Như chúng ta đã thấy trong các cuộc trò chuyện đầu tiên với Python, chúng ta phải giao tiếp thật chính xác khi viết mã Python. Sai lệch hoặc lỗi nhỏ nhất sẽ khiến Python từ bỏ việc xem xét chương trình của bạn
Các lập trình viên mới bắt đầu thường coi việc Python không có chỗ cho lỗi là bằng chứng cho thấy Python xấu tính, đáng ghét và độc ác. Mặc dù Python có vẻ thích những người khác, nhưng Python biết họ một cách cá nhân và có ác cảm với họ. Vì ác cảm này, Python lấy các chương trình được viết hoàn hảo của chúng tôi và từ chối chúng vì cho rằng chúng “không phù hợp” chỉ để hành hạ chúng tôi
>>> primt 'Hello world!'
File "", line 1
primt 'Hello world!'
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> primt ['Hello world']
Traceback [most recent call last]:
File "", line 1, in
NameError: name 'primt' is not defined
>>> I hate you Python!
File "", line 1
I hate you Python!
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> if you come out of there, I would teach you a lesson
File "", line 1
if you come out of there, I would teach you a lesson
^
SyntaxError: invalid syntax
>>>
Có rất ít lợi ích khi tranh luận với Python. Nó chỉ là một công cụ. Nó không có cảm xúc và nó hạnh phúc và sẵn sàng phục vụ bạn bất cứ khi nào bạn cần. Các thông báo lỗi của nó nghe có vẻ khắc nghiệt, nhưng chúng chỉ là lời kêu cứu của Python. Nó đã xem những gì bạn đã nhập và đơn giản là nó không thể hiểu những gì bạn đã nhập
Python giống một con chó hơn, yêu bạn vô điều kiện, có một vài từ khóa nó hiểu, nhìn bạn với vẻ mặt ngọt ngào [
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Khi các chương trình của bạn ngày càng tinh vi, bạn sẽ gặp phải ba loại lỗi chung
- Lỗi cú pháp
Đây là những lỗi đầu tiên bạn sẽ mắc phải và dễ sửa nhất. Lỗi cú pháp nghĩa là bạn đã vi phạm quy tắc “ngữ pháp” của Python. Python cố gắng hết sức để trỏ ngay vào dòng và ký tự mà nó nhận thấy nó bị nhầm lẫn. Lỗi cú pháp khó hiểu duy nhất là đôi khi lỗi cần sửa thực sự nằm trong chương trình sớm hơn nơi Python nhận thấy nó bị nhầm lẫn. Vì vậy, dòng và ký tự mà Python chỉ ra trong lỗi cú pháp có thể chỉ là điểm khởi đầu cho cuộc điều tra của bạn
- lỗi logic
Lỗi logic là khi chương trình của bạn có cú pháp tốt nhưng có lỗi trong thứ tự của các câu lệnh hoặc có thể là lỗi trong cách các câu lệnh liên quan với nhau. Một ví dụ điển hình về lỗi logic có thể là, “hãy uống nước từ chai nước của bạn, bỏ vào ba lô, đi bộ đến thư viện, sau đó đậy nắp chai lại. ”
- lỗi ngữ nghĩa
Lỗi ngữ nghĩa là khi mô tả của bạn về các bước thực hiện hoàn hảo về mặt cú pháp và theo đúng thứ tự, nhưng đơn giản là có một lỗi trong chương trình. Chương trình hoàn toàn chính xác nhưng nó không làm những gì bạn dự định làm. Một ví dụ đơn giản là nếu bạn đang chỉ đường cho một người đến một nhà hàng và nói: “…khi bạn đến giao lộ với trạm xăng, hãy rẽ trái và đi một dặm và nhà hàng là một tòa nhà màu đỏ bên trái bạn. ” Bạn của bạn đến rất muộn và gọi cho bạn để nói rằng họ đang ở trong một trang trại và đi loanh quanh phía sau nhà kho, không có dấu hiệu của một nhà hàng. Sau đó, bạn nói "bạn rẽ trái hay rẽ phải ở trạm xăng?" . ” Sau đó, bạn nói, “Tôi rất xin lỗi, vì mặc dù các hướng dẫn của tôi đúng về mặt cú pháp, nhưng đáng buồn là chúng có một lỗi ngữ nghĩa nhỏ nhưng chưa được phát hiện. ”
