Nói rộng ra, chúng ta có thể nói rằng các biến là các ký hiệu sẽ là một phần của các công thức hoặc hàm, trong lĩnh vực toán học. Chúng có thể có các giá trị khác nhau và ở đó chúng tôi sẽ phải đề cập đến hai trong số những giá trị chính: biến phụ thuộc và độc lập.
Ngoài việc cho biết ý nghĩa của từng người trong số họ, không có gì giống như một loạt các ví dụ để hiểu đầy đủ tất cả các chức năng của nó. Bạn sẽ thấy nó khi được hiểu như thế nào, nó không còn phức tạp như lúc đầu!
Định nghĩa biến phụ thuộc và biến độc lập
Như chúng tôi đã nâng cao, biến phụ thuộc và độc lập chúng là hai biến quan trọng nhất trong bất kỳ loại hình nghiên cứu nào. Để biết chức năng mà mỗi cái có, và nói rộng ra, chúng ta có thể nói rằng biến độc lập là nguyên nhân của điều gì đó, trong khi biến phụ thuộc sẽ là tác động của cái gì đó. Ví dụ, việc tiêu thụ đường sẽ khiến cân nặng của chúng ta tăng lên. Vì vậy, nó được dịch là ăn đường sẽ là biến độc lập và tăng cân, là biến phụ thuộc.
Các giá trị được chấp nhận bởi một biến phụ thuộc sẽ luôn được liên kết với một. Có nghĩa là, nó sẽ luôn phụ thuộc vào biến khác, do đó có tên. Do đó, giá trị của nó sẽ tùy theo sự sửa đổi của biến kia. Bằng cách liên quan trực tiếp đến biến độc lập, nó sẽ làm giảm các sai sót trong cuộc điều tra. Các biến phụ thuộc có thể nhận các giá trị kiểu số. Ở đó, chúng tôi sẽ đề cập đến cả hai các biến định lượng và định tính.
Mọi lời giải thích luôn được hiểu rõ hơn với những ví dụ tuyệt vời. Nếu bạn thực hiện một chuyến đi dài bằng ô tô, trong đó bạn sẽ đi khoảng 600 km, chúng ta sẽ nói rằng tốc độ là biến số độc lập. Trong khi thời gian của chuyến đi sẽ là biến số phụ thuộc. Vì thời gian của cuộc hành trình sẽ phụ thuộc vào tốc độ chúng ta đi. Nó không giống nhau để đi 80 km / h hơn 120 km / h. Giả định rằng khi chúng ta đi nhanh hơn một chút, luôn nằm trong giới hạn đã thiết lập thì hành trình sẽ kết thúc sớm hơn.
Điều tương tự cũng xảy ra khi chúng ta đi mua. Không phải lúc nào chúng ta cũng trả cùng một khoản tiền để mua hàng. Mọi thứ sẽ phụ thuộc vào số lượng sản phẩm mà chúng tôi đã chọn. Một lần nữa, biến phụ thuộc sẽ là tiền cuối cùng mà bạn đánh dấu vào vé và điều đó phụ thuộc vào sản phẩm cũng như số lượng của chúng. Các ví dụ khác cần xem xét:
- Sau vài giờ tập thể dục [biến độc lập], chúng ta sẽ cảm thấy mệt mỏi [biến phụ thuộc hoặc tác dụng của việc tập luyện].
- Nếu chúng ta ăn ít hoặc không ăn gì trong vài giờ [biến độc lập], chúng ta sẽ đói [biến phụ thuộc hoặc ảnh hưởng của việc không ăn].
- Khi bạn làm một công việc, họ trả cho bạn 20 euro. Trong trường hợp này, biến phụ thuộc sẽ là số tiền bạn kiếm được, vì nếu bạn làm nhiều công việc hơn, họ sẽ trả cho bạn gấp đôi hoặc gấp ba số tiền đã đề cập.
