Python có phải là một nghề nghiệp tốt vào năm 2022 không?

Danh sách công việc đề cập đến các yêu cầu khác nhau, từ các khung Python khác nhau đến các thư viện Python phổ biến để phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và thuật toán máy học

Có vẻ khó hiểu những kỹ năng nào bạn thực sự cần học để bắt đầu sự nghiệp của nhà phát triển Python

Vì Python được sử dụng trong rất nhiều ngành công nghiệp khác nhau và cho vô số dự án về phát triển web, khoa học dữ liệu, công nghệ phần mềm, v.v., nên không có công việc nào của nhà phát triển Python giống nhau

Vì vậy, khi bạn chưa quen với lập trình Python, có lẽ bạn đang tự hỏi

  • Tôi nên học những kỹ năng Python nào?
  • Làm cách nào để quyết định lĩnh vực nào sẽ chuyên sâu với tư cách là nhà phát triển Python?
  • Tôi nên bắt đầu học những kỹ năng cần thiết từ đâu?

Nếu điều này nghe có vẻ quen thuộc, bạn đang ở đúng nơi

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ giúp bạn tìm ra con đường học tập phù hợp dựa trên mục tiêu cá nhân của bạn

Chúng ta sẽ xem xét các chuyên môn khác nhau dành cho nhà phát triển Python và những kỹ năng nào bạn cần bổ sung để có được công việc kỹ thuật Python đầu tiên của mình

Và tất nhiên, bạn sẽ tìm ra chính xác cách học những kỹ năng đó và thực hiện những bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển Python

Hãy nhảy ngay vào nó

Xin lưu ý. Bài đăng này chứa các liên kết liên kết đến các sản phẩm tôi sử dụng và giới thiệu. Tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ nếu bạn mua hàng qua một trong các liên kết của tôi mà bạn không phải trả thêm phí. cảm ơn sự hỗ trợ của bạn

Mục lục. Làm thế nào để trở thành một nhà phát triển Python

Dưới đây là tổng quan về các chủ đề chúng tôi sẽ đề cập trong hướng dẫn này

Chia sẻ bài đăng này với những người khác

Nhà phát triển Python là gì?

Nếu bạn chưa quen với lập trình và Python, câu hỏi đầu tiên của bạn có thể là

Nhà phát triển Python chính xác là gì?

Nhà phát triển Python sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để thiết kế, phát triển và quản lý các chương trình và dự án khác nhau

Các nhà phát triển Python thường làm việc theo nhóm gồm nhiều nhà phát triển, nhà thiết kế và quản lý dự án

Bạn có thể tìm thấy rất nhiều chức danh công việc kỹ thuật khác nhau sử dụng ngôn ngữ lập trình Python

  • nhà phát triển web
  • Kỹ sư phần mềm
  • Nhà phát triển back-end
  • nhà phân tích dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư máy học
  • Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
  • và nhiều thứ khác nữa…

Khi nói đến các nhà phát triển Python chuyên dụng, họ hiểu sâu hơn về ngôn ngữ này và có thể giải quyết các tác vụ phức tạp hơn với nó

Do đó, một nhà phát triển Python chuyên dụng biết cách sử dụng ngôn ngữ Python để giải quyết vấn đề và tạo ra những hiểu biết sâu sắc, có ý nghĩa trong các lĩnh vực như

  • Thu thập dữ liệu và tạo cơ sở dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu và khoa học
  • Thuật toán học máy
  • Trí tuệ nhân tạo
  • phát triển web
  • Viết kịch bản và tự động hóa

Nếu bạn chọn trở thành nhà phát triển Python, cách tốt nhất để bắt đầu là tập trung nỗ lực vào việc học một trong những lĩnh vực này trước. Chọn khu vực bạn thấy thú vị nhất

Bằng cách đó, bạn sẽ học được các kỹ năng chính xác, được nhắm mục tiêu cần thiết cho công việc nhà phát triển Python cấp đầu vào trong lĩnh vực mà bạn thực sự yêu thích

Khi bạn có thêm kinh nghiệm và tự tin vào các kỹ năng của mình, bạn cũng có thể đào sâu kiến ​​thức của mình bằng cách chinh phục các lĩnh vực khác

Mặc dù các nhà phát triển Python làm việc trong vô số ngành và lĩnh vực, nhưng tất cả họ đều cần học và thành thạo ngôn ngữ lập trình Python. Hãy nhìn vào điều đó tiếp theo

Ngôn ngữ lập trình Python. Trăn là gì?

Ngôn ngữ lập trình Python là gì?

Nó khác với các ngôn ngữ lập trình phổ biến khác như thế nào?

Và quan trọng nhất. Python có dễ học không?

Python hiện là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên toàn thế giới

Chỉ số TIOBE xếp Python là ngôn ngữ phổ biến số 1, với xu hướng tích cực và ngày càng phổ biến

Hơn nữa, Khảo sát nhà phát triển Stack Overflow 2022 đã xếp hạng Python là

Điều gì làm cho Python trở nên phổ biến như vậy?

