- Độ tin cậy và độ giá trị [Đánh giá mô hình đo lường]
[1] Độ tin cậy nhất quán nội tại bên trong và hệ số tin cậy tổng hợp
Để đánh giá độ tin cậy nhất quán nội tại bên trong trong nghiên cứu này
thì tiêu chí được sử dụng là chỉ số Cronbach’s alpha. Tiêu chí đánh giá dựa trên
điều kiện là chỉ số Cronbach’s alpha của các nhân tố phải bằng hoặc lớn hơn
0.7 [Hair và cộng sự, 2016].
Hệ số tin cậy tổng hợp [composite reliability] ρc. trong nghiên cứu được
xác định theo công thức của [Fornell & Larcker, 1981] và được tính dựa vào sự
khác nhau của hệ số tải ngoài của các biến tiềm ẩn. Với điều kiện đánh giá là
ρc thuộc khoảng [0.6-0.9]. - CR
[2] Giá trị hội tụ
Hệ số tải ngoài của các biến quan sát; độ tin cậy của biến quan sát [IR];
và giá trị phương sai trích được trung bình [AVE]; được nghiên cứu sử dụng để
đánh giá giá trị hội tụ của các nhân tố. Cần thỏa mãn điều kiện:
Hệ số tải ngoài cần có ý nghĩa thống kê của các nhân tố. Hệ số tải ngoài
[đã chuẩn hóa] cần lớn hơn hoặc bằng 0.708 [Hair Jr & cộng sự, 2016]. Đối với
hệ số tải ngoài lớn hơn [>0.4] nhưng nhỏ hơn [0.5]
[Hair và cộng sự, 2016].
AVE có giá trị lớn hơn [>0.5] [Hair Jr & cộng sự, 2016] .
[3] Giá trị phân biệt
Dùng để đề cập đến việc nhận định/xem xét sự khác biệt của một khái
niệm so với các khái niệm/nhận định ở nghiên cứu khác trong cùng mô hình.
Thực hiện đánh giá tỉ lệ đặc điểm dị biệt – đặc điểm đơn nhất [heterotrait –
monotrait – HTMT] của các mối tương quan đã được Henseler & cộng sự
[2015] đề xuất. Với điều kiện: HTMT nhỏ hơn [