Hướng dẫn python course google - khóa học python google

Hướng dẫn chính của Python

Hướng dẫn tổng thể Python này cung cấp tổng quan đầy đủ về Python. Explorer Ngôn ngữ lập trình xu hướng nhất trên hành tinh - Python. Bạn cũng sẽ nhận được hơn 270 hướng dẫn Python miễn phí, thực tiễn, trường hợp sử dụng, ứng dụng, câu hỏi phỏng vấn, dự án và nhiều hơn nữa [ở lại với tôi cho đến cuối cùng] để học Python từ đầu. Đi từ số 0 đến anh hùng với hướng dẫn Python nàyPython. You will also get 270+ free python tutorials, practicals, use-cases, applications, interview questions, projects and many more [stay with me till the end] to learn python from scratch. Go from zero to hero with this python tutorial

Đã biết những điều cơ bản? Nhảy đến các dự án Python thời gian thựcJump to real-time Python Projects

Python Ngôn ngữ cơ bản nhất - Nó được dạy trong các trường đại học, và cũng được coi là ngôn ngữ lập trình mục đích chung, nó có thể được sử dụng để viết kịch bản, máy tính để bàn cũng như phát triển web, học máy cũng như IoT, khoa học dữ liệu và nhiều hơn nữa. Nhưng Python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng, được định hướng đối tượng và được gõ một cách linh hoạt. Guido Van Rossum [người sáng lập Python], đặt tên cho nó qua nhóm hài kịch Anh Monty Python. Việc triển khai chúng tôi sử dụng rộng rãi là CPython [được viết bằng C]. Python có các khung và thư viện mạnh mẽ.

Nâng cao thanh và trở thành một ngôi sao Python với hơn 270 hướng dẫn Python miễn phí270+ Free Python tutorials

Bởi vì bạn muốn một sự thúc đẩy trong sự nghiệp của bạn.

Có rất nhiều lý do tại sao bạn nên học Python:

• Tốt nhất là cho cả hai công ty khởi nghiệp [vì kinh tế, nguồn mở, đòi hỏi ít tài nguyên hơn] cũng như các tổ chức lớn [có tính năng phong phú, hầu hết mọi thứ đều có thể được thực hiện].
• Đây là ngôn ngữ được ưa thích nhất trong số các nhà khoa học dữ liệu về học máy, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
• Python là nguồn mở và có một cộng đồng lớn.
• Đây là công nghệ xu hướng nhất trên StackOverflow,
• Python đã thay thế Java và trở thành ngôn ngữ được sử dụng nhiều thứ 2 trên GitHub.
• Nó có một tương lai rất tươi sáng và các công việc Python trả tiền tốt và cung cấp sự ổn định.
• Python có các khung mạnh mẽ như Flask & Django để phát triển web.
• Bạn có thể sử dụng Raspberry Pi để tạo DIYS và các dự án khác như robot, máy arcade, đồ chơi điều khiển từ xa và máy ảnh.

Bị mê hoặc, tìm thêm lý do: 7 lý do hàng đầu tại sao bạn phải học Python

Gần như tất cả mọi thứ

• GUI máy tính để bàn
• Kịch bản
• phát triển web
• Sự phát triển trò chơi
• Học máy
• Khoa học dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Trí tuệ nhân tạo
• Internet of Things [IoT]
• Tầm nhìn máy tính
• Rút trích nội dung trang web
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Điện toán khoa học và số
• Phát triển ứng dụng phần mềm
• Lập trình mạng

4. Python có dễ học không?

Python là ngôn ngữ dễ nhất, đó là lý do tại sao Python được dạy cho sinh viên đại học- để tạo sự quan tâm đến lập trình. Python là:Python is:

• Dễ học- nó có một đường cong học tập suôn sẻ
• Dễ dàng đọc- thật dễ đọc, hiểu, mã
• Dễ dàng viết- cú pháp python giống như ngôn ngữ tiếng Anh
• Dễ dàng gỡ lỗi- Nó cung cấp cho bạn các dấu vết đầy đủ

