programming python

Hướng dẫn sum of product in python assignment expert - tổng sản phẩm trong chuyên gia phân công python

Tổng hoặc sản phẩm

Viết một chương trình Python về tổng hoặc sản phẩm. Nó bao gồm hai trường hợp thử nghiệm

Liên kết dưới đây chứa tổng hoặc sản phẩm - câu hỏi, giải thích và các trường hợp kiểm tra

//drive.google.com/file/d/1-1wae8su_t7ecmbm9dkdguwbjq4sg28p/view?usp=sharing

Chúng ta cần tất cả các trường hợp kiểm tra có thể đến trong khi mã được chạy

A=int[input[]]
B=int[input[]]
result=A+B
if result>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 là một cách hiệu quả và pythonic để tổng hợp một danh sách các giá trị số. Thêm một số số lại với nhau là một bước trung gian phổ biến trong nhiều tính toán, vì vậy 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 là một công cụ khá tiện dụng cho một lập trình viên Python.

Là một trường hợp sử dụng bổ sung và thú vị, bạn có thể kết hợp các danh sách và bộ dữ liệu bằng cách sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0, có thể thuận tiện khi bạn cần làm phẳng danh sách các danh sách.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:

  • Tổng các giá trị số bằng tay bằng cách sử dụng các kỹ thuật và công cụ chunggeneral techniques and tools
  • Sử dụng Python từ 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0 để thêm một số giá trị số một cách hiệu quảPython’s 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0     to add several numeric values efficiently
  • Danh sách Concatenate và bộ dữ liệu với 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0     with 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0
  • Sử dụng 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0 để tiếp cận các vấn đề tổng hợp phổ biếnsummation problems
  • Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số trong 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0arguments in 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0
  • Quyết định giữa 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0 và các công cụ thay thế để tổng hợp và nối các đối tượngalternative tools to sum and concatenate objects

Với kiến ​​thức này, giờ đây bạn có thể thêm nhiều giá trị số lại với nhau theo cách pythonic, dễ đọc và hiệu quả.

Chức năng tích hợp của Python, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 là một cách hiệu quả và pythonic để tổng hợp một danh sách các giá trị số. Thêm một số số lại với nhau là một bước trung gian phổ biến trong nhiều tính toán, vì vậy 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 là một công cụ khá tiện dụng cho một lập trình viên Python.

Là một trường hợp sử dụng bổ sung và thú vị, bạn có thể kết hợp các danh sách và bộ dữ liệu bằng cách sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0, có thể thuận tiện khi bạn cần làm phẳng danh sách các danh sách.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:

Tổng các giá trị số bằng tay bằng cách sử dụng các kỹ thuật và công cụ chung

Sử dụng Python từ 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 để thêm một số giá trị số một cách hiệu quả

Danh sách Concatenate và bộ dữ liệu với 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0summation problems.

Sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 để tiếp cận các vấn đề tổng hợp phổ biến

Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số trong 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0

Kiến thức này sẽ giúp bạn tiếp cận hiệu quả và giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn bằng cách sử dụng 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 hoặc các công cụ chuyên dụng và thay thế khác.

Hiểu vấn đề tổng kết

Tóm tắt các giá trị số với nhau là một vấn đề khá phổ biến trong lập trình. Ví dụ: giả sử bạn có một danh sách các số [1, 2, 3, 4, 5] và muốn thêm chúng lại với nhau để tính tổng số tiền của chúng. Với số học tiêu chuẩn, bạn sẽ làm một cái gì đó như thế này:

Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số trong 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0

Kiến thức này sẽ giúp bạn tiếp cận hiệu quả và giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn bằng cách sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 hoặc các công cụ chuyên dụng và thay thế khác.

Hiểu vấn đề tổng kết

Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số trong 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

Kiến thức này sẽ giúp bạn tiếp cận hiệu quả và giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn bằng cách sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 hoặc các công cụ chuyên dụng và thay thế khác.base case that stops the recursion and a recursive case to call the function and start the implicit loop.

