Khớp trong danh sách python

Cách lấy mục phù hợp đầu tiên trong danh sách Python

Có thể bạn đã biết về toán tử

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Ví dụ: bạn có thể đang làm việc với danh sách từ điển, điển hình là những gì bạn có thể nhận được khi xử lý dữ liệu JSON. Kiểm tra dữ liệu này được lấy từ

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

>>>

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Bạn có thể muốn lấy từ điển đầu tiên có dân số hơn một trăm triệu. Toán tử

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>>

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

Không có cách nào để sử dụng

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Cách dễ đọc nhất để tìm và thao tác phần tử đầu tiên trong danh sách dựa trên giá trị được tính toán là sử dụng vòng lặp

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

>>>

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Thay vì in đối tượng đích, bạn có thể làm bất cứ điều gì bạn thích với nó trong thân vòng lặp

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

Ghi chú. Sử dụng câu lệnh

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

Cách tiếp cận vòng lặp

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Ghi chú. Trên Python 3. 10 trở lên, bạn có thể sử dụng khớp mẫu cấu trúc để khớp các loại cấu trúc dữ liệu này theo cách mà bạn có thể thích. Ví dụ: bạn có thể tìm kiếm quốc gia đầu tiên có dân số hơn một trăm triệu người như sau

>>>

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Tại đây, bạn sử dụng một người bảo vệ để chỉ khớp với một số quần thể nhất định

Sử dụng khớp mẫu cấu trúc thay vì các câu điều kiện thông thường có thể dễ đọc và ngắn gọn hơn nếu các mẫu khớp đủ phức tạp

Ở phần sau của hướng dẫn này, bạn sẽ triển khai biến thể hàm

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Sử dụng Trình tạo Python để lấy kết quả khớp đầu tiên

Trình lặp trình tạo Python là các trình lặp tiết kiệm bộ nhớ có thể được sử dụng để tìm phần tử đầu tiên trong danh sách hoặc bất kỳ trình lặp nào. Chúng là một tính năng cốt lõi của Python, được sử dụng rộng rãi dưới mui xe. Có thể bạn đã từng sử dụng máy phát điện mà không hề hay biết

Vấn đề tiềm ẩn với các trình tạo là chúng trừu tượng hơn một chút và do đó, không hoàn toàn dễ đọc như các vòng lặp

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

Trong Python, bạn có thể tạo trình tạo theo nhiều cách khác nhau, nhưng trong hướng dẫn này, bạn sẽ làm việc với khả năng hiểu trình tạo

>>>

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Sau khi bạn đã xác định trình lặp trình tạo, bạn có thể gọi hàm

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Để tìm phần tử đầu tiên khớp với một tiêu chí nhất định trong danh sách, bạn có thể thêm biểu thức điều kiện vào phần hiểu trình tạo để trình vòng lặp kết quả sẽ chỉ tạo ra các mục khớp với tiêu chí của bạn. Trong ví dụ sau, bạn sử dụng biểu thức điều kiện để tạo các mục dựa trên việc liệu thuộc tính

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>>

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Vì vậy, bây giờ trình tạo sẽ chỉ tạo từ điển có thuộc tính

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

Ghi chú. Bạn sẽ nhận được một ngoại lệ nếu bạn gọi

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>>

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Khi trình tạo kết thúc việc tạo kết quả khớp, nó sẽ trả về giá trị mặc định được truyền vào. Vì bạn đang quay lại

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Xét về khả năng đọc, trình tạo không hoàn toàn tự nhiên như vòng lặp

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

So sánh hiệu suất giữa các vòng lặp và trình tạo

Như thường lệ, khi đo lường hiệu suất, bạn không nên đọc quá nhiều vào bất kỳ một nhóm kết quả nào. Thay vào đó, hãy thiết kế một thử nghiệm cho mã của riêng bạn với dữ liệu trong thế giới thực của riêng bạn trước khi bạn đưa ra bất kỳ quyết định quan trọng nào. Bạn cũng cần cân nhắc giữa độ phức tạp và khả năng đọc—có lẽ bỏ đi vài phần nghìn giây là không đáng

Đối với thử nghiệm này, bạn sẽ muốn tạo một hàm có thể tạo danh sách có kích thước tùy ý với một giá trị nhất định tại một vị trí nhất định

>>>

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Hàm

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Bạn đã nhập

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Với chức năng này, bạn sẽ có thể tạo một tập hợp lớn các danh sách với giá trị đích ở các vị trí khác nhau trong danh sách. Bạn có thể sử dụng điều này để so sánh mất bao lâu để tìm một phần tử ở đầu và ở cuối danh sách

Để so sánh các vòng lặp và trình tạo

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Các chức năng được mã hóa cứng để giữ mọi thứ đơn giản cho bài kiểm tra. Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tạo một chức năng có thể tái sử dụng

Với các thành phần cơ bản này, bạn có thể thiết lập tập lệnh với

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Tập lệnh này sẽ tạo ra hai danh sách song song, mỗi danh sách chứa thời gian cần thiết để tìm phần tử bằng vòng lặp hoặc trình tạo. Tập lệnh cũng sẽ tạo danh sách thứ ba chứa vị trí tương ứng của phần tử đích trong danh sách

Bạn chưa làm bất cứ điều gì với kết quả và lý tưởng nhất là bạn muốn lập biểu đồ cho những kết quả này. Vì vậy, hãy xem tập lệnh hoàn chỉnh sau sử dụng

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Trận đấu đầu tiên trên biểu đồHiển thị/Ẩn