Python là một ngôn ngữ lập trình rất thân thiện với người mới bắt đầu. Nó đọc rất giống tiếng Anh nên tương đối dễ học

Ngoài ra, như tôi đã đề cập trước đó, bạn có thể sử dụng Python cho nhiều dự án khác nhau trong vô số ngành công nghiệp. Nói cách khác, Python là ngôn ngữ lập trình đa năng

Sau khi học và thành thạo Python, bạn có thể chọn giữa một số chuyên ngành. Điều này làm cho Python trở thành một ngôn ngữ hấp dẫn để học, vì nó có nhu cầu cao trong rất nhiều lĩnh vực ứng dụng

Tất nhiên, chuyển đổi giữa chúng có nghĩa là bạn sẽ cần tích lũy kinh nghiệm thực tế trước khi xin việc. Nhưng bạn sẽ không phải học một ngôn ngữ lập trình hoàn toàn mới từ đầu

Vì các công ty có thể sử dụng Python để xây dựng trang web của họ, mã hóa phần mềm của riêng họ và phân tích dữ liệu lớn, nên nó giúp tiết kiệm thời gian và hợp lý hóa quy trình phát triển giữa các nhóm khác nhau

Để biết thêm chi tiết, hãy xem toàn bộ bài viết của tôi về lợi ích của việc học Python

Chức danh công việc lập trình viên Python

Khi bạn duyệt qua các cơ hội việc làm, các chức danh công việc Python phổ biến nhất sẽ là “Nhà phát triển Python” và “Kỹ sư Python”

Tuy nhiên, bạn cũng sẽ tìm thấy các chức danh và cơ hội việc làm khác yêu cầu hiểu biết sâu sắc về Python, chẳng hạn như

  • Nhà phát triển web.
    Làm việc cùng với các nhà thiết kế web, nhà thiết kế UI/UX và nhà thiết kế đồ họa để lập kế hoạch, xây dựng và cải thiện các dự án trang web cũng như ứng dụng web. Các nhà phát triển web Python chịu trách nhiệm phát triển phía máy chủ [hoặc back-end], nghĩa là họ đảm nhận các phần lập trình của một dự án dựa trên web, trong khi các nhà thiết kế web tạo ra các phần trực quan mà người dùng cuối tương tác [mặt trước- .
  • Kỹ sư phần mềm.
    Lập kế hoạch, viết, kiểm tra và triển khai mã và chương trình. Họ đảm bảo các chương trình của họ chạy trơn tru, cập nhật chúng thường xuyên, sửa lỗi và bảo trì mã của họ. Các kỹ sư phần mềm làm việc trong hầu hết mọi ngành công nghiệp ngoài kia.
  • Nhà phân tích dữ liệu.
    Thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu để tạo thông tin chi tiết hữu ích về kinh doanh. Các nhà phân tích dữ liệu thu thập một lượng lớn dữ liệu, sàng lọc nó, đưa ra kết luận dựa trên các phân tích của họ, trực quan hóa và truyền đạt những phát hiện của họ để giúp tổ chức của họ.
  • Nhà khoa học dữ liệu.
    Có hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp và ngành của họ, đồng thời kết hợp các kỹ năng phân tích dữ liệu, khoa học máy tính, toán học và thống kê để khám phá các cơ hội và chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu.
  • Kỹ sư máy học.
    Machine learning [ML] là một lĩnh vực con của khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo [AI]. Các kỹ sư máy học tập trung vào phân tích thống kê để tạo ra các thuật toán máy học hữu ích cho AI.

Trách nhiệm công việc chung của nhà phát triển Python

Bây giờ bạn đã biết chức danh công việc nào phù hợp, chính xác thì nhà phát triển Python sẽ làm gì?

Dưới đây là tổng quan nhanh về một số trách nhiệm, nhiệm vụ và nhiệm vụ phổ biến của nhà phát triển Python

  • Viết mã hiệu quả, có thể mở rộng
  • Giao tiếp và phối hợp với các nhóm nội bộ và có thể là khách hàng;
  • Kiểm tra và sửa lỗi chương trình
  • Triển khai các giải pháp bảo mật
  • Phát triển các biện pháp bảo vệ dữ liệu
  • Đánh giá kết quả từ các bản cập nhật tính năng trước đây
  • Cải thiện chức năng của các hệ thống hiện có
  • Đánh giá và ưu tiên các yêu cầu tính năng

Vào cuối ngày, trách nhiệm của bạn sẽ phụ thuộc vào ngành bạn làm việc và nhà tuyển dụng bạn chọn

Nhiệm vụ chính xác của bạn cũng sẽ phụ thuộc vào việc bạn là nhà phát triển Python mới vào nghề hay có nhiều thâm niên và kinh nghiệm làm việc hơn

Lương lập trình viên Python. Các nhà phát triển Python kiếm được bao nhiêu

Bây giờ bạn đã biết mình có thể ứng tuyển vào chức danh công việc nào và những trách nhiệm mà các nhà phát triển Python phải giải quyết, có lẽ bạn đang thắc mắc

Nhà phát triển Python kiếm được bao nhiêu?

Đặc biệt nếu bạn muốn học Python để bắt đầu sự nghiệp mới trong lĩnh vực công nghệ, thì việc biết liệu các nhà phát triển Python có nhu cầu cao hay không và bạn có thể kiếm được bao nhiêu là những điểm quan trọng cần xem xét

Mức lương trung bình cho một nhà phát triển Python là $107,896 tại Hoa Kỳ. Hiện có 69.510 việc làm Python developer được đăng trên Indeed. com

Tất nhiên mức lương của bạn sẽ phụ thuộc vào mức độ kinh nghiệm của bạn. Ngoài ra, vị trí của chủ lao động của bạn đóng một vai trò lớn đối với thu nhập của bạn

Theo Thật vậy, bạn có thể mong đợi mức lương trên mức trung bình ở California [+11%], Massachusetts [+9%] và New York [+10%]

Các thành phố trả lương cao nhất cho các nhà phát triển Python ở Hoa Kỳ bao gồm

  • San Jose
  • Hoa Thịnh Đốn
  • Los Angeles
  • thành phố San Diego
  • Denver

Phát triển Python có phải là một lựa chọn nghề nghiệp tốt không?

