Xin chào lập trình viên python, vì vậy bài đăng này tôi sẽ chia sẻ với bạn một số trang web tốt nhất để bạn có thể học python miễn phí. Các trang này cũng có câu hỏi và dự án thực hành để bạn cũng có thể kiểm tra kỹ năng python của mình
nội dung
Sau đây là những trang web tốt nhất để học python
trăn thật. com
Realpython là một trong những trang web mà bạn có thể thành thạo python miễn phí. Nó có các hướng dẫn từ cơ bản đến nâng cao với một số dự án nâng cao để bạn có thể tìm hiểu và đồng thời phát triển các dự án tuyệt vời với nó
lập trình. com
Nếu bạn là người mới bắt đầu và muốn học python thì bạn sẽ học lập trình. Trang web này dạy bạn về python từ cơ bản với ví dụ về mã và cũng có trình biên dịch python trực tuyến để giúp bạn có thể học, viết và kiểm tra mã python cùng một lúc
chuyên viên máy tính. tổ chức
geeksforgeeks là một trong những trang web tốt nhất và nổi tiếng. nơi bạn có thể học python từ cơ bản và trang web này có nhiều bài viết và dự án về python giúp bạn trở thành một lập trình viên python giỏi. Trong geeksforgeek, bạn cũng sẽ tìm thấy các hướng dẫn nâng cao về python sẽ rất hữu ích trong hành trình trăn trở của bạn
w3schools. com
Nói về việc học lập trình python thì w3schools có hướng dẫn đầy đủ với trình biên dịch mã trực tuyến và cùng với hướng dẫn về python, bạn cũng sẽ tìm thấy ví dụ mã với đầu ra
Tất cả các trang web được đề cập này là tốt nhất nếu bạn muốn học lập trình python, tất cả những gì bạn phải làm là chọn một trong những nền tảng này và kiên trì đến cùng. Tất cả các trang web đều có câu hỏi thực hành cùng với các dự án sẽ thúc đẩy hành trình học python của bạn
Xem thêm Tìm hiểu sâu về hậu trường của các biến số
Kiên định trên con đường của bạn là cách duy nhất để đạt được kết quả
Hy vọng rằng bạn có thể đã tìm thấy nội dung trên hữu ích. Nếu bạn muốn học qua video, hãy kiểm tra các kênh youtube tốt nhất để viết mã
Trăn là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến. Nó được tạo ra bởi Guido van Rossum, và phát hành vào năm 1991
Nó được sử dụng cho
- phát triển web [phía máy chủ],
- phát triển phần mềm,
- toán học,
- kịch bản hệ thống
Python có thể làm gì?
- Python có thể được sử dụng trên máy chủ để tạo các ứng dụng web
- Python có thể được sử dụng cùng với phần mềm để tạo quy trình công việc
- Python có thể kết nối với các hệ thống cơ sở dữ liệu. Nó cũng có thể đọc và sửa đổi các tập tin
- Python có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu lớn và thực hiện các phép toán phức tạp
- Python có thể được sử dụng để tạo nguyên mẫu nhanh hoặc để phát triển phần mềm sẵn sàng sản xuất
Tại sao lại là trăn?
- Python hoạt động trên các nền tảng khác nhau [Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, v.v.]
