Hướng dẫn how do you dump data into json in python? - làm thế nào để bạn kết xuất dữ liệu vào json trong python?

Đây chỉ là một gợi ý bổ sung về việc sử dụng

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

1 [đây không phải là câu trả lời cho vấn đề của câu hỏi, mà là một mẹo cho những người phải bỏ các loại dữ liệu vô dụng]:

Nếu có các loại dữ liệu không có trong từ điển,

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

2 cần một tham số bổ sung, các khoản tín dụng sẽ chuyển đến typeerror: đối tượng của loại 'ndarray' không phải là json serializable và nó cũng sẽ sửa lỗi như

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

3, v.v.

class NumpyEncoder[json.JSONEncoder]:
    """ Special json encoder for np types """
    def default[self, obj]:
        if isinstance[obj, [np.int_, np.intc, np.intp, np.int8,
                            np.int16, np.int32, np.int64, np.uint8,
                            np.uint16, np.uint32, np.uint64]]:
            return int[obj]
        elif isinstance[obj, [np.float_, np.float16, np.float32,
                              np.float64]]:
            return float[obj]
        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]
        return json.JSONEncoder.default[self, obj]

Và sau đó chạy:

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

Bạn cũng có thể muốn trả về một chuỗi thay vì một danh sách trong trường hợp np.array [] vì các mảng được in dưới dạng danh sách được trải đều trên các hàng sẽ làm nổ tung đầu ra nếu bạn có lớn hoặc nhiều mảng. Cài đặt: khó khăn hơn để truy cập các mục từ từ điển đã đổ sau đó để đưa chúng trở lại dưới dạng mảng ban đầu. Tuy nhiên, nếu bạn không ngại có một chuỗi một mảng, điều này làm cho từ điển dễ đọc hơn. Sau đó trao đổi:

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

with:

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

hoặc chỉ:

        else:
            return str[obj]

Giới thiệu

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem cách đọc và ghi dữ liệu JSON từ và vào một tệp trong Python, sử dụng mô -đun

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

4.

JSON [ký hiệu đối tượng JavaScript] là một định dạng cực kỳ phổ biến để tuần tự hóa dữ liệu, với mức độ áp dụng và nhẹ của nó - trong khi cũng khá thân thiện với con người. Đáng chú ý nhất, nó được sử dụng rộng rãi trong thế giới phát triển web, nơi bạn có thể sẽ gặp các đối tượng được sử dụng JSON-serialized được gửi từ API REST, cấu hình ứng dụng hoặc thậm chí lưu trữ dữ liệu đơn giản.

Nếu bạn muốn đọc thêm về việc tạo API REST bằng Python, hãy đọc API REST của chúng tôi trong Python với Django và tạo API REST với Django Rest Framework!

Với tỷ lệ lưu hành của nó, các tệp JSON [hoặc chuỗi] phân tích cú pháp là khá phổ biến và việc viết JSON sẽ bị gửi đi là phổ biến như nhau. Trong hướng dẫn này - chúng ta sẽ xem cách tận dụng mô -đun

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

4 để đọc và viết JSON bằng Python.

Viết JSON vào một tập tin có Python

Định dạng tự nhiên của JSON tương tự như bản đồ trong khoa học máy tính - bản đồ gồm các cặp

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

6. Trong Python, một từ điển là một triển khai bản đồ, vì vậy chúng ta tự nhiên có thể đại diện cho JSON một cách trung thành thông qua

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

7.

Một từ điển có thể chứa các từ điển, mảng, booleans hoặc các loại nguyên thủy khác như số nguyên và chuỗi.

Gói JSON tích hợp cung cấp một số phương thức tiện lợi cho phép chúng tôi chuyển đổi giữa JSON và từ điển.

