Định dạng số và chuỗi trong Python

Định dạng cơ bản

Định dạng vị trí đơn giản có lẽ là trường hợp sử dụng phổ biến nhất. Sử dụng nó nếu thứ tự các đối số của bạn không có khả năng thay đổi và bạn chỉ có rất ít phần tử muốn nối

Vì các phần tử không được biểu thị bằng một cái gì đó mang tính mô tả như tên nên kiểu đơn giản này chỉ nên được sử dụng để định dạng một số phần tử tương đối nhỏ

Mới mẻ

'{} {}'.format['one', 'two']

Với định dạng kiểu mới, có thể [và trong Python 2. 6 thậm chí là bắt buộc] để cung cấp cho trình giữ chỗ một chỉ mục vị trí rõ ràng

Điều này cho phép sắp xếp lại thứ tự hiển thị mà không thay đổi các đối số

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Mới mẻ

'{1} {0}'.format['one', 'two']

chuyển đổi giá trị

Trình định dạng đơn giản kiểu mới theo mặc định gọi phương thức

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

Trong %-style, bạn thường sử dụng

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

Cài đặt

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Mới mẻ

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

Trong Python 3 tồn tại một cờ chuyển đổi bổ sung sử dụng đầu ra của

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Cài đặt

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Mới mẻ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Đệm và căn chỉnh chuỗi

Theo mặc định, các giá trị được định dạng để chỉ chiếm bao nhiêu ký tự cần thiết để thể hiện nội dung. Tuy nhiên, cũng có thể xác định rằng một giá trị phải được đệm theo một độ dài cụ thể

Thật không may, căn chỉnh mặc định khác nhau giữa định dạng kiểu cũ và kiểu mới. Kiểu cũ mặc định căn phải trong khi kiểu mới căn trái

Sắp xếp đúng

Một lần nữa, định dạng kiểu mới vượt qua biến thể cũ bằng cách cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với cách các giá trị được đệm và căn chỉnh

Bạn có thể chọn ký tự đệm

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Và cả các giá trị căn giữa

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Khi sử dụng căn giữa mà độ dài của chuỗi dẫn đến sự phân chia không đều của các ký tự đệm, ký tự thừa sẽ được đặt ở bên phải

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Kết hợp cắt ngắn và đệm

Cũng có thể kết hợp cắt xén và đệm

Mới mẻ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Số

Tất nhiên nó cũng có thể định dạng số

số nguyên

Cũ

# This prints out: A list: [1, 2, 3]
mylist = [1,2,3]
print["A list: %s" % mylist]

Mới mẻ

# This prints out: A list: [1, 2, 3]
mylist = [1,2,3]
print["A list: %s" % mylist]

Số đệm

Tương tự như chuỗi, số cũng có thể bị giới hạn ở một chiều rộng cụ thể

Một lần nữa, tương tự như việc cắt ngắn các chuỗi, độ chính xác cho các số dấu phẩy động giới hạn số lượng vị trí sau dấu thập phân

Đối với các dấu phẩy động, giá trị đệm biểu thị độ dài của đầu ra hoàn chỉnh. Trong ví dụ bên dưới, chúng tôi muốn đầu ra của mình có ít nhất 6 ký tự với 2 sau dấu thập phân

Cũ

# This prints out: A list: [1, 2, 3]
mylist = [1,2,3]
print["A list: %s" % mylist]

Mới mẻ

'{1} {0}'.format['one', 'two']

Đối với các giá trị số nguyên cung cấp độ chính xác không có nhiều ý nghĩa và thực sự bị cấm theo kiểu mới [nó sẽ dẫn đến ValueError]

Số đã ký

Theo mặc định, chỉ các số âm mới có tiền tố là dấu. Điều này có thể được thay đổi tất nhiên

Sử dụng một ký tự khoảng trắng để cho biết rằng các số âm phải được thêm vào trước một ký hiệu dấu trừ và một khoảng trắng ở đầu nên được sử dụng cho các số dương

Định dạng kiểu mới cũng có thể kiểm soát vị trí của ký hiệu ký hiệu so với phần đệm

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Trình giữ chỗ được đặt tên

Cả hai kiểu định dạng đều hỗ trợ trình giữ chỗ có tên

Cài đặt

'{1} {0}'.format['one', 'two']

Mới mẻ

'{1} {0}'.format['one', 'two']

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Mới mẻ

'{1} {0}'.format['one', 'two']

Getitem và Getattr

Định dạng kiểu mới cho phép linh hoạt hơn trong việc truy cập các cấu trúc dữ liệu lồng nhau

Nó hỗ trợ truy cập các vùng chứa hỗ trợ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Cài đặt

'{1} {0}'.format['one', 'two']

Mới mẻ

'{1} {0}'.format['one', 'two']

Mới mẻ

'{1} {0}'.format['one', 'two']

Cũng như truy cập các thuộc tính trên các đối tượng thông qua

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Cài đặt

'{1} {0}'.format['one', 'two']

Mới mẻ

'{1} {0}'.format['one', 'two']

Cả hai loại quyền truy cập có thể được trộn lẫn tự do và lồng nhau tùy ý

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Cài đặt

'{1} {0}'.format['one', 'two']

Mới mẻ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

định dạng tham số

Ngoài ra, định dạng kiểu mới cho phép tất cả các thành phần của định dạng được chỉ định động bằng cách sử dụng tham số hóa. Định dạng tham số hóa là các biểu thức lồng nhau trong dấu ngoặc nhọn có thể xuất hiện ở bất kỳ đâu trong định dạng gốc sau dấu hai chấm

Định dạng kiểu cũ cũng hỗ trợ một số tham số hóa nhưng hạn chế hơn nhiều. Cụ thể là nó chỉ cho phép tham số hóa chiều rộng và độ chính xác của đầu ra

Căn chỉnh tham số và chiều rộng

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Mới mẻ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Cũ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Mới mẻ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Mới mẻ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Định dạng lồng nhau có thể được sử dụng để thay thế bất kỳ phần nào của thông số định dạng, do đó, ví dụ chính xác ở trên có thể được viết lại thành

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Mới mẻ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Các định dạng lồng nhau có thể là đối số vị trí. Vị trí phụ thuộc vào thứ tự của dấu ngoặc nhọn mở

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Mới mẻ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

Và tất nhiên, các đối số từ khóa có thể được thêm vào hỗn hợp như trước đây

Thao tác này không khả dụng với định dạng kiểu cũ

Mới mẻ

# This prints out "John is 23 years old."
name = "John"
age = 23
print["%s is %d years old." % [name, age]]

đối tượng tùy chỉnh

Ví dụ về ngày giờ hoạt động thông qua việc sử dụng phương pháp ma thuật

'{0!s} {0!r}'.format[Data[]]

Định dạng chuỗi trong Python là gì?

Định dạng số trong Python là gì?

%s và %d trong Python là gì?

Chuỗi định dạng của và số nguyên là gì?