Python có dễ dàng đối với những người không phải sinh viên không?

Tại sao học Python? . Một trong những trở ngại lớn nhất đối với các lập trình viên đầy tham vọng là nhiệm vụ khó khăn khi học một ngôn ngữ mới không giống ngôn ngữ họ đã từng đọc và viết. Tuy nhiên, Python có cú pháp tiếng Anh và được thiết kế ngắn gọn và dễ đọc — tất cả những điều này giúp những người lần đầu lập trình dễ tiếp cận hơn so với nhiều ngôn ngữ khác.  

Python cũng dễ học vì nó là ngôn ngữ lập trình thông dịch. Điều này có nghĩa là bạn có thể chạy từng dòng mã sau khi viết xong, cho phép bạn kiểm tra ngay lập tức và thực hiện các điều chỉnh nếu cần — một trợ giúp lớn cho những người vẫn đang học và tiết kiệm thời gian cho các lập trình viên ở mọi nơi.  

2. Python rất linh hoạt

Python rất linh hoạt. Bạn có thể sử dụng nó cho cả các nhiệm vụ nhỏ và phức tạp, đồng thời nó được sử dụng trong nhiều ngành khác nhau — từ các ứng dụng phổ biến hơn trong khoa học dữ liệu và công nghệ phần mềm đến các môi trường như phát triển ứng dụng di động, trí tuệ nhân tạo và máy học. Việc sử dụng nhiều mặt này là do có sẵn rất nhiều thư viện Python [cụ thể là hơn 125.000]. Thư viện là bộ sưu tập mã viết sẵn bằng một ngôn ngữ cụ thể mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập, nghĩa là khi bạn đã học những kiến ​​thức cơ bản về Python, bạn sẽ có thể hiểu và sử dụng một lượng lớn mã do các lập trình viên khác phát triển

Một khía cạnh quan trọng khác về tính linh hoạt của Python là khả năng chạy với các ngôn ngữ lập trình khác. Một vài ví dụ phổ biến về triển khai Python với các ngôn ngữ khác là Jython [Python tích hợp với Java] và CPython [Python tích hợp với C]. Cuối cùng, Python cung cấp chức năng đa nền tảng, nghĩa là nó sẽ hoạt động bình thường cho dù bạn đang làm việc với Windows, Linux hay macOS

3. Vai trò của nhà phát triển Python đang có nhu cầu cao

Vai trò của nhà phát triển Python đang có nhu cầu cao, vì nhiều công ty lớn — bao gồm DropBox, Netflix và Facebook — sử dụng nó. Google thậm chí đã tạo hướng dẫn phong cách Python của riêng mình. Công việc của nhà phát triển Python cũng tương đối sinh lợi. Theo Thật vậy, các nhà phát triển Python kiếm được mức lương trung bình là 108.391 đô la, khiến nó trở thành ngôn ngữ lập trình sinh lợi cao thứ tư sau Ruby [120.174 đô la], C ++ [114.000 đô la] và JavaScript [111.623 đô la]. Các nhà phát triển Python cũng có cơ hội kiếm được mức lương cao với ít kinh nghiệm hơn, theo StackOverflow

4. Python tự hào có một cộng đồng hỗ trợ

Khi bạn đang học một ngôn ngữ lập trình mới — đặc biệt là sau khi bạn đã hoàn thành khóa học hoặc bằng cấp bootcamp — bạn sẽ muốn cảm thấy tự tin rằng mình có một cộng đồng lập trình viên mà bạn có thể hỏi khi có vấn đề xảy ra. Một lợi ích chính của Python là cộng đồng trực tuyến mạnh mẽ và hỗ trợ của nó, bằng chứng là 1. Kho lưu trữ 5 triệu GitHub giúp Python trở thành cộng đồng lớn thứ hai của nền tảng. Python cũng có mạng lưới diễn đàn cộng đồng mạnh mẽ của riêng mình, nơi người dùng có thể thảo luận mọi thứ từ quy trình làm việc đến phát triển phần mềm và người dùng Python thường tổ chức các cuộc gặp gỡ trên khắp thế giới để xây dựng cộng đồng và cơ sở kiến ​​thức