Hiểu vấn đề tổng kết

Tóm tắt các giá trị số với nhau là một vấn đề khá phổ biến trong lập trình. Ví dụ: giả sử bạn có một danh sách các số [1, 2, 3, 4, 5] và muốn thêm chúng lại với nhau để tính tổng số tiền của chúng. Với số học tiêu chuẩn, bạn sẽ làm một cái gì đó như thế này:

Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số trong 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0

>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

Kiến thức này sẽ giúp bạn tiếp cận hiệu quả và giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn bằng cách sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 hoặc các công cụ chuyên dụng và thay thế khác.

Hiểu vấn đề tổng kết

Trong ví dụ thứ hai, hàm giảm là hàm 

>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
6 trả về việc bổ sung hai số.

Vì các tổng như thế này là phổ biến trong lập trình, mã hóa một hàm mới mỗi khi bạn cần tổng hợp một số số là rất nhiều công việc lặp đi lặp lại. Ngoài ra, sử dụng 

>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3 là giải pháp dễ đọc nhất có sẵn cho bạn.

Python cung cấp một chức năng tích hợp chuyên dụng để giải quyết vấn đề này. Hàm được gọi là 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0. Vì nó là một chức năng tích hợp, bạn có thể sử dụng nó trực tiếp trong mã của mình mà không cần nhập bất cứ thứ gì.

Bắt đầu với Python từ 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0

Khả năng đọc là một trong những nguyên tắc quan trọng nhất đằng sau triết lý Python. Trực quan hóa những gì bạn đang yêu cầu một vòng lặp làm khi tổng hợp một danh sách các giá trị. Bạn muốn nó lặp qua một số số, tích lũy chúng trong một biến trung gian và trả lại tổng cuối cùng. Tuy nhiên, có lẽ bạn có thể tưởng tượng một phiên bản tổng kết dễ đọc hơn mà không cần một vòng lặp. Bạn muốn Python lấy một số số và tổng hợp chúng lại với nhau.

Bây giờ hãy nghĩ về cách 

>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3 không tổng kết. Sử dụng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3 được cho là ít dễ đọc hơn và ít đơn giản hơn so với thậm chí giải pháp dựa trên vòng lặp.

Đây là lý do tại sao Python 2.3 đã thêm 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 như một hàm tích hợp để cung cấp một giải pháp pythonic cho vấn đề tổng kết. Alex Martelli đã đóng góp chức năng, ngày nay là cú pháp ưa thích để tổng hợp danh sách các giá trị:

>>>

>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9 hoặc cuộc gọi 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3. Không giống như 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 không tăng 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
6 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
1.

Bạn có thể gọi 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với hai đối số sau:

  1. >>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
    0 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.     is a required argument that can hold any Python iterable. The iterable typically contains numeric values but can also contain lists or tuples.
  2. >>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
    4 là một đối số tùy chọn có thể giữ giá trị ban đầu. Giá trị này sau đó được thêm vào kết quả cuối cùng. Nó mặc định là 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
    1.     is an optional argument that can hold an initial value. This value is then added to the final result. It defaults to 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
    1.

Trong nội bộ, 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 thêm 
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
4 cộng với các giá trị trong 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
0 từ trái sang phải. Các giá trị trong đầu vào 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
0 thường là các số, nhưng bạn cũng có thể sử dụng danh sách và bộ dữ liệu. Đối số tùy chọn 
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
4 có thể chấp nhận một số, danh sách hoặc tuple, tùy thuộc vào những gì được truyền đến 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
0. Nó có thể lấy một chuỗi.

Trong hai phần sau, bạn sẽ học được những điều cơ bản về việc sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trong mã của mình.

Đối số cần thiết: 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
0

Chấp nhận bất kỳ python nào có thể thay đổi như lập luận đầu tiên của nó làm cho 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 chung, tái sử dụng và đa hình. Vì tính năng này, bạn có thể sử dụng 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với danh sách, bộ dữ liệu, bộ, đối tượng 
>>> sum[x ** 2 for x in range[1, 6]]
55
6 và từ điển:

>>>

>>> # Use a list
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> # Use a tuple
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> # Use a set
>>> sum[{1, 2, 3, 4, 5}]
15

>>> # Use a range
>>> sum[range[1, 6]]
15

>>> # Use a dictionary
>>> sum[{1: "one", 2: "two", 3: "three"}]
6
>>> sum[{1: "one", 2: "two", 3: "three"}.keys[]]
6

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9 hoặc cuộc gọi 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3. Không giống như 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 không tăng 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
6 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
1.

