Nếu bạn đang cân nhắc tham gia viết mã và nếu bạn đang cố gắng hiểu bước đầu tiên tốt nhất, thì Python chính là thứ bạn đang tìm kiếm. Python là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn có kiến thức cơ bản về viết mã hoặc chỉ khám phá ý tưởng học viết mã. Python là một ngôn ngữ lập trình dễ hiểu, đủ linh hoạt để phát triển các ứng dụng web và hơn thế nữa. Python không phải là ngôn ngữ phổ biến nhất trên web. Nó liên tục phát triển, chủ yếu trong môi trường khởi nghiệp nơi thời gian và kinh phí thường bị hạn chế. Là một ngôn ngữ, Python được định hướng theo khía cạnh, nghĩa là có các mô-đun có chức năng đa dạng. Vì vậy, trước tiên, giống như bất kỳ ngôn ngữ nào, nhà phát triển phải thiết kế các mô-đun dựa trên hành động “nếu thì” và tùy thuộc vào hành động của người dùng, thuật toán sẽ tạo ra một khối cụ thể và đưa ra kết quả. Nhà phát triển Python thường xử lý các thành phần phụ trợ, kết nối ứng dụng dịch vụ tính toán với dịch vụ web của bên thứ ba và cung cấp hỗ trợ cho nhà phát triển giao diện người dùng trong các ứng dụng web. Tất nhiên, bạn có thể phát triển ứng dụng với sự trợ giúp của các ngôn ngữ khác nhau nhưng trong hầu hết các trường hợp, Python là ngôn ngữ được chọn cho nó. Có nhiều lý do tại sao các nhà phát triển thích sử dụng ngôn ngữ này
- Python rất dễ đọc vì nó được nhập động và yêu cầu thụt đầu dòng
- Nó có một số thư viện, giúp các nhà phát triển dễ dàng truy cập
- Python là một ngôn ngữ có thể mở rộng giúp dễ dàng quản lý các tác vụ ở mọi quy mô
- Nó được sử dụng để thiết kế nguyên mẫu và các sản phẩm khả thi tối thiểu trong một khoảng thời gian rất ngắn
Có một bộ kỹ năng mà các nhà phát triển python cần học vì chúng có ích trong quá trình làm việc, phỏng vấn hoặc thậm chí khi học các kỹ năng mới trên python. Trong bài viết này, chúng ta hãy xem các kỹ năng hàng đầu mà một nhà phát triển python nên có
Mục lục
trình diễn
- Nhà phát triển Python là ai?
- Kỹ năng nhà phát triển Python
- Phần kết luận
- câu hỏi thường gặp
- Tài nguyên bổ sung
Nhà phát triển Python là ai?
Nhà phát triển Python sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, khung và công cụ để thiết kế, lập trình và sửa đổi ứng dụng/trang web. Có một số vai trò và miền mà nhà phát triển Python có thể chọn tham gia. Vai trò của Nhà phát triển Python có thể liên quan đến nhiều nhiệm vụ khác nhau. Vai trò bao gồm mã hóa, phát minh, thực thi và gỡ lỗi các dự án phát triển, cả ở phía sau và phía máy chủ. Khung công nghệ của các công ty cũng được chăm sóc bởi các nhà phát triển python. Nhà phát triển Python làm việc chặt chẽ với việc phân tích và thu thập dữ liệu để đưa ra câu trả lời cần thiết cho các câu hỏi. Các nhà phát triển cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị. Giống như các vị trí lập trình khác, nhu cầu của công việc này thay đổi tùy theo yêu cầu của nhà tuyển dụng của bạn. Một số Nhà phát triển Python làm việc độc lập với tư cách là nhà thầu thay vì làm việc cho một công ty
Bối rối về công việc tiếp theo của bạn?