- Python có cú pháp đơn giản tương tự như ngôn ngữ tiếng Anh
- Python có cú pháp cho phép các nhà phát triển viết chương trình ít dòng hơn một số ngôn ngữ lập trình khác
- Python chạy trên một hệ thống thông dịch, nghĩa là mã có thể được thực thi ngay khi nó được viết ra. Điều này có nghĩa là việc tạo mẫu có thể rất nhanh
- Python có thể được xử lý theo cách thủ tục, hướng đối tượng hoặc chức năng
Tốt để biết
- Phiên bản chính gần đây nhất của Python là Python 3, mà chúng ta sẽ sử dụng trong hướng dẫn này. Tuy nhiên, Python 2, mặc dù không được cập nhật bất cứ thứ gì ngoài các bản cập nhật bảo mật, nhưng vẫn khá phổ biến
- Trong hướng dẫn này, Python sẽ được viết bằng trình soạn thảo văn bản. Có thể viết Python trong Môi trường phát triển tích hợp, chẳng hạn như Thonny, Pycharm, Netbeans hoặc Eclipse, đặc biệt hữu ích khi quản lý các tập hợp tệp Python lớn hơn
Cú pháp Python so với các ngôn ngữ lập trình khác
- Python được thiết kế để dễ đọc và có một số điểm tương đồng với ngôn ngữ tiếng Anh với ảnh hưởng từ toán học
- Python sử dụng các dòng mới để hoàn thành một lệnh, trái ngược với các ngôn ngữ lập trình khác thường sử dụng dấu chấm phẩy hoặc dấu ngoặc đơn
- Python dựa vào thụt đầu dòng, sử dụng khoảng trắng, để xác định phạm vi; . Các ngôn ngữ lập trình khác thường sử dụng dấu ngoặc nhọn cho mục đích này
Hiện tại, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình linh hoạt và được yêu cầu nhiều nhất trong thế giới CNTT. Theo thống kê, có khoảng 8-9 triệu nhà phát triển Python trên toàn thế giới và con số này đang tăng lên nhanh chóng. Trong khi đó, mức lương trung bình của Nhà phát triển Python sơ cấp ở Ấn Độ là khoảng 4-6 LPA và các tính năng phong phú của nó như cú pháp dễ dàng hơn, nhập động, v.v. làm cho nó trở thành ngôn ngữ lập trình được khuyên dùng nhất cho người mới bắt đầu. Hơn nữa, có rất nhiều công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Dữ liệu lớn, v.v. phụ thuộc nhiều vào Python. Thật vậy, nếu bạn bắt đầu học Python bằng cách làm theo các phương pháp phù hợp, ngôn ngữ này sẽ mang đến cho bạn nhiều điều hơn nữa để xây dựng sự nghiệp thành công
Trước khi tiếp tục, hãy giới thiệu ngắn gọn về Ngôn ngữ Python. Python, được thiết kế bởi Guido Van Rossum vào năm 1991, là ngôn ngữ lập trình đa năng. Ngôn ngữ này được sử dụng rộng rãi trong Phát triển web, Khoa học dữ liệu, Học máy và nhiều lĩnh vực xu hướng khác trong thế giới công nghệ. Hơn nữa, Python hỗ trợ nhiều mô hình lập trình và có một bộ thư viện và công cụ khổng lồ. Ngoài ra, ngôn ngữ này còn cung cấp nhiều tính năng chính khác như khả năng đọc mã tốt hơn, hỗ trợ cộng đồng rộng lớn, ít dòng mã hơn và nhiều tính năng khác. Ở đây trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về một chương trình giảng dạy hoặc lộ trình kỹ lưỡng mà bạn cần tuân theo để học Python chỉ trong 21 ngày
Nâng cao kỹ năng và kỹ thuật Phân tích dữ liệu của bạn cùng với việc triển khai phù hợp các bộ dữ liệu khác nhau bằng Python với Phân tích dữ liệu bằng Python của GeekforGeeks – Self-Paced được Sandeep Jain tuyển chọn đặc biệt cho người mới bắt đầu.
1. Hiểu những điều cơ bản [Ngày. 1]
Đây là nhiệm vụ đầu tiên và quan trọng nhất bạn cần làm – Để hiểu bản chất & kiến thức cơ bản của Ngôn ngữ Python. Bạn được yêu cầu tìm hiểu sâu phần giới thiệu, tính năng & ứng dụng của ngôn ngữ. Đồng thời, bạn cũng cần biết về quá trình cài đặt & thiết lập đường dẫn để chạy Chương trình Python. Bạn cũng nên tạo Chương trình Python cơ bản đầu tiên của mình để giúp bạn làm quen với cú pháp & quy trình thực thi của Chương trình Python. Ngoài ra, bạn có thể khám phá một số Môi trường phát triển tích hợp [IDE] cũng như Pycharm, Jupyter và nhiều môi trường khác
- Giới thiệu về ngôn ngữ Python
- Chương trình Hello World trong Python
- Môi trường phát triển tích hợp [IDE] cho Python
2. Tìm hiểu Kiểu dữ liệu, Biến & Toán tử Python [Ngày. 2-3]
Bây giờ, bạn cần tiến lên một bước và biết về các yếu tố cơ bản của Ngôn ngữ Python – Biến, Kiểu dữ liệu & Toán tử. Mặc dù khi nói đến Biến Python, bạn không cần khai báo biến trước khi sử dụng chúng vì Python là Ngôn ngữ lập trình được nhập động. Hơn nữa, bạn bắt buộc phải trải qua nhiều Kiểu dữ liệu tích hợp sẵn trong Python, chẳng hạn như Số, Boolean, Kiểu trình tự, v.v. Ngoài ra, bạn có thể khám phá Toán tử trong Python và có thể thực hành một vài chương trình cơ bản về các chủ đề này để làm rõ hơn các khái niệm
- .
