Cách tải xuống và cài đặt Python Phiên bản mới nhất trên Android
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Thích bài viết
- Độ khó. Trung bình
- Cập nhật lần cuối. 06 tháng 10 năm 2021
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, có mục đích chung được sử dụng rộng rãi. Bài viết này sẽ là một hướng dẫn đầy đủ về Cách tải xuống và cài đặt Python phiên bản mới nhất trên Android. Python có thể chạy trên Android thông qua các ứng dụng khác nhau từ thư viện cửa hàng play.
Hướng dẫn này sẽ giải thích cách chạy python trên Android bằng ứng dụng Pydroid 3 – IDE cho Python 3.
Đặc trưng
- Ngoại tuyến Python 3. 7 thông dịch viên. không cần Internet để chạy các chương trình Python
- Trình quản lý gói Pip và kho lưu trữ tùy chỉnh cho các gói bánh xe dựng sẵn cho các thư viện khoa học nâng cao, chẳng hạn như numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn và jupyter
- Tensorflow hiện cũng có sẵn
- Các ví dụ có sẵn để học nhanh hơn
- Hoàn thành hỗ trợ Tkinter cho GUI
- Trình giả lập thiết bị đầu cuối đầy đủ tính năng, có hỗ trợ đường dây đọc [có sẵn bằng pip]
Tải xuống ứng dụng Pydroid 3 – IDE cho Python 3 từ Cửa hàng Play
- Để cài đặt ứng dụng Pydroid, hãy truy cập liên kết cửa hàng chơi tại đây – Pydroid 3 – IDE cho Python 3
- Sau khi cài đặt xong Chạy ứng dụng lên sẽ hiện là đang cài đặt python
- Đợi một chút nó sẽ hiện ide. Tại đây bạn có thể nhập mã Python
- Bấm vào nút màu vàng để chạy mã
Python được cài đặt thành công. Bạn có thể kiểm tra thêm các tính năng của ứng dụng này tại đây
Ghi chú cá nhân của tôi arrow_drop_up
Tiết kiệm
Vui lòng Đăng nhập để nhận xét.
Nếu bạn đang sử dụng Ubuntu 16. 10 trở lên thì bạn có thể dễ dàng cài đặt Python 3. 6 với các lệnh sau
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3.6
Nếu bạn đang sử dụng một phiên bản Ubuntu khác [e. g. bản phát hành LTS mới nhất] hoặc bạn muốn sử dụng Python mới hơn, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng PPA deadsnakes để cài đặt Python 3. 8
$ sudo apt-get install software-properties-common $ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3.8
Nếu bạn đang sử dụng bản phân phối Linux khác, rất có thể bạn cũng đã cài đặt sẵn Python 3. Nếu không, hãy sử dụng trình quản lý gói phân phối của bạn. Ví dụ trên Fedora, bạn sẽ sử dụng dnf
$ sudo dnf install python3
Lưu ý rằng nếu phiên bản của gói python3 không đủ mới đối với bạn, thì cũng có thể có nhiều cách để cài đặt các phiên bản mới hơn, tùy thuộc vào cách bạn phân phối. Ví dụ: cài đặt gói
$ sudo apt-get install software-properties-common $ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3.80 trên Fedora 32 để nhận Python 3. 9. Nếu bạn là người dùng Fedora, bạn có thể muốn đọc về nhiều phiên bản Python có sẵn trong Fedora
Làm việc với Python3
Tại thời điểm này, bạn có thể có hệ thống Python 2. 7 cũng có sẵn
$ python
Điều này có thể khởi chạy trình thông dịch Python 2
$ python3
Điều này sẽ luôn khởi chạy trình thông dịch Python 3
Công cụ thiết lập và Pip
Hai gói Python của bên thứ ba quan trọng nhất là setuptools và pip
Sau khi cài đặt, bạn có thể tải xuống, cài đặt và gỡ cài đặt bất kỳ sản phẩm phần mềm Python tuân thủ nào bằng một lệnh duy nhất. Nó cũng cho phép bạn thêm khả năng cài đặt mạng này vào phần mềm Python của riêng bạn với rất ít công việc
Trăn 2. 7. 9 trở lên [trên sê-ri python2] và Python 3. 4 trở lên bao gồm pip theo mặc định
Để xem pip đã được cài đặt chưa, hãy mở dấu nhắc lệnh và chạy
$ command -v pip
Để cài đặt pip, hãy làm theo hướng dẫn cài đặt pip chính thức - hướng dẫn này sẽ tự động cài đặt phiên bản mới nhất của setuptools
Lưu ý rằng trên một số bản phân phối Linux bao gồm Ubuntu và Fedora, lệnh
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3.60 dành cho Python 2, trong khi lệnh
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3.61 dành cho Python 3
________số 8
Tuy nhiên khi sử dụng môi trường ảo [mô tả bên dưới] thì bạn không cần quan tâm đến điều đó
Pipenv & Môi trường ảo
Bước tiếp theo là cài đặt Pipenv, để bạn có thể cài đặt các phụ thuộc và quản lý môi trường ảo
Môi trường ảo là một công cụ để giữ các phần phụ thuộc theo yêu cầu của các dự án khác nhau ở những nơi riêng biệt, bằng cách tạo môi trường Python ảo cho chúng. Nó giải quyết “Dự án X phụ thuộc vào phiên bản 1. x nhưng Dự án Y cần 4. x” và giữ cho thư mục gói trang web toàn cầu của bạn sạch sẽ và dễ quản lý
Ví dụ: bạn có thể làm việc trên một dự án yêu cầu Django 1. 10 đồng thời duy trì một dự án yêu cầu Django 1. 8