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Tùy thuộc vào hệ thống bạn đang chạy và các giá trị cho

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Ngoài ra, sau khi đóng biểu đồ đầu tiên, bạn sẽ nhận được một biểu đồ khác hiển thị tỷ lệ giữa hai chiến lược

Biểu đồ cuối cùng này minh họa rõ ràng rằng trong thử nghiệm này, khi mục đích ở gần đầu trình vòng lặp, trình tạo chậm hơn nhiều so với vòng lặp

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

Bạn có thể phóng to biểu đồ trước đó một cách tương tác bằng biểu tượng kính lúp. Biểu đồ được phóng to cho thấy rằng có mức tăng hiệu suất khoảng năm hoặc sáu phần trăm. Năm phần trăm có thể không phải là bất cứ điều gì để viết về nhà, nhưng nó cũng không đáng kể. Việc nó có xứng đáng với bạn hay không tùy thuộc vào dữ liệu cụ thể mà bạn sẽ sử dụng và tần suất bạn cần sử dụng dữ liệu đó

Ghi chú. Đối với các giá trị thấp của

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Nếu máy tính cần làm gì đó, thì nó sẽ tạm dừng quy trình Python mà không do dự và điều này có thể làm tăng một số kết quả nhất định. Nếu bạn lặp lại thử nghiệm nhiều lần, thì các gai sẽ xuất hiện ở các vị trí ngẫu nhiên

Để làm mịn các dòng, hãy tăng giá trị của

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Với những kết quả đó, bạn có thể tạm thời nói rằng trình tạo nhanh hơn vòng lặp

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

Như bạn có thể thấy trong biểu đồ cuối cùng này, đối với các lần lặp rất lớn, mức tăng hiệu suất ổn định ở mức khoảng 6 phần trăm. Ngoài ra, hãy bỏ qua các đột biến—để kiểm tra khả năng lặp lại lớn này,

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Tạo một hàm Python có thể tái sử dụng để tìm kết quả khớp đầu tiên

Giả sử rằng các lần lặp mà bạn muốn sử dụng sẽ có quy mô lớn và bạn quan tâm đến việc loại bỏ mọi bit hiệu suất ra khỏi mã của mình. Vì lý do đó, bạn sẽ sử dụng bộ tạo thay vì vòng lặp

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

• Trả về giá trị trung thực đầu tiên
• Trả lại trận đấu đầu tiên
• Trả về kết quả trung thực đầu tiên của các giá trị được chuyển qua một hàm chính
• Trả về kết quả khớp đầu tiên của các giá trị được chuyển qua một hàm chính
• Trả về giá trị mặc định nếu không khớp

Mặc dù có nhiều cách để thực hiện điều này, nhưng đây là một cách để thực hiện với khớp mẫu

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Bạn có thể gọi hàm với tối đa bốn đối số và hàm sẽ hoạt động khác nhau tùy thuộc vào sự kết hợp của các đối số mà bạn truyền vào hàm đó

Hành vi của hàm chủ yếu phụ thuộc vào các đối số

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Ví dụ: nếu cả hai điều kiện của

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Một ví dụ khác, nếu cả hai điều kiện của

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Khi

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> names = ["Linda", "Tiffany", "Florina", "Jovann"]
>>> length_of_names = [len[name] for name in names]
>>> idx = length_of_names.index[7]
>>> names[idx]
'Tiffany'

Với chức năng này, bạn có thể tìm kiếm các trận đấu theo bốn cách khác nhau

>>>

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Với chức năng này, bạn có rất nhiều sự linh hoạt trong cách khớp. Chẳng hạn, bạn có thể chỉ xử lý các giá trị hoặc chỉ các hàm

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Trong gói

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>>

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

Trong các tài liệu có thể tải xuống, bạn cũng có thể tìm thấy cách triển khai thay thế của

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

Mã mẫu. Nhấp vào đây để tải xuống mã nguồn miễn phí mà bạn sẽ sử dụng để tìm kết quả khớp đầu tiên trong danh sách Python hoặc có thể lặp lại

Bất kể cuối cùng bạn sử dụng cách triển khai nào, giờ đây bạn đã có một chức năng hiệu quả, có thể tái sử dụng để có thể lấy mục đầu tiên bạn cần

Sự kết luận

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách tìm phần tử đầu tiên trong danh sách hoặc bất kỳ phần tử lặp nào theo nhiều cách khác nhau. Bạn đã biết rằng cách nhanh nhất và cơ bản nhất để so khớp là sử dụng toán tử

>>> countries = [
..     {"country": "Austria", "population": 8_840_521},
..     {"country": "Canada", "population": 37_057_765},
..     {"country": "Cuba", "population": 11_338_138},
..     {"country": "Dominican Republic", "population": 10_627_165},
..     {"country": "Germany", "population": 82_905_782},
..     {"country": "Norway", "population": 5_311_916},
..     {"country": "Philippines", "population": 106_651_922},
..     {"country": "Poland", "population": 37_974_750},
..     {"country": "Scotland", "population": 5_424_800},
..     {"country": "United States", "population": 326_687_501},
.. ]

>>> target_country = {"country": "Philippines", "population": 106_651_922}
>>> target_country in countries
True

Cuối cùng, bạn đã xem xét một triển khai có thể có của hàm lấy mục đầu tiên từ một lần lặp, cho dù đó là giá trị trung thực đầu tiên hay giá trị được biến đổi bởi một hàm khớp với các tiêu chí nhất định