Đánh giá về số lượng cơ hội việc làm dành cho nhà phát triển Python, có thể nói rằng Python đang có nhu cầu cao trong thị trường việc làm công nghệ

Theo U. S. Cục Thống kê Lao động, xu hướng chung đối với nghề máy tính và CNTT được dự đoán sẽ tăng 13% từ năm 2020 đến năm 2030, nhanh hơn mức trung bình của tất cả các nghề [8%]

Hơn nữa, đây là các dự báo tăng trưởng cho các lĩnh vực liên quan hơn nữa

Do đó, hầu hết các lĩnh vực liên quan đến nhà phát triển Python dự kiến ​​sẽ phát triển ít nhất là nhanh hoặc thậm chí nhanh hơn mức trung bình cho tất cả các ngành nghề

Nói chung, các nhà phát triển Python đang có nhu cầu cao vì nó là. Và với xu hướng tích cực về cơ hội việc làm trong nhiều chuyên ngành, phát triển Python cũng sẽ vẫn là một lựa chọn nghề nghiệp sinh lợi cao trong tương lai.

Python cung cấp rất nhiều tính linh hoạt trong thị trường việc làm. Bạn sẽ tìm được việc làm ở nhiều ngành, địa điểm và nhà tuyển dụng khác nhau, vì vậy bạn có thể tìm thấy các cơ hội việc làm dành cho nhà phát triển Python mà bạn thực sự quan tâm

Kỹ năng lập trình viên Python

Bây giờ bạn đã biết nhà phát triển Python làm gì, công việc đòi hỏi trách nhiệm gì và nhà phát triển Python kiếm được bao nhiêu

Tiếp theo, hãy xem xét một số kỹ năng quan trọng nhất mà bạn cần để bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển Python

Chắc chắn bạn cần học và nắm vững ngôn ngữ lập trình Python, các khái niệm cơ bản về lập trình và tư duy lập trình.

Nhưng điều quan trọng hơn nữa là xem xét những gì các công ty đang tìm kiếm. Do đó, tôi đã thu thập những thông tin chi tiết sau bằng cách sử dụng hai nguồn này

  1. Danh sách công việc, mô tả và yêu cầu
  2. Công nghệ được sử dụng trong các công ty công nghệ lớn, nổi tiếng

Điều này sẽ cung cấp cho bạn ý tưởng tốt hơn về những kỹ năng thực tế mà bạn cần có để trở thành nhà phát triển Python

Mô tả công việc của nhà phát triển Python

Hãy xem những kỹ năng mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm khi tuyển dụng các nhà phát triển Python

Đây là những gì tôi đã làm để phân tích phần này

  • Nguồn. Thực vậy. com
  • cấp độ kinh nghiệm. Danh sách việc làm từ sơ cấp đến trung bình

Ghi nhớ. bạn không cần tất cả những kỹ năng này để có được công việc lập trình viên Python đầu tiên của mình. Có rất nhiều kỹ năng được liệt kê trong quảng cáo việc làm và việc sở hữu tất cả chúng sẽ giúp ích cho bạn. Nhưng bạn có thể được thuê ngay cả khi bạn thiếu một vài

Do đó, hãy coi thường những yêu cầu này và đừng nản lòng ngay cả khi danh sách các bằng cấp khiến bạn cảm thấy choáng ngợp

Rất ít ứng viên đánh dấu vào tất cả các ô và các công ty thậm chí không nhất thiết phải mong đợi điều đó

Công việc số 1. Nhà phát triển/kỹ sư phần mềm Python

Trong danh sách công việc tốt nghiệp kỹ thuật phần mềm này, bạn sẽ nhận thấy rằng nó yêu cầu các kỹ năng về Python hoặc ngôn ngữ lập trình khác như C, C++, Javascript hoặc Java, hiểu lập trình hướng đối tượng [OOP] và các mẫu thiết kế của bộ điều khiển chế độ xem mô hình [MVC].

Công việc số 2. Nhà phát triển web Python

Danh sách công việc dành cho nhà phát triển Python ở cấp độ đầu vào này đề cập đến một số công nghệ và kỹ năng cơ bản mà bạn nên có cho bất kỳ công việc nào dành cho nhà phát triển web Python

  • lập trình Python
  • khung Django
  • SQL

Vị trí nhà phát triển phần mềm với Adobe dành cho sinh viên tốt nghiệp đại học này yêu cầu các kỹ năng Python, JavaScript/TypeScript và Java, hiểu biết về các mẫu phát triển web mới nhất, kiến ​​thức về xây dựng API RESTful, v.v.

Quảng cáo việc làm này dành cho các nhà phát triển web cấp đầu vào đề cập đến Python, các framework như Flask và Django, kiến ​​thức về JavaScript và Angular, thiết kế và lập trình hướng đối tượng, phát triển ứng dụng web, v.v.

Công việc dành cho nhà phát triển Python ở cấp độ đầu vào này yêu cầu kiến ​​thức về các thư viện, khung và mô-đun Python. Ngoài ra, nó đề cập cụ thể đến khung Django, hiểu biết cơ bản về các công nghệ giao diện người dùng [HTML, CSS, JavaScript], v.v.

