Hướng dẫn is python tuple ordered? - python tuple có được đặt hàng không?

Danh sách được đặt hàng

Danh sách và bộ dữ liệu được cho là các loại dữ liệu linh hoạt, hữu ích nhất của Python. Bạn sẽ tìm thấy chúng trong hầu hết mọi chương trình Python không cần thiết.

Ở đây, những gì bạn sẽ học được trong hướng dẫn này: Bạn sẽ bao gồm các đặc điểm quan trọng của danh sách và bộ dữ liệu. Bạn sẽ học cách xác định chúng và cách thao túng chúng. Khi bạn hoàn thành, bạn nên có một cảm giác tốt về thời điểm và cách sử dụng các loại đối tượng này trong chương trình Python.

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

Danh sách có thể chứa các đối tượng tùy ý

Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

được thể hiện tốt hơn như:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

được thể hiện tốt hơn như:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

được thể hiện tốt hơn như:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

được thể hiện tốt hơn như:

Lưu ý rằng khi đứng đó, nó sẽ không bao gồm bất kỳ trường hợp nào mà dấu thời gian chính xác bằng một trong các điểm ranh giới, vì vậy hãy thay đổi nó thành:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index

Danh sách có thể được lồng

Danh sách là có thể thay đổi

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

được thể hiện tốt hơn như:

Nhưng điều đó sẽ xuất hiện trong một vòng lặp:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

Hầu như mọi thứ về lập chỉ mục chuỗi đều hoạt động tương tự cho danh sách. Ví dụ: chỉ số danh sách tiêu cực được tính từ cuối danh sách:

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

• Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

  >>>

  # Way 2
  emptyTuple = tuple[]

  7

• Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 là một danh sách, biểu thức

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  2 trả về phần của

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 từ Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  4 sang, nhưng không bao gồm, Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  5:

  >>>

  # Way 2
  emptyTuple = tuple[]

  8

• Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 là một danh sách, biểu thức

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  2 trả về phần của

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 từ Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  4 sang, nhưng không bao gồm, Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  5:

  >>>

  # Way 2
  emptyTuple = tuple[]

  9

• Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 là một danh sách, biểu thức

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  2 trả về phần của

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 từ Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  4 sang, nhưng không bao gồm, Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  5:

  >>>

  datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 
  

  0

• Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 là một danh sách, biểu thức

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  2 trả về phần của

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 từ Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  4 sang, nhưng không bao gồm, Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  5:

  Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

  >>>

  datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 
  

  1

  Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 là một danh sách, biểu thức

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  2 trả về phần của

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 từ Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  4 sang, nhưng không bao gồm, Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  5:

  >>>

  datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 
  

  2

Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

• Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

  >>>

  datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 
  

  3

• Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 là một danh sách, biểu thức

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  2 trả về phần của

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
  >>> a
  [2, 4, 6, 8]
  

  9 từ Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  4 sang, nhưng không bao gồm, Index

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  >>> a
  [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
  

  5:

  >>>

  datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 
  

  4

• Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

  >>>

  datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 
  

  5

Cả hai chỉ số tích cực và tiêu cực có thể được chỉ định:

Bỏ qua chỉ số đầu tiên bắt đầu phần lát ở đầu danh sách và bỏ qua chỉ mục thứ hai mở rộng lát cắt đến cuối danh sách:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 

Bạn có thể chỉ định một sải chân hoặc tích cực hoặc tiêu cực:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 

Cú pháp để đảo ngược danh sách hoạt động giống như cách nó làm cho các chuỗi:

Cú pháp

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

Nếu

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 

Ngược lại, nếu

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

Các toán tử

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if [ [x['datetime'] > tleft] and [x['datetime'] < tright]]] 

Các nhà khai thác kết hợp [

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

Các hàm

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

Nó không phải là một tai nạn mà chuỗi và danh sách hành xử tương tự như vậy. Cả hai đều là những trường hợp đặc biệt của một loại đối tượng tổng quát hơn được gọi là ITEBELBER, mà bạn sẽ gặp chi tiết hơn trong hướng dẫn sắp tới về lặp lại xác định.

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

Nhân tiện, trong mỗi ví dụ ở trên, danh sách luôn được gán cho một biến trước khi một thao tác được thực hiện trên đó. Nhưng bạn cũng có thể hoạt động trên một danh sách theo nghĩa đen:

Đối với vấn đề đó, bạn có thể làm như vậy với một chuỗi theo nghĩa đen:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

Danh sách có thể được lồng

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

Bạn đã thấy rằng một yếu tố trong danh sách có thể là bất kỳ loại đối tượng nào. Điều đó bao gồm một danh sách khác. Một danh sách có thể chứa những người phụ, lần lượt có thể chứa những người con cái, v.v. đến độ sâu tùy ý.

Hãy xem xét ví dụ này [thừa nhận là giả định]:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

Cấu trúc đối tượng mà các tài liệu tham khảo ____109 được sơ đồ dưới đây:

Một danh sách lồng nhau

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

Nhưng

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

Để truy cập các mục trong một bản phụ, chỉ cần nối thêm một chỉ mục bổ sung:

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright] 

# Way 2
emptyTuple = tuple[]

datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
datasegment = [x for x in bigdata if tleft >> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 bằng 
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
27:
Số lượng các phần tử được chèn không cần phải bằng số được thay thế. Python chỉ phát triển hoặc thu nhỏ danh sách khi cần thiết.
>>>
datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9:
>>>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 tại 
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
50 được chỉ định. Theo lệnh gọi phương thức, 
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
51 là 
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
34 và các yếu tố danh sách còn lại được đẩy sang bên phải:
Xóa một đối tượng khỏi một danh sách.
>>>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9. Nếu 
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
34 isn trong 
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9, một ngoại lệ sẽ được nâng lên:
>>>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
8].
Tuples là bất biến.
Dưới đây là một ví dụ ngắn cho thấy định nghĩa, lập chỉ mục và cắt xén:
>>>
for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft >>
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
0
Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:
>>>

  

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
1
Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:
Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:
Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?
Thực hiện chương trình nhanh hơn khi thao tác một tuple so với danh sách tương đương. [Điều này có lẽ sẽ không đáng chú ý khi danh sách hoặc tuple nhỏ.]
Đôi khi bạn không muốn dữ liệu được sửa đổi. Nếu các giá trị trong bộ sưu tập có nghĩa là không đổi cho tuổi thọ của chương trình, sử dụng một tuple thay vì một người bảo vệ danh sách chống lại sửa đổi tình cờ.
>>>
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
2
Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:
Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:
>>>
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
3
>>>
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
4
Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:
>>>
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
5
Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:
>>>
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
6
Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:
Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print[a]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?lists and tuples, and how to manipulate them. You will use these extensively in your Python programming.

Thực hiện chương trình nhanh hơn khi thao tác một tuple so với danh sách tương đương. [Điều này có lẽ sẽ không đáng chú ý khi danh sách hoặc tuple nhỏ.]

Đôi khi bạn không muốn dữ liệu được sửa đổi. Nếu các giá trị trong bộ sưu tập có nghĩa là không đổi cho tuổi thọ của chương trình, sử dụng một tuple thay vì một người bảo vệ danh sách chống lại sửa đổi tình cờ.dictionary: a composite data type that is unordered. Read on!