Một lần nữa trong cả ba loại lỗi, Python chỉ đang cố gắng hết sức để làm đúng những gì bạn yêu cầu
Python được biết đến với cú pháp đơn giản. Tuy nhiên, khi bạn học Python lần đầu tiên hoặc khi bạn đến với Python với nền tảng vững chắc về ngôn ngữ lập trình khác, bạn có thể gặp phải một số điều mà Python không cho phép. Nếu bạn đã từng nhận được lỗi
>>> len['hello'] == 5
True
Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ có thể
- Xác định cú pháp không hợp lệ trong Python
- Tìm hiểu về truy nguyên của
1>>> len['hello'] == 5 True - Giải quyết cú pháp không hợp lệ hoặc ngăn chặn nó hoàn toàn
Tiền thưởng miễn phí. 5 Suy nghĩ về Làm chủ Python, một khóa học miễn phí dành cho các nhà phát triển Python cho bạn thấy lộ trình và tư duy mà bạn sẽ cần để đưa các kỹ năng Python của mình lên một tầm cao mới
Cú pháp không hợp lệ trong Python
Khi bạn chạy mã Python của mình, trước tiên trình thông dịch sẽ phân tích cú pháp mã đó để chuyển mã đó thành mã byte Python, sau đó mã này sẽ thực thi. Trình thông dịch sẽ tìm thấy bất kỳ cú pháp không hợp lệ nào trong Python trong giai đoạn thực thi chương trình đầu tiên này, còn được gọi là giai đoạn phân tích cú pháp. Nếu trình thông dịch không thể phân tích thành công mã Python của bạn, thì điều này có nghĩa là bạn đã sử dụng cú pháp không hợp lệ ở đâu đó trong mã của mình. Trình thông dịch sẽ cố gắng chỉ cho bạn biết lỗi đó xảy ra ở đâu
Khi bạn học Python lần đầu tiên, bạn có thể cảm thấy khó chịu khi nhận được một
>>> len['hello'] == 5
True
Ghi chú. Nếu mã của bạn đúng về mặt cú pháp, thì bạn có thể nhận được các ngoại lệ khác không phải là
>>> len['hello'] == 5
True
Bạn không thể xử lý cú pháp không hợp lệ trong Python như các ngoại lệ khác. Ngay cả khi bạn cố gắng bọc một khối mã
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
1 Ngoại lệ và Truy nguyên
>>> len['hello'] == 5
True
Khi trình thông dịch gặp phải cú pháp không hợp lệ trong mã Python, nó sẽ đưa ra một ngoại lệ
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Bạn có thể thấy cú pháp không hợp lệ trong từ điển chữ trên dòng 4. Mục thứ hai,
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Lưu ý rằng thông báo truy nguyên xác định lỗi ở dòng 5, không phải dòng 4. Trình thông dịch Python đang cố chỉ ra cú pháp không hợp lệ ở đâu. Tuy nhiên, nó chỉ có thể thực sự chỉ ra nơi đầu tiên nó nhận thấy một vấn đề. Khi bạn nhận được một truy nguyên
>>> len['hello'] == 5
True
Trong ví dụ trên, không có vấn đề gì khi bỏ dấu phẩy, tùy thuộc vào những gì xảy ra sau dấu phẩy. Ví dụ: không có vấn đề gì với việc thiếu dấu phẩy sau
>>> len['hello'] == 5
True
Ghi chú. Hướng dẫn này giả định rằng bạn đã biết những kiến thức cơ bản về truy nguyên của Python. Để tìm hiểu thêm về truy nguyên Python và cách đọc chúng, hãy xem Tìm hiểu về truy nguyên Python và Khai thác tối đa khả năng truy nguyên Python
Có một số yếu tố của truy nguyên
>>> len['hello'] == 5
True
- Tên tệp gặp phải cú pháp không hợp lệ
- Số dòng và dòng mã được sao chép nơi gặp sự cố
- Dấu mũ [
14] trên dòng bên dưới mã được sao chép, cho bạn biết điểm trong mã có vấn đề>>> len['hello'] == 5 True - Thông báo lỗi xuất hiện sau loại ngoại lệ
1, có thể cung cấp thông tin để giúp bạn xác định sự cố>>> len['hello'] == 5 True
Trong ví dụ trên, tên tệp đã cho là