Trong 3 bước đơn giản, bạn có thể tìm thấy lộ trình nghề nghiệp được cá nhân hóa của mình trong lĩnh vực Phát triển phần mềm MIỄN PHÍ
Mở rộng trong thẻ mới
Con đường sự nghiệp để trở thành một nhà phát triển Python thịnh vượng là một con đường thú vị. Nhiều nhà phát triển đang mong chờ nó. Nếu bạn muốn biết cách trở thành Nhà phát triển Python và thăng tiến trong sự nghiệp với nó, đây là những mẹo chính có thể giúp bạn làm điều đó
- Tạo dự án của bạn bằng Python và lưu trữ chúng trong kho lưu trữ của bạn trên Github. Điều này hoạt động nhiều hơn như sơ yếu lý lịch của bạn
- Phát triển mã dễ hiểu, được ghi lại chính xác và tuân theo các tiêu chuẩn viết mã quan trọng
- Đọc đủ sách về công nghệ và tìm hiểu mã ngang hàng được phát triển hoàn hảo
- Cải thiện bộ kỹ năng công nghệ của bạn bằng cách hiểu thêm về các thư viện Python
- Có hiểu biết tốt về AI và ML khi chúng hoạt động cùng với Python
- Tham gia nhiều dự án làm việc tự do với Python, để hỗ trợ tạo ra trải nghiệm tốt
- Nên đóng góp cho cộng đồng mã nguồn mở trên các nền tảng như GitHub
- Luôn cập nhật CV và hồ sơ của bạn trên tất cả các nền tảng quan trọng
- Tiếp tục làm theo hướng dẫn trực tuyến để cải thiện kỹ năng mã hóa của bạn
- Tìm hiểu kỹ các thư viện ORM, khung Python, công nghệ giao diện người dùng và hệ thống kiểm soát phiên bản
Với vai trò là nhà phát triển Python, bạn phải thực hiện bất kỳ việc nào sau đây
- Tối ưu hóa thuật toán dữ liệu
- Tạo trang web
- Giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu
- Thực hiện bảo vệ dữ liệu
- trang web an toàn
- Viết mã có thể tái sử dụng, hiệu quả và có thể kiểm tra
Có hàng trăm công ty đang tích cực tìm kiếm các nhà phát triển Python khi bạn đọc bài viết này. Nếu bạn nắm được các kỹ năng quan trọng của nhà phát triển Python, bạn sẽ không gặp vấn đề gì khi tìm việc
Kỹ năng nhà phát triển Python
Nếu bạn đang tự hỏi các khả năng kỹ thuật và kỹ năng mềm cần thiết cho nhà phát triển Python là gì?
Kỹ năng sửa lỗi xuất sắc
Là ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu, Python được cho là dễ bắt đầu sự nghiệp viết mã của bạn. Nhưng có một số tình huống mà bạn dự đoán sẽ nhận được một kết quả đầu ra khác chứ không phải là kết quả bạn đã nhận được. Một vài trường hợp có thể xảy ra khi thao tác với hàm range[] dẫn đến lỗi từng cái một, không đóng được tệp, chia cho số âm [dẫn đến số không mong muốn làm tròn về phần âm của . Do đó, điều rất quan trọng là phải có kỹ năng gỡ lỗi. Một số bước để gỡ lỗi là chỉ cần in ra các giá trị biến, sửa đổi đường dẫn của chương trình, dừng thực hiện một số sự kiện và sử dụng trình gỡ lỗi
Có kinh nghiệm với Python Framework
Các khung giảm thời gian phát triển bằng cách tự động triển khai các tác vụ dư thừa. Họ trao quyền cho các nhà phát triển chỉ tập trung vào logic ứng dụng thay vì các yếu tố thông thường.
