Trong bài học này, chúng ta sẽ sử dụng lập trình để cố gắng giải câu đố Convert A Text File Data To Dataframe In Python Without Pandas. Điều này được thể hiện bằng đoạn mã dưới đây
import csv
with open['log.txt', 'r'] as in_file:
stripped = [line.strip[] for line in in_file]
lines = [line.split[","] for line in stripped if line]
with open['log.csv', 'w'] as out_file:
writer = csv.writer[out_file]
writer.writerow[['title', 'intro']]
writer.writerows[lines]
Như chúng ta đã thấy, vấn đề với biến Convert A Text File Data To Dataframe In Python Without Pandas đã được giải quyết bằng cách sử dụng nhiều trường hợp khác nhau
Làm cách nào để chuyển đổi TXT thành DataFrame trong Python?
Các phương pháp chuyển đổi tệp văn bản thành DataFrame
- phương thức read_csv[]
- hàm read_table[]
- hàm read_fwf[]
Tôi có thể sử dụng cái gì thay vì gấu trúc trong Python?
Pandas vẫn là gói hữu ích và khả thi nhất để thực hiện phân tích dữ liệu của bạn bằng Python. Tuy nhiên, với mục đích so sánh, tôi muốn giới thiệu với bạn một số lựa chọn thay thế gói Pandas
Làm cách nào để chuyển đổi tệp TXT thành CSV bằng Python?
Các bước để chuyển đổi tệp văn bản sang CSV bằng Python
- Bước 1. Cài đặt gói Pandas. Nếu bạn chưa làm như vậy, hãy cài đặt gói Pandas
- Bước 2. Chụp đường dẫn nơi tệp văn bản của bạn được lưu trữ
- Bước 3. Chỉ định đường dẫn nơi tệp CSV mới sẽ được lưu
- Bước 4. Chuyển đổi tệp văn bản thành CSV bằng Python
Làm thế nào để bạn đọc một tập tin mà không sử dụng gấu trúc?
# Nhập trình đọc từ thư viện CSV từ trình đọc nhập csv # Tải tệp CSV def load_csv[tên tệp]. file = open[filename,"r"] # Mở tệp ở chế độ đọc lines = reader[file] data = list[lines] return data # Đường dẫn của tập dữ liệu tên tệp = ". /dữ liệu/mống mắt
Làm thế nào để tôi đọc một. Tệp TXT bằng Python?
Để đọc một tệp văn bản trong Python, bạn làm theo các bước sau. Đầu tiên, mở một tệp văn bản để đọc bằng hàm open[]. Thứ hai, đọc văn bản từ tệp văn bản bằng phương thức tệp read[] , readline[] hoặc readlines[] của đối tượng tệp. Thứ ba, đóng tệp bằng phương thức đóng tệp []
Làm cách nào để chuyển đổi tệp TXT sang CSV?
Chuyển đến Tệp > Lưu dưới dạng. Nhấp vào Duyệt. Trong hộp thoại Lưu Dưới dạng, bên dưới hộp Lưu dưới dạng, hãy chọn định dạng tệp văn bản cho trang tính;
Cái gì nhanh hơn Pandas?
Dask chạy nhanh hơn gấu trúc cho truy vấn này, ngay cả khi sử dụng loại cột kém hiệu quả nhất, bởi vì nó song song hóa các tính toán. gấu trúc chỉ sử dụng 1 lõi CPU để chạy truy vấn. Máy tính của tôi có 4 lõi và Dask sử dụng tất cả các lõi để chạy tính toán. 14-Feb-2022
Hầu hết các nhà phát triển Python sử dụng công cụ nào?
5 công cụ tốt nhất dành cho nhà phát triển Python
- 1] Theano. Các thư viện Python là một trong những công cụ tốt nhất dành cho các nhà phát triển Python nhờ cách chúng hỗ trợ phân tích dữ liệu và hiệu suất máy học
- 2] PyDev. PyDev là một IDE Python [Môi trường phát triển tích hợp] cho Eclipse
- 3] Bình
- 4] Gói Pip
- 5] Máy tính xách tay Jupyter
VAEX có tốt hơn Pandas không?
Vaex Python là một giải pháp thay thế cho thư viện Pandas, mất ít thời gian hơn để tính toán trên dữ liệu khổng lồ bằng cách sử dụng Out of Core Dataframe. Nó cũng có khả năng hiển thị nhanh, tương tác. Pandas là thư viện python được sử dụng rộng rãi nhất để xử lý các khung dữ liệu và xử lý. 28-May-2021
CSV là viết tắt của giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Đây là một loại tệp phổ biến trong thế giới khoa học dữ liệu. Các tệp CSV thường là văn bản Unicode, nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Python có thể xử lý việc mở và đóng tệp, nhưng tất nhiên, một trong những mô-đun để làm việc với tệp CSV được gọi là CSV
Đối với hướng dẫn này, tôi sẽ xem xét một ví dụ về cuộc bầu cử sinh viên đại học cho vị trí chủ tịch hội sinh viên. Hướng dẫn sẽ đọc từ tệp mà tôi đã tạo trong Excel, class_election. csv
Tôi sẽ cho rằng tệp nằm trong cùng thư mục với tệp python sẽ được tạo
Vì vậy, để bắt đầu một dự án với mô-đun CSV, trước tiên,
nhập csv
Tiếp theo, bạn sẽ muốn đặt một biến thành tên của tệp CSV
file_to_open=”class_election. csv”
Bạn cần mở tệp bằng toán tử điều kiện, với. Bạn sẽ đặt tệp đang mở thành “r” để đọc, sau đó gán đối tượng tệp CSV cho một biến trong trường hợp này, this_csv_file. Đảm bảo đặt dấu hai chấm ở cuối câu lệnh with. Toán tử with tự động đóng tệp khi các lệnh thụt lề bên dưới đã thực thi xong
với open[file_to_open, ‘r’] là this_csv_file
Vì một số lý do, lệnh này chỉ hoạt động nếu r nằm trong dấu nháy đơn
Sau đó, sau khi thụt lề, bạn đặt một biến khác, this_csv_reader bằng với đối tượng trình đọc CSV bằng dấu phân cách bằng dấu phẩy
this_csv_reader = csv. trình đọc [this_csv_file, dấu phân cách =”,”]
Tiếp theo, để lấy hàng đầu tiên có tiêu đề cột,
header = next[this_csv_reader]
print[header]
Bạn nên lưu và chạy mã này để đảm bảo rằng bạn có tệp CSV được định dạng đúng trong đúng thư mục
Nếu nó chạy mà không có bất kỳ lỗi nào, bạn sẽ nhận được đầu ra sau,
[student_id, bình chọn]
Sau này bạn sẽ cần nhớ rằng student_id có chỉ số là 0 và phiếu bầu có chỉ số là 1
Một cách để sử dụng mô-đun CSV và đếm từng hàng là sử dụng vòng lặp for
Vòng lặp for sẽ lặp qua các dòng trong đối tượng trình đọc CSV đã được gán trước đó cho this_csv_reader. Trong trường hợp này, vòng lặp lặp qua một biến gọi là dòng. Cũng như các câu lệnh python khác yêu cầu dòng sau phải được thụt vào, câu lệnh kết thúc bằng dấu hai chấm
cho dòng trong this_csv_reader
Bây giờ, bạn nên tạo một số biến và khởi tạo chúng trước câu lệnh with. Bạn cần nhớ rằng các giá trị được lấy từ tệp csv là các chuỗi văn bản. Vì vậy, để khởi tạo các giá trị như vậy, bạn đặt chúng bằng “”
Tôi cũng đã thực hiện ba biến số khác nhau để nắm bắt tổng số phiếu bầu. Số phiếu bầu này được đơn giản hóa và mã hóa cứng
this_student_id=””
this_vote=””
jonesvote=0
dravenvote=0
smithvote=0
Bây giờ, được thụt vào trong vòng lặp for, bạn cần đặt this_student_id bằng cột đầu tiên có chỉ số là 0. Mỗi phiếu bầu cá nhân, trong trường hợp này là this_vote, cũng sẽ nằm trong cột thứ hai [có chỉ số 1] và sẽ được phân loại theo họ của ứng cử viên. Đáng chú ý, số sau biến dòng trong ngoặc vuông đề cập đến số cột chứ không phải số dòng như bạn có thể đoán. Vì vậy, dòng [0] đề cập đến cột đầu tiên, ví dụ
this_student_id=line[0]
this_vote=line[1]
Cuối cùng, bạn cần kiểm phiếu cho từng ứng cử viên. Tôi vừa sử dụng một loạt câu lệnh if cũng được thụt vào trong vòng lặp for
if this_vote==”Smith”.
smithvote=smithvote+1
if this_vote==”Jones”.
jonesvote=jonesvote+1
if this_vote==”Draven”.
dravenvote=dravenvote+1
Bây giờ tổng số phiếu bầu đã được lập bảng, bạn sẽ in ra kết quả và ai đã thắng cuộc bầu cử. Bạn không còn cần phải thụt lề.
Đáng chú ý là tôi đã biến số phiếu bầu thành chuỗi để in dễ dàng hơn.
in [“Draven. ” + str[dravenvote]]
print [“Smith. ” + str[smithvote]]
print [“Jones. ” + str[jonesvote]]
Sau đó, tôi lướt qua một loạt các câu lệnh if để tìm ra người chiến thắng
if dravenvote>smithvote và dravenvote>jonesvote.
print[“Draven Thắng. ”]
if smithvote>dravenvote và smithvote>jonesvote.
print[“Smith thắng. ”]
if jonesvote>dravenvote và jonesvote>smithvote.
print[“Jones thắng. ”]
Mã cho hướng dẫn này và tệp CSV mà nó sử dụng có sẵn trên trang Github của tôi tại, https. //github. com/scottcm73/CSV_reading_tutorial
Người giới thiệu
J. Fincher, Đọc và Viết Tệp CSV bằng Python. Trăn thật. com. Lấy từ https. //trăn thật. com/python-csv/ vào tháng 11. 18, 2019
Làm việc với tệp CSV bằng Python. GeekforGeek. tổ chức. Lấy từ https. //www. chuyên viên máy tính. org/working-csv-files-python/ vào tháng 11. 18, 2019