Bạn có thể gọi 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với hai đối số sau:

>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
0 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.

>>>

>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9 hoặc cuộc gọi 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3. Không giống như 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 không tăng 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
6 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
1.

>>>

>>> sum[x ** 2 for x in range[1, 6]]
55

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9 hoặc cuộc gọi 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3. Không giống như 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 không tăng 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
6 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
1.

Bạn có thể gọi 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với hai đối số sau:

>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
0 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
0

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9 hoặc cuộc gọi 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3. Không giống như 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
3, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 không tăng 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
6 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
1.

Bạn có thể gọi 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với hai đối số sau:

Tổng giá trị số

Mục đích chính của 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 là cung cấp một cách pythonic để thêm các giá trị số lại với nhau. Cho đến thời điểm này, bạn đã thấy cách sử dụng hàm để tổng số số nguyên. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với bất kỳ loại python số nào khác, chẳng hạn như 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
15, 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
16, 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
17 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
18.

Dưới đây là một vài ví dụ về việc sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với các giá trị của các loại số khác nhau:

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
1

Ở đây, trước tiên bạn sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với số điểm nổi. Nó đáng chú ý là hành vi của chức năng khi bạn sử dụng các biểu tượng đặc biệt 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22 trong các cuộc gọi 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
23 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
24. Biểu tượng đầu tiên đại diện cho một giá trị vô hạn, do đó 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trả về 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21. Biểu tượng thứ hai đại diện cho các giá trị NAN [không phải số]. Vì bạn có thể thêm các số với những người không phải là người, bạn sẽ nhận được 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22.floating-point numbers. It’s worth noting the function’s behavior when you use the special symbols 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21 and 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22 in the calls 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
23 and 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
24. The first symbol represents an infinite value, so 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 returns 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21. The second symbol represents NaN [not a number] values. Since you can’t add numbers with non-numbers, you get 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22 as a result.

Các ví dụ khác tổng số các số 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
16, 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
29 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
30. Trong mọi trường hợp, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trả về tổng tích lũy kết quả bằng cách sử dụng loại số thích hợp.

Trình tự nối

Mặc dù 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 chủ yếu nhằm hoạt động trên các giá trị số, bạn cũng có thể sử dụng hàm để nối các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu. Để làm điều đó, bạn cần cung cấp một giá trị phù hợp cho 
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
4:

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
2

Ở đây, trước tiên bạn sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với số điểm nổi. Nó đáng chú ý là hành vi của chức năng khi bạn sử dụng các biểu tượng đặc biệt 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22 trong các cuộc gọi 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
23 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
24. Biểu tượng đầu tiên đại diện cho một giá trị vô hạn, do đó 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trả về 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21. Biểu tượng thứ hai đại diện cho các giá trị NAN [không phải số]. Vì bạn có thể thêm các số với những người không phải là người, bạn sẽ nhận được 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22.

Các ví dụ khác tổng số các số 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
16, 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
29 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
30. Trong mọi trường hợp, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trả về tổng tích lũy kết quả bằng cách sử dụng loại số thích hợp.

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
3

Ở đây, trước tiên bạn sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với số điểm nổi. Nó đáng chú ý là hành vi của chức năng khi bạn sử dụng các biểu tượng đặc biệt 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22 trong các cuộc gọi 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
23 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
24. Biểu tượng đầu tiên đại diện cho một giá trị vô hạn, do đó 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trả về 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21. Biểu tượng thứ hai đại diện cho các giá trị NAN [không phải số]. Vì bạn có thể thêm các số với những người không phải là người, bạn sẽ nhận được 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22.

Các ví dụ khác tổng số các số 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
16, 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
29 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
30. Trong mọi trường hợp, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trả về tổng tích lũy kết quả bằng cách sử dụng loại số thích hợp.