Vì Python là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất nên không thiếu các framework dành cho Python và mỗi framework đều có những lợi ích và sai sót riêng. Do đó, sự lựa chọn phải được thực hiện dựa trên các yêu cầu của dự án và sở thích của nhà phát triển. Điểm cộng chính của việc sử dụng khung thay cho thư viện là tính linh hoạt của nó Thay vì viết mã có thể so sánh được cho mọi dự án, các nhà phát triển Python có thể tìm thấy các thành phần được viết sẵn trong khung. Nó không chỉ tiết kiệm tiền bạc và thời gian của bạn mà còn rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Chúng có thể mở rộng và trang bị cho chúng tôi các công cụ cần thiết để tăng tính năng của chúng. Nếu bạn có một thư viện, bạn phải biết về từng chức năng để thực hiện các thao tác cụ thể. Tuy nhiên, với các khung, nó trở nên tương đối đơn giản nhờ sự kiểm soát có cấu trúc của luồng. Công việc của bạn là chuyển hướng các hoạt động của chúng tôi với sự trợ giúp của một số hoạt động nhất định bằng cách sử dụng các chức năng đã chiếm ưu thế trong khuôn khổ. Mặc dù có vô số khung có sẵn trên thị trường để phát triển web, nhưng về cơ bản có ba loại khung Python, đó là full-stack, micro-framework và không đồng bộ.
Một số khung web thống trị thị trường là
Django
Nếu bạn đã quyết định thành thạo một khung Python, hãy biến nó thành Django. Django là một framework siêu chức năng, có khả năng mở rộng cao và nhanh chóng. Với Django, bạn có thể phát triển bất kỳ ứng dụng web nào từ các dự án nhỏ đến các trang web công ty lớn. Django cũng được tìm kiếm nhiều nhất cho các dự án máy học. Django có cơ sở người dùng rộng lớn, giúp dễ dàng gỡ lỗi và tìm kiếm sự hỗ trợ từ cộng đồng
Bình giữ nhiệt
Flask là một kỹ năng đặc biệt dành cho các nhà phát triển Python dễ học hơn nhiều đối với các lập trình viên Python so với Django. Flask là microframework Python cần thiết bạn nên biết nếu muốn theo đuổi vai trò developer.
CherryPy
CherryPy, một trong những vi khung Python được sử dụng nhiều nhất có cách tiếp cận tối giản. CherryPy cho phép các nhà phát triển Python sử dụng bất kỳ loại công nghệ nào để truy cập dữ liệu, tạo khuôn mẫu, v.v.
Cách sử dụng Python Shell
Python cung cấp một trình bao mạnh mẽ của riêng nó cho phép bạn chạy các lệnh một cách độc lập và toàn bộ. Nó còn được gọi là REPL [đọc, đánh giá, in, lặp] cho biết nó đọc lệnh, đánh giá nó, in kết quả và chờ lệnh tiếp theo. Dấu nhắc lệnh dựa trên văn bản này, Shell cho phép bạn kiểm tra mã mà không cần thiết kế tệp một cách rõ ràng. Là một nhà phát triển python, bạn nên hiểu cách sử dụng trình thông dịch python này vì nó có thể cắt giảm rất nhiều thời gian trong quá trình kiểm tra các đoạn mã mới
Kinh nghiệm về Python cốt lõi
Nhà phát triển Python nên biết về python cốt lõi. Sự khan hiếm kiến thức có thể dẫn đến tác động tiêu cực đối với một cá nhân cũng như đối với công ty.
Nhà phát triển Python nên biết về –
Trình lặp
Trình tạo
Khái niệm OOP
Data structure
Exception handling
Trình ánh xạ quan hệ đối tượng
ORM [Object Relational Mappers] là một lớp thư viện đẩy nhanh việc chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang các đối tượng Python. Tóm lại, trình ánh xạ quan hệ đối tượng là một phương thức sửa đổi dữ liệu giữa các loại không tương thích bằng ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng. ORM có thể tạo cơ sở dữ liệu đối tượng ảo, được sử dụng trong Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác. Ưu điểm quan trọng nhất đối với các nhà phát triển sử dụng thư viện ORM là họ có thể giảm một lượng thời gian đáng kể bằng cách cấp cho họ sự linh hoạt để thay đổi sang cơ sở dữ liệu quan hệ khác khi cần. Sử dụng ORM, các nhà phát triển Python có thể tiếp tục viết mã Python thay vì sử dụng SQL để xây dựng và cập nhật các lược đồ dữ liệu
