Clv la gi
Trong kinh doanh, một số khách hàng đóng góp vào doanh thu nhiều hơn dù chi phí bỏ ra để thu hút họ lại ít hơn những đối tượng khác. Do đó, khi nắm được nên tập trung ở đâu cho sales và lead nurturing, doanh nghiệp có thể kích thích lợi nhuận và tối ưu ROI một cách dễ dàng nhất. Show
1. CLV là gì?Customer Lifetime Value (CLV), hay còn gọi là Giá trị vòng đời khách hàng, thể hiện tổng số tiền kỳ vọng một khách hàng chi trả trong suốt khoảng thời gian xác định mà họ sử dụng sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp. 2. Tại sao chỉ số CLV phản ánh sự sống còn của doanh nghiệp?#1. CLV Thể phản ánh số tiền bạn bỏ ra để có được 1 khách hàng mới (CAC), đồng thời cho thấy số tiền bạn sẽ kiếm lại được từ khách hàng đóChi phí CAC (chi phí tìm 1 khách hàng) rất có thể tốn nhiều hơn đơn hàng đầu tiên bạn kiếm được từ khách hàng đó, nhưng về lâu dài bạn vẫn muốn có thêm những đơn hàng từ khách hàng đó mà đúng không? Cách tính này sẽ khác hẳn cách 1 số bạn chạy FB ads tính chi phí trên đơn hàng thành công… Và cố gắng tối ưu chi phí trên mỗi đơn hàng. Được biết đến như một chỉ số quan trọng để theo dõi trải nghiệm người dùng, CLV cho phép doanh nghiệp xác định xem liệu khách hàng trung thành có đang hài lòng với những gì họ nhận được hay không. Mức độ hài lòng cao đồng nghĩa lòng trung thành cũng sẽ tăng lên. Khi đó, khách hàng không những chi trả nhiều hơn cho doanh nghiệp của bạn, mà còn liên tục giới thiệu về sản phẩm/dịch vụ họ sử dụng và mang lại khách hàng mới. Điều này giúp bạn cắt giảm CAC (Customer Acquisition Cost – Chi phí sở hữu khách hàng) trung bình, trong khi vẫn liên tục nâng cao CLV nhờ có nguồn doanh thu lâu dài và bền vững từ các khách hàng trung thành. Việc giữ mối quan hệ giữa CAC và CLV đối lập nhau như thế (CAC càng thấp và CLV càng cao) giúp lợi nhuận mà doanh nghiệp thu được càng dễ được đẩy đến mức tối đa. Đôi khi, CAC sẽ lớn hơn giá trị đơn hàng đầu tiên của một đối tượng mới. Nhưng về lâu dài, nếu biết cách tổng hợp thông tin để xây dựng những chiến dịch đồng bộ và đem lại trải nghiệm mang tính cá nhân hóa, doanh nghiệp sẽ có thêm nhiều lần mua hàng nữa từ họ. Cách tiếp cận này khác hẳn cách của một số bạn chạy quảng cáo khi tính chi phí trên đơn hàng thành công, và cố gắng tối ưu chi phí trên mỗi đơn hàng. #2. CLV cho phép bạn phân loại tệp khách hàng dựa trên giá trị ước tính họ đem lại.Mỗi cá nhân khách hàng tương ứng với một CLV riêng. Xác định CLV của từng khách hàng và đưa họ vào đúng phân khúc sẽ giúp doanh nghiệp thiết kế những phương thức phù hợp nhất để nuôi dưỡng, chăm sóc họ. Bạn có thể thu hẹp trọng tâm của quá trình chăm sóc khách hàng bằng cách gửi ưu đãi, quà tặng đặc biệt cho khách hàng “VIP” để đảm bảo giữ chân họ, hoặc tập trung vào việc thu hút khách hàng mới có đặc điểm tương tự với mô hình “lookalike”. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể tạo động lực thúc đẩy mua hàng cho những người hiện đang đem lại giá trị thấp hơn giá trị trung bình để cải thiện chỉ số CLV của họ. Ví dụ: Thành công của Coolmate là tỉ lệ khách hàng quay lại mua trong vòng 3 tháng rất cao: 30%, cũng như 80% khách quay lại mua đã mua đơn có giá trị cao hơn. Các nhà đầu tư ngày nay đặc biệt quan tâm tới CLV, bởi thế câu hỏi đầu tiên họ luôn đặt cho startup là chỉ số CLV hiện tại đạt bao nhiêu và công thức tính được nó 3. Làm cách nào để dự đoán chỉ số CLV?
Ví dụ: công ty A có doanh số hằng năm (Total Sales Revenue) là $1,000,000. Trong đó, tổng số đơn hàng hằng năm (Total Number of Orders) là 40,000 đơn hàng vậy giá trị trung bình mỗi đơn hàng của công ty A rơi vào khoảng $25/đơn hàng
Lấy bài toán cụ thể: Công ty A sở hữu 1 website TMĐT kinh doanh các sản phẩm về thời trang nam, với:
-> Vòng đời của 1 khách hàng (1/Churn Rate) = 1,67 -> CLV = $45,7 (cho 1 khách hàng) 4. Làm sao để tối ưu chỉ số CLV?
5. Làm sao để tối ưu chỉ số CLV cho doanh nghiệp của bạn?
6. Tại sao chưa có nhiều doanh nghiệp áp dụng CLV hiệu quả?2 nguyên nhân chủ chốt khiến việc đo lường hay tối ưu CLV gặp khó khăn
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, khách hàng ngày nay có thể mua sắm thông qua laptop, tablet hoặc smartphone. Điều này khiến nhiều công ty gặp khó khăn trong quá trình thu thập và tổng hợp tất cả các luồng dữ liệu thành một tổng thể có thể đo lường được
Một số team mất rất nhiều thời gian cho việc tìm cách hợp lý nhất để đo CLV, thậm chí nếu không thể đo thì phải ước lượng một con số chấp nhận được để tính toán. Những yếu tố cần thiết để tối ưu chỉ số CLV
Kết luậnVới những yếu tố cần thiết cho quá trình thúc đẩy giá trị CLV đưa ra ở trên, một nền tảng tập trung và nhất quán như ANTSOMI CDP 365 sẽ là câu trả lời cho bài toán mà các doanh nghiệp đang gặp phải khi đưa chỉ số này vào chiến lược kinh doanh. Bằng cách lấy khách hàng làm trung tâm để thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu, ANTSOMI CDP 365 tạo nên các hồ sơ khách hàng 360 độ, để từ đó mang lại trải nghiệm cá nhân hoá cho khách hàng, giúp bạn tối ưu CLV cũng như ROI mà vẫn tiết kiệm chi phí. Với mục tiêu đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số và ứng dụng dữ liệu để gia tăng trải nghiệm khách hàng, A1 xin giới thiệu dịch vụ tư vấn và triển khai hệ thống nền tảng dữ liệu khách hàng (Customer Data Platform, viết tắt là CDP) ANTSOMI CDP 365. Giải pháp này giúp doanh nghiệp thu thập, hợp nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nơi, cung cấp chân dung khách hàng 360 độ toàn diện, giúp doanh nghiệp thấu hiểu khách hàng và xây dựng trải nghiệm khách hàng tốt nhất, kích thích sự tăng trưởng bền vững của doanh nghiệp. Hãy để A1 giúp bạn hiểu rõ hơn về CDP qua buổi Tư vấn 1:1 nhé!Với việc hoàn tất form đăng ký dưới đây, chúng tôi sẽ hiểu rõ hơn về bạn. Điều này sẽ làm tăng hiệu quả cho buổi tư vấn tới đây rất nhiều đó. |