Hướng dẫn how do you print an array of strings in python? - làm thế nào để bạn in một mảng chuỗi trong python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọclist in python can be done is following ways:

• Bàn luậnfor loop : Traverse from 0 to len[list] and print all elements of the list one by one using a for loop, this is the standard practice of doing it. 

In danh sách trong Python có thể được thực hiện là theo cách sau:

Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN [Danh sách] và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP;

Python

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

• 1 2 3 4 5
  in new line
  1
  2
  3
  4
  5

  5

  1 2 3 4 5
  in new line
  1
  2
  3
  4
  5

  6

  1 2 3 4 5
  in new line
  1
  2
  3
  4
  5

  7

  1 2 3 4 5
  in new line
  1
  2
  3
  4
  5

  8

  1 2 3 4 5
  in new line
  1
  2
  3
  4
  5

  9

  1 2 3 4 5 
  In new line
  1
  2
  3
  4
  5

  0

  1 2 3 4 5 
  In new line
  1
  2
  3
  4
  5

  1 * symbol is use to print the list elements in a single line with space. To print all elements in new lines or separated by comma use sep=”\n” or sep=”, ” respectively. 

In danh sách trong Python có thể được thực hiện là theo cách sau:

Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN [Danh sách] và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP;

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

The Array is:  [2, 4, 5, 7, 9]
The 2D-Array is:  [[1, 2], [3, 4]]

The Array is:  [2, 4, 5, 7, 9]
The 2D-Array is:  [[1, 2], [3, 4]]

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

The Array is:  [2, 4, 5, 7, 9]
The 2D-Array is:  [[1, 2], [3, 4]]

The Array is:  [2, 4, 5, 7, 9]
The 2D-Array is:  [[1, 2], [3, 4]]

Python

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

arr = [2,4,5,7,9]
arr_2d = [[1,2],[3,4]]

#printing the array
print["The Array is : "]
for i in arr:
    print[i, end = ' ']

#printing the 2D-Array
print["\nThe 2D-Array is:"]
for i in arr_2d:
    for j in i:
        print[j, end=" "]
    print[]

The Array is:  [2, 4, 5, 7, 9]
The 2D-Array is:  [[1, 2], [3, 4]]

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

• Không sử dụng các vòng lặp: * Biểu tượng được sử dụng để in các phần tử danh sách trong một dòng duy nhất có không gian. Để in tất cả các phần tử trong các dòng mới hoặc được phân tách bằng dấu phẩy sử dụng sep =, \ n, hoặc sep =, tương ứng. & Nbsp;If it is a list of strings we can simply join them using join[] function, but if the list contains integers then convert it into string and then use join[] function to join them to a string and print the string. 

In danh sách trong Python có thể được thực hiện là theo cách sau:

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

The Array is : 
2 4 5 7 9 
The 2D-Array is:
1 2 
3 4

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

The Array is : 
2 4 5 7 9 
The 2D-Array is:
1 2 
3 4

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

The Array is : 
2 4 5 7 9 
The 2D-Array is:
1 2 
3 4

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

import numpy as np

arr_2d = np.array[[[21,43],[22,55],[53,86]]]
arr = np.array[[1,2,3,4]]

print["Numpy array is: ", arr] #printing the 1d numpy array

print["Numpy 2D-array is: ", arr_2d] #printing the 2d numpy array

import numpy as np

arr_2d = np.array[[[21,43],[22,55],[53,86]]]
arr = np.array[[1,2,3,4]]

print["Numpy array is: ", arr] #printing the 1d numpy array

print["Numpy 2D-array is: ", arr_2d] #printing the 2d numpy array

Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN [Danh sách] và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP;

Python

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

• 1 2 3 4 5 
  In new line
  1
  2
  3
  4
  5

  2

  1 2 3 4 5 
  In new line
  1
  2
  3
  4
  5

  3

  1 2 3 4 5 
  In new line
  1
  2
  3
  4
  5

  4 Use map[] to convert each item in the list to a string if list is not a string, and then join them: 

In danh sách trong Python có thể được thực hiện là theo cách sau:

Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN [Danh sách] và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP;

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

import numpy as np

arr_2d = np.array[[[21,43],[22,55],[53,86]]]
arr = np.array[[1,2,3,4]]

print["Numpy array is: ", arr] #printing the 1d numpy array

print["Numpy 2D-array is: ", arr_2d] #printing the 2d numpy array

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Python

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

• 1 2 3 4 5 
  In new line
  1
  2
  3
  4
  5

  2

  1 2 3 4 5 
  In new line
  1
  2
  3
  4
  5

  3

  1 2 3 4 5 
  In new line
  1
  2
  3
  4
  5

  4Use list comprehension to go one by one to each element in list and print. 

Python3

Sử dụng cho Loop: Traverse từ 0 đến LEN [Danh sách] và in tất cả các yếu tố của danh sách từng cái một bằng cách sử dụng một vòng lặp, đây là cách thực hành tiêu chuẩn của việc thực hiện nó. & NBSP;

Python

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

The Array is:  [2, 4, 5, 7, 9]
The 2D-Array is:  [[1, 2], [3, 4]]

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

1 2 3 4 5 
In new line
1
2
3
4
5

Giới thiệu

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ học cách in một mảng trong Python.how to print an array in Python.