Trình tự nối

Mặc dù 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 chủ yếu nhằm hoạt động trên các giá trị số, bạn cũng có thể sử dụng hàm để nối các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu. Để làm điều đó, bạn cần cung cấp một giá trị phù hợp cho 
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
4:

Trong các ví dụ này, bạn sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 để kết hợp danh sách và bộ dữ liệu. Đây là một tính năng thú vị mà bạn có thể sử dụng để làm phẳng danh sách các danh sách hoặc một bộ dữ liệu. Yêu cầu chính cho các ví dụ này hoạt động là chọn một giá trị phù hợp cho 
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
4. Ví dụ: nếu bạn muốn kết hợp danh sách, thì 
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
4 cần phải giữ một danh sách.

Trong các ví dụ trên, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 đang thực hiện một hoạt động nối, do đó, nó chỉ hoạt động với các loại trình tự hỗ trợ kết hợp, ngoại trừ các chuỗi:

Khi bạn cố gắng sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 để nối các chuỗi, bạn sẽ nhận được 
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
6. Như thông điệp ngoại lệ cho thấy, bạn nên sử dụng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
40 để nối các chuỗi trong Python. Bạn sẽ thấy các ví dụ về việc sử dụng phương pháp này sau này khi bạn đến phần sử dụng các lựa chọn thay thế cho 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0.

Thực hành với Python từ 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
4

Ở đây, trước tiên bạn sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với số điểm nổi. Nó đáng chú ý là hành vi của chức năng khi bạn sử dụng các biểu tượng đặc biệt 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22 trong các cuộc gọi 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
23 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
24. Biểu tượng đầu tiên đại diện cho một giá trị vô hạn, do đó 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trả về 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21. Biểu tượng thứ hai đại diện cho các giá trị NAN [không phải số]. Vì bạn có thể thêm các số với những người không phải là người, bạn sẽ nhận được 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22.

Các ví dụ khác tổng số các số 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
16, 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
29 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
30. Trong mọi trường hợp, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trả về tổng tích lũy kết quả bằng cách sử dụng loại số thích hợp.

Trình tự nốiaverage, is the total sum of the values divided by the number of values, or data points, in the sample.

Mặc dù 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 chủ yếu nhằm hoạt động trên các giá trị số, bạn cũng có thể sử dụng hàm để nối các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu. Để làm điều đó, bạn cần cung cấp một giá trị phù hợp cho 
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
4:

Trong các ví dụ này, bạn sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 để kết hợp danh sách và bộ dữ liệu. Đây là một tính năng thú vị mà bạn có thể sử dụng để làm phẳng danh sách các danh sách hoặc một bộ dữ liệu. Yêu cầu chính cho các ví dụ này hoạt động là chọn một giá trị phù hợp cho 
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
4. Ví dụ: nếu bạn muốn kết hợp danh sách, thì 
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
4 cần phải giữ một danh sách.

Trong các ví dụ trên, 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 đang thực hiện một hoạt động nối, do đó, nó chỉ hoạt động với các loại trình tự hỗ trợ kết hợp, ngoại trừ các chuỗi:

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
5

Ở đây, trước tiên bạn sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 với số điểm nổi. Nó đáng chú ý là hành vi của chức năng khi bạn sử dụng các biểu tượng đặc biệt 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22 trong các cuộc gọi 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
23 và 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
24. Biểu tượng đầu tiên đại diện cho một giá trị vô hạn, do đó 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trả về 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
21. Biểu tượng thứ hai đại diện cho các giá trị NAN [không phải số]. Vì bạn có thể thêm các số với những người không phải là người, bạn sẽ nhận được 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
22.

Trong thực tế, bạn có thể muốn biến mã này thành một hàm với một số tính năng bổ sung, chẳng hạn như tên mô tả và kiểm tra các mẫu trống:

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
6

Bên trong 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
54, trước tiên bạn kiểm tra xem mẫu đầu vào có bất kỳ điểm dữ liệu nào không. Nếu không, thì bạn sẽ tăng một 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
55 với một thông điệp mô tả. Trong ví dụ này, bạn sử dụng toán tử Walrus để lưu trữ số lượng điểm dữ liệu trong biến 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
56 để bạn giành chiến thắng cần phải gọi lại 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
51. Câu lệnh trả về tính toán trung bình số học của mẫu và gửi lại cho mã gọi.

Lưu ý rằng khi bạn gọi 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
54 với một mẫu thích hợp, bạn sẽ nhận được giá trị trung bình mong muốn. Nếu bạn gọi 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
54 với một mẫu trống, thì bạn sẽ nhận được 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
55 như mong đợi.

Tìm sản phẩm chấm của hai chuỗi

Một vấn đề khác bạn có thể giải quyết bằng cách sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 là tìm sản phẩm DOT của hai chuỗi có độ dài bằng nhau của các giá trị số. Sản phẩm DOT là tổng đại số của các sản phẩm của mỗi cặp giá trị trong các chuỗi đầu vào. Ví dụ: nếu bạn có các chuỗi [1, 2, 3] và [4, 5, 6], thì bạn có thể tính toán sản phẩm DOT của họ bằng tay bằng cách sử dụng bổ sung và nhân:

1 × 4 + 2 × 5 + 3 × 6 = 32

Để trích xuất các cặp giá trị liên tiếp từ các chuỗi đầu vào, bạn có thể sử dụng 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
62. Sau đó, bạn có thể sử dụng biểu thức máy phát để nhân mỗi cặp giá trị. Cuối cùng, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 có thể tổng hợp các sản phẩm:

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
7

Bên trong 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
54, trước tiên bạn kiểm tra xem mẫu đầu vào có bất kỳ điểm dữ liệu nào không. Nếu không, thì bạn sẽ tăng một 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
55 với một thông điệp mô tả. Trong ví dụ này, bạn sử dụng toán tử Walrus để lưu trữ số lượng điểm dữ liệu trong biến 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
56 để bạn giành chiến thắng cần phải gọi lại 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
51. Câu lệnh trả về tính toán trung bình số học của mẫu và gửi lại cho mã gọi.

Lưu ý rằng khi bạn gọi 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
54 với một mẫu thích hợp, bạn sẽ nhận được giá trị trung bình mong muốn. Nếu bạn gọi 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
54 với một mẫu trống, thì bạn sẽ nhận được 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
55 như mong đợi.

Tìm sản phẩm chấm của hai chuỗi

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
8

Một vấn đề khác bạn có thể giải quyết bằng cách sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 là tìm sản phẩm DOT của hai chuỗi có độ dài bằng nhau của các giá trị số. Sản phẩm DOT là tổng đại số của các sản phẩm của mỗi cặp giá trị trong các chuỗi đầu vào. Ví dụ: nếu bạn có các chuỗi [1, 2, 3] và [4, 5, 6], thì bạn có thể tính toán sản phẩm DOT của họ bằng tay bằng cách sử dụng bổ sung và nhân:

1 × 4 + 2 × 5 + 3 × 6 = 32

Để trích xuất các cặp giá trị liên tiếp từ các chuỗi đầu vào, bạn có thể sử dụng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
62. Sau đó, bạn có thể sử dụng biểu thức máy phát để nhân mỗi cặp giá trị. Cuối cùng, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 có thể tổng hợp các sản phẩm:

Với 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
62, bạn tạo một danh sách các bộ dữ liệu với các giá trị từ mỗi chuỗi đầu vào. Các vòng biểu thức của trình tạo trên mỗi tuple trong khi nhân các cặp giá trị liên tiếp được sắp xếp trước đó bởi 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
62. Bước cuối cùng là thêm các sản phẩm với nhau bằng cách sử dụng 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0.

>>>

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
9

Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó, 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
62 bỏ qua các giá trị bổ sung từ chuỗi dài nhất, dẫn đến kết quả không chính xác.

Để đối phó với khả năng này, bạn có thể kết thúc cuộc gọi đến 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 trong một chức năng tùy chỉnh và cung cấp một kiểm tra thích hợp cho độ dài của các chuỗi đầu vào:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
0

Ở đây, 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
69 lấy hai chuỗi làm đối số và trả về sản phẩm DOT tương ứng của chúng. Nếu các chuỗi đầu vào có độ dài khác nhau, thì hàm tăng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
55.

Nhúng chức năng vào một chức năng tùy chỉnh cho phép bạn sử dụng lại mã. Nó cũng cung cấp cho bạn cơ hội để đặt tên cho chức năng một cách mô tả để người dùng biết chức năng làm gì chỉ bằng cách đọc tên của nó.