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Có hai trường hợp ngoại lệ khác mà bạn có thể thấy Python nêu ra. Chúng tương đương với
>>> len['hello'] == 5
True
20>>> len['hello'] == 5 True
21>>> len['hello'] == 5 True
Cả hai ngoại lệ này đều kế thừa từ lớp
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Các vấn đề về cú pháp thường gặp
Khi bạn gặp phải một
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Lạm dụng toán tử gán [>>> len['hello'] == 5
True
27]
>>> len['hello'] == 5
True
Có một số trường hợp trong Python mà bạn không thể gán cho các đối tượng. Một số ví dụ được gán cho các cuộc gọi hàm và chữ. Trong khối mã bên dưới, bạn có thể thấy một vài ví dụ cố gắng thực hiện điều này và kết quả là truy nguyên
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Ví dụ đầu tiên cố gắng gán giá trị
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Ví dụ thứ hai và thứ ba cố gắng gán một chuỗi và một số nguyên cho các ký tự. Quy tắc tương tự cũng đúng với các giá trị theo nghĩa đen khác. Một lần nữa, các thông báo theo dõi chỉ ra rằng sự cố xảy ra khi bạn cố gắng gán giá trị cho một chữ
Ghi chú. Các ví dụ trên thiếu dòng mã lặp lại và dấu mũ [
>>> len['hello'] == 5
True
Có thể ý định của bạn không phải là gán giá trị cho một lệnh gọi hàm hoặc nghĩa đen. Chẳng hạn, điều này có thể xảy ra nếu bạn vô tình bỏ sót dấu bằng thừa [
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Hầu hết thời gian, khi Python cho bạn biết rằng bạn đang gán một thứ gì đó không thể gán được, trước tiên bạn có thể muốn kiểm tra để đảm bảo rằng thay vào đó, câu lệnh không phải là một biểu thức Boolean. Bạn cũng có thể gặp sự cố này khi đang cố gán giá trị cho từ khóa Python, bạn sẽ đề cập đến vấn đề này trong phần tiếp theo
Loại bỏ các quảng cáoViết sai chính tả, thiếu hoặc sử dụng sai từ khóa Python
Từ khóa Python là một tập hợp các từ được bảo vệ có ý nghĩa đặc biệt trong Python. Đây là những từ bạn không thể sử dụng làm mã định danh, biến hoặc tên hàm trong mã của mình. Chúng là một phần của ngôn ngữ và chỉ có thể được sử dụng trong ngữ cảnh mà Python cho phép
Có ba cách phổ biến mà bạn có thể sử dụng nhầm từ khóa
- Viết sai từ khóa
- Thiếu từ khóa
- Sử dụng sai từ khóa
Nếu bạn viết sai chính tả một từ khóa trong mã Python của mình, thì bạn sẽ nhận được một
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Tin nhắn có nội dung là
>>> len['hello'] == 5
True
Một vấn đề phổ biến khác với từ khóa là khi bạn bỏ lỡ chúng hoàn toàn
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Một lần nữa, thông báo ngoại lệ không hữu ích lắm, nhưng quá trình truy nguyên cố gắng chỉ cho bạn đi đúng hướng. Nếu bạn di chuyển trở lại từ dấu mũ, thì bạn có thể thấy rằng từ khóa
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Bạn cũng có thể lạm dụng từ khóa bảo vệ Python. Hãy nhớ rằng, từ khóa chỉ được phép sử dụng trong các trường hợp cụ thể. Nếu bạn sử dụng chúng không chính xác, thì bạn sẽ có cú pháp không hợp lệ trong mã Python của mình. Một ví dụ phổ biến về điều này là việc sử dụng bên ngoài vòng lặp. Điều này có thể dễ dàng xảy ra trong quá trình phát triển khi bạn đang triển khai mọi thứ và tình cờ di chuyển logic ra ngoài vòng lặp
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Ở đây, Python thực hiện rất tốt việc cho bạn biết chính xác điều gì sai. Các thông báo
