Máy tính tỷ lệ phần trăm tăng Python

Tính phần trăm thay đổi từ hàng ngay trước đó theo mặc định. Điều này hữu ích trong việc so sánh tỷ lệ phần trăm thay đổi trong chuỗi thời gian của các yếu tố

Khoảng thời gian thay đổi để hình thành thay đổi phần trăm

Cách xử lý NA trước khi tính toán phần trăm thay đổi

Số lượng NA liên tiếp cần lấp đầy trước khi dừng

Phần gia tăng để sử dụng từ API chuỗi thời gian [e. g. ‘M’ hoặc BDay[]]

Các đối số từ khóa bổ sung được chuyển vào DataFrame. thay đổi hoặc Sê-ri. sự thay đổi

Cùng loại với đối tượng gọi

Xem thêm

Tính hiệu của hai phần tử trong một Chuỗi

Tính toán sự khác biệt của hai phần tử trong DataFrame

Dịch chuyển chỉ mục theo một số khoảng thời gian

Dịch chuyển chỉ mục theo một số khoảng thời gian

ví dụ

Loạt

>>> s = pd.Series[[90, 91, 85]]
>>> s
0    90
1    91
2    85
dtype: int64

>>> s.pct_change[]
0         NaN
1    0.011111
2   -0.065934
dtype: float64

>>> s.pct_change[periods=2]
0         NaN
1         NaN
2   -0.055556
dtype: float64

Xem phần trăm thay đổi trong Sê-ri trong đó lấp đầy các NA với lần quan sát hợp lệ cuối cùng chuyển sang lần quan sát hợp lệ tiếp theo

>>> s = pd.Series[[90, 91, None, 85]]
>>> s
0    90.0
1    91.0
2     NaN
3    85.0
dtype: float64

>>> s.pct_change[fill_method='ffill']
0         NaN
1    0.011111
2    0.000000
3   -0.065934
dtype: float64

Khung dữ liệu

Phần trăm thay đổi trong đồng franc Pháp, Deutsche Mark và lira Ý từ 1980-01-01 đến 1980-03-01

>>> df = pd.DataFrame[{
..     'FR': [4.0405, 4.0963, 4.3149],
..     'GR': [1.7246, 1.7482, 1.8519],
..     'IT': [804.74, 810.01, 860.13]},
..     index=['1980-01-01', '1980-02-01', '1980-03-01']]
>>> df
                FR      GR      IT
1980-01-01  4.0405  1.7246  804.74
1980-02-01  4.0963  1.7482  810.01
1980-03-01  4.3149  1.8519  860.13

>>> df.pct_change[]
                  FR        GR        IT
1980-01-01       NaN       NaN       NaN
1980-02-01  0.013810  0.013684  0.006549
1980-03-01  0.053365  0.059318  0.061876

Phần trăm thay đổi về khối lượng cổ phiếu GOOG và APPL. Hiển thị tính toán phần trăm thay đổi giữa các cột

Tỷ lệ pPython

Để tính tỷ lệ phần trăm trong Python, hãy sử dụng toán tử chia [/] để lấy thương từ hai số rồi nhân thương này với 100 bằng toán tử nhân [*] để lấy tỷ lệ phần trăm

quotient = 3 / 5

percent = quotient * 100

print[percent]

đầu ra

Điều đó có nghĩa là nó là 60%

Bạn có thể tạo một hàm tùy chỉnh trong Python để tính tỷ lệ phần trăm

def percentage[part, whole]:
  percentage = 100 * float[part]/float[whole]
  return str[percentage] + "%"

print[percentage[3, 5]]

đầu ra

60.0%

Bạn có thể muốn thêm một câu lệnh if, toàn bộ là 0 trả về 0 vì nếu không, điều này sẽ tạo ra một ngoại lệ

Nếu bạn muốn tỷ lệ phần trăm của nhau, bạn cần sử dụng đoạn mã sau

def percent[x, y]:
    if not x and not y:
        print["x = 0%\ny = 0%"]
    elif x < 0 or y < 0:
        print["The inputs can't be negative!"]
    else:
        final = 100 / [x + y]
        x *= final
        y *= final
        print['x = {}%\ny = {}%'.format[x, y]]

percent[3, 6]

đầu ra

x = 33.33333333333333%
y = 66.66666666666666%

Dấu % Python[Toán tử Modulo]

Dấu phần trăm trong Python được gọi là toán tử modulo “%”, trả về phần còn lại sau khi chia toán hạng bên trái cho toán hạng bên phải

data = 3
info = 2
remainder = data % info
print[remainder]

đầu ra

1

Đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng “1“. Ở đây, toán tử modulo “%” trả về phần còn lại sau khi chia hai số

Toán tử %s cho phép bạn thêm giá trị vào chuỗi Python. %s biểu thị rằng bạn muốn thêm một giá trị chuỗi vào chuỗi; .

Làm cách nào để tính tỷ lệ phần trăm trong Python?

Công thức tính tỷ lệ phần trăm tăng là gì?