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
1

Làm phẳng danh sách các danh sách

Làm phẳng danh sách các danh sách là một nhiệm vụ phổ biến trong Python. Giả sử bạn có một danh sách các danh sách và cần phải làm phẳng nó vào một danh sách duy nhất chứa tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu. Bạn có thể sử dụng bất kỳ cách tiếp cận nào để làm phẳng danh sách trong Python. Ví dụ: bạn có thể sử dụng vòng lặp 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9, như trong mã sau:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
2

Bên trong 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
72, vòng lặp lặp lại trên tất cả các danh sách lồng nhau có trong 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
73. Sau đó, nó kết hợp chúng trong 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
74 bằng cách sử dụng một hoạt động gán tăng cường [
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
75]. Kết quả là, bạn nhận được một danh sách phẳng với tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu.

Sử dụng các lựa chọn thay thế cho 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0

Như bạn đã học, 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 rất hữu ích khi làm việc với các giá trị số nói chung. Tuy nhiên, khi nói đến việc làm việc với các số điểm nổi, Python cung cấp một công cụ thay thế. Trong 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
91, bạn sẽ tìm thấy một hàm gọi là 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 có thể giúp bạn cải thiện độ chính xác chung của các tính toán dấu phẩy động của bạn.

Bạn có thể có một nhiệm vụ mà bạn muốn kết hợp hoặc chuỗi một số lần lặp để bạn có thể làm việc với chúng như một. Đối với kịch bản này, bạn có thể tìm đến chức năng mô -đun 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
93 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
94.

Bạn cũng có thể có một nhiệm vụ mà bạn muốn kết hợp một danh sách các chuỗi. Bạn đã học được trong hướng dẫn này rằng không có cách nào để sử dụng 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 để nối các chuỗi. Chức năng này chỉ được xây dựng để kết hợp chuỗi. Giải pháp thay thế pythonic nhất là sử dụng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
40.

Tổng số điểm nổi: 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
97

Nếu mã của bạn liên tục tổng số các số điểm nổi với 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0, thì bạn nên xem xét sử dụng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
97 thay thế. Hàm này thực hiện các tính toán dấu phẩy động cẩn thận hơn 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0, giúp cải thiện độ chính xác của tính toán của bạn.

Theo tài liệu của mình, 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92, tránh mất độ chính xác bằng cách theo dõi nhiều khoản tiền trung gian. Tài liệu cung cấp ví dụ sau:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
3

Với 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92, bạn nhận được kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
4

Với 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92, bạn nhận được kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5

Với 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92, bạn nhận được kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6

Với 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92, bạn nhận được kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
04 và 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
05 trong điểm nổi nhị phân:

Tuy nhiên, không giống như 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0, 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 có thể giúp bạn giảm sự lan truyền lỗi dấu phẩy động khi bạn thêm các số rất lớn và rất nhỏ lại với nhau:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7

Với 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92, bạn nhận được kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
04 và 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
05 trong điểm nổi nhị phân:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8

Với 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92, bạn nhận được kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:iterable unpacking operator [
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
22]. This operator unpacks all the input iterables so that 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
94 can work with them and generate the corresponding iterator. The final step is to call 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
19 to build the desired flat list.

Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
04 và 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
05 trong điểm nổi nhị phân:

Tuy nhiên, không giống như 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0, 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 có thể giúp bạn giảm sự lan truyền lỗi dấu phẩy động khi bạn thêm các số rất lớn và rất nhỏ lại với nhau:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
9

Với 

a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92, bạn nhận được kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
04 và 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
05 trong điểm nổi nhị phân:

Tuy nhiên, không giống như 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0, 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92 có thể giúp bạn giảm sự lan truyền lỗi dấu phẩy động khi bạn thêm các số rất lớn và rất nhỏ lại với nhau:summation problems in your code. If you’re dealing with math computations that require summing numeric values, then 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0 can be your lifesaver.

Ồ! Ví dụ thứ hai là khá đáng ngạc nhiên và hoàn toàn đánh bại 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0. Với 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
0, kết quả là bạn nhận được 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
10. Điều này khá xa so với kết quả chính xác của 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
11, khi bạn nhận được với 
a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
92.

