hàm zeros []
Hàm Zeros [] được sử dụng để có được một mảng mới có hình dạng và loại đã cho, chứa đầy số 0.
Syntax:
numpy.zeros[a, dtype=None, order='K', subok=True]Phiên bản: 1.15.0
Version: 1.15.0
Parameter:
| hình dạng | Hình dạng của mảng mới, ví dụ: [2, 3] hoặc 2. | Yêu cầu |
| DTYPE | Loại dữ liệu mong muốn cho mảng, ví dụ: numpy.int8. Mặc định là numpy.float64. | không bắt buộc |
| gọi món | Cho dù lưu trữ dữ liệu đa chiều trong đơn đặt hàng theo kiểu hàng [kiểu c] | không bắt buộc |
gọi món
Cho dù lưu trữ dữ liệu đa chiều trong đơn đặt hàng theo kiểu hàng [kiểu c]
Giá trị trở lại:
>>> import numpy as np
>>> a = [3,2]
>>> np.zeros[a]
array[[[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]]
[Ndarray] Mảng số không có hình dạng, dtype và thứ tự đã cho.
Ví dụ: hàm numpy.zeros []
>>> import numpy as np
>>> np.zeros[6]
array[[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.]]
>>> np.zeros[[6,], dtype=int]
array[[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> np.zeros[[3, 1]]
array[[[ 0.],
[ 0.],
[ 0.]]]
[Ndarray] Mảng số không có hình dạng, dtype và thứ tự đã cho.
Ví dụ: hàm numpy.zeros []
Trình bày bằng hình ảnh: ones_like[]
Next:
zeros_like[]
Trả về một mảng mới của hình dạng và loại đã cho, chứa đầy số không.
Tham sốShapeint hoặc tuple của intsshapeint or tuple of intsHình dạng của mảng mới, ví dụ: [2, 3] hoặc 2.
Loại dữ liệu mong muốn cho mảng, ví dụ:
>>> import numpy as np
>>> a = [3,2]
>>> np.zeros[a]
array[[[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]]
>>> import numpy as np
>>> a = [3,2]
>>> np.zeros[a]
array[[[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]]
Cho dù lưu trữ dữ liệu đa chiều trong đơn đặt hàng theo kiểu hàng [kiểu C] hoặc cột [kiểu Fortran] trong bộ nhớ.
LikeArray_Like, tùy chọnarray_like, optionalĐối tượng tham chiếu để cho phép tạo các mảng không phải là mảng không. Nếu một mảng giống như được truyền AS
>>> import numpy as np
>>> a = [3,2]
>>> np.zeros[a]
array[[[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]]
>>> import numpy as np
>>> a = [3,2]
>>> np.zeros[a]
array[[[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]]
Mới trong phiên bản 1.20.0.
Trả lại outndarrayoutndarrayMảng số không có hình dạng, dtype và thứ tự đã cho.
Xem thêm
>>> import numpy as np
>>> a = [3,2]
>>> np.zeros[a]
array[[[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]]
Trả về một mảng số không có hình dạng và loại đầu vào.
>>> import numpy as np
>>> a = [3,2]
>>> np.zeros[a]
array[[[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]]
Trả lại một mảng mới không được hưởng.
>>> import numpy as np
>>> a = [3,2]
>>> np.zeros[a]
array[[[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]]
Trả lại một giá trị cài đặt mảng mới cho một.
>>> import numpy as np
>>> a = [3,2]
>>> np.zeros[a]
array[[[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]]
Trả về một mảng mới của hình dạng đã cho chứa đầy giá trị.
Ví dụ
>>> np.zeros[5] array[[ 0., 0., 0., 0., 0.]]
>>> np.zeros[[5,], dtype=int] array[[0, 0, 0, 0, 0]]
>>> np.zeros[[2, 1]] array[[[ 0.], [ 0.]]]
>>> s = [2,2] >>> np.zeros[s] array[[[ 0., 0.], [ 0., 0.]]]
>>> np.zeros[[2,], dtype=[['x', 'i4'], ['y', 'i4']]] # custom dtype array[[[0, 0], [0, 0]], dtype=[['x', '