Điều đó đang được nói, chúng ta hãy nhập mô -đun

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

4, xác định từ điển với một số dữ liệu và sau đó chuyển đổi nó thành JSON trước khi lưu vào một tệp:

import json

data = {
    'employees' : [
        {
            'name' : 'John Doe',
            'department' : 'Marketing',
            'place' : 'Remote'
        },
        {
            'name' : 'Jane Doe',
            'department' : 'Software Engineering',
            'place' : 'Remote'
        },
        {
            'name' : 'Don Joe',
            'department' : 'Software Engineering',
            'place' : 'Office'
        }
    ]
}


json_string = json.dumps[data]
print[json_string]

Kết quả này trong:

{'employees': [{'name': 'John Doe', 'department': 'Marketing', 'place': 'Remote'}, {'name': 'Jane Doe', 'department': 'Software Engineering', 'place': 'Remote'}, {'name': 'Don Joe', 'department': 'Software Engineering', 'place': 'Office'}]}

Ở đây, chúng tôi có một từ điển đơn giản với một vài

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

9, mỗi trong số đó có một

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

0,

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

1 và

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

2. Hàm

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

3 của mô -đun

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

4 sẽ gửi từ điển vào nội dung JSON và trả về chuỗi JSON.

Sau khi tuần tự hóa, bạn có thể quyết định gửi nó đến một dịch vụ khác sẽ giảm dần nó, hoặc, giả sử, lưu trữ nó. Để lưu trữ chuỗi JSON này vào một tệp, chúng tôi chỉ cần mở một tệp ở chế độ ghi và ghi nó ra. Nếu bạn không muốn trích xuất dữ liệu vào một biến độc lập để sử dụng sau và chỉ muốn đổ nó vào một tệp, bạn có thể bỏ qua chức năng

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

3 và sử dụng

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

6 instad:

# Directly from dictionary
with open['json_data.json', 'w'] as outfile:
    json.dump[json_string, outfile]
  
# Using a JSON string
with open['json_data.json', 'w'] as outfile:
    outfile.write[json_string]

Bất kỳ đối tượng giống như tệp nào cũng có thể được chuyển đến đối số thứ hai của hàm

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

6, ngay cả khi nó không phải là một tệp thực tế. Một ví dụ điển hình về điều này sẽ là một ổ cắm, có thể được mở, đóng và được ghi giống như một tệp.

Đọc JSON từ một tập tin có Python

Ánh xạ giữa nội dung từ điển và chuỗi JSON rất đơn giản, vì vậy thật dễ dàng để chuyển đổi giữa hai. Giống như

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

2, hàm

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

9 chấp nhận chuỗi JSON và chuyển đổi nó thành từ điển.

Ngoài ra,

        else:
            return str[obj]

0 cho phép bạn tải trong một tệp.

import json

with open['json_data.json'] as json_file:
    data = json.load[json_file]
    print[data]

Kết quả này trong:

{'employees': [{'name': 'John Doe', 'department': 'Marketing', 'place': 'Remote'}, {'name': 'Jane Doe', 'department': 'Software Engineering', 'place': 'Remote'}, {'name': 'Don Joe', 'department': 'Software Engineering', 'place': 'Office'}]}

Ngoài ra, chúng ta hãy đọc một chuỗi JSON thành một từ điển:

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

0

Cũng dẫn đến:

{'employees': [{'name': 'John Doe', 'department': 'Marketing', 'place': 'Remote'}, {'name': 'Jane Doe', 'department': 'Software Engineering', 'place': 'Remote'}, {'name': 'Don Joe', 'department': 'Software Engineering', 'place': 'Office'}]}

Điều này đặc biệt hữu ích để phân tích các phản hồi API REST gửi JSON. Dữ liệu này đến với bạn như một chuỗi, sau đó bạn có thể chuyển sang

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

9 trực tiếp và bạn có một từ điển dễ quản lý hơn nhiều để làm việc!

Tùy chọn

Khi tuần tự hóa dữ liệu của bạn thành JSON với Python, kết quả sẽ ở định dạng tiêu chuẩn và không thể đọc được vì loại trắng bị loại bỏ. Mặc dù đây là hành vi lý tưởng để truyền dữ liệu [máy tính không quan tâm đến khả năng đọc, nhưng hãy quan tâm đến kích thước] - Đôi khi bạn có thể cần phải thực hiện các thay đổi nhỏ, như thêm khoảng trắng để làm cho con người dễ đọc.