Công việc số 3. nhà phân tích dữ liệu Python

Công việc phân tích dữ liệu tiếp theo này yêu cầu các kỹ năng về khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu bao gồm thống kê mô tả, lập trình chức năng, trực quan hóa dữ liệu với D3. jsvà hơn thế nữa. Ngoài ra, bạn cần có 12 tháng kinh nghiệm dọn dẹp, viết mã và phân tích các tệp dữ liệu phức tạp bằng Python và SQL

Việc đăng tuyển liên kết dữ liệu và phân tích này yêu cầu kinh nghiệm sắp xếp và phân tích dữ liệu bằng các công cụ như Python hoặc R, PowerBI, Tableau và Alteryx. Giả sử quen thuộc với Excel và có kinh nghiệm về SQL là một lợi thế

Trong hầu hết các danh sách công việc của nhà phát triển Python, bạn cũng sẽ tìm thấy các yêu cầu về kỹ năng mềm, chẳng hạn như

  • Sự chú ý đến chi tiết
  • Kĩ năng giao tiếp
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề
  • Kỹ năng tổ chức và quản lý thời gian
  • Tinh thần đồng đội
  • Khả năng làm việc trong một môi trường nhanh nhẹn, nhạy cảm với thời gian với các ràng buộc về thời gian

Các công ty công nghệ cao

Bởi vì danh sách công việc của nhà phát triển Python và các yêu cầu rất khác nhau, nên bạn nên thu hẹp trọng tâm của mình hơn một chút

Một cách hữu ích để biết những gì cần học và những kỹ năng cần đạt được là nghĩ về nhà tuyển dụng mơ ước của bạn. Chẳng hạn, có thể bạn muốn làm việc tại Google, Meta hoặc Netflix?

Lập danh sách ngắn các công ty mà bạn muốn làm việc cùng và kiểm tra kho công nghệ của họ trên stackshare. io

Dưới đây là tổng quan nhanh về một số công ty công nghệ nổi tiếng và kho công nghệ của họ [ngoài Python]

  • Dropbox. NGINX, MySQL, Amazon S3
  • Google. C++, Java, Golang, LevelDB, AngularJS, Nút. js, phản ứng
  • Instagram. Django, Java, NGINX, PostgreSQL, JavaScript, Phản ứng
  • Lyft. Flask, PHP, Java, NGINX, MongoDB, Golang, C++, Amazon S3, React, HTML, Bootstrap, AngularJS
  • Netflix. Bình, Java, MySQL, PostgreSQL, Amazon S3,
  • Pinterest. Django, Java, NGINX, MySQL, Golang, Phản ứng, Amazon S3
  • Shopify. NGINX, MySQL, Ruby, Đường ray, Golang, Phản ứng
  • Spotify. Java, NGINX, PostgreSQL, Bootstrap, Amazon S3
  • Uber. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Java, Golang, Swift, Mục tiêu-C

Giống như việc học viết mã nói chung, đây là một ý tưởng hay để bắt đầu với mục đích cuối cùng

Nếu bạn có thể làm việc cho bất kỳ công ty nào ngoài kia, thì đó sẽ là công ty nào?

Sau khi biết nhà tuyển dụng trong mơ của mình, bạn có thể tìm hiểu những công nghệ nào bạn cần học để có được công việc công nghệ đầu tiên với họ

Những kỹ năng nào bạn thực sự cần để trở thành nhà phát triển Python?

Bây giờ bạn đã biết những kỹ năng mà các công ty đang tìm kiếm trong thị trường việc làm, tôi biết bạn có thể cảm thấy hơi choáng ngợp. Có rất nhiều thứ để học, vì vậy hãy chia nhỏ nó thành những gì bạn nhất định phải biết

Bất kể bạn muốn tập trung vào chuyên môn nào, bạn cần nắm vững những kỹ năng cơ bản dành cho nhà phát triển Python này

  • Khái niệm lập trình lõi Python. cấu trúc dữ liệu, khái niệm OOP, biến và kiểu dữ liệu, xử lý tệp, xử lý ngoại lệ, v.v.
  • tư duy lập trình
  • giải quyết vấn đề
  • thuật toán

Vì Python là ngôn ngữ lập trình đa mục đích với một số ứng dụng, hãy xem các kỹ năng bổ sung mà bạn cần biết cho từng chuyên ngành phổ biến nhất

1. Kỹ năng lập trình web Python

Để trở thành một nhà phát triển web Python, đây là những kỹ năng cơ bản cần bổ sung cho bạn

2. Kỹ năng nhà khoa học dữ liệu Python

Để bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhà khoa học dữ liệu Python, hãy tập trung học những kỹ năng cần thiết này

  • SQL
  • Gói Python. Scikit learn, Matplotlib, NumPy, v.v.
  • sắp xếp, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu
  • các khái niệm toán học như xác suất và thống kê
  • làm quen với bảng tính

3. Kỹ năng máy học Python và kỹ sư trí tuệ nhân tạo

Nếu bạn muốn trở thành kỹ sư máy học [ML] hoặc trí tuệ nhân tạo [AI], hãy đảm bảo học những kỹ năng này

  • khái niệm khoa học dữ liệu
  • thuật toán máy học [ML]
  • mạng lưới thần kinh
  • thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu
  • tạo ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu

Các kỹ năng mềm bạn cần để trở thành nhà phát triển Python

Nếu bạn muốn trở thành nhà phát triển Python, biết cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Python chỉ là một mặt của đồng xu

Điều quan trọng hơn nữa trong môi trường công nghệ bận rộn ngày nay là bạn có thể làm việc cùng với những người khác tốt như thế nào

Các nhà phát triển Python thường làm việc cùng với toàn bộ nhóm các nhà phát triển, nhà thiết kế và quản lý dự án khác

Do đó, trở thành một người giao tiếp tuyệt vời và là một người làm việc theo nhóm cũng quan trọng như việc thông thạo ngôn ngữ Python

Điều quan trọng là bạn phải biết cách lấy thông tin đầu vào từ người khác đồng thời biết cách thể hiện bản thân để người khác hiểu ý của bạn – ngay cả khi họ không quen thuộc với Python hoặc viết mã nói chung

Các kỹ năng mềm quan trọng nhất nghe có vẻ khá đơn giản

Bạn cần phải dễ dàng để làm việc với

Hãy thân thiện, lắng nghe người khác và đảm bảo rằng bạn luôn hiểu ý của đồng nghiệp

