Hiểu cách triển khai các cấu trúc dữ liệu và thuật toán khác nhau một cách thông minh có thể làm cho mã Python và ứng dụng của bạn dễ bảo trì và hiệu quả hơn
Các tính năng chính
• Khám phá các triển khai phản ứng và chức năng của cấu trúc dữ liệu truyền thống và nâng cao
• Áp dụng nhiều loại thuật toán trong mã Python của bạn
• Triển khai các kỹ năng
Mô tả sách
Việc chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp là yếu tố then chốt để tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của ứng dụng. Ấn bản mới này của Thực hành cấu trúc dữ liệu và thuật toán với Python sẽ mở rộng hiểu biết của bạn về các cấu trúc chính, bao gồm ngăn xếp, hàng đợi và danh sách, đồng thời chỉ cho bạn cách áp dụng hàng đợi và đống ưu tiên trong các ứng dụng. Bạn sẽ học cách phân tích và so sánh các thuật toán Python, đồng thời hiểu thuật toán nào nên được sử dụng cho một vấn đề dựa trên thời gian chạy và độ phức tạp tính toán. Bạn cũng sẽ trở nên tự tin khi tổ chức mã của mình theo cách có thể quản lý, nhất quán và có thể mở rộng, điều này sẽ giúp tăng năng suất của bạn với tư cách là nhà phát triển Python.
Khi kết thúc cuốn sách Python này, bạn sẽ có thể thao tác với các thuật toán và cấu trúc dữ liệu quan trọng nhất để lưu trữ, sắp xếp và truy cập dữ liệu hiệu quả hơn trong các ứng dụng của mình
Cấu trúc dữ liệu cho phép bạn lưu trữ và sắp xếp dữ liệu hiệu quả. Chúng rất quan trọng đối với mọi vấn đề, cung cấp giải pháp hoàn chỉnh và hoạt động như mã có thể tái sử dụng. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán thực hành với Python dạy cho bạn các cấu trúc dữ liệu Python thiết yếu và các thuật toán phổ biến nhất để xây dựng các ứng dụng dễ dàng và có thể bảo trì
Cuốn sách này giúp bạn hiểu được sức mạnh của danh sách liên kết, danh sách liên kết kép và danh sách liên kết vòng. Bạn sẽ học cách tạo các cấu trúc dữ liệu phức tạp, chẳng hạn như biểu đồ, ngăn xếp và hàng đợi. Khi bạn xem qua các chương, bạn sẽ khám phá ứng dụng của tìm kiếm nhị phân và cây tìm kiếm nhị phân, cùng với việc học các kỹ thuật và cấu trúc phổ biến được sử dụng trong các nhiệm vụ như tiền xử lý, mô hình hóa và chuyển đổi dữ liệu. Trong các chương kết thúc, bạn sẽ nắm bắt được cách tổ chức mã của mình theo cách có thể quản lý, nhất quán và có thể mở rộng. Bạn cũng sẽ nghiên cứu chi tiết cách sắp xếp bong bóng, sắp xếp lựa chọn, sắp xếp chèn và sắp xếp hợp nhất
Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ học cách xây dựng các thành phần dễ hiểu, gỡ lỗi và sử dụng trong các ứng dụng khác nhau. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về việc triển khai Python của tất cả các thuật toán quan trọng và có liên quan
Bạn sẽ học được gì
- Hiểu biểu diễn đối tượng, liên kết thuộc tính và đóng gói dữ liệu
- Có được sự hiểu biết vững chắc về cấu trúc dữ liệu Python bằng thuật toán
- Nghiên cứu các thuật toán bằng cách sử dụng các ví dụ với biểu diễn bằng hình ảnh
- Tìm hiểu các thuật toán phức tạp thông qua giải thích dễ dàng, triển khai Python
- Xây dựng các ứng dụng dữ liệu phức tạp và hiệu quả bằng Python
- Hiểu các thuật toán lập trình phổ biến được sử dụng trong khoa học dữ liệu Python
- Viết mã hiệu quả và mạnh mẽ bằng Python 3. 7
Cuốn sách này dành cho ai
Cuốn sách này dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python để viết các chương trình phức tạp và linh hoạt. Kiến thức lập trình Python cơ bản được mong đợi
Hiểu cách triển khai các cấu trúc dữ liệu và thuật toán khác nhau một cách thông minh có thể làm cho mã Python và ứng dụng của bạn dễ bảo trì và hiệu quả hơn
Các tính năng chính
- Khám phá các triển khai chức năng và phản ứng của cấu trúc dữ liệu truyền thống và nâng cao
- Áp dụng một loạt các thuật toán trong mã Python của bạn
- Thực hiện các kỹ năng bạn đã học để tối đa hóa hiệu suất của các ứng dụng của bạn
Mô tả cuốn sách
Chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp là mấu chốt để tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của ứng dụng. Ấn bản mới này của Thực hành cấu trúc dữ liệu và thuật toán với Python sẽ mở rộng hiểu biết của bạn về các cấu trúc chính, bao gồm ngăn xếp, hàng đợi và danh sách, đồng thời chỉ cho bạn cách áp dụng hàng đợi và đống ưu tiên trong các ứng dụng. Bạn sẽ học cách phân tích và so sánh các thuật toán Python, đồng thời hiểu thuật toán nào nên được sử dụng cho một vấn đề dựa trên thời gian chạy và độ phức tạp tính toán. Bạn cũng sẽ trở nên tự tin khi tổ chức mã của mình theo cách có thể quản lý, nhất quán và có thể mở rộng, điều này sẽ giúp tăng năng suất của bạn với tư cách là nhà phát triển Python
Khi kết thúc cuốn sách Python này, bạn sẽ có thể thao tác với các thuật toán và cấu trúc dữ liệu quan trọng nhất để lưu trữ, sắp xếp và truy cập dữ liệu hiệu quả hơn trong các ứng dụng của mình
Bạn sẽ học được gì
- Hiểu các cấu trúc dữ liệu và thuật toán phổ biến bằng cách sử dụng các ví dụ, biểu đồ và bài tập
- Khám phá cách các cấu trúc phức tạp hơn, chẳng hạn như hàng đợi ưu tiên và đống, có thể mang lại lợi ích cho mã của bạn
- Thực hiện các thuật toán tìm kiếm, sắp xếp và lựa chọn trên dãy số và chuỗi
- Trở nên tự tin với các thuật toán so khớp chuỗi chính
- Hiểu các mô hình thuật toán và áp dụng các kỹ thuật lập trình động
- Sử dụng ký hiệu tiệm cận để phân tích hiệu suất thuật toán liên quan đến độ phức tạp của thời gian và không gian
- Viết mã mạnh mẽ, mạnh mẽ bằng các tính năng mới nhất của Python
Cuốn sách này dành cho ai
Cuốn sách này dành cho các nhà phát triển và lập trình viên muốn tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python để viết các chương trình phức tạp, linh hoạt. Kiến thức lập trình Python cơ bản được mong đợi