Tất cả các nhà kỹ trị đều tìm kiếm để tự mình. Python có thể khắc hồ sơ của bạn và cho nó một sự thúc đẩy rất cần thiết. Chúng tôi đã đặt các bước để giúp bạn:

• Nhanh chóng học tập của bạn và dẫn đầu từ đám đông với khóa học Python DataFlairDataFlair’s Python Course
• Hơn 270 hướng dẫn miễn phí để học Python từ đầu
• Đọc sách [nếu bạn không giỏi đọc sách cồng
• Mã trong khi bạn học
• Làm việc với học máy và các thư viện khác
• Xây dựng các dự án
• Thực hành các câu hỏi phỏng vấn
• Bảng gian lận Python chứa hàng tấn hướng dẫn miễn phí, thực tiễn, dự án, [mọi thứ bạn cần để làm chủ Python] containing tons of free tutorials, practicals, projects, [everything you need to master python]

Bây giờ là lúc để học Python từ đầu:

6. Những điều cơ bản của Python cho người mới bắt đầu

một. Python - Cấu trúc lập trình cơ bản

Trước tiên, hãy xem Python trông như thế nào.

• Chức năng - Bộ sưu tập các câu lệnh được nhóm dưới một tên. Có thể hoặc không thể trả về một giá trị. - Collections of statements grouped under a name. May or may not return a value.
• Các lớp và đối tượng - Python được định hướng đối tượng. Một lớp là một loại dữ liệu trừu tượng và bản thiết kế không có giá trị. Một đối tượng là một thể hiện của một lớp. Tất cả mọi thứ trong Python là một đối tượng. and Objects - Python is object-oriented. A class is an abstract data type and a blueprint with no values. An object is an instance of a class. Everything in Python is an object.
• Gói - Chúng là bộ sưu tập các mô -đun liên quan. Bạn cũng có thể tạo các gói của riêng bạn. - They are collections of related modules. You can also create your own packages.
• Mô -đun - Mô -đun là bộ sưu tập các lớp và chức năng liên quan. - Modules are collections of related classes and functions.
• Danh sách - Đây là các bộ sưu tập các giá trị ở định dạng CSV. Danh sách là các đối tượng có thể thay đổi. - These are collections of values in the CSV format. Lists are mutable objects.
• Tuples - Đây là như danh sách, nhưng bất biến. - These are like lists, but immutable.
• Bộ - Họ có thể có các bản sao và có thể thay đổi. - They can’t have duplicates, and are mutable.
• Từ điển - Đây là các bộ sưu tập của các cặp giá trị khóa được xác định bằng cách sử dụng niềng răng xoăn. - These are collections of key-value pairs defined using curly braces.

Hãy để thảo luận về một số tính năng tuyệt vời của Python bây giờ.

• Dễ dàng tìm hiểu/mã/đọc/viết/gỡ lỗi
• Miễn phí và nguồn mở
• Object-oriented
• High-level
• Cầm tay
• Giải thích
• Được gõ linh hoạt
• Mở rộng
• Có thể nhúng
• Thư viện tiêu chuẩn lớn
• Lập trình GUI
• Thư viện Khoa học dữ liệu rộng lớn & ML Thư viện

Các tính năng độc đáo tạo ra ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên hành tinh

c. Các khái niệm để học Python

Bây giờ, bạn biết những điều cơ bản, đã đến lúc chuyển sang cấp độ tiếp theo và tìm hiểu một số khái niệm quan trọng trong Python.