- Biến toàn cục và biến cục bộ trong Python
- Quá tải toán tử trong Python
- Ví dụ lập trình Python để thực hành
3. Tìm hiểu câu lệnh có điều kiện & điều khiển luồng trong Python [Ngày. 4-5]
Sau khi xem qua các Nguyên tắc cơ bản về Python, Biến, Toán tử, v.v. , bây giờ bạn cần hiểu điều kiện và câu lệnh luồng điều khiển trong Lập trình Python. Kiểm soát luồng chương trình Python liên quan đến các chủ đề khác nhau, chẳng hạn như Vòng lặp For, Vòng lặp While, Vòng lặp Do-While, v.v. Trong khi đó, Câu lệnh có điều kiện liên quan đến một số khái niệm như If, If-else, Nested if-else, v.v. Bạn được yêu cầu tìm hiểu sâu về các chủ đề này và cũng được khuyến nghị giải quyết một số câu hỏi lập trình liên quan đến các chủ đề này. Một số chủ đề khác như Câu lệnh kiểm soát như Break, Continue, Pass, v.v. cũng có thể được xem xét
- Tuyên bố ra quyết định trong Python
- Vòng lặp trong Python
- Kỹ thuật lặp trong Python
- So sánh chuỗi trong Python
4. Hiểu các Thao tác Chuỗi, Danh sách & Từ điển trong Python [Ngày. 6-7]
Khi bạn đã hoàn thành các chủ đề được đề cập ở trên, bây giờ bạn bắt buộc phải hiểu các Thao tác Chuỗi, Danh sách & Từ điển trong Ngôn ngữ Python. Nói chung, Từ điển trong Python là một tập hợp các mục không có thứ tự trong đó mỗi mục chứa một cặp khóa/giá trị. Ngoài ra, Chuỗi trong Python là một mảng byte đại diện cho các ký tự Unicode và Danh sách trong Python đại diện cho cấu trúc dữ liệu có thể thay đổi liên quan đến chuỗi phần tử được sắp xếp theo thứ tự. Ngoài ra, bạn cũng nên xem qua một số chủ đề khác, chẳng hạn như Tuple, Sets, v.v.
- Mảng Python
- Từ điển Python
- Chuỗi Python. Danh sách Python
- Đối tượng byte so với chuỗi trong Python
- Bộ Python. Bộ dữ liệu Python
5. Làm quen với các hàm & mô-đun Python [Ngày. 8-10]
Hơn nữa, bạn cần hiểu một trong những phần quan trọng nhất của Lập trình Python – Hàm & Mô-đun trong Python. Bạn được yêu cầu tìm hiểu các khía cạnh khác nhau của Hàm Python, chẳng hạn như các loại hàm, cách viết và gọi hàm, hàm có đối số, v.v. Ngoài ra, bạn cũng được yêu cầu tìm hiểu về Mô-đun trong Python, đây là một tệp chứa các định nghĩa và câu lệnh Python. Ngoài ra, bạn cần biết về một số chủ đề khác như Python Closures, Packages, Lambda functions và nhiều chủ đề khác
- Hàm trong Python
- Mô-đun Python. Gói Python
- Đóng cửa Python
6. Xem qua Thao tác tệp Python [Ngày. 11-12]
Bây giờ, đã đến lúc tìm hiểu sâu hơn về thế giới Lập trình Python và hiểu Xử lý tệp và Thao tác tệp trong Python. Thật vậy, Python hỗ trợ xử lý tệp và cho phép bạn xử lý tệp với nhiều tùy chọn xử lý tệp khác nhau. Bạn cần tìm hiểu về các thao tác khác nhau như cách Đọc & Ghi tệp, Mở & Đóng tệp, Đọc giữa các dòng, v.v. Bạn được yêu cầu trải qua các chức năng tương ứng khác nhau như open[], split[], append[], v.v. Bạn có thể xem qua một số chủ đề bổ sung cũng như chức năng tìm kiếm Python, v.v.