Cho đến nay, tôi đã làm việc với hàng chục nhà thiết kế và nhà phát triển trên hàng trăm dự án. Bất cứ khi nào tôi bắt đầu một dự án mới và tập hợp một nhóm mới, tôi luôn liên hệ với những người thân thiện và dễ làm việc cùng – ngay cả khi tôi có thể chọn một người có nhiều năm kinh nghiệm về công nghệ hơn

Vì vậy, tất cả tóm lại là phải khiêm tốn, lịch sự và tôn trọng mọi người khác trong nhóm

Dưới đây là một số kỹ năng mềm cần thiết mà bạn nên có để trở thành một nhà phát triển Python thành công

  • Tinh thần đồng đội
  • Khả năng thích ứng trong môi trường làm việc nhanh nhẹn, nhịp độ nhanh
  • Định hướng chi tiết
  • Kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ - bằng lời nói và bằng văn bản
  • Mức độ sáng tạo cao

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, điều quan trọng nhất là bạn thể hiện niềm đam mê, sự tò mò và động lực thực sự trong suốt quá trình xin việc và mỗi ngày tại nơi làm việc, cho dù con đường lập trình viên Python của bạn đưa bạn đến đâu.

Cách học phát triển và lập trình Python

Ở đây tôi đã tập hợp một danh sách các tài nguyên trực tuyến để giúp bạn bắt đầu hành trình phát triển Python của mình

Tôi đã bao gồm các khóa học và hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu mà bạn có thể sử dụng để nâng cao kỹ năng của mình từ các chủ đề mới bắt đầu đến các chủ đề nâng cao hơn

Không bắt buộc. Khoa học máy tính và lập trình cơ bản cho người mới bắt đầu

Nếu bạn chưa quen với viết mã và lập trình, có thể hữu ích khi bắt đầu với một khóa học khoa học máy tính tổng quát

Bằng cách này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của máy tính và phần cứng khác. Điều này sẽ giúp bạn phát triển các chương trình tốt hơn, hiệu quả hơn với Python

Nó cũng cung cấp cho bạn phần giới thiệu về tư duy lập trình, cách giải quyết vấn đề và cách tiếp cận hợp lý đối với các dự án Python của bạn

Kiểm tra một trong những

Nếu bạn chưa quen với công nghệ, Lập trình là gì?

khóa học lập trình Python

Các khóa học Python này là hoàn hảo cho người mới bắt đầu. Bắt đầu với chúng nếu bạn hoàn toàn mới với lập trình Python

100 Ngày Mật Mã. Chương trình đào tạo Python Pro hoàn chỉnh trên Udemy dạy bạn lập trình Python từ đầu, giúp bạn thành thạo Python bằng cách xây dựng 100 dự án độc đáo trong 100 ngày

Các khóa học phát triển web Python cho người mới bắt đầu

Các khóa học phát triển web Python này sẽ nâng cao kiến ​​thức của bạn về cách sử dụng Python để xây dựng các ứng dụng dựa trên web hữu ích

Phân tích dữ liệu Python và khóa học khoa học dữ liệu

Các khóa học Python tập trung vào dữ liệu này giúp bạn tìm hiểu các công cụ cần thiết để bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học hoặc chuyên gia trí tuệ nhân tạo

Chuyên môn Python cho mọi người trên Coursera là một lộ trình học tập dành cho người mới bắt đầu giúp bạn học cách lập trình và phân tích dữ liệu bằng Python

MikkeGoes. tài nguyên com

Để có nhiều tài nguyên Python hữu ích hơn nữa, hãy xem các bài viết chuyên sâu mà tôi đã biên soạn cho bạn

Làm thế nào để được thuê làm nhà phát triển Python. 8 chiến lược phải sử dụng

Khi đến lúc nộp đơn cho công việc nhà phát triển Python đầu tiên của bạn, hãy nhớ rằng bạn không cần phải đáp ứng mọi yêu cầu được liệt kê trong một quảng cáo việc làm

Bạn cũng không cần phải là nhà phát triển Python giỏi nhất hiện có

Bạn chỉ cần đủ tốt. Đó là nó

Dưới đây là một số mẹo và chiến lược hữu ích để được tuyển dụng nhanh hơn và có được công việc lập trình viên Python đầu tiên của bạn dễ dàng hơn

Mẹo số 1. Bắt đầu với kết thúc trong tâm trí

Nếu bạn muốn tiết kiệm nhiều thời gian và hoàn thành công việc Python đầu tiên của mình càng nhanh càng tốt, bạn nên bắt đầu với mục tiêu cuối cùng

Điều này có nghĩa là gì. bạn sẽ đặt cho mình một mục tiêu, sau đó thực hiện theo cách đệ quy cho đến thời điểm hiện tại, xác định các bước bạn cần thực hiện để đạt được mục tiêu đó

Đây là những gì bạn nên làm

  1. Bắt đầu bằng cách tìm ra công việc mơ ước của bạn là gì
  2. Sau đó, chọn một vài công ty lý tưởng mà bạn thực sự muốn làm việc
  3. Tiếp theo, nghiên cứu những công nghệ và ngôn ngữ lập trình họ sử dụng. Duyệt qua trang nghề nghiệp của họ, tìm danh sách việc làm trên Thực tế. com và sử dụng StackShare chẳng hạn

Bây giờ bạn sẽ có một cái nhìn tổng quan rõ ràng về những kỹ năng bạn cần học và thực hành

Đặc biệt nếu bạn tìm thấy danh sách việc làm thú vị trên trang web của họ, bạn có thể lập danh sách các yêu cầu và trình độ được đề cập trong các quảng cáo việc làm đó

Bây giờ, tất cả những gì bạn cần làm là học từng kỹ năng một. Mỗi kỹ năng là một cột mốc hướng tới mục tiêu cuối cùng của bạn

Bằng cách này, bạn sẽ không phải đoán lại những gì bạn đang học. Ngoài ra, bạn sẽ không lãng phí thời gian để học những kỹ năng mà bạn không thực sự cần để được tuyển dụng. Có ý nghĩa, phải không?