• Cú pháp
  • Tuyên bố, thụt lề và nhận xét
  • Biến và kiểu dữ liệu
    • Số
    • Dây
    • Booleans
  • Phạm vi biến đổi
  • Không gian tên và phạm vi
  • Định danh
  • Người vận hành
    • So sánh
    • Quyền ưu tiên
    • Bitwise
    • Cắt lát
    • Ternary
• Cấu trúc dữ liệu
  • Bộ dữ liệu
  • Danh sách
  • Bộ
  • Từ điển
  • Sự hiểu biết
• Quyết định
  • Công tắc
• Vòng lặp
• Object-Oriented
  • Các lớp và đối tượng
  • Phương pháp
  • Kế thừa và các loại
  • Quá tải người vận hành
  • lớp ưu tiên
  • Sao chép nông và sâu
• Chức năng
  • Chức năng tích hợp sẵn
  • phạm vi [], zip [], eval [], exec [], repr []
  • Đối số chức năng
  • Đệ quy
  • Biểu thức Lambda
• Mô -đun
  • hệ điều hành, pprint, sys, mảng, itertools
  • Bộ đếm, DefaultDict, OrderedDict, có tên
  • DateTime, lịch
• Gói
• Làm việc với các tập tin
  • Read/Write
  • Sao chép, đổi tên, Zipping
• Trình lặp
  • Máy phát điện
  • Khép kín
• Khẳng định tuyên bố
• Trang trí
• Lỗi và ngoại lệ
• Xử lý ngoại lệ
• XML Xử lý, gửi email, kết nối mạng
• Lập trình GUI trong Python
• Đa luồng và đa xử lý
• Biểu cảm thường xuyên trong Python
• Truy cập cơ sở dữ liệu với Python
• Ghi nhật ký, kiểm tra đơn vị
• Tuần tự hóa
• Khung
  • Django
  • Bình giữ nhiệt

Để tìm hiểu về các biến, toán tử và các chủ đề khác, hãy tham khảo các liên kết trên. Ở đây, chúng ta sẽ nói về cú pháp của mã Python.syntax of Python code.

• Cấu trúc dòng - Các chương trình Python bao gồm các dòng logic. Mỗi dòng có một mã thông báo mới ở cuối. Các dòng trống bị bỏ qua.
• Tuyên bố đa dòng - Không có dấu chấm phẩy hoặc niềng răng trong Python [bạn có thể sử dụng dấu chấm phẩy nếu bạn muốn, nhưng chúng không bắt buộc]
  • Slash ngược - Để phân phối một tuyên bố trên nhiều dòng trong Python.
  • Trích dẫn ba - Đặt chuỗi trong Trích dẫn ba lần để trải rộng trên nhiều dòng.
• Nhận xét - Họ giải thích mã và bị thông dịch viên bỏ qua. Được tuyên bố bởi băm [#].
• Docstrings - Chuỗi tài liệu giải thích mã. Được giữ lại trong thời gian chạy để kiểm tra.
• Thụt lề - vì không có niềng răng xoăn, bạn cần thụt các khối mã như nhau. Bạn có thể sử dụng các tab hoặc không gian, nhưng không phải là sự kết hợp của cả hai. PEP8 khuyến nghị sử dụng 4 không gian.
• Nhiều câu lệnh trong một dòng - bạn có thể sử dụng dấu chấm phẩy để tách nhiều câu lệnh trong một dòng. Bạn cũng có thể đặt một cơ thể một dòng IF-satement trong một dòng.
• Trích dẫn - Bạn có thể phân định các chuỗi bằng trích dẫn đơn hoặc đôi, nhưng không phải cả hai [mở bằng một và đóng với một và khác]. Nếu bạn sử dụng các trích dẫn đơn bên trong chuỗi, hãy sử dụng dấu ngoặc kép để phân định. Bạn có thể thoát khỏi trích dẫn bên trong chuỗi với ký tự thoát [].
• Định danh - Đây là tên của các yếu tố và nhạy cảm trường hợp. Bạn cần tuân theo một số quy tắc khi đặt tên định danh.
• Biến - Chúng giữ các giá trị. Python theo sau gõ vịt và được gõ một cách linh hoạt. Bạn không cần phải khai báo loại biến, được xác định bởi trình thông dịch trong thời gian chạy.
• Chuỗi Formatters - Đối với điều này, bạn có thể sử dụng toán tử %, phương thức định dạng [] hoặc dây F.
• Python vs Java vs C ++ - niềng răng xoăn là bắt buộc trong Java và C ++, nhưng Python sử dụng vết lõm khoảng trắng để phân định mã. Các dấu chấm phẩy là tùy chọn trong Python, nhưng có thể gây ra lỗi trong C ++ và Java. Python được gõ tự động, Java và C ++ được gõ tĩnh. Java nhanh hơn Python. - Curly braces are mandatory in Java and C++, but Python uses whitespace indentation to delimit code. Semicolons are optional in Python, but can cause errors in C++ and Java. Python is dynamically-typed, Java and C++ are statically-typed. Java is faster than Python.