  • Kết nối lặp lại với 
    >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
    13general techniques and tools
  • Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ tiện dụng để kết hợp hoặc chuỗi một loạt các vòng lặp, thì hãy xem xét sử dụng 
    a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
    94 từ 
    a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
    93. Chức năng này có thể lấy nhiều lần lặp và xây dựng một trình lặp lại mang lại các mục từ mục thứ nhất, từ cái thứ hai, v.v.Python’s 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0
  • Khi bạn gọi 
    a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
    94, bạn sẽ nhận được một trình lặp của các mục từ các vòng lặp đầu vào. Trong ví dụ này, bạn truy cập các mục liên tiếp từ 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
    2 bằng cách sử dụng 
    >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
    18. Nếu bạn muốn làm việc với một danh sách thay thế, thì bạn có thể sử dụng 
    >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
    19 để tiêu thụ trình lặp và trả về danh sách Python thông thường.     using 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0
  • a = int[input['A = ']]
b = int[input['B = ']]
if a+b < 10:
	print[a+b]
else:
	print[a*b]
    94 cũng là một lựa chọn tốt để làm phẳng danh sách các danh sách trong Python:summation problems
  • Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số 
    >>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
    0 và 
    >>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
    4 trong 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0
    >>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0
    0 and 
    >>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
    4 arguments     in 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0
  • Quyết định giữa 
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
    0 và các công cụ thay thế để tổng hợp và nối các đối tượngalternative tools to sum and concatenate objects

Với kiến thức này, giờ đây bạn có thể thêm nhiều giá trị số lại với nhau theo cách pythonic, dễ đọc và hiệu quả.

Bài Viết Liên Quan

Dự báo kinh tế Việt Nam 2022 2023 Kịch bản tăng trưởng và triển vọng một số ngành kinh tế chính
Hướng dẫn how do i print numbers in tab space in python? - làm cách nào để in các số trong không gian tab trong python?
Hướng dẫn how do i save a high quality image in python? - làm cách nào để lưu hình ảnh chất lượng cao trong python?
Hướng dẫn can javascript read and write files? - javascript có thể đọc và ghi các tập tin?
Hướng dẫn replace numbers in string python - thay thế các số trong chuỗi python
Hướng dẫn udemy python for financial analysis - trăn udemy để phân tích tài chính
Ngày tài lộc năm 2023
Hướng dẫn array of strings to string javascript - mảng chuỗi thành chuỗi javascript
Hướng dẫn download file ftp python - tải xuống tệp ftp python
Hướng dẫn does split in python return a list? - Chia trong python có trả về một danh sách không?
Hướng dẫn how do i convert html to pdf in power automate? - làm cách nào để chuyển đổi html sang pdf trong power Automate?
Hướng dẫn php auto prepend file - php tự động thêm trước tệp
Hướng dẫn how to remove first 2 digits in google sheets - cách xóa 2 chữ số đầu tiên trong google trang tính
Hướng dẫn how do i code a pdf in html? - làm cách nào để viết mã pdf trong html?
15/2/2023
Hướng dẫn python variable practice - thực hành biến python
Hướng dẫn how many ways are there to create a string in python? - Có bao nhiêu cách để tạo một chuỗi trong python?
Hướng dẫn mobile app with php backend - ứng dụng di động với phần phụ trợ php
Calendrier Coupe du monde Rugby 2023 Lyon
Hướng dẫn how are objects created in javascript? - các đối tượng được tạo ra trong javascript như thế nào?

Toplist mới

#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
6 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
6 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
6 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
6 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
6 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
6 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
6 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Bài tập cấu hình electron nguyên tử khó năm 2024
Nghiệp vụ tín dụng ngân hàng là gì năm 2024
Lý luận mác lênin có phải đã lỗi thời năm 2024
Lỗi font chữ trong tiêu đề thư trong outlook 2007 năm 2024
Lỗi không cài dat dirve may in sp7000 năm 2024
Ngày 14 3 là ngày gì năm 2024
Viết một đoạn văn tả cây bóng mát năm 2024
Lỗi trùng chưng minh thư của người phụ thuộc năm 2024
Top 10 headhunt tuyen dung bat dong san hieu qua năm 2024
Kèo ft châu á 1x2 là gì năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Mẹo Hay Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Xây Đựng So Sánh Bài tập So sánh Tiếng anh Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Máy tính Tại sao Đại học Món Ngon Khoa Học