Mẹo số 2. Xây dựng một trang web cá nhân hoặc danh mục đầu tư

Ngày nay, điều quan trọng là bắt đầu xây dựng dấu chân kỹ thuật số của bạn ngay khi bạn có thể

Dấu chân kỹ thuật số của bạn bao gồm sự hiện diện trực tuyến tổng thể của bạn trên WWW. Bạn càng có nhiều khả năng hiển thị, càng có nhiều khả năng một công ty săn đầu người hoặc nhà tuyển dụng tìm thấy bạn và liên lạc

Do đó, ngay bây giờ là thời điểm hoàn hảo để bắt đầu xây dựng và làm sạch sự hiện diện trực tuyến cũng như thương hiệu cá nhân của bạn

Tất cả bắt đầu với việc thiết lập trang web của riêng bạn. Bạn cần nền tảng này để cho mọi người thấy bạn là ai, bạn làm gì và bạn có thể tạo ra những gì với các kỹ năng của mình

Tạo một trang web danh mục đầu tư là cách dễ nhất để giới thiệu các mẫu công việc tốt nhất của bạn và chia sẻ thông tin liên hệ của bạn với khách truy cập trang web của bạn

Để thiết lập trang web của bạn, bạn có hai tùy chọn

  1. Tạo nó từ đầu bằng HTML, CSS và JavaScript
  2. Sử dụng một hệ thống quản lý nội dung như WordPress

Nếu bạn chưa quen, thì WordPress là một công cụ mạnh mẽ, cực kỳ phổ biến để thiết lập và chạy trang web của bạn trong vòng vài phút. WordPress chiếm 43% tất cả các trang web trên toàn thế giới

Tìm hiểu thêm trong bài đăng của tôi về lý do tại sao bạn nên sử dụng WordPress cho trang web đầu tiên của mình

WordPress. org là một phần mềm trang web miễn phí giúp bạn thiết lập trang web của mình nhanh chóng và quản lý nội dung của bạn một cách dễ dàng

Cả hai phương pháp để thiết lập trang web của bạn đều tốt như nhau, hãy tin tôi

Tôi đã xây dựng trang web danh mục đầu tư đầu tiên của mình bằng HTML, CSS và JavaScript vì dù sao thì tôi cũng đang học những ngôn ngữ đó. Trang web danh mục đầu tư của tôi là một cơ hội tuyệt vời để thực hành và cải thiện kỹ năng của tôi

Sau một thời gian tôi chuyển sang WordPress

Vào thời điểm đó, tôi muốn dành thời gian xây dựng các dự án giới thiệu những gì tôi có thể tạo ra bằng kỹ năng viết mã của mình

Do đó, tôi muốn trang web danh mục đầu tư của mình nhanh chóng và dễ sử dụng để tôi có thể tải lên các dự án mới và quản lý tất cả nội dung của mình dễ dàng hơn

Để biết hướng dẫn từng bước, hãy đọc hướng dẫn miễn phí của tôi về cách tạo trang web danh mục đầu tư trên WordPress

Để có được trang web của bạn trực tuyến, bạn cần hai điều

Tên miền là URL cho trang web của bạn – địa chỉ web mà khách truy cập của bạn nhìn thấy trong trình duyệt web của họ. Tên miền của tôi cho trang web này là mikkegoes. com

Khi bạn đăng ký một tên miền, bạn có thể sử dụng nó trong 12 tháng một lần. Sau đó, bạn cần gia hạn đăng ký

Một tên miền sẽ tiêu tốn của bạn khoảng 10–15 đô la mỗi năm

Đăng ký tên đầy đủ của bạn làm URL cho trang web cá nhân của bạn nếu bạn có thể

Nếu. tiện ích mở rộng com không khả dụng, hãy truy cập. đồng,. tôi,. mạng, hoặc. tổ chức chẳng hạn

Tôi sử dụng Bluehost và Namecheap cho tên miền của mình

Lưu trữ web có nghĩa là bạn sẽ đăng ký với nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ và các tệp trang web của bạn sẽ được lưu trữ trên máy chủ web của họ. Bằng cách đó, mọi người từ khắp nơi trên thế giới có thể truy cập trang web của bạn

Một gói lưu trữ web đơn giản sẽ có giá khoảng 3–10 đô la mỗi tháng. Các gói lưu trữ hiệu suất cao bắt đầu từ khoảng $25–30/tháng

Một lần nữa, tôi sử dụng và giới thiệu Bluehost để lưu trữ web. Kế hoạch của họ có giá cả phải chăng bắt đầu từ $2. 95/tháng. Họ cung cấp giá trị lớn cho tiền của bạn

Ngoài ra, nếu bạn đăng ký với họ, bạn cũng nhận được một tên miền miễn phí trong 12 tháng đầu tiên

Nếu bạn muốn có hiệu suất cao nhất và trang web nhanh như chớp, hãy thiết lập gói lưu trữ của bạn với Kinsta

Trang web danh mục đầu tư của bạn nên bao gồm các trang sau

  1. Về tôi
  2. Dự án/mẫu công trình
  3. Liên hệ

Hãy nhớ để cá tính của bạn tỏa sáng. Nhà tuyển dụng muốn xem bạn là ai

Lý tưởng nhất là nội dung trang web của bạn truyền đạt cảm giác về con người bạn và liệu bạn có phù hợp với nhóm của họ hay không