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Một ví dụ khác là nếu bạn cố gắng gán một từ khóa Python cho một biến hoặc sử dụng một từ khóa để xác định một hàm
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Khi bạn cố gắng gán một giá trị cho
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Có thể khó hơn một chút để giải quyết loại cú pháp không hợp lệ này trong mã Python vì mã trông ổn từ bên ngoài. Nếu mã của bạn trông ổn, nhưng bạn vẫn nhận được
>>> len['hello'] == 5
True
Danh sách các từ khóa được bảo vệ đã thay đổi theo từng phiên bản Python mới. Ví dụ, trong Python 3. 6 bạn có thể sử dụng
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Một ví dụ khác về điều này là
>>> len['hello'] == 5
True
Phiên bản
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Bạn có thể chạy đoạn mã sau để xem danh sách từ khóa trong bất kỳ phiên bản Python nào bạn đang chạy
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Mã này sẽ nhanh chóng cho bạn biết liệu mã định danh mà bạn đang cố sử dụng có phải là từ khóa hay không
Loại bỏ các quảng cáoThiếu dấu ngoặc đơn, dấu ngoặc kép và dấu ngoặc kép
Thông thường, nguyên nhân của cú pháp không hợp lệ trong mã Python là do dấu ngoặc đơn, dấu ngoặc nhọn hoặc dấu ngoặc kép bị thiếu hoặc không khớp. Chúng có thể khó phát hiện trong các dòng dấu ngoặc đơn lồng nhau rất dài hoặc các khối nhiều dòng dài hơn. Bạn có thể phát hiện dấu ngoặc kép không khớp hoặc thiếu với sự trợ giúp của truy nguyên Python
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Ở đây, truy nguyên trỏ đến mã không hợp lệ trong đó có
>>> len['hello'] == 5
True
- Thoát khỏi trích dẫn đơn bằng dấu gạch chéo ngược [______578]
- Thay vào đó, hãy bao quanh toàn bộ chuỗi trong dấu ngoặc kép [
79]>>> len['hello'] == 5 True
Một sai lầm phổ biến khác là quên đóng chuỗi. Với cả chuỗi trích dẫn kép và trích dẫn đơn, tình huống và dấu vết đều giống nhau
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Lần này, dấu mũ trong truy nguyên trỏ ngay đến mã sự cố. Thông báo
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Dấu ngoặc kép bị thiếu trong các câu lệnh bên trong chuỗi f cũng có thể dẫn đến cú pháp không hợp lệ trong Python
>>> len['hello'] == 5
True
Ở đây, tham chiếu đến từ điển
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Python xác định vấn đề và cho bạn biết rằng nó tồn tại bên trong chuỗi f. Thông báo
>>> len['hello'] == 5
True
Điều này có thể không hữu ích bằng khi dấu mũ chỉ vào khu vực có vấn đề của chuỗi f, nhưng nó thu hẹp phạm vi bạn cần tìm. Có một chuỗi chưa kết thúc ở đâu đó bên trong chuỗi f đó. Bạn chỉ cần tìm ra nơi. Để khắc phục sự cố này, hãy đảm bảo rằng tất cả các dấu ngoặc kép và dấu ngoặc chuỗi bên trong đều có mặt
Tình huống hầu hết giống nhau đối với các dấu ngoặc đơn và dấu ngoặc đơn bị thiếu. Ví dụ: nếu bạn bỏ dấu ngoặc vuông đóng khỏi danh sách, thì Python sẽ phát hiện ra điều đó và chỉ ra nó. Có một vài biến thể của điều này, tuy nhiên. Đầu tiên là bỏ dấu ngoặc đóng khỏi danh sách
>>> len['hello'] == 5
True
Khi bạn chạy mã này, bạn sẽ được thông báo rằng có sự cố với lệnh gọi tới
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Điều đang xảy ra ở đây là Python nghĩ rằng danh sách chứa ba phần tử.
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Một biến thể khác là thêm dấu phẩy sau phần tử cuối cùng trong danh sách trong khi vẫn bỏ dấu ngoặc vuông đóng
>>> len['hello'] == 5
True
Bây giờ bạn nhận được một dấu vết khác
>>> len['hello'] == 5
True
Trong ví dụ trước,
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Trong ví dụ này, Python đã mong đợi một dấu ngoặc đóng [
>>> len['hello'] == 5
True
Từ điển sai cú pháp
Bạn thấy rằng bạn có thể nhận được một
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Một lần nữa, thông báo lỗi này không hữu ích lắm. Tuy nhiên, dòng lặp lại và dấu mũ rất hữu ích. Họ đang chỉ thẳng vào nhân vật có vấn đề
Loại sự cố này phổ biến nếu bạn nhầm lẫn cú pháp Python với cú pháp của các ngôn ngữ lập trình khác. Bạn cũng sẽ thấy điều này nếu bạn nhầm lẫn hành động xác định từ điển với lệnh gọi
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Bạn có thể sử dụng
>>> len['hello'] == 5
True
Sử dụng thụt lề sai
Có hai lớp con của
>>> len['hello'] == 5
True
20>>> len['hello'] == 5 True
21>>> len['hello'] == 5 True
Trong khi các ngôn ngữ lập trình khác sử dụng dấu ngoặc nhọn để biểu thị các khối mã, Python sử dụng khoảng trắng. Điều đó có nghĩa là Python mong muốn khoảng trắng trong mã của bạn hoạt động có thể dự đoán được. Nó sẽ tăng
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Điều này có thể khó nhìn, nhưng dòng 5 chỉ được thụt vào 2 dấu cách. Nó phải phù hợp với câu lệnh vòng lặp
>>> len['hello'] == 5
True
Tuy nhiên, cũng có một chút mơ hồ ở đây. Dòng
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Mặc dù truy nguyên trông rất giống truy nguyên
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Loại
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Nếu kích thước tab của bạn có cùng chiều rộng với số lượng khoảng trắng ở mỗi mức thụt đầu dòng, thì có vẻ như tất cả các dòng đều ở cùng một mức. Tuy nhiên, nếu một dòng được thụt lề bằng cách sử dụng dấu cách và dòng kia được thụt lề bằng các tab, thì Python sẽ chỉ ra đây là sự cố
>>> len['hello'] == 5
True
Ở đây, dòng 5 được thụt vào bằng một tab thay vì 4 dấu cách. Khối mã này có thể trông hoàn toàn ổn đối với bạn hoặc nó có thể trông hoàn toàn sai, tùy thuộc vào cài đặt hệ thống của bạn
Tuy nhiên, Python sẽ nhận thấy vấn đề ngay lập tức. Nhưng trước khi bạn chạy mã để xem Python sẽ cho bạn biết điều gì sai, bạn nên xem một ví dụ về mã trông như thế nào trong các cài đặt độ rộng tab khác nhau.
>>> len['hello'] == 5
True
Lưu ý sự khác biệt về hiển thị giữa ba ví dụ trên. Hầu hết mã sử dụng 4 dấu cách cho mỗi mức thụt đầu dòng, nhưng dòng 5 sử dụng một tab trong cả ba ví dụ. Chiều rộng của tab thay đổi, dựa trên cài đặt chiều rộng của tab
- Nếu chiều rộng tab là 4, thì câu lệnh
71 sẽ giống như nằm ngoài vòng lặp>>> len['hello'] == 5 True
35. Bảng điều khiển sẽ in>>> len['hello'] == 5 True
225 ở cuối vòng lặp>>> len['hello'] == 5 True - Nếu chiều rộng tab là 8, là tiêu chuẩn cho nhiều hệ thống, thì câu lệnh
71 sẽ giống như nằm trong vòng lặp>>> len['hello'] == 5 True
35. Bảng điều khiển sẽ in>>> len['hello'] == 5 True
225 sau mỗi số>>> len['hello'] == 5 True - Nếu chiều rộng tab là 3, thì câu lệnh
71 có vẻ không phù hợp. Trong trường hợp này, dòng 5 không khớp với bất kỳ mức thụt đầu dòng nào>>> len['hello'] == 5 True
Khi bạn chạy mã, bạn sẽ gặp lỗi sau và theo dõi lại
>>> len['hello'] == 5
True
Lưu ý