5. Python là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất

Khi nói đến mức độ phổ biến và tốc độ tăng trưởng của Python, những con số không biết nói dối. Theo Chỉ số ngôn ngữ lập trình phổ biến của PYPL, Python là ngôn ngữ lập trình được tìm kiếm nhiều nhất trên internet — và có vẻ như nó sẽ không sớm thay đổi. Theo Stack Overflow, Python cũng là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất và TIOBE đã trao cho nó giải thưởng Ngôn ngữ lập trình của năm 2020 vì nó trở nên phổ biến nhanh hơn bất kỳ ngôn ngữ nào khác. Một phần của sự hoan nghênh này là do tính hữu dụng của Python trong thế giới khoa học dữ liệu; . Tất cả điều này có nghĩa là, nếu bạn đang tìm kiếm một ngôn ngữ lập trình mới để học — hoặc muốn chuyển sang lĩnh vực lập trình — thì Python là một lựa chọn sáng suốt

Kể từ đó, nhiều lập trình viên và những người đam mê lập trình, những người luôn rời xa C ++, Java và các ngôn ngữ phức tạp khác và đã thể hiện sự thiên hướng lớn đối với Python.  

Những người không chuyên về công nghệ hiện đang học Python

Chúng tôi đã viết rất nhiều về cách Python có cú pháp gọn gàng và dễ hiểu khiến nó trở nên khá được yêu thích trong cộng đồng khoa học dữ liệu. Các cấu trúc của ngôn ngữ này giúp người không có kỹ thuật nắm bắt nó dễ dàng hơn và chắc chắn là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học nhất. Ngay cả những người học không có nền tảng kỹ thuật cũng thích ngôn ngữ này.  

Chẳng hạn, có nhiều MBA và những người có nền tảng về thương mại điện tử và tài chính đã sử dụng Python để thực hiện BI và phân tích dữ liệu. Cũng có một số người coi khoa học dữ liệu là công việc toàn thời gian để xây dựng những thứ như thuật toán phát hiện gian lận và các thuật toán phức tạp khác với Python. Có nhiều người bắt đầu học Python để cải thiện khả năng phân tích dữ liệu hoặc giải quyết các yêu cầu kỹ thuật khác trong sự nghiệp của họ

Python đến như một cứu cánh cho những người luôn yêu thích máy tính nhưng đã từ bỏ lĩnh vực này do sự phức tạp của các ngôn ngữ lập trình khác như C ++. Nhiều người đã từ bỏ suy nghĩ rằng lập trình quá kỹ thuật, hiện đang quay trở lại viết mã, nhờ Python.  

Tải xuống ứng dụng di động của chúng tôi

Ngày nay, với việc Python trở thành tiêu chuẩn thực tế của ngành trong phân tích tài chính, thương mại điện tử, kinh doanh bán lẻ, nhiều người nhận thấy công việc yêu cầu nó như một năng lực cốt lõi và vạch ra lộ trình học tập với các video trên YouTube và các khóa học trực tuyến. Họ có thể học cách không chỉ viết mã trôi chảy mà còn xây dựng các giải pháp tìm cho họ một vị trí trong các công ty phân tích với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Nhiều người đã trở thành nhà phát triển toàn diện và nhà phân tích kinh doanh khi Python nói chuyện với họ một cách tự nhiên và hiệu quả.  