Thư viện Python
Python có một số lợi ích đặc biệt và một trong số đó là bộ sưu tập thư viện phong phú của nó. Theo Python Package Index, Python có hơn 267.000 dự án. Chà, điều này có nghĩa là có một cơ hội chắc chắn rằng bất cứ điều gì bạn đang cố gắng tạo ra, một gói đã tồn tại có thể giúp bạn phát triển dễ dàng hơn. Khi các lập trình viên có ý định thiết kế một cái gì đó hoặc bị mắc kẹt ở giữa dự án, họ có quyền truy cập vào tất cả các thư viện này có tài liệu và hướng dẫn cần thiết. Dưới đây được đề cập là một số thư viện Python mà các nhà phát triển nên sử dụng trong các dự án của họ
- TensorFlow- TensorFlow là một trong những thư viện Python tốt nhất được tạo ra để thực hiện các tính toán khoa học và số hiệu suất cao
- Yêu cầu- Là một thư viện HTTP, các yêu cầu nhằm mục đích thực hiện nhiệm vụ thiết kế và gửi các yêu cầu HTTP đến các ứng dụng Python của bạn dễ hiểu hơn
- Matplotlib- Matplotlib chắc chắn là một trong những thư viện trực quan hóa thành công nhất cho Python. Được sử dụng bởi nhiều doanh nghiệp và cá nhân, Matplotlib cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu của mình theo nhiều cách khác nhau
- Peewee- Peewee cho phép các nhà phát triển vận hành với cơ sở dữ liệu mà không liên quan đến sự phức tạp của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ. Thư viện hỗ trợ nhiều cơ sở dữ liệu phổ biến, bao gồm MySQL, SQLite, CockroachDB và PostgreSQL
Học máy và AI
Chúng ta đang sống trong thời đại kỹ thuật số, điều này khiến việc rời xa các ngành như Trí tuệ nhân tạo [AI] và Học máy [ML] gần như khó khăn. Ngay cả các ứng dụng web cũng có thể cực kỳ hữu ích bằng cách áp dụng các công nghệ này. Khi các nhà phát triển Python làm việc với ngôn ngữ này và làm việc với khoa học dữ liệu, họ có thể tiếp tục làm việc với các mạng thần kinh, thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu có bản tóm tắt sinh động về ứng dụng web của bạn. Hãy nghĩ về điều đó, khi các nhà phát triển Python là chuyên gia về khoa học dữ liệu, họ có thể thu thập, hình dung và diễn giải thông tin được trích xuất từ dữ liệu. Điều này làm cho họ có một bức tranh minh bạch về nơi ứng dụng kinh doanh đang hướng tới và thậm chí dự đoán hành vi của người dùng.
Khi phỏng vấn cho vị trí nhà phát triển Python, sẽ là một lợi thế rất lớn nếu bạn là chuyên gia về AI/ML và Khoa học dữ liệu. Đối với điều này, bạn cần đảm bảo rằng bạn hiểu rõ về Thuật toán học máy.
Kiến trúc đa tiến trình
Khi thiết kế một ứng dụng web, để tách biệt hoạt động bên trong của ứng dụng với người dùng, các nhà phát triển Python yêu cầu một kiến trúc phát triển. Giờ đây, họ có các mô hình kiến trúc và khung đơn giản hơn bao gồm kiến trúc Mẫu Chế độ xem Mô hình và kiến trúc Trình điều khiển Chế độ xem Mô hình. Nhà phát triển Python phải có kiến thức cơ bản về cách mã của họ sẽ hoạt động trong môi trường phát hành hoặc triển khai. Sau khi tìm hiểu về kiến trúc của nó, họ có thể phân biệt và giải quyết các vấn đề trong khung cốt lõi để đạt được kết quả tối ưu và xuất sắc
Danh sách hiểu và cắt
