Ma trận không được biểu diễn bằng bất kỳ kiểu dữ liệu tích hợp nào trong Python, nhưng có thể được biểu diễn dưới dạng danh sách lồng nhau hoặc danh sách các danh sách. Tạo danh sách và sử dụng vòng lặp "trong khi", phương thức "chắp thêm" và cắt danh sách để chuyển đổi danh sách thành ma trận. Đây là một bài tập lập trình tốt, nếu không phải là một bài tập có ý nghĩa về mặt toán học
Khởi chạy trình thông dịch dòng lệnh Python
Tạo một danh sách đơn giản với lệnh sau
danh sách = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
Tạo một biến trống gọi là "ma trận" để lưu trữ ma trận
ma trận = []
Bắt đầu một vòng lặp "trong khi"
trong khi danh sách. = []
Vòng lặp không thực thi ngay lập tức và bất kỳ lệnh nào sau đây có ký tự tab đứng trước sẽ trở thành một phần của vòng lặp
Nhập một ký tự tab, sau đó lệnh sau
ma trận. nối thêm [danh sách [. 3]]
Lệnh này cắt ba mục đầu tiên khỏi danh sách và thêm chúng vào ma trận
Entab dòng tiếp theo và gõ lệnh sau
danh sách = danh sách [3. ]
Lệnh này loại bỏ ba mục đầu tiên khỏi danh sách, sao cho trong lần lặp tiếp theo của vòng lặp, mục thứ tư, thứ năm và thứ sáu được cắt và thêm vào ma trận, v.v.
Nhấn "Enter" để chèn một dòng trống và thực hiện vòng lặp. Nhập "ma trận" và thấy rằng các mục của danh sách hiện tạo thành các hàng của ma trận 3 nhân 3, được biểu thị dưới dạng danh sách lồng nhau
tiểu sử nhà văn
Michael Carroll là một giáo viên toán trung học. Anh ấy đã viết cho nhiều trang web khác nhau từ năm 2010, chuyên về lập trình, thiết kế web, điện tử và nhiều phần mềm khác nhau. Anh có bằng cử nhân kỹ thuật điện của Đại học Texas, với chuyên ngành thiết kế hệ thống nhúng
Câu trả lời ngắn. Chuyển đổi một danh sách các danh sách—hãy gọi nó là
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]5—thành một mảng NumPy bằng cách sử dụng hàm
[[1 2 3] [4 5 6]]0 tiêu chuẩn. Điều này hoạt động ngay cả khi danh sách bên trong có số phần tử khác nhau
Chuyển đổi Danh sách Danh sách thành Mảng 2D
Vấn đề. Đưa ra một danh sách các danh sách trong Python. Làm cách nào để chuyển đổi nó thành mảng 2D NumPy?
Ví dụ. Chuyển đổi danh sách sau thành danh sách
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
vào một mảng NumPy
[[1 2 3] [4 5 6]]
Dung dịch. Sử dụng hàm
[[1 2 3] [4 5 6]]1 để chuyển đổi danh sách các danh sách thành mảng NumPy hai chiều. Đây là mã
# Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array[lst] # Print the resulting array print[a] ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''
Tự mình thử. Đây là mã tương tự trong trình thông dịch mã tương tác của chúng tôi
Gợi ý. Phương thức NumPy
[[1 2 3] [4 5 6]]2 lấy một iterable làm đầu vào và chuyển đổi nó thành một mảng NumPy
Chuyển đổi danh sách danh sách với số lượng phần tử khác nhau
Vấn đề. Đưa ra một danh sách các danh sách. Các danh sách bên trong có số lượng phần tử khác nhau. Làm cách nào để chuyển đổi chúng thành một mảng NumPy?
Ví dụ. Giả sử, bạn đã có danh sách các danh sách sau
[[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]
Các cách tiếp cận khác nhau để chuyển đổi danh sách danh sách này thành một mảng NumPy là gì?
Dung dịch. Có ba chiến lược khác nhau mà bạn có thể sử dụng. [nguồn]
[1] Sử dụng hàm
[[1 2 3] [4 5 6]]2 tiêu chuẩn
# Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array[lst] # Print the resulting array print[a] ''' [list[[1, 2, 3]] list[[4, 5]] list[[6, 7, 8]]] '''
Thao tác này tạo ra một mảng NumPy có ba phần tử—mỗi phần tử là một kiểu danh sách. Bạn có thể kiểm tra loại đầu ra bằng cách sử dụng hàm
[[1 2 3] [4 5 6]]4 tích hợp
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]1
[2] Tạo một mảng các mảng
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]2
Điều này hợp lý hơn phiên bản trước vì nó tạo ra một mảng NumPy gồm các mảng NumPy 1D [chứ không phải danh sách Python 1D]
[3] Làm cho các danh sách có độ dài bằng nhau
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]3
Bạn sử dụng khả năng hiểu danh sách để “đệm” giá trị
[[1 2 3] [4 5 6]]5 cho từng danh sách bên trong có độ dài nhỏ hơn độ dài tối đa
Đi đâu từ đây?
Đủ lý thuyết. Hãy thực hành một số
Các lập trình viên được trả sáu con số trở lên vì họ có thể giải quyết vấn đề hiệu quả hơn bằng cách sử dụng trí thông minh máy móc và tự động hóa
Để trở nên thành công hơn trong việc viết mã, hãy giải quyết nhiều vấn đề thực tế hơn cho người thực. Đó là cách bạn trau dồi những kỹ năng bạn thực sự cần trong thực tế. Rốt cuộc, việc sử dụng lý thuyết học tập mà không ai cần là gì?
Bạn xây dựng các kỹ năng mã hóa có giá trị cao bằng cách làm việc trên các dự án mã hóa thực tế
Bạn có muốn ngừng học với các dự án đồ chơi và tập trung vào các dự án mã thực tế giúp bạn kiếm tiền và giải quyết các vấn đề thực sự cho mọi người không?
🚀 Nếu câu trả lời của bạn là CÓ. , cân nhắc trở thành nhà phát triển Python tự do. Đó là cách tốt nhất để tiếp cận nhiệm vụ cải thiện kỹ năng Python của bạn—ngay cả khi bạn là người mới hoàn toàn
Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu về cơ hội làm việc tự do, vui lòng xem hội thảo trên web miễn phí của tôi “Cách xây dựng kỹ năng Python có thu nhập cao của bạn” và tìm hiểu cách tôi phát triển công việc viết mã của mình trực tuyến cũng như cách bạn có thể làm được—từ sự thoải mái của bạn
Tham gia hội thảo trên web miễn phí ngay bây giờ
Chris
Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính
Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners [NoStarch 2020], đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới
Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây