Trong thế giới của cơ sở dữ liệu, các hệ thống cơ sở dữ liệu phổ biến và phổ biến nhất là RDBMS [Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ]. Bây giờ, nếu chúng ta muốn phát triển một ứng dụng xử lý khối lượng dữ liệu lớn, thì chúng ta cần chọn một cơ sở dữ liệu luôn cung cấp giải pháp lưu trữ dữ liệu hiệu suất cao. Nhờ đó, chúng tôi có thể đạt được hiệu suất trong giải pháp về lưu trữ dữ liệu và truy xuất dữ liệu với độ chính xác, tốc độ và độ tin cậy. Bây giờ, nếu chúng ta phân loại các giải pháp cơ sở dữ liệu thì chủ yếu có hai loại danh mục cơ sở dữ liệu có sẵn. e. RDBMS hoặc Cơ sở dữ liệu quan hệ như SQL Server, Oracle, v.v. và một loại nữa là cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB, CosmosDB, v.v.
Cơ sở dữ liệu NoQuery thực sự là một giải pháp thay thế cho Cơ sở dữ liệu SQL thông thường và ngoài ra, loại cơ sở dữ liệu này cung cấp hầu hết tất cả các loại tính năng thường có sẵn trong các hệ thống RDBMS. Ngày nay, cơ sở dữ liệu NoSQL trở nên phổ biến hơn rất nhiều so với trước đây do thiết kế đơn giản, cung cấp khả năng chia tỷ lệ theo cả chiều ngang và chiều dọc cũng như để kiểm soát dễ dàng và đơn giản đối với dữ liệu được lưu trữ. Loại cơ sở dữ liệu này về cơ bản phá vỡ cấu trúc lưu trữ dữ liệu truyền thống thông thường của cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó cung cấp cho các nhà phát triển để lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu theo yêu cầu thực tế của chương trình của họ. Loại cơ sở này chúng tôi không thể đạt được bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu RDBMS truyền thống
Ngoài ra, hãy đọc – 20 câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn MongoDB hàng đầu
Các loại NoSQL
Cơ sở dữ liệu NoQuery có thể được phân loại thành bốn loại khác nhau như được đưa ra dưới đây
Trong số bốn loại này, cơ sở dữ liệu tài liệu là cơ sở dữ liệu phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất trong thế giới ngày nay. Loại cơ sở dữ liệu này luôn được thiết kế trên cơ sở tiếp cận hướng tài liệu để lưu trữ dữ liệu. Loại cơ sở dữ liệu này luôn đóng một vai trò quan trọng để tổng hợp dữ liệu từ các tài liệu và cũng thể hiện dữ liệu ở dạng rất dễ dàng và có thể tìm kiếm hoặc tổ chức. MongoDB là cơ sở dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất trong ngành phát triển dưới dạng cơ sở dữ liệu Tài liệu. Trong cơ sở dữ liệu tài liệu, khái niệm cơ bản về bảng và hàng so với cơ sở dữ liệu SQL đã được thay đổi. Hàng ở đây đã được thay thế bằng thuật ngữ tài liệu, cấu trúc dữ liệu dựa trên mô hình và linh hoạt hơn nhiều. Chúng tôi có thể lưu trữ dữ liệu phân cấp trong một tài liệu duy nhất trong cơ sở dữ liệu tài liệu. Trên thực tế, cơ sở dữ liệu tài liệu luôn hỗ trợ mô hình dữ liệu bán cấu trúc. Trong cơ sở dữ liệu tài liệu. Bảng đã được thay thế bằng thuật ngữ Bộ sưu tập là vùng chứa nhiều tài liệu có cấu trúc giống nhau hoặc có cấu trúc khác nhau
MongoDB là gì?
MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở phổ biến nhất được viết bằng C++. Tính đến tháng 2 năm 2015, MongoDB là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phổ biến thứ tư. Nó được phát triển bởi một công ty 10gen, hiện được gọi là MongoDB Inc.
