Đưa ra tài liệu sau trong Bộ sưu tập Hồ sơ:
{_id: 1, phiếu bầu: [3, 5, 6, 7, 7, 8]}
Hoạt động sau đây sẽ xóa tất cả các mục khỏi mảng phiếu bầu lớn hơn hoặc bằng [$ gTE] 6:
db.profiles.update [{_id: 1}, {$ pull: {phiếu bầu: {$ gte: 6}}}]]
Sau khi hoạt động cập nhật, tài liệu chỉ có các giá trị nhỏ hơn 6:
{_id: 1, phiếu bầu: [3, 5]}
Nếu bạn có nhiều mục cùng một giá trị, bạn nên sử dụng $ Pullall thay vì $ Pull.
Trong câu hỏi có nhiều số liên lạc, cùng sử dụng điều này:
thu gom.update [{_id: id}, {$ pullall: {'contact.phone': {number: '+1786543589455'}}}]; Nó sẽ xóa mọi mục phù hợp với số đó. trong điện thoại liên lạc
Hãy thử đọc hướng dẫn.
Toán tử
db.products.find[]
9 coi từng phần tử là một đối tượng cấp cao nhất. Truy vấn được áp dụng cho từng yếu tố. Biểu thức không cần sử dụng db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
00 để chỉ định các điều kiện khớp.Ngược lại, thao tác sau không
db.products.find[]
9 bất kỳ yếu tố nào từ bộ sưu tập ban đầu:
9db.products.find[]
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }
0{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }
1
Thả bộ sưu tập { "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
6 với:
Sau đó tạo lại nó để chạy ví dụ này.
Tạo một bộ sưu tập
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }6 mới với các tài liệu được nhúng trong các mảng lồng nhau.
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }
Sau đó, bạn có thể chỉ định nhiều điều kiện trên các phần tử của mảng
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
04 với db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
00db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
Hoạt động đã cập nhật mảng
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 trong mỗi tài liệu mà nó phù hợp.
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
07 đã xóa các tài liệu khỏi { "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 khi một phần tử của mảng
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
04 nhúng phù hợp với các điều kiện lựa chọn trong dòng được tô sáng.db.products.find[]
Result:
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }
Mẹo
MongoDB cung cấp một vài toán tử cho phép bạn xóa các giá trị khỏi các mảng.
Bao gồm các:
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 7, 2, 3, 8, 7, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }
Toán tử
db.products.find[]
9Toán tử
db.products.find[]
9 loại bỏ khỏi một mảng hiện có tất cả các phiên bản của giá trị hoặc giá trị khớp với một điều kiện được chỉ định.db.foo.update[
{ _id: 1 },
{ $pullAll: { bar: [ 7 ] } }
]
Giả sử chúng ta có một bộ sưu tập gọi là
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }4 với các tài liệu sau:
Chúng ta có thể xóa một phần tử khỏi mảng trong tài liệu 1 như thế này:
db.foo.find[]
Result:
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }
Bây giờ khi chúng tôi kiểm tra bộ sưu tập, chúng tôi có thể thấy rằng
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }5 đã bị xóa khỏi tài liệu 1 theo quy định:
Nhà điều hành
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }0
Toán tử & nbsp; ____ 30 & nbsp; loại bỏ tất cả các trường hợp của các giá trị được chỉ định khỏi mảng.
Giả sử chúng ta có một bộ sưu tập với các tài liệu sau:
Cung cấp giá trị
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 7, 2, 3, 8, 7, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }6 để loại bỏ phần tử đầu tiên và
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 7, 2, 3, 8, 7, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }7 để loại bỏ phần cuối cùng.
Giả sử chúng ta có một bộ sưu tập gọi là
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }4 với các tài liệu sau:
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
Mã sau sẽ loại bỏ phần tử cuối cùng khỏi mảng trong tài liệu 1:
db.products.update[
{ _id: 2 },
{ $pop: { sizes: 1 } }
]
Chúng tôi có thể xác minh điều này bằng cách kiểm tra bộ sưu tập:
db.products.find[]
Result:
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
1 Toán tử
9 coi từng phần tử là một đối tượng cấp cao nhất. Truy vấn được áp dụng cho từng yếu tố. Biểu thức không cần sử dụng db.products.find[]
00 để chỉ định các điều kiện khớp. → MongoDB Manualdb.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
db.products.find[]
9 bất kỳ yếu tố nào từ bộ sưu tập ban đầu:The
9 operator removes from an existing array all instances of a value or values that match a specified condition.db.products.find[]
Thả bộ sưu tập
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }6 với:
db.products.find[]
9 operator has the form:db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
2Sau đó tạo lại nó để chạy ví dụ này.
Tạo một bộ sưu tập
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }6 mới với các tài liệu được nhúng trong các mảng lồng nhau.