Đối với biến độc lập cũng nó được gọi là 'thao túng', bởi vì nó, nó có thể dẫn đến một số ví dụ về các biến phụ thuộc. Người ta nói rằng trong một thí nghiệm thường không có nhiều hơn hai biến độc lập. Nếu không, kết quả có thể không hoàn toàn đáng tin cậy. Nó là một biến số biệt lập với các yếu tố khác và chính vì lý do này mà có sự thao túng thử nghiệm. Do đó thu được kết quả có thể được phân tích. Cần phải nói rằng, trong một hàm, giá trị của biến độc lập có thể được đặt tự do và nó là một kiểu giá trị không phụ thuộc vào bất kỳ biến nào khác.
- Số giờ trong một ngày. Nó là một cái gì đó không phụ thuộc vào bất kỳ loại mùa nào, nhưng là một giá trị mặc định. Tất nhiên, chẳng hạn, giờ nắng sẽ phụ thuộc vào tháng hoặc mùa mà chúng ta đang ở.
- Mất nước là tác động hoặc có thể thay đổi tùy thuộc vào số giờ bạn đã để cơ thể mà không cung cấp nước cho cơ thể. Vì vậy, số giờ không uống rượu là biến số độc lập.
- Số lượng sản phẩm đã bán trong một cửa hàng, nó cũng độc lập. Vì lợi nhuận thu được sẽ là các biến phụ thuộc, vì như tên gọi, kết quả sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố.
Kết hợp các ví dụ về biến phụ thuộc và biến độc lập
Nếu chúng ta đã rõ ràng về biến phụ thuộc cũng như biến độc lập và các ví dụ của nó thì không gì bằng việc kết hợp cả hai tùy chọn. Có lẽ bằng cách này, chúng tôi sẽ đưa ra đánh giá cuối cùng và làm rõ bản thân mình một chút nữa. Một hình thức đưa vào thực tế mọi thứ chúng ta đã học.
Trong một bài kiểm tra toán, bạn được 5 điểm cho mỗi câu trả lời đúng.
- Biến phụ thuộc: Số điểm bạn nhận được.
- Biến độc lập: Số lượng câu hỏi bạn đã trả lời đúng.
Bạn mua một vài hộp bánh quy. Mỗi chiếc có giá 3 euro.
- Biến phụ thuộc: Số tiền bạn chi cho cookie.
- Biến độc lập: Số lượng hộp bạn mua.
Bạn thuê một dịch vụ điện thoại mới với chi phí 40 euro mỗi tháng.
- Biến phụ thuộc: Tổng giá bạn phải trả cho dịch vụ.
- Biến độc lập: Thời gian, tức là những tháng bạn sẽ duy trì dịch vụ này.
Mặc dù tất cả những điều này có thể hơi phức tạp, nhưng bạn chắc chắn đã nắm được khái niệm. Bây giờ bạn chỉ cần thực hành ở nhà để sửa chữa những gì bạn đã học.
các biến phụ thuộc và độc lập chúng là hai biến chính của bất kỳ thí nghiệm hoặc điều tra nào. Độc lập [VI] là cái thay đổi hoặc được kiểm soát để nghiên cứu ảnh hưởng của nó đến biến phụ thuộc [VD]. Sự phụ thuộc là biến được nghiên cứu và đo lường.
Sau đó chúng có thể được xem là nguyên nhân [biến độc lập] và hiệu ứng [biến phụ thuộc]. Độc lập được kiểm soát bởi người thí nghiệm, trong khi phụ thuộc thay đổi để đáp ứng với độc lập. Hãy cho một ví dụ:
Chúng tôi muốn thực hiện một nghiên cứu để nghiên cứu ảnh hưởng của việc tiêu thụ rượu đối với huyết áp. Lượng rượu tiêu thụ hàng ngày sẽ là biến số độc lập [nguyên nhân] và huyết áp sẽ là biến số phụ thuộc [tác động].
Ví dụ khác:
-Tác dụng của thuốc lá đối với sức đề kháng vật lý. Sử dụng thuốc lá [VI], kháng thể chất [DV].
-Ảnh hưởng của tiêu thụ đường đến trọng lượng. Tiêu thụ đường [VI], trọng lượng [VD].
Trong bài viết này về phương pháp khoa học, bạn có thể tìm hiểu thêm về cách các biến này được sử dụng trong nghiên cứu khoa học.