MongoDB là một cơ sở dữ liệu hướng tài liệu lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON với lược đồ động. Điều đó có nghĩa là bạn có thể lưu trữ bản ghi của mình mà không phải lo lắng về cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như số lượng trường hoặc loại trường để lưu trữ giá trị. Các tài liệu MongoDB tương tự như các đối tượng JSON
Lịch sử phiên bản
MongoDB là cơ sở dữ liệu dựa trên tài liệu được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình C++. Từ Mongo về cơ bản bắt nguồn từ Humongous. MongoDB lần đầu tiên được phát triển bởi một tổ chức có trụ sở tại New York tên là 10gen vào năm 2007. Sau này 10gen đổi tên và gọi là MongoDB Inc như ngày nay. Ban đầu, MongoDB về cơ bản được phát triển dưới dạng cơ sở dữ liệu PAAS [Platform as a Service]. Tuy nhiên, vào năm 2009, nó đã được giới thiệu dưới dạng cơ sở dữ liệu mã nguồn mở với tên MongoDB 1. 0. Sơ đồ bên dưới thể hiện lịch sử phát hành của MongoDB cho đến nay. MongoDB 4. 0 là phiên bản ổn định hiện tại được phát hành vào tháng 2 năm 2018
Ai đang sử dụng MongoDB?
Trong ngành CNTT ngày nay, có một số lượng lớn các công ty đang sử dụng MongoDB làm dịch vụ cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng hoặc hệ thống lưu trữ dữ liệu. Theo khảo sát do Sifery thực hiện trên MongoDB, có khoảng hơn 4000 công ty xác nhận rằng họ đang sử dụng MongoDB làm Cơ sở dữ liệu. Một số tên chính là
Sức khỏe của Castlight
IBM
Citrix
Twitter
T Mobile
Zendesk
sony
sángcuộn
Bốn ô vuông
HTC
InVision
liên lạc vv
MongoDB lưu trữ dữ liệu như thế nào?
Như bạn đã biết, RDMS lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng và sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc [SQL] để truy vấn cơ sở dữ liệu. RDBMS cũng có lược đồ cơ sở dữ liệu được xác định trước dựa trên các yêu cầu và một bộ quy tắc để xác định mối quan hệ giữa các trường trong bảng
Nhưng MongoDB lưu trữ dữ liệu trong tài liệu bất chấp bảng. Bạn có thể thay đổi cấu trúc của các bản ghi [được gọi là tài liệu trong MongoDB] chỉ bằng cách thêm các trường mới hoặc xóa các trường hiện có. Khả năng này của MongoDB giúp bạn biểu diễn các mối quan hệ phân cấp, lưu trữ các mảng và các cấu trúc phức tạp khác một cách dễ dàng. MongoDB cung cấp hiệu suất cao, tính sẵn sàng cao, khả năng mở rộng dễ dàng và khả năng sao chép vượt trội cũng như tự động bảo vệ
Tại sao và ở đâu bạn nên sử dụng Mongodb?
Vì MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL nên chúng ta cần hiểu khi nào và tại sao chúng ta cần sử dụng loại cơ sở dữ liệu này trong các ứng dụng thực tế. Vì trong các trường hợp bình thường, MongoDB luôn được các nhà phát triển hoặc quản lý dự án ưa thích khi mối quan tâm chính của chúng tôi là xử lý khối lượng dữ liệu lớn với hiệu suất cao. Nếu chúng ta muốn chèn hàng nghìn bản ghi trong một giây, thì MongoDB là lựa chọn tốt nhất cho việc đó. Ngoài ra, chia tỷ lệ theo chiều ngang [thêm các cột mới] không phải là quá trình dễ dàng trong bất kỳ hệ thống RDBMS nào. Nhưng trong trường hợp của MongoDB, nó rất dễ dàng vì nó là cơ sở dữ liệu ít lược đồ hơn. Ngoài ra, loại công việc này có thể được ứng dụng tự động xử lý trực tiếp. Không cần bất kỳ loại công việc quản trị nào để thực hiện bất kỳ loại chia tỷ lệ theo chiều ngang nào trong MongoDB. MongoDB tốt cho các loại tình huống dưới đây
Thương mại điện tử loại ứng dụng dựa trên sản phẩm
Hệ thống quản lý nội dung và blog
Ghi nhật ký tốc độ cao, lưu vào bộ nhớ đệm, v.v. trong thời gian thực