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Giải pháp cho vấn đề này là làm cho tất cả các dòng trong cùng một tệp mã Python sử dụng tab hoặc dấu cách, chứ không phải cả hai. Đối với các khối mã ở trên, cách khắc phục là xóa tab và thay thế bằng 4 dấu cách, sẽ in ra _____1225 sau khi vòng lặp ____
>>> len['hello'] == 5
True
Định nghĩa và gọi hàm
Bạn có thể gặp phải cú pháp không hợp lệ trong Python khi định nghĩa hoặc gọi hàm. Ví dụ: bạn sẽ thấy
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Truy nguyên ở đây rất hữu ích, với dấu mũ trỏ ngay đến ký tự có vấn đề. Bạn có thể xóa cú pháp không hợp lệ này trong Python bằng cách chuyển dấu chấm phẩy thành dấu hai chấm
Ngoài ra, các đối số từ khóa trong cả định nghĩa hàm và lệnh gọi hàm cần phải theo đúng thứ tự. Đối số từ khóa luôn xuất hiện sau đối số vị trí. Việc không sử dụng thứ tự này sẽ dẫn đến một
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Ở đây, một lần nữa, thông báo lỗi rất hữu ích trong việc cho bạn biết chính xác lỗi của dòng
Thay đổi phiên bản Python
Đôi khi, mã hoạt động hoàn toàn tốt trong một phiên bản Python bị hỏng trong phiên bản mới hơn. Điều này là do những thay đổi chính thức trong cú pháp ngôn ngữ. Ví dụ nổi tiếng nhất về điều này là câu lệnh
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Đây là một trong những ví dụ mà thông báo lỗi được cung cấp với
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Một vấn đề khác mà bạn có thể gặp phải là khi bạn đang đọc hoặc tìm hiểu về cú pháp đó là cú pháp hợp lệ trong phiên bản Python mới hơn nhưng không hợp lệ trong phiên bản bạn đang viết. Một ví dụ về điều này là cú pháp chuỗi f, không tồn tại trong các phiên bản Python trước 3. 6
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Trong các phiên bản Python trước 3. 6, trình thông dịch không biết gì về cú pháp f-string và sẽ chỉ cung cấp một thông báo chung chung
>>> len['hello'] == 5
True
Cú pháp Python đang tiếp tục phát triển và có một số tính năng mới thú vị được giới thiệu trong Python 3. 8
Nếu bạn muốn dùng thử một số tính năng mới này, thì bạn cần đảm bảo rằng bạn đang làm việc trên Python 3. 8 môi trường. Nếu không, bạn sẽ nhận được một
>>> len['hello'] == 5
True
Trăn 3. 8 cũng cung cấp
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Điều này
>>> len['hello'] == 5
True
Trong Trăn 3. 8, mã này vẫn tăng
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
>>>
>>> len['hello'] == 5
True
Thông báo hữu ích đi kèm với
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, bạn đã thấy thông tin mà truy nguyên
>>> len['hello'] == 5
True
Khi bạn đang viết mã, hãy thử sử dụng IDE hiểu cú pháp Python và cung cấp phản hồi. Nếu bạn đặt nhiều ví dụ mã Python không hợp lệ từ hướng dẫn này vào một IDE tốt, thì chúng sẽ làm nổi bật các dòng vấn đề trước khi bạn bắt đầu thực thi mã của mình
Nhận được một
>>> len['hello'] == 5
True
>>> len['hello'] == 5
True
Đánh dấu là đã hoàn thành
Xem ngay Hướng dẫn này có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Xác định cú pháp Python không hợp lệ
🐍 Thủ thuật Python 💌
Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python
Giới thiệu về Chad Hansen
Chad là một Pythonista cuồng nhiệt và phát triển web toàn thời gian với Django. Chad sống ở Utah với vợ và sáu đứa con
» Tìm hiểu thêm về TchadMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là
Aldren
Geir Arne
Jaya
Joanna
Mike
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực
Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bạn nghĩ sao?
Đánh giá bài viết này
Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì?
Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi