Một trong những phiền toái nhỏ của lập trình là Microsoft Windows sử dụng ký tự dấu gạch chéo ngược giữa các tên thư mục trong khi hầu hết các máy tính khác sử dụng dấu gạch chéo lên
Đây là một tai nạn của lịch sử máy tính đầu năm 1980. Phiên bản đầu tiên của MS-DOS đã sử dụng ký tự gạch chéo về phía trước để chỉ định các tùy chọn dòng lệnh. Khi Microsoft thêm hỗ trợ cho các thư mục trong MS-DOS 2. 0, ký tự gạch chéo lên đã được sử dụng nên họ đã sử dụng dấu gạch chéo ngược để thay thế. Ba mươi lăm năm sau, chúng ta vẫn mắc kẹt với sự không tương thích này
Nếu bạn muốn mã Python của mình hoạt động trên cả Windows và Mac/Linux, bạn sẽ cần xử lý các loại vấn đề cụ thể của nền tảng này. May mắn thay, Python 3 có một mô-đun mới gọi là pathlib giúp làm việc với các tệp gần như không gây khó khăn
Hãy xem nhanh các cách khác nhau để xử lý đường dẫn tên tệp và xem cách pathlib có thể giúp cuộc sống của bạn tốt hơn
Giải pháp sai. Xây dựng đường dẫn tệp bằng tayGiả sử bạn có một thư mục dữ liệu chứa tệp mà bạn muốn mở trong chương trình Python của mình
Đây là cách sai để viết mã bằng Python
Lưu ý rằng tôi đã mã hóa cứng đường dẫn bằng cách sử dụng dấu gạch chéo lên kiểu Unix vì tôi đang sử dụng máy Mac. Điều này sẽ khiến người dùng Windows tức giận
Về mặt kỹ thuật, mã này sẽ vẫn hoạt động trên Windows vì Python có nơi nó sẽ nhận ra một trong hai loại dấu gạch chéo khi bạn gọi open[] trên Windows. Nhưng ngay cả khi vẫn vậy, bạn không nên phụ thuộc vào điều đó. Không phải tất cả các thư viện Python đều hoạt động nếu bạn sử dụng sai loại dấu gạch chéo trên hệ điều hành sai — đặc biệt nếu chúng giao tiếp với các chương trình hoặc thư viện bên ngoài
Và sự hỗ trợ của Python để trộn các loại dấu gạch chéo là một bản hack chỉ dành cho Windows không hoạt động ngược lại. Sử dụng dấu gạch chéo ngược trong mã sẽ hoàn toàn thất bại trên máy Mac
Vì tất cả những lý do này và hơn thế nữa, viết mã với các chuỗi đường dẫn được mã hóa cứng là thứ sẽ khiến các lập trình viên khác nhìn bạn với ánh mắt nghi ngờ. Nói chung, bạn nên cố gắng tránh nó
Giải pháp cũ. hệ điều hành của Python. mô-đun đường dẫnhệ điều hành của Python. mô-đun đường dẫn có rất nhiều công cụ để khắc phục các loại sự cố hệ thống tệp dành riêng cho hệ điều hành này
Bạn có thể sử dụng hệ điều hành. con đường. join[] để tạo chuỗi đường dẫn bằng cách sử dụng đúng loại dấu gạch chéo cho hệ điều hành hiện tại
Mã này sẽ hoạt động hoàn hảo trên cả Windows hoặc Mac. Vấn đề là nó rất khó sử dụng. Viết ra os. con đường. join[] và chuyển từng phần của đường dẫn dưới dạng một chuỗi riêng biệt dài dòng và không trực quan
Vì hầu hết các chức năng trong hệ điều hành. mô-đun đường dẫn cũng khó sử dụng tương tự, các nhà phát triển thường “quên” sử dụng chúng ngay cả khi họ biết rõ hơn. Điều này dẫn đến rất nhiều lỗi đa nền tảng và người dùng tức giận
Giải pháp tốt hơn. Pathlib của Python 3Trăn 3. 4 đã giới thiệu một thư viện tiêu chuẩn mới để xử lý các tệp và đường dẫn có tên là pathlib — và thật tuyệt
Để sử dụng nó, bạn chỉ cần chuyển một đường dẫn hoặc tên tệp vào một đối tượng Path[] mới bằng cách sử dụng dấu gạch chéo lên và nó sẽ xử lý phần còn lại
Lưu ý hai điều ở đây
- Bạn nên sử dụng dấu gạch chéo về phía trước với các hàm pathlib. Đối tượng Path[] sẽ chuyển đổi các dấu gạch chéo về phía trước thành loại dấu gạch chéo chính xác cho hệ điều hành hiện tại. Tốt đẹp
- Nếu bạn muốn thêm vào đường dẫn, bạn có thể sử dụng toán tử / trực tiếp trong mã của mình. Nói lời tạm biệt với việc gõ os. con đường. tham gia [a, b] lặp đi lặp lại
Và nếu đó là tất cả những gì mà pathlib đã làm, thì nó sẽ là một bổ sung tuyệt vời cho Python — nhưng nó còn làm được nhiều hơn thế
Ví dụ: chúng ta có thể đọc nội dung của tệp văn bản mà không cần phải thao tác mở và đóng tệp
tiền boa. Các ví dụ trước bị lỗi vì tệp đã mở không bao giờ được đóng. Cú pháp này tránh hoàn toàn lỗi đóTrên thực tế, pathlib làm cho hầu hết các thao tác với tệp tiêu chuẩn trở nên nhanh chóng và dễ dàng
Bạn thậm chí có thể sử dụng pathlib để chuyển đổi rõ ràng đường dẫn Unix thành đường dẫn có định dạng Windows
