Sams Tự học Python trong 21 ngày

Cuốn sách này sử dụng cách tiếp cận mỗi ngày một chương, với đề cương khóa học được trình bày rõ ràng bên trong trang bìa để bạn biết chính xác mình đang hướng đến đâu. Không giống như nhiều hướng dẫn về C++, cuốn sách này không khiến bạn ngủ sớm với lý thuyết lập trình hướng đối tượng [OOP]. Thay vào đó, nó nhanh chóng giúp bạn làm việc hiệu quả với kiến ​​thức cơ bản của ngôn ngữ C++ và sau đó củng cố kiến ​​thức mới của bạn với OOP khi bạn chuyển qua chương trình giảng dạy

Tuần đầu tiên giới thiệu cho bạn những nguyên tắc cơ bản. giải phẫu của chương trình C++, biến, biểu thức, hàm, luồng chương trình và kiến ​​thức cơ bản về lớp. Tuần thứ hai giới thiệu một số yếu tố phức tạp hơn của ngôn ngữ như con trỏ, mảng và nạp chồng hàm một cách rõ ràng và hiệu quả. Tuần cuối cùng kết thúc khóa học cấp tốc của bạn với các chủ đề nâng cao. luồng, kế thừa nâng cao, bộ xử lý trước C++, mẫu và xử lý lỗi. Một ngày cũng được dành hoàn toàn cho phân tích và thiết kế hướng đối tượng. Mỗi chương kết thúc với phần tóm tắt hàng ngày, phần Hỏi & Đáp, bài kiểm tra và một loạt bài tập mã hóa xuất sắc

Hướng dẫn này, được thiết kế để dạy bạn viết mã ANSI C++ tiêu chuẩn công nghiệp, không yêu cầu chuyên môn lập trình trước đó. Nếu bạn muốn nhanh chóng nghiêm túc với C++, cuốn sách này là một cách tuyệt vời để bắt đầu

Chúng tôi sử dụng cookie để cung cấp cho bạn trải nghiệm tốt nhất có thể. Bằng cách sử dụng trang web của chúng tôi, bạn đồng ý với việc chúng tôi sử dụng cookie

3. 7 [10 xếp hạng bởi Goodreads]

3. 7 [10 xếp hạng bởi Goodreads]

Bảng giá. $61. 65

hiện không có sẵn

Sự miêu tả

Sams Tự học COBOL trong 21 ngày cung cấp thông tin cần thiết để bước vào thế kỷ tiếp theo một cách thành công. Bạn sẽ tìm thấy thông tin đầy đủ về cú pháp, tiêu chuẩn và lập trình của COBOL - giúp bạn đi đúng hướng đến Năm 2000. Với sự trợ giúp của chuyên gia lập trình, bạn sẽ nắm vững các tính năng của COBOL và học cách cập nhật các mã cũ và gỡ lỗi ứng dụng của mình. Các ví dụ từng bước trong Sams Dạy bản thân COBOL trong 21 ngày hướng dẫn bạn trên con đường hiểu biết và tiến bộ.
hiển thị thêm

Thông tin chi tiết sản phẩm

  • bìa mềm. 1056 trang
  • 188x232x54mm. 1,802g
  • 29 tháng 10 năm 1997
  • Giáo dục Pearson [Mỹ]
  • Nhà xuất bản Sams
  • Indianapolis, Hoa Kỳ
  • Tiếng Anh
  • Ấn bản lần 2
  • 0672311372
  • 9780672311376

Mục lục

Các phần tử của COBOLUSử dụng biến và hằng Toán tử và biểu thức Đưa ra quyết định Tệp I/Dữ liệu có cấu trúc Tính toàn vẹn của dữ liệu Báo cáo In Bảo trì Mảng đa chiều Thao tác chuỗi nâng cao Gọi các chương trình khác Cú pháp COBOLSửa đổi các chương trình hiện có
hiển thị thêm

Goodreads là trang web lớn nhất thế giới dành cho độc giả với hơn 50 triệu đánh giá. Chúng tôi đang giới thiệu hàng triệu xếp hạng độc giả của họ trên các trang sách của chúng tôi để giúp bạn tìm thấy cuốn sách yêu thích mới của mình. Đóng X