Vì vậy, trước khi chúng tôi đi đúng vào chủ đề, hãy cho chúng tôi biết một chút về các mảng trong Python.Arrays in Python.

Mảng Python

Mảng là một tập hợp các yếu tố dữ liệu cùng loại dưới cùng tên. Trong Python, chúng ta có thể triển khai các mảng bằng danh sách hoặc mô -đun Numpy. Mô -đun Numpy cung cấp cho chúng tôi các mảng loại ____ ____ 173 [mảng numpy].lists or the NumPy module. The NumPy module provides us with arrays of type

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Hơn nữa, một mảng có thể là đa chiều. Như chúng ta đã biết, hình thức đơn giản nhất của các mảng đa chiều là các mảng hai chiều. Do đó, trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem xét 1D cũng như các mảng 2D.

Bây giờ, chúng ta hãy xem xét một số cách để in cả hai mảng 1D cũng như 2D trong Python. Lưu ý: Các mảng này sẽ được thực hiện bằng danh sách.Note: these arrays are going to be implemented using lists.

In trực tiếp bằng phương thức in []

Chúng ta có thể trực tiếp vượt qua tên của mảng [danh sách] chứa các giá trị sẽ được in vào phương thức

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Nhưng trong trường hợp này, mảng được in dưới dạng một danh sách, tức là với giá trị và giá trị được phân tách bằng dấu phẩy.list i.e. with brackets and values separated by commas.

arr = [2,4,5,7,9]
arr_2d = [[1,2],[3,4]]

print["The Array is: ", arr] #printing the array
print["The 2D-Array is: ", arr_2d] #printing the 2D-Array

Output::

The Array is:  [2, 4, 5, 7, 9]
The 2D-Array is:  [[1, 2], [3, 4]]

Ở đây,

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Sử dụng cho các vòng lặp trong Python

Chúng ta cũng có thể in một mảng trong Python bằng cách đi qua tất cả các yếu tố tương ứng bằng cách sử dụng các vòng

1 2 3 4 5
in new line
1
2
3
4
5

Hãy cho chúng tôi xem làm thế nào.

arr = [2,4,5,7,9]
arr_2d = [[1,2],[3,4]]

#printing the array
print["The Array is : "]
for i in arr:
    print[i, end = ' ']

#printing the 2D-Array
print["\nThe 2D-Array is:"]
for i in arr_2d:
    for j in i:
        print[j, end=" "]
    print[]

Output::

The Array is : 
2 4 5 7 9 
The 2D-Array is:
1 2 
3 4

Trong mã trên, chúng tôi đi qua các phần tử của 1D cũng như mảng 2D sử dụng cho các vòng lặp và in các phần tử tương ứng ở dạng mong muốn của chúng tôi.1D as well as a 2D Array using for loops and print the corresponding elements in our desired form.

Cách in mảng numpy trong Python

Như đã đề cập trước đó, chúng tôi cũng có thể triển khai các mảng trong Python bằng mô -đun Numpy. Mô-đun đi kèm với một lớp mảng được xác định trước có thể giữ các giá trị cùng loại.NumPy module. The module comes with a pre-defined array class that can hold values of same type.

Các mảng numpy này cũng có thể là đa chiều. Vì vậy, hãy để chúng tôi xem làm thế nào chúng ta có thể in cả hai mảng 1D cũng như 2D Numpy trong Python.1D as well as 2D NumPy arrays in Python.

Sử dụng phương thức in []

Tương tự như trường hợp các mảng được triển khai bằng danh sách, chúng ta có thể trực tiếp chuyển tên mảng numpy cho phương thức

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

import numpy as np

arr_2d = np.array[[[21,43],[22,55],[53,86]]]
arr = np.array[[1,2,3,4]]

print["Numpy array is: ", arr] #printing the 1d numpy array

print["Numpy 2D-array is: ", arr_2d] #printing the 2d numpy array

Output::

Numpy array is:  [1 2 3 4]
Numpy 2D-array is:  [[21 43]
 [22 55]
 [53 86]]

Ở đây,

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Sử dụng cho các vòng lặp

Một lần nữa, chúng ta cũng có thể đi qua các mảng numpy trong Python bằng các cấu trúc vòng lặp. Làm để chúng tôi có thể truy cập từng phần tử của mảng và in giống nhau. Đây là một cách khác để in một mảng trong Python.loop structures. Doing so we can access each element of the array and print the same. This is another way to print an array in Python.

Nhìn vào ví dụ dưới đây một cách cẩn thận.

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Output::

Geeks for Geeks
1, 2, 3, 4, 5

Ở đây chúng tôi cũng in các phần tử mảng Numpy theo cách mong muốn của chúng tôi [không có dấu ngoặc] bằng cách truy cập các phần tử của mảng 1D và 2D riêng lẻ.NumPy array elements in our desired way[without brackets] by accessing the elements of the 1D and 2D array individually.

Sự kết luận

Vì vậy, trong hướng dẫn này, chúng tôi đã học cách in một mảng trong Python. Tôi hy vọng bây giờ bạn có một sự hiểu biết rõ ràng về chủ đề này. Đối với bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến chủ đề, vui lòng sử dụng các ý kiến.

Người giới thiệu

• Mảng trong Python - Hướng dẫn Askpython,
• Giới thiệu về các mảng Numpy - Askpython Post.