Hướng dẫn pdf mining python - khai thác pdf python

Chúng tôi cũng cung cấp một tệp PDF có hình ảnh màu của ảnh chụp màn hình/sơ đồ được sử dụng trong cuốn sách này. Nhấn vào đây để tải về nó.

Sản phẩm liên quan

Phân tích dữ liệu thực tế sử dụng Notebook Jupyter [Packt] [Amazon]

Thống kê thiết yếu cho các nhà phân tích dữ liệu không phải là [Packt] [Amazon]

Làm quen với các tác giả

Cuốn sách này bao gồm các tính năng thú vị sau đây:

• Khám phá khoa học dữ liệu và các mô hình quy trình khác nhau của nó
• Thực hiện thao tác dữ liệu bằng cách sử dụng Numpy và Pandas để tổng hợp, làm sạch và xử lý các giá trị bị thiếu
• Tạo hình ảnh tương tác bằng cách sử dụng Matplotlib, Seaborn và Bokeh
• Truy xuất, xử lý và lưu trữ dữ liệu trong một loạt các định dạng
• Hiểu tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật tính năng sử dụng gấu trúc và scikit-learn

Nếu bạn cảm thấy cuốn sách này là dành cho bạn, hãy lấy bản sao của bạn ngay hôm nay!

Hướng dẫn và điều hướng

Tất cả các mã được tổ chức thành các thư mục. Ví dụ, Chương02.

Mã sẽ trông giống như sau:

# Creating an array
import numpy as np
a = np.array[[2,4,6,8,10]]

print[a]

Sau đây là những gì bạn cần cho cuốn sách này: Cuốn sách này dành cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh, nhà thống kê và các nhà khoa học dữ liệu muốn tìm hiểu cách sử dụng Python để phân tích dữ liệu. Học sinh và khoa học thuật cũng sẽ thấy cuốn sách này hữu ích cho việc học và dạy phân tích dữ liệu Python bằng cách sử dụng phương pháp thực hành. Một sự hiểu biết cơ bản về toán học và kiến ​​thức làm việc về ngôn ngữ lập trình Python sẽ giúp bạn bắt đầu với cuốn sách này. This book is for data analysts, business analysts, statisticians, and data scientists looking to learn how to use Python for data analysis. Students and academic faculties will also find this book useful for learning and teaching Python data analysis using a hands-on approach. A basic understanding of math and working knowledge of the Python programming language will help you get started with this book. This book is for data analysts, business analysts, statisticians, and data scientists looking to learn how to use Python for data analysis. Students and academic faculties will also find this book useful for learning and teaching Python data analysis using a hands-on approach. A basic understanding of math and working knowledge of the Python programming language will help you get started with this book.

Với danh sách phần mềm và phần cứng sau đây, bạn có thể chạy tất cả các tệp mã có trong cuốn sách [Chương 1-18].

Danh sách phần mềm và phần cứng

Cài đặt thư viện điện toán số Python Numpy

Cài đặt Pandas thư viện phân tích dữ liệu Python

• Cài đặt thư viện máy tính khoa học Python Scipy

• Cài đặt thư viện kết nối Python-Mysql Pymysq

Cài đặt thư viện kết nối Python-Mysql MySQL-Connector

Cài đặt Thư viện kết nối Python-MoMoDB Pymongo has over 8 years of experience working in data science and AI. Currently, he is working as a senior data scientist, improving products and services for customers by using advanced analytics, deploying big data analytical tools, creating and maintaining models, and onboarding compelling new datasets. Previously, he was a university lecturer, where he trained and educated people in data science subjects such as Python for analytics, data mining, machine learning, database management, and NoSQL. Avinash has been involved in research activities in data science and has been a keynote speaker at many conferences in India. has over 8 years of experience working in data science and AI. Currently, he is working as a senior data scientist, improving products and services for customers by using advanced analytics, deploying big data analytical tools, creating and maintaining models, and onboarding compelling new datasets. Previously, he was a university lecturer, where he trained and educated people in data science subjects such as Python for analytics, data mining, machine learning, database management, and NoSQL. Avinash has been involved in research activities in data science and has been a keynote speaker at many conferences in India.

Cài đặt thư viện kết nối Python-Cassandra Cassandra-Driver creates AI-empowered products by leveraging his expertise in deep learning, machine learning, distributed computing, and computational methods and has provided thought leadership roles as the chief data scientist and director at start-ups and large enterprises. He has advised high-tech AI-based start-ups. Armando has authored books such as Python Data Analysis - Second Edition and Mastering TensorFlow, Packt Publishing. He has also published research in international journals and conferences. creates AI-empowered products by leveraging his expertise in deep learning, machine learning, distributed computing, and computational methods and has provided thought leadership roles as the chief data scientist and director at start-ups and large enterprises. He has advised high-tech AI-based start-ups. Armando has authored books such as Python Data Analysis - Second Edition and Mastering TensorFlow, Packt Publishing. He has also published research in international journals and conferences.

Cài đặt Thư viện kết nối Python-Redis Redis has an MSc in experimental physics. His graduation thesis had a strong emphasis on applied computer science. After graduating, he worked for several companies as a Java developer, data warehouse developer, and QA analyst. His main professional interests are business intelligence, big data, and cloud computing. Ivan Idris enjoys writing clean, testable code and interesting technical articles. Ivan Idris is the author of NumPy 1.5. Beginner's Guide and NumPy Cookbook by Packt Publishing. You can find more information and a blog with a few NumPy examples at ivanidris.net. has an MSc in experimental physics. His graduation thesis had a strong emphasis on applied computer science. After graduating, he worked for several companies as a Java developer, data warehouse developer, and QA analyst. His main professional interests are business intelligence, big data, and cloud computing. Ivan Idris enjoys writing clean, testable code and interesting technical articles. Ivan Idris is the author of NumPy 1.5. Beginner's Guide and NumPy Cookbook by Packt Publishing. You can find more information and a blog with a few NumPy examples at ivanidris.net.

Những cuốn sách khác của các tác giả

• Phân tích dữ liệu Python - Phiên bản thứ hai
• Cookbook phân tích dữ liệu Python

Đề xuất và phản hồi

Nhấn vào đây nếu bạn có bất kỳ phản hồi hoặc đề xuất.

Tải xuống PDF miễn phí

Nếu bạn đã mua phiên bản in hoặc Kindle của cuốn sách này, bạn có thể nhận được phiên bản PDF không có DRM miễn phí. Nhấp vào liên kết để yêu cầu PDF miễn phí của bạn.Simply click on the link to claim your free PDF.
Simply click on the link to claim your free PDF.

//packt.link/free-sebook/9781789955248