Khái niệm về biến độc lập và biến phụ thuộc
Biến độc lập
Biến độc lập [VI] là biến thay đổi hoặc được kiểm soát để xem tác động của nó đối với biến phụ thuộc [VD]. Ví dụ, trong một nghiên cứu, chúng tôi muốn đo lường tác động của chiều cao lên cân nặng. Chiều cao là VI và cân nặng là VD.
Nó có thể tự đứng vững và không bị ảnh hưởng bởi bất kỳ điều gì mà người thí nghiệm làm hoặc bởi một biến khác trong cùng một thí nghiệm; do đó tên của nó là "độc lập".
Đây là biến có thể được xử lý hoặc thao tác một cách có hệ thống bởi người thử nghiệm, những thay đổi được kiểm soát có ảnh hưởng trực tiếp đến biến phụ thuộc.
Phát biểu từ quan điểm toán học, chúng là các yếu tố đầu vào cho phương trình hoặc mô hình nghiên cứu và nó được biểu diễn trên trục abscissa [x] trong biểu đồ.
Nói cách khác, đó là "nguyên nhân" được cho là trong mối quan hệ đang được nghiên cứu. Nói chung, chỉ có một được chọn là một biến độc lập để tránh một số yếu tố có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc cùng một lúc.
Nếu điều đó xảy ra, sẽ rất khó để xác định và đo lường những sửa đổi nào trong các biến "độc lập" đang gây ra những thay đổi trong hành vi được quan sát.
Biến độc lập còn được gọi là biến kiểm soát hoặc biến dự báo tùy thuộc vào loại nghiên cứu.
Biến phụ thuộc
Biến phụ thuộc [VD] là biến bị ảnh hưởng bởi biến độc lập [VD]. Đó là về hiệu quả, về những gì được đo. Ví dụ, trong một nghiên cứu bạn muốn đo lượng mặt trời mà cây nhận được và chiều cao của nó. Lượng mặt trời là VI, là nguyên nhân. Chiều cao của cây sẽ là RV, hiệu ứng được đo.
Đó là trọng tâm của nghiên cứu nói chung, trong đó người thí nghiệm tập trung vào các quan sát và đo lường của mình, để xem hành vi của anh ta phản ứng thế nào với những thay đổi được kiểm soát. Nói cách khác, đó là "hiệu ứng" được cho là của mối quan hệ được nghiên cứu.
Nó được biểu diễn trong trục của tọa độ [y] của đồ thị, vì chúng là các phần tử đầu ra của một mô hình chức năng hoặc phương trình. Những thay đổi được quan sát trong biến này được ghi lại một cách tỉ mỉ như là một phần cơ bản của kết quả thí nghiệm.
Tùy thuộc vào loại nghiên cứu, nó cũng có thể được gọi là biến thực nghiệm, biến đo lường hoặc biến phản ứng.
Xác định các biến phụ thuộc và độc lập [có ví dụ]
Tên đơn giản của "phụ thuộc" hoặc "độc lập" có thể mang lại cảm giác không cần giải thích thêm để hiểu bản chất của nó, vì các định nghĩa của nó dường như rất dễ dàng và phổ quát..
Đặc biệt là trong khoa học xã hội hoặc hành vi, việc xác định chính xác các biến số nghiên cứu có thể gây nhầm lẫn hoặc không quá rõ ràng. Vì lý do này, điều cực kỳ quan trọng là quản lý sự khác biệt để đảm bảo rằng kết quả có liên quan và có ý nghĩa
Nhiều học giả không khuyến nghị sử dụng thuật ngữ "phụ thuộc" và "độc lập" cho các nghiên cứu không thử nghiệm hoặc phù hợp với phương pháp khoa học.
Mặc dù vậy, chúng vẫn là một phần của phương pháp phương pháp được sử dụng phổ biến nhất trong nghiên cứu xã hội.
Bài tập sau đây là một cách nhanh chóng để xác định hoặc phân biệt các biến được chọn, chèn tên của các biến nghiên cứu trong câu theo cách có ý nghĩa:
- Cái /biến độc lập] gây ra thay đổi trong [the]biến phụ thuộcvà anh ấy / cô ấy không thểbiến phụ thuộc] có thể gây ra thay đổi trong [the]biến độc lập].
