Số liệu thống kê trả về +/- vô cùng khi nó có ý nghĩa. e. g. , phương sai của phân phối Cauchy là vô cùng. Tuy nhiên, đôi khi số liệu thống kê là không xác định, đ. g. , nếu pdf của bản phân phối không đạt được mức tối đa trong phạm vi hỗ trợ của bản phân phối, thì chế độ không được xác định. Nếu giá trị trung bình không được xác định, thì theo định nghĩa, phương sai không được xác định. e. g. giá trị trung bình của Student's T đối với df = 1 là không xác định [không có cách nào rõ ràng để nói nó là + hoặc - vô cùng], vì vậy phương sai = E[[X - mean]**2] cũng không được xác định
Có thể được xác định một phần hoặc chưa biết
Kích thước lô được lập chỉ mục thành các tham số hóa độc lập, không giống hệt nhau của phân phối này
Có thể được xác định một phần hoặc chưa biết
Hiện tại, đây là một trong những phiên bản tĩnh
cdf[
value, name='cdf', **kwargs
]
6 hoặc cdf[
value, name='cdf', **kwargs
]
7Thuộc tính
batch_shape_tensor[
name='batch_shape_tensor'
]
5Python batch_shape_tensor[
name='batch_shape_tensor'
]
0 mô tả hành vi khi một chỉ số không được xác định. cdf[x] := P[X