Sự dễ dàng và thoải mái của họ với ngôn ngữ đã khuyến khích họ đào sâu hơn và tìm hiểu từ trong ra ngoài ngôn ngữ. Cùng với Python, họ đã kết hợp SQL, viết phần mềm phân tích với các quy trình ETL, tạo báo cáo và tự động hóa doanh nghiệp nói chung. Họ có thể viết khoảng 500-800 dòng mã một cách hiệu quả cho các dự án sở thích như bot bất hòa mỗi ngày ngoài sự thích thú tuyệt đối

Tại sao Python thắng

Mặc dù Python có thể không hoàn hảo nhưng nó có một số tính năng tuyệt vời khiến nó trở thành một ngôn ngữ chung tốt. Chẳng hạn, ngôn ngữ ngắn gọn về mặt cú pháp, dễ dàng xử lý dữ liệu, tùy chỉnh hành vi ở cấp độ sâu hơn, trong số những ngôn ngữ khác. Dưới đây là một số lý do khiến Python trở thành ngôn ngữ phổ biến và được những người không chuyên về kỹ thuật yêu thích.  

Cú pháp đơn giản. Python biểu cảm và hiệu quả. Nó cho phép tạo các giải pháp nhanh chóng và tạo điều kiện cho mã dễ đọc. Cú pháp của Python đơn giản, rõ ràng, dễ hiểu và gần giống với tiếng Anh hàng ngày mà chúng ta nói. Python đơn giản, dễ hiểu, miễn phí và giá cả phải chăng.

Tính linh hoạt. Python mang đến sự linh hoạt và dễ dàng cho người mới bắt đầu mà không ngôn ngữ lập trình nào có được. Có rất nhiều dự án có thể được xây dựng bằng Python và nó xuất hiện ở mọi nơi ngay cả trên các thiết bị nhúng và trên mọi máy chủ. Sau khi học, Python mang đến cơ hội phát triển web, khoa học dữ liệu, học máy, phát triển trò chơi, tính toán khoa học và số, v.v.

Phạm vi tiếp cận cộng đồng và mã nguồn mở. Thực tế là Python mở giúp bạn dễ học. Mọi khía cạnh của Python đều dễ dàng có sẵn và có một cộng đồng lớn các nhà phát triển có thể liên hệ trong trường hợp có thắc mắc. Cộng đồng mạnh mẽ có ích khi học một ngôn ngữ mới.

Tải tài liệu học tập. Không chỉ là một cộng đồng rộng lớn mà Python còn có một nguồn tài nguyên học tập rộng khắp, dễ dàng truy cập miễn phí trên internet. Có nhiều video, tài nguyên trực tuyến, tệp PDF hữu ích khi học ngôn ngữ từ đầu.

Tính linh hoạt. Python có một số lượng lớn thư viện giúp nó hữu ích cho các mục đích cụ thể ngoài các tác vụ truyền thống như phát triển web, xử lý văn bản, các tác vụ liên quan đến AI, v.v. Một số trường hợp Python đã được sử dụng rộng rãi bởi những người không có kỹ thuật là các nhà tiếp thị sử dụng nó để tạo các mô hình để đánh giá hiệu quả của các chiến dịch, các nhà báo sử dụng mã do Python viết để tìm kiếm dữ liệu trên web, một nhà sinh vật học cho công việc của họ về giải trình tự gen .

Nhiều câu chuyện AIM tuyệt vời hơn

Srishti hiện đang làm Phó tổng biên tập tại Tạp chí Analytics Ấn Độ. Khi không đưa tin về phân tích tin tức, biên tập và viết bài, người ta có thể thấy cô ấy đang đọc hoặc chụp những suy nghĩ thành hình ảnh

Sự kiện sắp tới của AIM

Hội nghị, trực tiếp [Bangalore]
Hội nghị thượng đỉnh dành cho các nhà phát triển máy học [MLDS] 2023
Ngày 19-20 tháng 1 năm 2023

Đăng ký

Early Bird Pass hết hạn vào ngày 3 tháng 2

Hội nghị, trực tiếp [Bangalore]
Tăng 2023. Phụ nữ trong hội nghị công nghệ
16-17 tháng 3 năm 2023

Đăng ký

Hội nghị, trực tiếp [Bangalore]
Hội nghị thượng đỉnh về kỹ thuật dữ liệu [DES] 2023
27-28 tháng 4 năm 2023

Đăng ký