Sau đó, bạn có thể chỉ định nhiều điều kiện trên các phần tử của mảng
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
04 với db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
00db.products.find[]
9 operator applies the db.foo.update[
{ _id: 1 },
{ $pullAll: { bar: [ 7 ] } }
]
3 as if each array element were a document in a collection. See Remove All Items That
Match a Specified db.products.find[]
9 Condition With db.foo.update[
{ _id: 1 },
{ $pullAll: { bar: [ 7 ] } }
]
7 for an example.Hoạt động đã cập nhật mảng
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 trong mỗi tài liệu mà nó phù hợp.
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
07 đã xóa các tài liệu khỏi { "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 khi một phần tử của mảng
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
04 nhúng phù hợp với các điều kiện lựa chọn trong dòng được tô sáng.db.products.find[]
9 removes only the elements in the array that match the specified db.foo.update[
{ _id: 1 },
{ $pullAll: { bar: [ 7 ] } }
]
8
exactly, including order.Mẹo
9 removes only the elements in the array that have the exact same fields and values. The ordering of the fields can differ.db.products.find[]
Tài liệu về nhà → Hướng dẫn sử dụng MongoDB
9 with an empty operand expression [ db.products.find[]
db.foo.find[]
5 ]. An empty update results in no changes and no
oplog entry is created [meaning that the operation is a no-op].Tạo bộ sưu tập
db.foo.find[]
6:db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
3Hoạt động sau đây sẽ loại bỏ
7 vàdb.foo.find[]
8 từ mảngdb.foo.find[]
9db.foo.find[]
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }
0 từ mảng{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }
1
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
4Xác nhận kết quả với
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }2
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
5Tạo bộ sưu tập
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }3:
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
6Hoạt động sau đây sẽ xóa tất cả các mục khỏi mảng
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }4 lớn hơn hoặc bằng [
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }5]
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }6:
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
7Sau khi hoạt động cập nhật, tài liệu chỉ có các giá trị nhỏ hơn 6:
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
8Hoạt động
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }7 sau:
Tạo bộ sưu tập
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }
8.Loại bỏ tất cả các mục khỏi mảng
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }
4 lớn hơn hoặc bằng [{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }
5]{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }
6.Loại bỏ tất cả các mục khỏi mảng
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }
4 nhỏ hơn hoặc bằng [{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
3]{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
4.
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
9Ghi chú
bulkWrite[]
Sau khi hoạt động
{ "_id" : 1, "bar" : [ 1, 2, 3, 8, 1 ] } { "_id" : 2, "bar" : [ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] } { "_id" : 3, "bar" : [ 15, 11, 8, 0, 1, 3 ] }7, bạn có thể xác nhận tài liệu chỉ có giá trị dưới 6 và lớn hơn 3 bằng cách sử dụng thao tác sau:
db.products.find[]
0Hoạt động trả về như sau:
db.products.find[]
1Tạo bộ sưu tập
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }6:
db.products.find[]
2Hoạt động sau đây sẽ loại bỏ tất cả các phần tử khỏi mảng
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 có chứa cả trường
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }8 bằng
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }9 và trường
db.products.update[
{ _id: 2 },
{ $pop: { sizes: 1 } }
]
0 bằng db.products.update[
{ _id: 2 },
{ $pop: { sizes: 1 } }
]
1:db.products.find[]
3Biểu thức
db.products.find[]
9 áp dụng điều kiện cho từng phần tử của mảng { "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 như thể nó là một tài liệu cấp cao nhất.
db.products.find[]
9 expression applies the condition to each element of the { "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 array as though it were a top-level document.
Sau khi hoạt động, mảng
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 không chứa tài liệu nào chứa cả trường
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }8 bằng
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }9 và trường
db.products.update[
{ _id: 2 },
{ $pop: { sizes: 1 } }
]
0 bằng db.products.update[
{ _id: 2 },
{ $pop: { sizes: 1 } }
]
1.db.products.find[]
4Toán tử
db.products.find[]
9 coi từng phần tử là một đối tượng cấp cao nhất. Truy vấn được áp dụng cho từng yếu tố. Biểu thức không cần sử dụng db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
00 để chỉ định các điều kiện khớp.db.products.find[]
9 operator treats each element as a top-level object. The query is applied to each element. The expression does not need to use db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
00 to
specify match conditions.Ngược lại, thao tác sau không
db.products.find[]
9 bất kỳ yếu tố nào từ bộ sưu tập ban đầu:db.products.find[]
9 any elements from the original collection:db.products.find[]
5Ghi chú
Thả bộ sưu tập
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }6 với:
Sau đó tạo lại nó để chạy ví dụ này.recreate it to run this example.
Tạo một bộ sưu tập
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }6 mới với các tài liệu được nhúng trong các mảng lồng nhau.
db.products.find[]
6Sau đó, bạn có thể chỉ định nhiều điều kiện trên các phần tử của mảng
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
04 với db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
00db.products.find[]
7Hoạt động đã cập nhật mảng
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 trong mỗi tài liệu mà nó phù hợp.
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
07 đã xóa các tài liệu khỏi { "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "M", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }7 khi một phần tử của mảng
db.products.update[
{ _id: 1 },
{ $pull: { sizes: "XXL" } }
]
04 nhúng phù hợp với các điều kiện lựa chọn trong dòng được tô sáng.db.products.find[]
8