Và nếu bạn THỰC SỰ muốn sử dụng dấu gạch chéo ngược trong mã của mình một cách an toàn, bạn có thể khai báo đường dẫn của mình dưới dạng định dạng Windows và pathlib có thể chuyển đổi nó để hoạt động trên hệ điều hành hiện tại
Nếu muốn thú vị, bạn thậm chí có thể sử dụng pathlib để thực hiện những việc như giải quyết đường dẫn tệp tương đối, phân tích đường dẫn chia sẻ mạng và tạo tệp. // url. Đây là một ví dụ sẽ mở một tệp cục bộ trong trình duyệt web của bạn chỉ bằng hai dòng mã
Đây chỉ là một đỉnh nhỏ tại pathlib. Đó là một sự thay thế tuyệt vời cho nhiều chức năng liên quan đến tệp khác nhau đã từng nằm rải rác xung quanh các mô-đun Python khác nhau. Kiểm tra nó ra
Cảm ơn vì đã đọc. Nếu bạn quan tâm đến Học máy [hoặc chỉ muốn hiểu nó là gì], hãy xem Học máy rất thú vị của tôi. loạt hoặc đăng ký nhận bản tin của tôi
Đối với nhiều dự án dữ liệu, việc thao tác và phân tích cú pháp đường dẫn tệp và thư mục có thể hữu ích, đặc biệt khi bạn muốn truy cập tệp dữ liệu theo chương trình và tự động hóa quy trình công việc
Để bắt đầu làm việc với đường dẫn tệp và thư mục trong Python, trước tiên bạn cần một số tệp. Trên trang này, trước tiên bạn sẽ học cách sử dụng gói earthpy để tải xuống các tệp từ một URL [địa chỉ internet]
Sau đó, bạn sẽ sử dụng các gói os và glob để truy cập các tệp và thư mục và để tạo danh sách các đường dẫn mà bạn có thể phân tích cú pháp để trích xuất thông tin hữu ích từ tên tệp và thư mục
Tải xuống tệp bằng EarthPy
Bạn có thể sử dụng chức năng
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
Bắt đầu bằng cách nhập các gói cần thiết. os, glob và earthpy [sử dụng bí danh
type[file_list]
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
Để sử dụng hàm
type[file_list]
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
Theo mặc định,
type[file_list]
type[file_list]
Với thông tin này, bạn có thể đặt thư mục làm việc thành thư mục
type[file_list]
type[file_list]
Quả địa cầu trong Python
glob là một công cụ mạnh mẽ trong Python để trợ giúp quản lý và lọc tệp. Mặc dù hệ điều hành giúp quản lý và tạo các đường dẫn cụ thể thân thiện với bất kỳ máy nào chúng được sử dụng, nhưng toàn cầu giúp lọc qua các bộ dữ liệu lớn và chỉ lấy ra các tệp được quan tâm
Hàm
type[file_list]
Tìm kiếm một thư mục hoặc tệp cụ thể
Hàm
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
Điều này không hữu ích lắm vì bạn đã có đường dẫn dữ liệu nếu bạn đang sử dụng nó để tìm kiếm thứ gì đó
Tuy nhiên, lưu ý rằng
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
Bạn cũng có thể sử dụng hàm
type[file_list]
type[file_list]
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Nhà điều hành type[file_list]
92
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
Ví dụ: nếu bạn muốn mọi tệp trong thư mục được trả lại cho mình, bạn có thể đặt ____192 ở cuối đường dẫn thư mục
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Nếu bạn chỉ muốn các tệp
type[file_list]
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Nếu bạn chỉ muốn các tệp
type[file_list]
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Lưu ý rằng
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Dấu hoa thị bổ sung ở phía trước của
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
# Import necessary packages
import os
from glob import glob
import earthpy as et
type[file_list]
Tìm kiếm đệ quy
Nếu bạn đang cố thao tác trên các tệp trên nhiều thư mục, bạn có thể sử dụng nhiều
type[file_list]
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Tiếp theo là toán tử
type[file_list]
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Sắp xếp danh sách type[file_list]
7
type[file_list]
Lưu ý rằng các danh sách được cung cấp bởi
type[file_list]
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Nếu điều quan trọng đối với một danh sách là theo một thứ tự nhất định, thì hãy luôn đảm bảo sắp xếp danh sách được trả về bởi
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Lưu ý rằng việc sắp xếp đôi khi có thể hoạt động khác với bạn nghĩ, vì vậy hãy kiểm tra danh sách đã sắp xếp của bạn trước khi tiếp tục với dự án của mình
Ví dụ: nếu hai mục có tên đường dẫn giống hệt nhau, nhưng một mục kết thúc bằng
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Tại sao Sắp xếp Danh sách type[file_list]
7?