Cắt và hiểu danh sách được coi là các tính năng vượt trội nhất là một phần của Python. Cắt lát được triển khai cho các chuỗi/danh sách và đủ khả năng để tạo ra một phần hoặc tập hợp con của danh sách hoặc chuỗi. Nó hạn chế bạn kết nối thông qua các chỉ số với các điều kiện if xấu xí và làm cho mã trông phong phú và đẹp mắt. Nói về khả năng hiểu danh sách, đó là cơ chế tạo danh sách mới dựa trên danh sách hiện tại hoặc các cấu trúc bổ sung như chuỗi. Điều này làm giảm các dòng khác nhau của vòng lặp thành một cú pháp đơn dòng và dễ hiểu
Hiểu các công nghệ front-end [JavaScript, HTML5, CSS3]
Nhiều lần, nhà phát triển Python phải đồng ý với nhóm giao diện người dùng để khớp phía máy chủ với phía máy khách. Do đó, bạn phải biết giao diện người dùng hoạt động như thế nào, điều gì hợp lý và điều gì không, ứng dụng sẽ trông như thế nào. Tất nhiên, trong các nhà phần mềm linh hoạt phù hợp, cũng có nhóm UX, Người quản lý dự án, Người quản lý sản phẩm và SCRUM master để điều chỉnh quy trình làm việc. Điều đó không có nghĩa là giao diện người dùng là điều tuyệt đối phải biết đối với các nhà phát triển Python, nhưng trong một số trường hợp, loại chuyên môn và kinh nghiệm này thường có ích
Phần kết luận
Chúng tôi đã xem xét các kỹ năng cần thiết và hữu ích nhất mà bạn cần có với tư cách là nhà phát triển python. Học và thực hành những điều này sẽ giúp bạn có được một công việc và giúp bạn trở thành nhà phát triển python được săn lùng nhiều nhất. Quan trọng nhất, bộ kỹ năng của bạn là vũ khí của bạn. Trong lập trình, bạn luôn có thể hiểu biết nhiều hơn, do đó, việc có thêm các kỹ năng không chỉ là lợi thế mà còn khiến con đường sự nghiệp của nhà phát triển trở nên đầy thử thách và thú vị. Ngoài việc khám phá các thư viện mới hoặc tham gia các hội nghị Python bắt buộc, có một số cách để bạn có thể nâng cao kỹ năng của mình. Viết mã trong thời gian rảnh là điều bắt buộc- vì điều đó bạn cần rất nhiều sức bền. Thứ hai, tham gia các khóa học bổ sung và hội thảo trên web, dạy người khác, tham gia vào cộng đồng lập trình để cuối cùng tìm thấy thứ của bạn, lĩnh vực cụ thể mà bạn muốn trở thành nhà vô địch
câu hỏi thường gặp
- Tôi nên học Python hay SQL trước?
Câu trả lời. Chúng tôi nghĩ rằng cách tốt nhất để thăng tiến trong sự nghiệp phát triển web của bạn là học các bài học về SQL. SQL là một công cụ quan trọng cho bất kỳ loại truy xuất dữ liệu nào từ cơ sở dữ liệu quan hệ, mặc dù công việc ban đầu của bạn bị hạn chế hoặc không liên quan gì đến phân tích dữ liệu
- DB nào tốt nhất cho Python?
Câu trả lời. PostgreSQL là cơ sở dữ liệu quan hệ được hoan nghênh nhất để vận hành với các ứng dụng web Python. Sự phát triển tích cực, bộ tính năng và tính ổn định của PostgreSQL bổ sung vào việc sử dụng nó làm phụ trợ cho hàng ngàn ứng dụng trực tuyến trên Web ngày nay
- Sẽ mất bao lâu để học Python?
Câu trả lời. Nói chung, mất khoảng hai đến sáu tháng để học những điều cơ bản về Python. Nhưng bạn có thể đọc về Python đủ để viết chương trình ngắn gọn đầu tiên của mình chỉ trong vài phút. Để thành thạo bộ sưu tập thư viện khổng lồ của Python có thể mất hàng tháng hoặc hàng năm
- Python có đủ để kiếm việc làm không?
Câu trả lời. Python không đủ để tìm một công việc vì hầu hết các công việc đều yêu cầu một bộ kỹ năng. Chuyên môn hóa là quan trọng, nhưng tính linh hoạt kỹ thuật cũng cần thiết. Ví dụ: bạn có thể nhận công việc soạn thảo mã Python liên quan đến cơ sở dữ liệu MySQL. Để phát triển một ứng dụng web, bạn cần phải thông thạo Javascript, HTML và CSS