Python là một ngôn ngữ dễ học và có một đường cong học tập suôn sẻ. Học những điều cơ bản sẽ không mất nhiều thời gian, bạn có thể học những điều cơ bản của Python với hướng dẫn Python này. Bạn sẽ cần phải thực hành khi bạn học. Bạn càng luyện tập, bạn càng tốt ở đó. Bạn sẽ cần xây dựng các dự án là tốt. Một khi bạn đã làm theo các bước được đề cập ở trên, bạn có thể nói rằng bạn biết Python. Vì vậy, bao lâu sẽ mất phụ thuộc vào bạn.

9. Tôi nên học thư viện nào?

Python có hơn 198.495 dự án trong PYPI. Bạn nên học các gói nào trong số đó [và các gói tích hợp]? Đây là một vài cái tên:

• scipy
• Numpy
• matplotlib
• Urllib
• yêu cầu
• Smtplib
• hệ điều hành
• giao thoa
• tkinter
• Pyqt
• luồng
• quá trình phụ
• PYMYSQL
• nhất quán
• dưa chua
• đăng nhập
• Virtualenv
• gấu trúc
• scikit-learn
• DateTime, lịch, thời gian
• bộ sưu tập
• mảng
• itertools

10. Tôi nên phát triển các dự án Python nào?

Làm việc trong một dự án Python trong thế giới thực sẽ tăng cường sự hiểu biết của bạn và giúp bạn thành thạo Python.

• Bắt đầu với các dự án cơ bản như Tic-Tac-Toe, đồng hồ báo thức, máy tính, trò chơi tốc độ gõ.Tic-Tac-Toe, alarm clock, calculator, typing speed game.
• Một khi bạn kỹ lưỡng, hãy chuyển sang các dự án Python trung gian như một danh sách việc làm, tin tức với Django.
• Bây giờ làm việc trên một số dự án Python tiên tiến như:
  1. Phát hiện màu bằng Pandas & OpenCV
  2. Phát hiện bệnh Parkinson với XGBOOST
  3. Nhận dạng cảm xúc lời nói với librosa
  4. Phân loại ung thư vú với học sâu
  5. Phát hiện tin tức giả với phân loại
  6. Phát hiện giới tính và tuổi với OpenCV
  7. Dự án Chatbot Python
  8. Phát hiện buồn ngủ với OpenCV & Keras
  9. Dự án Trình tạo chú thích hình ảnh Python

Bạn cũng có thể xây dựng một dự án để giải quyết một vấn đề thực sự mà bạn phải đối mặt hoặc phải đối mặt trước đó.

11. Tôi nên thực hành các dự án khoa học dữ liệu nào?

Theo Hal Varian, nhà kinh tế trưởng của Google: Nhà khoa học dữ liệu là công việc quyến rũ nhất trên hành tinh.

Làm việc trên các dự án khoa học dữ liệu thời gian thực: Hơn 70 dữ liệu dữ liệu / bộ dữ liệu học máy và ý tưởng dự án

12. Tôi có nên đi chứng chỉ Python không?

Không có kỳ thi được chứng nhận chính thức cho Python. DataFlair cung cấp một chương trình chứng nhận tuyệt vời cho Python. Điều này có hơn 20 giờ các phiên dựa trên video, hàng tấn thực tiễn và 5 dự án thú vị để xây dựng- với mã nguồn đầy đủ!DataFlair offers an excellent certification program for Python. This has more than 20 hours of video-based sessions, tons of practicals, and 5 exciting projects to build- with complete source code!

13. Những câu hỏi phỏng vấn phổ biến là gì?

Kudos, bây giờ bạn đã sẵn sàng để bẻ khóa phỏng vấn Python ở bất kỳ người mới bắt đầu, trung gian hoặc nâng cao. Tham khảo những câu hỏi này được quản lý bởi các chuyên gia trong ngành:

• Hơn 150 câu hỏi phỏng vấn cho người mới
• Câu hỏi phỏng vấn Python cho Trung cấp
• Câu hỏi phỏng vấn Python - Nâng cao

14. Xu hướng công việc là gì?

Python là ngôn ngữ yêu thích thứ hai và ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất theo khảo sát của nhà phát triển Stackoverflow năm 2019. Nó dường như có một tương lai tốt với các công việc ổn định. Đây là hồ sơ công việc:

• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư phần mềm cao cấp
• Kỹ sư DevOps
• Nhà khoa học dữ liệu
• Nhà khoa học dữ liệu cao cấp

Và đây là mức lương:

• Kỹ sư phần mềm - $ 103,035 /năm
• Kỹ sư phần mềm cao cấp - $ 129,328 /năm
• Kỹ sư DevOps - $ 115,666 /năm
• Nhà khoa học dữ liệu - $ 117,345 /năm
• Nhà khoa học dữ liệu cao cấp - $ 136,633 /năm

Lưu ý: Python đứng ở vị trí số 3 trên Chỉ số TIOBE cho tháng 9 năm 2019. Ban công việc như Naukri và thực sự đăng hơn hàng ngàn công việc cho Python. Đây là một cơ hội tuyệt vời cho bạn. Có một số lượng lớn việc làm cho mỗi lập trình viên Python.

15. Làm thế nào để sử dụng Python cho học máy?

Một lý do tại sao Python rất phổ biến là các thư viện khoa học dữ liệu / máy học hài hước của nó:

• Numpy
• scikit-learn
• scipy
• gấu trúc
• XGBOOST
• Keras
• Tensorflow
• matplotlib
• Theano
• OpenCV
• mlpy
• NetworkX
• Sympy
• Bỏ qua
• Pybrain

Tiếp theo là gì

• Học Python cho học máy
• Học Python cho Khoa học dữ liệu
• Học Python cho trí tuệ nhân tạo

16. Các công ty nào đang sử dụng Python?

Nhiều công ty khổng lồ sử dụng Python cho các sản phẩm và dịch vụ của họ. Một số trong số này là:

• Google - Python như một ngôn ngữ lập trình chính
• Facebook - Đối với kỹ thuật sản xuất
• Công cụ tự động hóa quy trình làm việc của NASA - được viết bằng Python
• Nokia - Nền tảng như S60
• IBM - Ứng dụng điều khiển công cụ nhân tố
• Walt Disney Tính năng hoạt hình - Ngôn ngữ kịch bản cho hoạt hình
• Yahoo! Dịch vụ bản đồ - được viết bằng Python
• Disqus - Diễn đàn bình luận được xây dựng với Django
• Dropbox Stack - được viết bằng Python
• Quora - Trang web xã hội được viết bằng Python
• Instagram - Được xây dựng với Django
• YouTube - Python kịch bản cho trang web
• Bit torrent - ban đầu được viết bằng Python
• Các công ty khác như Uber, MIT, Hike, Pandora, Spotify, Udemy, Netflix, PayPal, Reddit, Pinterest và Glassdoor cũng sử dụng nó

17. Một số nghiên cứu trường hợp Python tốt là gì?

Netflix sử dụng Python để phân tích dữ liệu và các dịch vụ phụ trợ của nó. Đó là cách nó đề xuất các tiêu đề mới. Netflix cũng sử dụng Python để xây dựng các tiện ích mở rộng tùy chỉnh cho máy chủ Jupyter. Điều này có thể được sử dụng để quản lý các nhiệm vụ như ghi nhật ký, lưu trữ, xuất bản và nhân bản máy tính xách tay. Netflix sử dụng các thư viện thống kê và số như Numpy, Scipy, Tups và Pandas. Nó cũng sử dụng Python để tự động hóa, khám phá dữ liệu và trực quan hóa. Nó thực hiện kỹ thuật nhu cầu, kỹ thuật hiểu biết, mạng kết nối mở, bảo mật thông tin, cơ sở hạ tầng ML, máy tính xách tay, hệ sinh thái đối tác, và hoạt hình và NVFX. for data analysis and its backend services. It is how it recommends new titles. Netflix also uses Python to build custom extensions to the Jupyter server. This can be used to manage tasks like logging, archiving, publishing and cloning notebooks. Netflix uses the statistical and numerical libraries like numpy, scipy, tuptures, and pandas. It also uses Python for automation, data exploration, and visualization. It implements demand engineering, insight engineering, Open Connect Network, Information Security, an ML infrastructure, Notebooks, a Partner Ecosystem, and Animation and NVFX.

Giống như Netflix, Spotify sử dụng Python để phân tích dữ liệu và dịch vụ phụ trợ. Nó sử dụng Zeromq để giao tiếp phụ trợ- đây là một khung mạng mở được viết bằng Python và C ++. Python cho phép phát triển nhanh. Ngoài ra, Spotify sử dụng nó để phân tích dữ liệu để tạo ra các đề xuất và đề xuất. Nó cũng sử dụng Luigi để đồng bộ hóa với Hadoop. Điều này cho phép nó tạo ra đài phát thanh và khám phá ra.

Facebook sử dụng rộng rãi Python. Các thư viện và khung làm giảm tải mã và tập trung vào các cải tiến. Facebook đã sử dụng Python cho nhiều dịch vụ trong quản lý cơ sở hạ tầng và làm cho nó tiết kiệm quy mô. Nó cũng đã xuất bản các dự án bằng văn bản PY3, bao gồm API quảng cáo Facebook và khung Bot IRC Async Python.

Quora là một nền tảng mạng xã hội với các câu hỏi và câu trả lời. Họ đã xem xét nhiều ngôn ngữ trước khi chọn Python vì nó không có kiểm tra loại và chậm. Họ đã từ chối C# vì ngôn ngữ Microsoft là độc quyền. Java có cú pháp nghiêm ngặt, vì vậy nó đã bị từ chối. Vì vậy, giống như Google, Quora đã chọn Python vì dễ viết và dễ đọc. Họ đã giải quyết vấn đề kiểm tra loại bằng cách viết bài kiểm tra đơn vị. Họ cũng thích các khuôn khổ cho Python- django và trụ. Nó cũng dễ dàng hơn để câu lạc bộ Python và JS để xử lý các tương tác của người dùng.

Đây là kế hoạch chi tiết để trở thành việc làm trong Python..

Trong hướng dẫn Python này, chúng tôi đã cung cấp một hướng để bắt đầu từ đầu, làm chủ các khái niệm quan trọng, cách thực hành và phần quan trọng nhất: các dự án thời gian thực.Mục tiêu là cho phép bạn sẵn sàng công việc với các tài nguyên tốt nhất: hướng dẫn ngắn, một số thư viện, nghiên cứu trường hợp Python, dự án Python, câu hỏi phỏng vấn Python, phạm vi tương lai của nó, Python cho Khoa học dữ liệu / ML / DL / AI.