- Khái niệm cơ bản về xử lý tệp trong Python
- Mở tệp bằng Python
- Đọc một tập tin. Viết vào một tập tin
- Hàm tìm kiếm Python []
- Hàm cho biết [] trong Python
7. Hiểu cách tiếp cận hướng đối tượng trong Python [Ngày. 13-15]
Đây là một trong những phần quan trọng nhất của hành trình học Python – Lập trình hướng đối tượng. Bạn cần hiểu bản chất Hướng đối tượng của Lập trình Python thông qua các khái niệm tương ứng khác nhau như lớp, đối tượng, thể hiện, v.v. Bạn được yêu cầu tìm hiểu về các mô hình OOP như Kế thừa, Đa hình, Đóng gói, v.v. chuyên sâu để chỉ huy ngôn ngữ. Ngoài ra, bạn cần tìm hiểu về một số chủ đề quan trọng khác, chẳng hạn như Ẩn dữ liệu, In đối tượng, Hàm tạo & Hàm hủy trong Python và nhiều chủ đề khác.
- Lớp, đối tượng và thành viên trong Python
- Di sản. đa hình.
- Ẩn dữ liệu và in đối tượng
- nhà xây dựng. Hàm hủy trong Python
- Thu gom rác bằng Python
8. Tìm hiểu về Biểu thức chính quy & Xử lý ngoại lệ trong Python [Ngày. 16-18]
Sau khi đề cập đến các chủ đề được đề cập ở trên, bây giờ bạn cần phải hiểu một số khái niệm Python cơ bản và nâng cao hơn như Biểu thức chính quy, Xử lý ngoại lệ, v.v. Khi nói đến Xử lý ngoại lệ, bạn nên đề cập đến một số chủ đề như Lỗi và ngoại lệ trong Python, Ngoại lệ do người dùng xác định, Ngoại lệ thử Python, Ngoại lệ tích hợp, v.v. Ngoài ra, bạn cũng cần tập trung vào Biểu thức chính quy trong Python biểu thị một chuỗi ký tự tạo thành mẫu tìm kiếm. Một số chủ đề bổ sung có thể được xem xét ở giai đoạn này là Tương tác cơ sở dữ liệu Python, v.v.
- Xử lý ngoại lệ Python
- Ngoại lệ do người dùng định nghĩa. Ngoại lệ tích hợp
- Python thử ngoại trừ
- Biểu thức chính quy trong Python
- MongoDB và Python
9. Đi qua Đa luồng & Python CGI [Ngày. 19-21]
Hơn nữa, bạn cần tìm hiểu về một số chủ đề nâng cao hơn như Đa luồng, Python CGI, v.v. Đa luồng trong Python liên quan đến các khái niệm khác nhau như Khối điều khiển luồng, Phân luồng luồng, Đồng bộ hóa luồng, v.v. Trong khi đó, Lập trình giao diện cổng chung [CGI] trong Python liên quan đến bộ quy tắc được sử dụng để thiết lập tương tác động giữa máy chủ web và trình duyệt. Ngoài ra, bạn cũng nên xem qua các chủ đề quan trọng khác, chẳng hạn như Bộ sưu tập Python, v.v.
- Đa luồng trong Python
- Lập trình CGI bằng Python
- Bộ đếm trong Python
Sau khi chinh phục những kiến thức cơ bản về Ngôn ngữ lập trình Python, đã đến lúc nắm vững các nguyên tắc cơ bản về Cấu trúc dữ liệu với sự trợ giúp của Khóa học Cấu trúc dữ liệu bằng cách sử dụng lập trình Python – Tự nhịp độ do Sandeep Jain hướng dẫn
Vì vậy, sau khi tuân theo lộ trình nêu trên với thái độ và sự cống hiến đúng đắn, bạn có thể dễ dàng sử dụng Ngôn ngữ Python. Tất cả những gì bạn cần làm là bao gồm một số chủ đề mỗi ngày để bao quát toàn bộ chương trình giảng dạy chỉ trong 21 ngày. Bây giờ, bạn còn chờ gì nữa?