________ 42/________ 22 và ________ 40/________ 39 Tất cả cung cấp một vài định dạng tùy chọn.

Json in đẹp

Làm cho JSON có thể đọc được [AKA "In Pretty in"] dễ dàng như chuyển giá trị nguyên cho tham số

        else:
            return str[obj]

6:

Kiểm tra hướng dẫn thực hành của chúng tôi, thực tế để học Git, với các thực hành tốt nhất, các tiêu chuẩn được công nghiệp chấp nhận và bao gồm bảng gian lận. Ngừng các lệnh git googling và thực sự tìm hiểu nó!

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

2

Điều này tạo ra một đầu ra dễ đọc hơn nhiều với 4 không gian trên mỗi thụt lề:

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

3

Một tùy chọn khác là sử dụng công cụ dòng lệnh -

        else:
            return str[obj]

7. Vì vậy, nếu bạn chỉ muốn in JSON đẹp vào dòng lệnh, bạn có thể làm điều gì đó như thế này:

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

4Sắp xếp

Một đối tượng JSON là:

"Một đối tượng là một tập hợp các cặp tên/giá trị không được đặt hàng."

Lệnh chính không được đảm bảo, nhưng có thể bạn cần phải thực thi lệnh chính. Để đạt được thứ tự, bạn có thể chuyển

        else:
            return str[obj]

8 cho tùy chọn

        else:
            return str[obj]

9 khi sử dụng

        else:
            return str[obj]

2 hoặc

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

2:

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

5

Kết quả này trong:

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

6Văn bản ascii

Theo mặc định,

        else:
            return str[obj]

2 và

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

2 sẽ đảm bảo rằng văn bản trong từ điển Python đã cho được mã hóa ASCII-được mã hóa. Nếu các ký tự không phải ASCII có mặt, thì chúng sẽ tự động thoát ra, như được hiển thị trong ví dụ sau:

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

7

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

8

Điều này không phải lúc nào cũng được chấp nhận và trong nhiều trường hợp, bạn có thể muốn giữ cho các ký tự Unicode của mình không bị cảm ứng. Để thực hiện việc này, hãy đặt tùy chọn

import json

data = {
    'employees' : [
        {
            'name' : 'John Doe',
            'department' : 'Marketing',
            'place' : 'Remote'
        },
        {
            'name' : 'Jane Doe',
            'department' : 'Software Engineering',
            'place' : 'Remote'
        },
        {
            'name' : 'Don Joe',
            'department' : 'Software Engineering',
            'place' : 'Office'
        }
    ]
}


json_string = json.dumps[data]
print[json_string]

4 thành

import json

data = {
    'employees' : [
        {
            'name' : 'John Doe',
            'department' : 'Marketing',
            'place' : 'Remote'
        },
        {
            'name' : 'Jane Doe',
            'department' : 'Software Engineering',
            'place' : 'Remote'
        },
        {
            'name' : 'Don Joe',
            'department' : 'Software Engineering',
            'place' : 'Office'
        }
    ]
}


json_string = json.dumps[data]
print[json_string]

5:

import json

#print[json.dumps[my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder]]]
with open[my_dir+'/my_filename.json', 'w'] as f:
    json.dumps[my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder]]]

9

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

0

Sự kết luận

Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã giới thiệu cho bạn các phương pháp

        else:
            return str[obj]

2,

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

2,

        else:
            return str[obj]

0 và

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return str[obj]

9, giúp tuần tự hóa và giải phóng các chuỗi JSON.

Với việc JSON là một trong những cách phổ biến nhất để tuần tự hóa dữ liệu có cấu trúc, bạn có thể phải tương tác với nó khá thường xuyên, đặc biệt là khi làm việc trên các ứng dụng web. Mô -đun

        elif isinstance[obj, [np.ndarray,]]:
            return obj.tolist[]

4 của Python là một cách tuyệt vời để bắt đầu, mặc dù có lẽ bạn sẽ thấy rằng SimpleJson là một giải pháp thay thế tuyệt vời khác ít nghiêm ngặt hơn nhiều trên cú pháp JSON.

Làm cách nào để thêm dữ liệu vào JSON trong Python?

Làm thế nào để bạn đổ dữ liệu trong Python?

Làm cách nào để chuyển đổi dữ liệu thành JSON?

JSON Dump [] là gì?