Mẹo số 3. Sử dụng đúng mạng xã hội

Các chuyên gia công nghệ đầy tham vọng phải luôn có một hồ sơ cập nhật trên LinkedIn

Đây là lý do tại sao

  • LinkedIn có mặt tại hơn 200 quốc gia và hơn 58 triệu công ty được niêm yết
  • 40% công ty trên LinkedIn dựa vào bộ lọc kỹ năng để xác định ứng viên. Do đó, hãy đảm bảo rằng bạn luôn cập nhật thông tin hồ sơ và kỹ năng của mình
  • 72% nhà tuyển dụng sử dụng LinkedIn để tìm nhân viên tiềm năng, khiến nó trở thành mạng xã hội tuyển dụng phổ biến nhất

Tóm tắt nó. LinkedIn nó là nền tảng được sử dụng khi bạn đang muốn được tuyển dụng

Nếu bạn viết mã, hãy thiết lập một hồ sơ trên GitHub

Tham gia Twitter và Instagram cũng có thể giúp bạn kết nối với các kỹ thuật viên có cùng chí hướng khác. Tìm tôi trên Twitter @mikkegoes và đến nói xin chào

Mẹo số 4. Bắt đầu một blog

Nếu bạn thích viết, hãy bắt đầu một blog

Xuất bản các bài đăng trên blog chất lượng cao giúp bạn tăng lượng độc giả và theo dõi. Đổi lại, điều này sẽ phát triển dấu ấn trực tuyến của bạn, tăng cơ hội được nhà tuyển dụng phù hợp phát hiện vào đúng thời điểm

Tạo nội dung chuyên sâu, chất lượng cao, hữu ích cho độc giả của bạn. Bạn không cần phải là nhà văn hay nhà phát triển giỏi nhất thế giới. Để giúp đỡ người khác, bạn chỉ cần đi trước họ một bước

Làm thế nào bạn có thể bắt đầu, sau đó?

Thông thường, blog của bạn sẽ là một phần của trang web của bạn. Bạn có thể bắt đầu một blog lập trình chỉ trong vài phút bằng hệ thống quản lý nội dung WordPress

Bạn cũng có thể chia sẻ nội dung của mình trên nền tảng xuất bản như Medium hoặc freeCodeCamp

Phương tiện là một nền tảng miễn phí để tạo và xuất bản nội dung của bạn

Tôi đã bắt đầu blog này vào năm 2016 như một tạp chí học tập cá nhân. Tôi chỉ đơn giản là muốn chia sẻ hành trình công nghệ của mình với những người khác khi tôi vẫn còn mới 100% với việc viết mã

Khá nhanh chóng, tôi bắt đầu thấy nhiều khách truy cập hơn và nhận được phản hồi đáng yêu từ độc giả của mình. Điều này thúc đẩy tôi đưa ra nhiều nội dung hơn nữa, và vì vậy blog Mikke Goes Coding bắt đầu phát triển nhanh hơn nữa

Bây giờ tôi thấy khách truy cập từ hơn 190 quốc gia, đã chia sẻ các chiến lược học tập của mình với hàng trăm nghìn kỹ thuật viên có cùng chí hướng và tôi nhận được yêu cầu cộng tác từ các công ty mỗi ngày

Bắt đầu viết blog là một trong những quyết định tốt nhất mà tôi đã đưa ra trong những tuần đầu tiên học viết mã. Nó giúp tôi theo dõi tiến trình của mình, đào sâu kiến ​​thức và thúc đẩy những người khác trải qua trải nghiệm tương tự

Viết blog nghe có vẻ là một ý tưởng hay? . Để có hướng dẫn chi tiết, hãy đọc hướng dẫn từng bước của tôi về cách bắt đầu một blog lập trình

Mẹo số 5. xuất bản nội dung

Nếu viết blog không phải sở thích của bạn và bạn không cảm thấy thoải mái khi viết ra những suy nghĩ của mình, bạn cũng có thể xuất bản các loại nội dung khác

Dưới đây là một vài ví dụ về nội dung bạn có thể tạo

  • Bắt đầu một podcast
  • Chia sẻ suy nghĩ và trải nghiệm của bạn trên Instagram
  • Bắt đầu một kênh YouTube và chia sẻ các video hữu ích
  • Thiết kế và bán sản phẩm của riêng bạn [thiết lập cửa hàng trực tuyến của riêng bạn là một cơ hội tuyệt vời để thực hành các kỹ năng phát triển web của bạn. ]
  • Sản xuất và xuất bản các cuộc phỏng vấn với những người trong ngành [một cách tuyệt vời để tạo kết nối. ]

Mẹo số 6. Thực hiện theo một chiến lược hiện diện trực tuyến

Dù bạn chọn phương pháp nào để đạt được khả năng hiển thị trực tuyến, hãy nhớ có chiến lược về nó

Chỉ xây dựng thương hiệu và sự hiện diện trực tuyến của bạn theo những cách giúp bạn tiến gần hơn đến mục tiêu nghề nghiệp của mình. Nếu không, bạn sẽ lãng phí thời gian quý báu của mình

Xây dựng các dự án phản ánh loại công việc bạn muốn làm trong tương lai

Xuất bản nội dung thể hiện kiến ​​thức và chuyên môn của bạn trong lĩnh vực bạn muốn làm việc

Cuối cùng, hãy nhớ liên kết tất cả các nền tảng bạn đang hoạt động

  • Liên kết đến hồ sơ mạng xã hội của bạn từ trang web của bạn và ngược lại
  • Bao gồm một liên kết đến danh mục đầu tư của bạn trong chữ ký email của bạn
  • Yêu cầu độc giả và người theo dõi của bạn chia sẻ nội dung của bạn với những người khác

Mẹo số 7. Mạng với những người khác

Kết nối và kết nối với những người có kết nối riêng ít nhất bằng cách nào đó có liên quan đến những gì bạn muốn đạt được

Ví dụ, tham gia một nhóm mã hóa trong khu vực của bạn là một ý tưởng tuyệt vời. Bạn sẽ gặp những sinh viên có cùng chí hướng, những người rất có thể sẽ làm việc trong lĩnh vực công nghệ

Sử dụng thư mục nhóm nghiên cứu địa phương freeCodeCamp để tìm các sinh viên gần bạn

Nuôi dưỡng các kết nối của bạn và đầu tư thời gian và công sức vào việc duy trì mạng lưới những người trong ngành của bạn. Bạn không bao giờ biết ai sẽ ngồi đối diện trong cuộc phỏng vấn việc làm tiếp theo của bạn

Mẹo số 8. xây dựng dự án

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn muốn xây dựng các dự án có ý nghĩa bằng kỹ năng của mình càng sớm càng tốt

Việc thêm các dự án Python của riêng bạn vào trang danh mục đầu tư hoặc vào GitHub của bạn sẽ cho người khác thấy rằng bạn biết cách sử dụng các kỹ năng của mình để tạo ra thứ gì đó hữu ích và có giá trị

Bởi vì sự thật là

Bạn có thể viết mã Python ngay sau khi hoàn thành bài học viết mã đầu tiên. Nhưng bạn cần hiểu lập trình là gì để thực sự xây dựng thứ gì đó có ý nghĩa với mã của bạn

Chia sẻ các dự án Python của bạn với mọi người sẽ tăng thêm uy tín cho dấu ấn trực tuyến của bạn. Các nhà tuyển dụng muốn xem những gì bạn đã tạo cho đến nay và trang danh mục đầu tư hoặc trang GitHub là nền tảng hoàn hảo để giới thiệu công việc tốt nhất của bạn

Tóm tắt nó. Nhà phát triển Python làm gì [và cách trở thành nhà phát triển Python từ đầu]

Phát triển Python là một con đường sự nghiệp sinh lợi và bổ ích. Đó là sự kết hợp giữa lập trình kỹ thuật, giải quyết vấn đề sáng tạo và làm việc theo nhóm liền mạch với các nhà phát triển và nhà thiết kế khác

Nếu bạn đang tự hỏi “Tôi có những gì cần thiết để trở thành một nhà phát triển Python không?”, câu trả lời rõ ràng là có

Chắc chắn, bạn sẽ phải làm việc chăm chỉ và cống hiến để học hỏi và rèn luyện các kỹ năng cần thiết để có được công việc Python mơ ước của mình

Nhưng cuộc hành trình là vô cùng mạnh mẽ và giải phóng. Và bạn sẽ không vượt qua nó một mình

Hàng nghìn sinh viên và những người đam mê Python có cùng chí hướng đang học cách viết mã bằng Python và thực hành các kỹ năng của họ trong các dự án vui nhộn, thú vị

Tất cả những gì cần thiết để trở thành một nhà phát triển Python là sẵn sàng học các kỹ năng mới và sự tò mò để duy trì động lực và tiếp tục phát triển. Bạn sẽ nhanh chóng bị mê hoặc bởi những gì bạn có thể tạo ra với Python đến mức không thể ngăn cản được, tin tôi đi

Bắt đầu bằng cách học một số nguyên tắc cơ bản về lập trình và khoa học máy tính trực tuyến. Sau đó chuyển sang khóa học Python cấp độ mới bắt đầu. Xây dựng các dự án Python của riêng bạn để làm quen với cú pháp và xây dựng sự tự tin về kỹ năng của bạn

Thêm các dự án đó vào danh mục nhà phát triển Python của bạn, tải chúng lên trang GitHub của bạn và bắt đầu từng bước xây dựng sự hiện diện trực tuyến của bạn

Trước khi bạn biết nếu, bạn sẽ có một nền tảng vững chắc để ứng tuyển cho công việc đầu tiên của mình. Đó là khi bạn có thể bắt đầu sự nghiệp mới của mình với tư cách là một nhà phát triển Python chuyên nghiệp, làm việc với các dự án thú vị và làm những gì bạn yêu thích

Python vẫn còn trong

Vâng, học Python rất đáng để học vào năm 2022 vì một số lĩnh vực hot nhất trong công nghệ – bao gồm học máy và trí tuệ nhân tạo – phụ thuộc rất nhiều vào các lập trình viên có kỹ năng Python.

Bạn có nên học Python vào năm 2022?

Tài nguyên tốt nhất để học Python năm 2022

Tương lai của Python 2022 là gì?

Phát triển web . Điều này bao gồm trí tuệ nhân tạo, học sâu và phát triển web. Các xu hướng trong ngành CNTT trong năm 2022-2023 dự đoán các công nghệ như AI, AR, IoT và nhiều công nghệ khác sẽ phát triển hơn nữa .

Có đáng để học viết mã vào năm 2022 không?

Năm 2022 có phải là thời điểm tốt để học viết mã không? . Ngành công nghệ đang phát triển và tiến bộ nhanh chóng, dẫn đến nhu cầu cao đối với các nhà phát triển phần mềm. Với sự tập trung và thực hành nhiều, bạn có thể có được một công việc kỹ thuật ở Thung lũng Silicon. It is a good time to learn to code because coding is a highly sought-after skill in 2022. The tech industry is growing and advancing rapidly, resulting in high demand for software developers. With focus and lots of practice, you could end up with a tech job in Silicon Valley.

Chủ Đề