Ví dụ
1- Sử dụng 2 biến sau đây của một nghiên cứu, "bình luận tích cực" và "lòng tự trọng", với bài tập được đề xuất, sẽ được đọc như sau: Nhận xét tích cực gây ra thay đổi lòng tự trọng và lòng tự trọng không thể gây ra thay đổi trong bình luận tích cực.
Từ quan điểm hợp lý và khoa học hơn, mệnh đề trước có rất nhiều ý nghĩa và hoạt động để minh họa cho việc xác định và phân biệt giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập.
Như đã nêu ở những điểm trước, với một nghiên cứu sâu hơn nhiều từ quan điểm xã hội hoặc tâm lý học, người ta có thể tranh luận về những trường hợp có lòng tự trọng tốt có thể có tác động tích cực đến những người có thể dẫn đến những bình luận tích cực..
2- Trong "Tiếp xúc với ánh sáng mặt trời nhiều hơn làm tăng mức độ hạnh phúc ở những người lao động cả ngày trong văn phòng kín", khi sử dụng bài tập được đề xuất, phơi nắng sẽ dẫn đến biến số độc lập và mức độ hạnh phúc sẽ phụ thuộc.
Sự độc lập có thể được kiểm soát với thời gian phơi sáng [giờ, ngày, tuần] và sự phụ thuộc với nhiều thang đo mà người lao động được hỏi vào cuối ngày chỉ là họ cảm thấy thế nào.
3-Trong câu hỏi "Lợi ích hoặc làm nặng thêm các mạng xã hội ở trẻ em là gì?", Mạng xã hội rõ ràng có thể được xác định là biến độc lập, bởi vì nó được cho là gây ra tác dụng có lợi hoặc làm nặng thêm ở trẻ em. Hiệu ứng này là những gì được đề xuất như một đối tượng nghiên cứu, do đó nó là biến phụ thuộc.
4- Bao nhiêu nước chảy qua một vòi trong các lỗ khác nhau?: Biến độc lập sẽ là mở của vòi nước được kiểm soát như đóng, ít mở, nửa mở và hoàn toàn mở. Biến phụ thuộc sẽ là lưu lượng nước đo bằng lít mỗi phút.
5- Một động cơ điện quay nhanh hơn bằng cách tăng điện áp: điện áp của điện được điều khiển bằng vôn, biến độc lập. Tốc độ quay được đo bằng số vòng quay mỗi phút, biến phụ thuộc.
Tài liệu tham khảo
- Karl L. Wuensc [2004]. Biến độc lập và biến phụ thuộc. Đại học East Carolina - Khoa Tâm lý học. Lấy từ core.ecu.edu.
- Robert V. Labaree [2017]. Tổ chức Tài liệu nghiên cứu khoa học xã hội của bạn: Biến độc lập và phụ thuộc. Đại học Nam California - Thư viện USC - Hướng dẫn nghiên cứu. Lấy từ libguides.usc.edu.
- Todd Helmenstine [2017]. Sự khác biệt giữa các biến độc lập và phụ thuộc là gì? Biến độc lập và phụ thuộc. Suy nghĩCO. Lấy từ thinkco.com.
- Đồ họa Tiveial các biến độc lập và phụ thuộc là gì? Được phục hồi từ nces.ed.gov.
- Văn phòng nghiên cứu liêm chính [ORI]. Ví dụ trường hợp cho các biến độc lập và phụ thuộc. Ví dụ về chương trình giảng dạy ORI - Các khái niệm nghiên cứu cơ bản. Lấy từ ori.hhs.gov.
- Bạn thân khoa học. Các biến trong dự án hội chợ khoa học của bạn. Lấy từ Sciencebuddies.org.
- Andale [2014]. Biến phụ thuộc: Định nghĩa và ví dụ / Biến độc lập [Biến điều trị] Định nghĩa và sử dụng. Thống kê Làm thế nào để. Lấy từ thống kêhowto.com.