một đối tượng, một phương thức của một lớp cơ sở gọi một phương thức khác được xác định trong cùng một lớp cơ sở có thể gọi một phương thức của một lớp dẫn xuất ghi đè nó. [Đối với các lập trình viên C ++: Tất cả các phương thức trong Python đều có hiệu quả

x = dir[myClassInstance]

Trên thực tế, một phương thức ghi đè trong một lớp dẫn xuất có thể muốn mở rộng thay vì chỉ thay thế phương thức lớp cơ sở cùng tên. Có một cách đơn giản để gọi trực tiếp phương thức lớp cơ sở: chỉ cần gọi

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

Python có hai chức năng tích hợp hoạt động với kế thừa:

• Sử dụng

  x = dir[myClassInstance]
  

  09 để kiểm tra loại phiên bản loại:

  x = dir[myClassInstance]
  

  10 sẽ chỉ là

  x = dir[myClassInstance]
  

  11 nếu

  x = dir[myClassInstance]
  

  12 là

  x = dir[myClassInstance]
  

  13 hoặc một số lớp có nguồn gốc từ

  x = dir[myClassInstance]
  

  13.

• Sử dụng

  x = dir[myClassInstance]
  

  15 để kiểm tra kế thừa lớp:

  x = dir[myClassInstance]
  

  16 là

  x = dir[myClassInstance]
  

  11 vì

  x = dir[myClassInstance]
  

  18 là một lớp con của

  x = dir[myClassInstance]
  

  13. Tuy nhiên,

  x = dir[myClassInstance]
  

  20 là

  x = dir[myClassInstance]
  

  21 vì

  x = dir[myClassInstance]
  

  22 không phải là một lớp con của

  x = dir[myClassInstance]
  

  13.

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

9.6. Biến riêngPrivate Variables¶

Các biến thể riêng tư của người Viking không thể truy cập ngoại trừ từ bên trong một đối tượng don lồng tồn tại trong Python. Tuy nhiên, có một quy ước được theo sau bởi hầu hết các mã Python: một tên được đặt trước với dấu gạch dưới [ví dụ:

x = dir[myClassInstance]

Vì có trường hợp sử dụng hợp lệ cho các thành viên tư nhân [cụ thể là để tránh các cuộc đụng độ tên có tên có tên được xác định bởi các lớp con], nên có sự hỗ trợ hạn chế cho một cơ chế như vậy, được gọi là tên Mangling. Bất kỳ định danh nào của mẫu

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

Tên Mangling rất hữu ích cho việc cho phép các lớp học ghi đè các phương thức mà không phá vỡ các cuộc gọi phương thức nội bộ. Ví dụ:

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

Ví dụ trên sẽ hoạt động ngay cả khi

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

Lưu ý rằng các quy tắc xáo trộn được thiết kế chủ yếu để tránh tai nạn; Vẫn có thể truy cập hoặc sửa đổi một biến được coi là riêng tư. Điều này thậm chí có thể hữu ích trong các trường hợp đặc biệt, chẳng hạn như trong trình gỡ lỗi.

Lưu ý rằng mã được chuyển đến

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

variables = [i for i in dir[t] if not callable[i]]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

9.7. Vụn vặt¶Odds and Ends¶

Đôi khi, rất hữu ích khi có một loại dữ liệu tương tự như bản ghi của Pascal, hoặc Cv Struct Struct, kết hợp một vài mục dữ liệu được đặt tên. Một định nghĩa lớp trống sẽ làm độc đáo:

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

Một đoạn mã Python mong đợi một loại dữ liệu trừu tượng cụ thể thường có thể được truyền một lớp mô phỏng các phương thức của kiểu dữ liệu đó. Chẳng hạn, nếu bạn có một hàm định dạng một số dữ liệu từ đối tượng tệp, bạn có thể xác định một lớp với các phương thức

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

Các đối tượng Phương thức thể hiện cũng có các thuộc tính:

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

9.8. Tereratorators¶Iterators¶

Đến bây giờ, bạn có thể nhận thấy rằng hầu hết các đối tượng container có thể được lặp qua bằng cách sử dụng câu lệnh

x = dir[myClassInstance]

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

Phong cách truy cập này là rõ ràng, súc tích và thuận tiện. Việc sử dụng các phép lặp lan tỏa và thống nhất Python. Đằng sau hậu trường, câu lệnh

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

Đã nhìn thấy các cơ chế đằng sau giao thức Iterator, thật dễ dàng để thêm hành vi lặp lại vào các lớp của bạn. Xác định một phương thức

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

9.9. Máy phát điệnGenerators¶

Máy phát điện là một công cụ đơn giản và mạnh mẽ để tạo ra các trình lặp. Chúng được viết giống như các chức năng thông thường nhưng sử dụng câu lệnh

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

########################################################################
class Test:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__[self]:
        self.varOne = ""
        self.varTwo = ""
        self.varThree = ""
        
    #----------------------------------------------------------------------
    def methodOne[self]:
        """"""
        print "You just called methodOne!"

#----------------------------------------------------------------------            
if __name__ == "__main__":
    t = Test[]

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

Bất cứ điều gì có thể được thực hiện với các trình tạo cũng có thể được thực hiện với các trình lặp dựa trên lớp như được mô tả trong phần trước. Điều làm cho các trình tạo trở nên nhỏ gọn là các phương thức

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

Một tính năng quan trọng khác là các biến cục bộ và trạng thái thực thi được lưu tự động giữa các cuộc gọi. Điều này làm cho hàm dễ dàng hơn để viết và rõ ràng hơn nhiều so với cách tiếp cận sử dụng các biến thể hiện như

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]

Ngoài việc tạo và lưu trạng thái chương trình tiết kiệm phương thức tự động, khi các trình tạo chấm dứt, chúng tự động tăng

x = dir[myClassInstance]

9.10. Biểu thức máy phátGenerator Expressions¶

Một số trình tạo đơn giản có thể được mã hóa ngắn gọn như các biểu thức bằng cách sử dụng cú pháp tương tự như các toàn bộ danh sách nhưng với dấu ngoặc đơn thay vì dấu ngoặc vuông. Các biểu thức này được thiết kế cho các tình huống mà trình tạo được sử dụng ngay lập tức bởi một hàm kèm theo. Biểu thức của máy phát là nhỏ gọn hơn nhưng ít linh hoạt hơn các định nghĩa của trình tạo đầy đủ và có xu hướng thân thiện với bộ nhớ hơn so với các toàn bộ danh sách tương đương.

Examples:

import inspect
variables = [i for i in dir[t] if not inspect.ismethod[i]]

Chú thích

Ngoại trừ một điều. Các đối tượng mô-đun có một thuộc tính chỉ đọc bí mật gọi là

x = dir[myClassInstance]

x = dir[myClassInstance]