Cần duy trì vị trí Dữ liệu không gian địa lý khôn ngoan
Để duy trì dữ liệu liên quan đến các loại Mạng xã hội và Mạng
Nếu ứng dụng là một cơ chế liên kết lỏng lẻo – có nghĩa là thiết kế có thể thay đổi bất cứ lúc nào
Ưu điểm của MongoDB
Vì, MongoDB không chỉ là cơ sở dữ liệu chỉ có thể thực hiện các thao tác CRUD [Tạo, Đọc, Cập nhật và Xóa] với dữ liệu. Ngoài những tính năng này, MongoDB còn chứa rất nhiều tính năng quan trọng nhờ đó MongoDB trở thành cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trong danh mục NoSQL. Một số tính năng quan trọng là
MongoDB là cơ sở dữ liệu loại tài liệu ít Schema hơn
Trường hỗ trợ MongoDB, truy vấn dựa trên phạm vi, biểu thức chính quy hoặc biểu thức chính quy, v.v. để tìm kiếm dữ liệu từ dữ liệu được lưu trữ
MongoDB rất dễ tăng hoặc giảm quy mô
MongoDB về cơ bản sử dụng bộ nhớ trong để lưu trữ các bộ dữ liệu tạm thời đang hoạt động mà nó nhanh hơn nhiều
MongoDB hỗ trợ chỉ mục chính và phụ trên bất kỳ trường nào
MongoDB hỗ trợ sao chép cơ sở dữ liệu
Chúng ta có thể thực hiện cân bằng tải trong MongoDB bằng cách sử dụng Sharding. Nó mở rộng cơ sở dữ liệu theo chiều ngang bằng cách sử dụng Sharding
MongoDB có thể được sử dụng làm hệ thống lưu trữ tệp được gọi là GridFS
MongoDB cung cấp các cách khác nhau để thực hiện các thao tác tổng hợp trên dữ liệu như đường dẫn tổng hợp, thu nhỏ bản đồ hoặc các lệnh tổng hợp mục tiêu đơn lẻ
MongoDB có thể lưu trữ bất kỳ loại tệp nào có kích thước bất kỳ mà không ảnh hưởng đến ngăn xếp của chúng tôi
MongoDB về cơ bản sử dụng các đối tượng JavaScript thay cho thủ tục
MongoDB hỗ trợ loại bộ sưu tập đặc biệt như TTL [Time-To-Live] để lưu trữ dữ liệu hết hạn vào một thời điểm nhất định
Lược đồ cơ sở dữ liệu động được sử dụng trong MongoDB được gọi là BSON
Hỗ trợ nền tảng và ngôn ngữ
Giống như các hệ thống RDBMS khác, MongoDB cũng cung cấp hỗ trợ chính thức cho một số lượng lớn các ngôn ngữ và khuôn khổ lập trình. Trình điều khiển Mongo có sẵn cho các ngôn ngữ và Framework phổ biến sau
C
C++
C # và. MẠNG LƯỚI
Java
Nút. js
perl
PHP, Thư viện PHP, Khung và Công cụ
con trăn
hồng ngọc
Mongoid [Ruby ODM]
So sánh giữa lược đồ SqlDB và lược đồ MongoDB
Vì nếu chúng ta không quen thuộc lắm với các hệ thống cơ sở dữ liệu MongoDB và chúng ta chủ yếu biết về các hệ thống RDBMS thì các bảng bên dưới trình bày các bản dịch thuật ngữ đơn giản từ SQL DB sang MongoDB Schema
Máy chủ SQL
MongoDB
cơ sở dữ liệu
cơ sở dữ liệu
Bàn
Bộ sưu tập
Hàng ngang
Tài liệu
Mục lục
Mục lục
Cột
Đồng ruộng
tham gia
Liên kết & Nhúng
Vách ngăn
sharding
Nhân rộng
thay thế
Hạn chế MongoDB
Vì trong phần trên, chúng ta chủ yếu thảo luận về những ưu điểm của MongoDB. Nhưng bên cạnh những lợi ích này, MongoDB cũng có một số hạn chế như
Vì MongoDB không mạnh bằng ACID [Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly và Độ bền] so với hầu hết các hệ thống RDBMS
Nó không thể xử lý các giao dịch phức tạp
Trong MongoDB, không có cung cấp cho Thủ tục được lưu trữ hoặc chức năng hoặc trình kích hoạt nên không có cơ hội triển khai bất kỳ logic nghiệp vụ nào ở cấp cơ sở dữ liệu có thể được thực hiện trong bất kỳ hệ thống RBMS nào
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về khái niệm cơ bản của Cơ sở dữ liệu Nosql. Ngoài ra, chúng tôi thảo luận về MongoDB, lịch sử phiên bản của MongoDB, Ưu điểm của MongoDB và so sánh các thuật ngữ khác nhau giữa cơ sở dữ liệu dựa trên MongoDB và SQL