Chỉ trong 24 phiên kéo dài một giờ hoặc ít hơn, Sams Tự học Python trong 24 giờ sẽ giúp bạn bắt đầu nhanh chóng, nắm vững tất cả các khái niệm cốt lõi về lập trình và xây dựng mọi thứ từ trang web đến trò chơi. Sử dụng cách tiếp cận từng bước, đơn giản của cuốn sách này, bạn sẽ chuyển từ những điều cơ bản tuyệt đối thông qua các hàm, đối tượng, lớp, mô-đun, tích hợp cơ sở dữ liệu, v.v. Mỗi bài học và ứng dụng nghiên cứu tình huống đều được xây dựng dựa trên những gì bạn đã học, mang đến cho bạn nền tảng vững chắc để thành công trong thế giới thực

Hướng dẫn từng bước hướng dẫn bạn một cách cẩn thận về các nhiệm vụ phát triển Python phổ biến nhất

Câu đố và bài tập ở cuối mỗi chương giúp bạn kiểm tra kiến ​​thức của mình

Ghi chú trình bày thông tin thú vị liên quan đến cuộc thảo luận

Mẹo đưa ra lời khuyên hoặc chỉ cho bạn những cách dễ dàng hơn để thực hiện nhiệm vụ

Cảnh báo cảnh báo bạn về các vấn đề có thể xảy ra và cho bạn lời khuyên về cách tránh chúng

Học cách…

  • Cài đặt và chạy đúng phiên bản Python cho hệ điều hành của bạn

  • Lưu trữ, thao tác, định dạng lại, kết hợp và sắp xếp thông tin

  • Tạo logic để kiểm soát cách các chương trình chạy và những gì chúng làm

  • Tương tác với người dùng hoặc các chương trình khác, bất kể họ ở đâu

  • Tiết kiệm thời gian và cải thiện độ tin cậy bằng cách tạo các chức năng có thể tái sử dụng

  • Làm chủ các kiểu dữ liệu Python. số, văn bản, danh sách và từ điển

  • Viết các chương trình hướng đối tượng hoạt động tốt hơn và dễ cải thiện hơn

  • Mở rộng các lớp Python để làm cho chúng mạnh hơn nữa

  • Sử dụng các mô-đun của bên thứ ba để thực hiện các tác vụ phức tạp mà không cần viết mã mới

  • Tách các chương trình để làm cho chúng dễ bảo trì và tái sử dụng hơn

  • Ghi lại rõ ràng mã của bạn để những người khác có thể làm việc với nó

  • Lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu SQLite, viết truy vấn và chia sẻ dữ liệu qua JSON

  • Đơn giản hóa việc phát triển web Python với khung Flask

  • Nhanh chóng lập trình trò chơi Python với PyGame

  • Tránh, khắc phục sự cố và khắc phục sự cố với mã của bạn

Tôi có thể học Python trong 20 ngày không?

Để bắt đầu học Python, tôi khuyên bạn nên dành ít nhất 5-6 giờ mỗi ngày [1-2 giờ xem bài giảng trên YT + 2 giờ thực hành từ bất kỳ trang web nào + 2 giờ đọc sách] trong ít nhất 20 ngày tới. Và tôi thực sự khuyên bạn nên giải quyết càng nhiều vấn đề trên Python càng tốt hàng ngày

Tôi có thể học python trong 2 tuần không?

Bạn có thể học những kiến ​​thức cơ bản về Python trong hai tuần học và thực hành toàn thời gian , nhưng có thể sẽ mất nhiều thời gian hơn để có đủ kinh nghiệm làm việc trong các dự án để trở thành thực sự .

Tôi có thể học Python trong 3 tuần không?

Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về Python, thì có thể chỉ mất vài tuần . Tuy nhiên, nếu bạn đang theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu ngay từ đầu, bạn có thể mất từ ​​bốn đến mười hai tháng để học đủ Python nâng cao để sẵn sàng cho công việc.

Tôi có thể học python trong 2 tháng không?

Trung bình mất khoảng 6-8 tuần để học những điều cơ bản. Điều này giúp bạn có đủ thời gian để hiểu hầu hết các dòng mã trong Python. Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia về Python và lĩnh vực của nó và có kế hoạch tham gia vào khoa học dữ liệu thì bạn cần phải học hàng tháng và hàng năm trời

Chủ Đề