Trong thế giới thay đổi nhanh chóng này, sự công nhận mà Python đã đạt được dường như không bao giờ dừng lại. Sau khi học Python, có rất nhiều cơ hội nghề nghiệp có thể đến với bạn. Trong toàn bộ lĩnh vực lập trình ngày nay, một trong những kỹ năng được tìm kiếm nhiều nhất là Chứng chỉ Python
Là một ngôn ngữ nhân tạo, Python đơn giản và dễ hiểu. Với cú pháp đọc đơn giản và tính năng biên dịch đơn giản, Python cắt giảm một nửa thời gian phát triển. Các thư viện khác nhau của nó hỗ trợ thao tác, phân tích dữ liệu và trực quan hóa. Do đó, chúng tôi có thể nói rằng nó hiện là ngôn ngữ được ưa thích nhất và chắc chắn là "Điều quan trọng tiếp theo" và là "Phải" đối với các chuyên gia
Ở đây trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét các cơ hội nghề nghiệp khác nhau của một lập trình viên Python
Cơ hội nghề nghiệp Python
Nó đã được tìm thấy trong một cuộc khảo sát độc lập, rằng hiện tại, ngôn ngữ phổ biến nhất dành cho các Nhà khoa học dữ liệu trên toàn thế giới là ngôn ngữ nhân tạo Python
Dạy Python cho người mới bắt đầu
Vì nó là ngôn ngữ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng nên có rất nhiều cơ hội và nghề nghiệp sau khi học ngôn ngữ Python. Tất cả là nhờ sự bùng nổ của tin học và máy học, nhu cầu về ngôn ngữ này trở nên rất cao. Bạn có thể kiếm được nhiều tiền ngay cả trước khi bạn nhận được một công việc thực sự bằng cách dạy ngôn ngữ mà bạn đã học
Một cơ sở khác theo ý của bạn là bạn có thể dạy trực tuyến. Vì có rất nhiều nền tảng giảng dạy trực tuyến nơi bạn có thể dạy cho sinh viên, Python, bạn cũng có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc khi thực hiện. Và khi bạn làm điều này, bạn có thể tìm kiếm một công việc thực tế
Phát triển web với Python
Một trong những nghề nghiệp phổ biến trong thế giới lập trình là Phát triển Web. Tại đây, với sự hỗ trợ của nhiều ngôn ngữ lập trình bao gồm Python, bạn sẽ tạo các ứng dụng web
Trong Python, chủ yếu có hai khung phát triển web giúp chúng tôi tạo các ứng dụng web. Django và bình. Nhưng các khung này cũng có mục tiêu tự động hóa chi phí liên quan đến các hoạt động phổ biến được thực hiện trong phát triển web
Sau khi học Python có rất nhiều cơ hội và nghề nghiệp, vì vậy bạn cũng nên học HTML, CSS và một lượng nhỏ Javascript. và Django và bạn có thể trở thành nhà phát triển web toàn diện [người tạo toàn bộ ứng dụng web]. Và phần tốt nhất là chúng không khó như bạn nghĩ
Kỹ sư đảm bảo chất lượng
Một cửa ngõ cấp cơ sở khác cho các công việc định hướng công nghệ là các vị trí của Kỹ sư đảm bảo chất lượng, đặc biệt nếu bạn biết cách sử dụng Python
Công việc xây dựng phần mềm không thuộc về các kỹ sư OA, họ chỉ chịu trách nhiệm kiểm tra phần mềm và đó là điều khiến Python trở nên rất quan trọng để đạt được một trong những công việc này
Python trở thành một ngôn ngữ phổ biến trong quy trình kiểm thử phần mềm vì khả năng tuyệt vời của nó đối với tất cả những thứ liên quan đến tự động hóa