type[file_list]
Thứ tự mà
type[file_list]
type[file_list]
Điều này có thể dẫn đến lỗi dữ liệu khi chạy các dự án trên máy tính
Ví dụ: xem xét cách sắp xếp danh sách
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
Sử dụng phạm vi
Ngoài việc sử dụng
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Ví dụ: bạn có thể tạo tìm kiếm cho tất cả các tệp có tên từ 2001 đến 2003 bằng cách sử dụng
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
Điều này không chỉ giới hạn ở những con số.
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Tuy nhiên, lưu ý rằng phạm vi tìm kiếm này chỉ dành cho ký tự, không phải chuỗi
Ví dụ: bạn có thể tìm kiếm các số 2-7 bằng
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Lưu ý bên dưới rằng tìm kiếm không hoạt động chính xác vì
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
Downloading from //ndownloader.figshare.com/files/21894528
Extracted output to /root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr
Nhà điều hành # Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
29
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Toán tử
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
type[file_list]
Nếu một ký tự trong tên tệp có thể thay đổi, nhưng mọi thứ khác phải giữ nguyên, thì
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
'/root/earth-analytics/data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr'
Lưu đầu ra type[file_list]
7 vào một biến
type[file_list]
Để sử dụng đầu ra của
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
8 Chức năng nâng cao
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
Ví dụ:
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Đó là một cách hay để đảm bảo đường dẫn của bạn được định dạng đúng trước khi sử dụng các hàm
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
type[file_list]
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
type[file_list]
Vì vậy, nếu có hai tệp, một được lưu trữ trong
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
- phần cuối của con đường
- phần còn lại của con đường
Nó trả về cùng một đầu ra như
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
type[file_list]
type[file_list]
Sau đó, bạn có thể sử dụng lập chỉ mục trên kết quả để lấy từng phần của đường dẫn phân tách
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
type[file_list]
Thao tác chuỗi
Nhớ lại rằng khi bạn tạo một đường dẫn tệp bằng cách sử dụng
type[file_list]
Tuy nhiên, lưu ý rằng đường dẫn tệp vẫn chỉ là một chuỗi. Do đó, bạn có thể phân tích cú pháp các đường dẫn tệp, giống như bạn làm với các chuỗi và trích xuất thông tin từ chúng mà bạn có thể cần cho một dự án
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
type[file_list]
type[file_list]
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
type[file_list]
Ngoài các chức năng tích hợp sẵn, đường dẫn tệp có thể được phân tích cú pháp bằng
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
type[file_list]
type[file_list]
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
['data/earthpy-downloads/avg-monthly-temp-fahr']
Lưu ý rằng phạm vi bao gồm giá trị chỉ mục đầu tiên nhưng không bao gồm giá trị chỉ mục thứ hai [e. g.
# Download data on average monthly temp for two California sites
file_url = "//ndownloader.figshare.com/files/21894528"
et.data.get_data[url = file_url]
Hãy suy nghĩ về cách bạn có thể sử dụng cùng một cú pháp phân tích chuỗi để lấy tên trang web
Bây giờ bạn đã học được những điều cơ bản về glob và os để tạo danh sách tệp và thư mục tùy chỉnh để thao tác và phân tích tên tệp và thư mục, điều này có thể hữu ích cho các dự án trong tương lai