Module random trong Python chứa các hàm tạo số nguyên ngẫu nhiên, tạo ra số float giữa 0,0 và 1,0. chứa các hàm tạo số nguyên ngẫu nhiên, tạo ra số float giữa 0,0 và 1,0. Có nhiều loại hàm khác nhau được sử dụng trong một Module random như sau: Hàm này tạo ra một số float ngẫu nhiên trong khoảng từ 0,0 đến 1,0. Hàm này trả về một số nguyên ngẫu nhiên giữa các số nguyên được chỉ định. Hàm này trả về một phần tử được chọn ngẫu nhiên từ phạm vi được tạo bởi các đối số start, stop, và step. Giá trị bắt đầu là 0 theo mặc định. Hàm này trả về một phần tử được chọn ngẫu nhiên từ một chuỗi không trống. Hàm này sắp xếp lại ngẫu nhiên các thành phần trong danh sách. Hàm random.random[]
Hàm random.randint[]
Hàm random.randrange[]
Hàm random.choice[]
Hàm random.shuffle[]
Trong bài này mình sẽ hướng dẫn bạn cách tạo số ngẫu nhiên bằng cách sử dụng module random trong Python. Với module này bạn có thể tạo ra một số ngẫu nhiên bất kì dựa với nhiều yêu cầu khác nhau.
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.
Random number generator [RNG] là một số được tạo ra ngẫu nhiên từ máy tính, và thường có hai loại khác nhau:
- Số được tạo ra từ phần cứng, cách này thường sẽ không giải được.
- Số được tạo ra nhờ một thuật toán nào đó, cách này giải được nếu bạn biết thuật toán.
Trong thực tế thì số ngẫu nhiên thường được sử dụng trong những chương trình trao giải thưởng ngẫu nhiên.
Ví dụ bạn có 100 đơn hàng và muốn tặng quà cho 100 khách hàng đó. Lúc này bạn sẽ tạo ra một con số ngẫu nhiên từ 1 -> 100, ai may mắn thì sẽ trúng giải.
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
Nói lan man vậy đủ rồi, bây giờ mình sẽ hướng dẫn các bạn cách sử dụng module random trong Python nhé.random trong Python nhé.
1. Hàm random[] trong Python
Để tạo ra một số ngẫu nhiên trong phạm vi từ 0 -> 1 thì bạn sử dụng hàm random.
import random print[random.random[]] print[random.random[]] print[random.random[]]
Kết quả:
0.3556402123776601 0.45276186924063544 0.8091260518016232
Lưu ý là kết quả này sẽ là random cho mỗi lần chạy nên khi chạy trên máy của bạn thì số sẽ khác.
2. Hàm seed[] của module random Python
Nếu bạn muốn khởi tạo trình tạo số random ngẫu nhiên thì kết hợp thêm hàm seed. Tham số truyền vào là một số nguyên, và Python sẽ áp dụng số này vào thuật toán sinh số của nó.trình tạo số random ngẫu nhiên thì kết hợp thêm hàm seed. Tham số truyền vào là một số nguyên, và Python sẽ áp dụng số này vào thuật toán sinh số của nó.
import random random.seed[100] print ["So ngau nhien voi seed 100 : ", random.random[]] # Cung tao ra so ngau nhien nhu nhau random.seed[100] print ["So ngau nhien voi seed 100 : ", random.random[]] # Cung tao ra so ngau nhien nhu nhau random.seed[100] print ["So ngau nhien voi seed 100 : ", random.random[]]
Chạy chương trình này lên thì dù bạn đang sử dụng máy tính nào đi nữa thì kết quả sẽ là:
Seed 50 : 0.1456692551041303 Seed 50 : 0.1456692551041303 Seed 50 : 0.1456692551041303
Lý do là ta đã thiết lập trình tạo số ngẫu nhiên cho nó là số 50, vì vậy dù ở máy tính nào thì Python cũng sử dụng con số 50 này vào thuật toán sinh số random.trình tạo số ngẫu nhiên cho nó là số 50, vì vậy dù ở máy tính nào thì Python cũng sử dụng con số 50 này vào thuật toán sinh số random.
Nếu bạn không thiết lập thì mặc định nó sẽ lấy thời gian của hệ thống, vì vậy mỗi lần ta chạy thì sẽ cho một số khác nhau.
3. Hàm randint[] của module random Python
Hàm randint[] giúp tạo ra một số nguyên ngẫu nhiên trong phạm vi từ x -> y, trong đó x và y là hai tham số truyền vào hàm randint[].
import random val = random.randint[1, 10] print[val] val = random.randint[1, 10] print[val] val = random.randint[1, 10] print[val] val = random.randint[1, 10] print[val]
Kết quả:
Lưu ý là kết quả này sẽ là random cho mỗi lần chạy nên khi chạy trên máy của bạn thì số sẽ khác.
2. Hàm seed[] của module random Python
Nếu bạn muốn khởi tạo trình tạo số random ngẫu nhiên thì kết hợp thêm hàm seed. Tham số truyền vào là một số nguyên, và Python sẽ áp dụng số này vào thuật toán sinh số của nó.
Chạy chương trình này lên thì dù bạn đang sử dụng máy tính nào đi nữa thì kết quả sẽ là:
Lý do là ta đã thiết lập trình tạo số ngẫu nhiên cho nó là số 50, vì vậy dù ở máy tính nào thì Python cũng sử dụng con số 50 này vào thuật toán sinh số random.
import random val = random.uniform[1, 10] print[val] val = random.uniform[1, 10] print[val] val = random.uniform[1, 10] print[val] val = random.uniform[1, 10] print[val]
Kết quả:
6.622458477575256 4.111744021782984 5.637923271375383 2.454251302893746
Lưu ý là kết quả này sẽ là random cho mỗi lần chạy nên khi chạy trên máy của bạn thì số sẽ khác.
2. Hàm seed[] của module random Python
- Nếu bạn muốn khởi tạo trình tạo số random ngẫu nhiên thì kết hợp thêm hàm seed. Tham số truyền vào là một số nguyên, và Python sẽ áp dụng số này vào thuật toán sinh số của nó.
- Chạy chương trình này lên thì dù bạn đang sử dụng máy tính nào đi nữa thì kết quả sẽ là:
- Lý do là ta đã thiết lập trình tạo số ngẫu nhiên cho nó là số 50, vì vậy dù ở máy tính nào thì Python cũng sử dụng con số 50 này vào thuật toán sinh số random.
- Nếu bạn không thiết lập thì mặc định nó sẽ lấy thời gian của hệ thống, vì vậy mỗi lần ta chạy thì sẽ cho một số khác nhau.
- 3. Hàm randint[] của module random Python
- Hàm randint[] giúp tạo ra một số nguyên ngẫu nhiên trong phạm vi từ x -> y, trong đó x và y là hai tham số truyền vào hàm randint[].
- Nếu bạn kết hợp với hàm seed để khởi tạo trình tạo số ngẫu nhiên là số 10:
- Thì kết quả sẽ như sau:
- Và lúc này dù bạn chạy ở máy tính nào đi nữa thì kết quả vẫn y như vậy.
- 4. Hàm uniform[] của module random Python
- Nếu randint[] tạo ra các số nguyên random thì uniform lại tạo ra số thực random.
- 5. Các phương thức của module random trong Python
- Đây là một module dùng để tạo ra một số ngẫu nhiên, nó có nhiều phương thức tạo số khác nhau, và tùy vào nhu cầu mà bạn chọn phương thức cho phù hợp.
- seed [] Khởi tạo trình tạo số ngẫu nhiên
- getstate [] Trả về trạng thái bên trong hiện tại của trình tạo số ngẫu nhiên
- setstate [] Khôi phục trạng thái bên trong của trình tạo số ngẫu nhiên
- getrandbits [] Trả về một số đại diện cho các bit ngẫu nhiên
- randrange [] Trả về một số ngẫu nhiên giữa phạm vi đã cho
- normalvariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối chuẩn [được sử dụng trong lý thuyết xác suất]
- vonmisesvariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối von Mises [được sử dụng trong thống kê định hướng]
- paretovariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Pareto [được sử dụng trong lý thuyết xác suất]
- weibullvariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Weibull [được sử dụng trong thống kê]
Trong module random của Python có rất nhiều phương thức, vì vậy mình không thể trình bày hết được. Thay vào đó bạn hãy xem một số cách sử dụng đơn giản dưới đây, sau đó tìm thêm ở trang chủ của Python nhé.