Nội dung chính Hiển thị
- Có 4 phương pháp để in toàn bộ khung cấu trúc DataFrame. 4 phương pháp để In toàn bộ Dataframe gấu trúc
- Làm cách nào để xem toàn bộ khung dữ liệu trong Python?
- Làm thế nào để bạn đọc dữ liệu DataFrame trong Python?
- Làm thế nào để tôi có thể xem toàn bộ khung dữ liệu?
Theo mặc định, khung dữ liệu hoàn chỉnh không được chỉnh sửa nếu độ dài vượt quá độ dài mặc định, đầu ra bị cắt ngắn như hình bên dưới.
Python3
import numpy as np
from sklearn.datasetsimport load_iris
import pandas as pd
data= numpy as np0
numpy as np1= numpy as np3
numpy as np4numpy as np5= numpy as np7
numpy as np8
đầu ra
Có 4 phương pháp để in toàn bộ khung cấu trúc DataFrame. 4 phương pháp để In toàn bộ Dataframe gấu trúc
- Use method to_String[]
- Use pd method. tùy chọn_bối cảnh []
- Use pd method. set_options[]
- Use method PD. TO_markdown[]
Phương pháp 1. Use To_String[]
Mặc dù phương pháp này là đơn giản nhất, nhưng không nên cho bộ dữ liệu rất lớn [theo thứ tự hàng triệu] vì nó chuyển đổi toàn bộ khung dữ liệu thành một chuỗi đối tượng nhưng hoạt động rất tốt cho các khung dữ liệu
cú pháp. khung dữ liệu. to_String [buf = none, cột = none, col_space = none, header = true, index = true, na_rep = 'nan', định dạng Không, Max_cols = none, show_dimensions = false, decimal = '. ', Line_width = none]Khung dữ liệu. to_string[buf=Không, cột=Không, col_space=Không, tiêu đề=True, index=True, na_rep='NaN', formatters=Không, float_format=Không, index_names=True, justify=Không, max_rows=Không, max_cols= . ’, line_width=Không có]
Mã số
Python3
import numpy as np
from sklearn.datasetsimport load_iris
import pandas as pd
data= numpy as np0
numpy as np1= numpy as np3
numpy as np4numpy as np5= numpy as np7
sklearn.datasets7
đầu ra
Có 4 phương pháp để in toàn bộ khung cấu trúc DataFrame
Use method to_String[]option_context[] method and set_option[] method. Cả hai phương pháp đều giống hệt nhau với một điểm khác biệt là sau này thay đổi cài đặt vĩnh viễn và phương pháp trước chỉ thực hiện trong phạm vi trình quản lý bối cảnh
Use pd method. option_context[] gấu trúc. option_context[*args]
Mã số
Python3
import numpy as np
from sklearn.datasetsimport load_iris
import pandas as pd
data= numpy as np0
numpy as np1= numpy as np3
numpy as np4numpy as np5= numpy as np7
load_iris6load_iris7____58load_iris9import0
import1import2____58load_iris9import0
import1import7____58import9import0
import1pandas as pd2
________ 73 ________ 74 ________ 75
đầu ra
Giải trình.
Có 4 phương pháp để in toàn bộ khung cấu trúc DataFrame
Use method to_String[]
Use pd method. tùy chọn_bối cảnh []
Use pd method. set_options[]
Use method PD. TO_markdown []pd. phương thức reset_option[‘all’] phải được sử dụng để hoàn nguyên các thay đổi
Phương pháp 1. Use To_String[] pandas. set_option[vỗ, giá trị]
Mã số
Python3
import numpy as np
from sklearn.datasetsimport load_iris
import pandas as pd
data= numpy as np0
numpy as np1= numpy as np3
numpy as np4numpy as np5= numpy as np7
=4load_iris7load_iris8load_iris9=8
=4import2____58load_iris9=8
=4numpy as np05load_iris8load_iris9=8
Có 4 phương pháp để in toàn bộ khung cấu trúc DataFrame
numpy as np8
pandas as pd4numpy as np17numpy as np18=8
numpy as np20numpy as np21=8
numpy as np8
đầu ra
Use method to_String[]
Use pd method. tùy chọn_bối cảnh []
Use pd method. set_options []DataFrame. to_markdown[buf=None, mode=’wt’, index=True,, **kwargs]
Mã số
Python3
import numpy as np
from sklearn.datasetsimport load_iris
import pandas as pd
data= numpy as np0
numpy as np1= numpy as np3
numpy as np4numpy as np5= numpy as np7
pandas as pd4numpy as np43
đầu ra
Làm cách nào để xem toàn bộ khung dữ liệu trong Python?
Các phương pháp khác nhau để hiển thị toàn bộ dữ liệu trong khung cấu trúc. .
Use method set_option[]
Hiển thị có hoặc không có mục
Hiển thị ở định dạng đánh dấu
Show at PSQL format
Hiển thị ở định dạng văn bản đơn giản
Show at first format
Show at GitHub format
Hiển thị ở định dạng đẹp
Làm thế nào để bạn đọc dữ liệu DataFrame trong Python?
Đọc tệp CSV. .
Tải CSV vào DataFrame. Nhập Pandas dưới dạng PD. df = pd. read_csv['dữ liệu. csv']
Trong DataFrame mà không cần phương thức TO_STRING[]. Nhập cấu trúc dưới dạng pd
Kiểm tra số lượng hàng hóa được trả lại tối đa. input pandas under PD format
Tăng số lượng hàng tối đa để hiển thị toàn bộ DataFrame. Nhập Pandas dưới dạng PD
Làm thế nào để tôi có thể xem toàn bộ khung dữ liệu?
Một hàm set_option[] được cung cấp bởi gấu trúc để hiển thị tất cả các hàng của khung dữ liệu. icon. MAX_ROWS đại diện cho số lượng hàng tối đa mà gấu trúc sẽ hiển thị trong khi hiển thị khung dữ liệu. Giá trị mặc định của MAX_Rows là 10