Công việc của kỹ sư chất lượng cũng bao gồm tạo các kế hoạch kiểm tra phần mềm và các trường hợp kiểm tra, Phát triển và thực thi các tập lệnh tự động hóa bằng các công cụ nguồn mở [như Python], Lập tài liệu và theo dõi các lỗi phần mềm, Giám sát và gỡ lỗi kết quả quá trình
Nhà phát triển ngăn xếp đầy đủ Python
Có nhiều cơ hội nghề nghiệp sau khi học ngôn ngữ Python và Nhà phát triển Python Full Stack là một vai trò nằm ở đâu đó giữa cấp nhập cảnh và cấp trung. Bạn có thể có thể đảm nhận vai trò full-stack, nhưng số lượng kỹ năng cần thiết cho full-stack thường phù hợp hơn với các nhà phát triển có ít nhất một số kinh nghiệm chuyên môn
Nhà phát triển full-stack là những lập trình viên có nhân lực có kỹ năng trước và kỹ năng phụ, nơi bạn phải sử dụng Python ở phía sau. Nhưng một nhà phát triển Python full-stack cũng giỏi không kém trong việc xây dựng mã nguồn bằng HTML, CSS và JavaScript. Tại đây, bạn phải phát triển cơ sở hạ tầng trang web chính [sử dụng các ngôn ngữ như CSS, HTML và JavaScript], cơ sở hạ tầng trang web phụ [sử dụng các ngôn ngữ như PHP, Rails và Python], tạo máy chủ và cơ sở dữ liệu, thiết kế và phát triển API
Sự nghiệp sau khi học Python với tư cách là Nhà phân tích GIS
Python có thể hoạt động trong các vai trò nhà phát triển quen thuộc khác giống như các ngôn ngữ lập trình khác. Nhưng với Python, bạn có thể được giao những vị trí ít rõ ràng hơn. Hệ thống thông tin địa lý [GIS] là ví dụ tốt nhất về điều này
GIS là một hệ thống được sử dụng bởi các Viện nghiên cứu, tổ chức y tế, nhà khoa học môi trường, nhà quy hoạch sử dụng đất, doanh nghiệp và cơ quan chính phủ. Nó được sử dụng chủ yếu để thu thập, lưu trữ, phân tích và quản lý dữ liệu không gian hoặc địa lý cho phép người dùng cố gắng thực hiện những việc như tạo bản đồ, nghiên cứu các nhóm dân cư, mô hình hóa tác động môi trường và cải thiện cơ sở hạ tầng giao thông và nhà ở
Bằng cách loại bỏ các phần dư thừa và tự động hóa phương pháp, sức mạnh kịch bản python cho phép người dùng GIS hợp lý hóa việc phân tích và quản lý dữ liệu của họ. Do đó, Python đã được các nhà phát triển ArcGIS [một nền tảng GIS tiêu chuẩn công nghiệp] chấp nhận hoàn toàn làm ngôn ngữ lựa chọn của họ.
Nhà khoa học dữ liệu
Các vai trò ở cấp độ từ trung cấp đến cao cấp chịu trách nhiệm giải thích và trích xuất ý nghĩa từ các lĩnh vực kiến thức là của Nhà khoa học dữ liệu. Mặc dù đây là một tiêu đề rộng có thể được coi là một thuật ngữ chung cho các chi tiết cụ thể khác nhau, nhưng các nhà khoa học dữ liệu có nền tảng về toán học, thống kê, điện toán và các lĩnh vực định lượng khác. Tất cả dữ liệu của công ty đều được họ khai thác để tìm kiếm các mẫu, đưa ra dự đoán và thông báo lộ trình của sản phẩm
Đây là ngôn ngữ nhân tạo hàng đầu vì khả năng tự động hóa và phân tích các trường dữ liệu và hệ thống này được sử dụng bởi ngành Khoa học thông tin
Do đó, có rất nhiều cơ hội và sự nghiệp đang chờ bạn khi bạn hoàn thành việc học Python nếu bạn chỉ có khả năng sử dụng các kỹ năng và kiến thức của mình một cách hiệu quả và hiệu quả