Hướng dẫn introduction to machine learning with python github - giới thiệu về học máy với python github

Giới thiệu về học máy với Python

Kho lưu trữ này giữ mã cho cuốn sách sắp phát hành "Giới thiệu về học máy với Python" của Andreas Mueller và Sarah Guido. Bạn có thể tìm thấy chi tiết về cuốn sách trên trang web O'Reilly.

Cuốn sách yêu cầu phiên bản ổn định hiện tại của Scikit-Learn, đó là 0,20.0. Hầu hết các cuốn sách cũng có thể được sử dụng với các phiên bản trước của Scikit-learn, mặc dù bạn cần điều chỉnh nhập khẩu cho mọi thứ từ mô-đun model_selection, chủ yếu là cross_val_score, train_test_split và GridSearchCV.

Kho lưu trữ này cung cấp các máy tính xách tay mà từ đó cuốn sách được tạo, cùng với thư viện của các chức năng của người trợ giúp để tạo các số liệu và bộ dữ liệu.

Đối với những người tò mò, bìa mô tả một địa ngục.

Tất cả các bộ dữ liệu được bao gồm trong kho lưu trữ, ngoại trừ bộ dữ liệu ACLIMDB mà bạn có thể tải xuống từ trang của Andrew Maas. Xem cuốn sách để biết chi tiết.

Nếu bạn nhận được ImportError: No module named mglearn, bạn có thể cố gắng cài đặt Mlearn vào môi trường Python của mình bằng lệnh

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

Errata

Xin lưu ý rằng bản in đầu tiên của cuốn sách bị thiếu dòng sau khi liệt kê các bản nhập khẩu giả định:

from IPython.display import display

Vui lòng thêm dòng này nếu bạn thấy lỗi liên quan đến

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

Bản in đầu tiên của cuốn sách đã sử dụng một hàm gọi là

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

Thành lập

Để chạy mã, bạn cần các gói

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

Cách dễ nhất để thiết lập một môi trường là cài đặt Anaconda.

Cài đặt các gói với Conda:

Nếu bạn đã thiết lập môi trường Python và bạn đang sử dụng Trình quản lý gói

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

conda install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz

Đối với chương về xử lý văn bản, bạn cũng cần cài đặt

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

Cài đặt các gói với PIP

Nếu bạn đã có môi trường Python và đang sử dụng PIP để cài đặt các gói, bạn cần chạy

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

Bạn cũng cần cài đặt Graphiz C Library, dễ sử dụng nhất bằng cách sử dụng trình quản lý gói. Nếu bạn đang sử dụng OS X và Homebrew, bạn có thể ____27. Nếu bạn đang ở trên Ubuntu hoặc Debian, bạn có thể ____28. Cài đặt GraphViz trên Windows có thể khó khăn và nên sử dụng Conda / Anaconda. Đối với chương về xử lý văn bản, bạn cũng cần cài đặt

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz

Tải xuống mô hình tiếng Anh

Đối với chương xử lý văn bản, bạn cần tải xuống mô hình ngôn ngữ tiếng Anh để sử dụng

python -m spacy download en

Gửi errata

Nếu bạn có Errata cho cuốn sách [E-], vui lòng gửi chúng qua trang web O'Reilly. Bạn có thể gửi các bản sửa lỗi cho mã dưới dạng các yêu cầu kéo ở đây, nhưng tôi đánh giá cao nếu bạn cũng sẽ gửi chúng ở đó, vì kho lưu trữ này không giữ "máy tính xách tay chính".