Giải thích mở rộng trong MySQL là gì?
|
Câu lệnh EXPLAIN [EXTENDED | PARTITIONS | FORMAT=JSON]
{SELECT select_options | UPDATE update_options | DELETE delete_options}
0, EXPLAIN [EXTENDED | PARTITIONS | FORMAT=JSON]
{SELECT select_options | UPDATE update_options | DELETE delete_options}
1 hoặc ________0____2 Show
SHOW EXPLAIN hiển thị đầu ra của câu lệnh đang chạy. Trong một số trường hợp, đầu ra của nó có thể gần với thực tế hơn Câu lệnh ANALYZE chạy một câu lệnh và trả về thông tin về kế hoạch thực hiện của nó. Nó cũng hiển thị các cột bổ sung để kiểm tra mức độ ước tính của trình tối ưu hóa về việc lọc và tìm thấy các hàng gần với thực tế đến mức nào Có một Trình phân tích EXPLAIN trực tuyến mà bạn có thể sử dụng để chia sẻ đầu ra _______ 57 _______ và _______ 12 _______3 với những người khác
EXPLAIN [EXTENDED | PARTITIONS | FORMAT=JSON]
{SELECT select_options | UPDATE update_options | DELETE delete_options}
0 thực hiện, vì nó cần biết siêu dữ liệu bảng và đôi khi cả dữ liệuCác cột trong GIẢI THÍCH. LỰA CHỌNDưới đây là mô tả về các giá trị cho một số cột phức tạp hơn trong CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employees_example` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`first_name` varchar(30) NOT NULL,
`last_name` varchar(40) NOT NULL,
`position` varchar(25) NOT NULL,
`home_address` varchar(50) NOT NULL,
`home_phone` varchar(12) NOT NULL,
`employee_code` varchar(25) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `employee_code` (`employee_code`),
KEY `first_name` (`first_name`,`last_name`)
) ENGINE=Aria;
INSERT INTO `employees_example` (`first_name`, `last_name`, `position`, `home_address`, `home_phone`, `employee_code`)
VALUES
('Mustapha', 'Mond', 'Chief Executive Officer', '692 Promiscuous Plaza', '326-555-3492', 'MM1'),
('Henry', 'Foster', 'Store Manager', '314 Savage Circle', '326-555-3847', 'HF1'),
('Bernard', 'Marx', 'Cashier', '1240 Ambient Avenue', '326-555-8456', 'BM1'),
('Lenina', 'Crowne', 'Cashier', '281 Bumblepuppy Boulevard', '328-555-2349', 'LC1'),
('Fanny', 'Crowne', 'Restocker', '1023 Bokanovsky Lane', '326-555-6329', 'FC1'),
('Helmholtz', 'Watson', 'Janitor', '944 Soma Court', '329-555-2478', 'HW1');
SHOW INDEXES FROM employees_example;
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| employees_example | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 0 | employee_code | 1 | employee_code | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 1 | first_name | 1 | first_name | A | NULL | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 1 | first_name | 2 | last_name | A | NULL | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
1Cột "Select_type"Cột CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employees_example` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`first_name` varchar(30) NOT NULL,
`last_name` varchar(40) NOT NULL,
`position` varchar(25) NOT NULL,
`home_address` varchar(50) NOT NULL,
`home_phone` varchar(12) NOT NULL,
`employee_code` varchar(25) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `employee_code` (`employee_code`),
KEY `first_name` (`first_name`,`last_name`)
) ENGINE=Aria;
INSERT INTO `employees_example` (`first_name`, `last_name`, `position`, `home_address`, `home_phone`, `employee_code`)
VALUES
('Mustapha', 'Mond', 'Chief Executive Officer', '692 Promiscuous Plaza', '326-555-3492', 'MM1'),
('Henry', 'Foster', 'Store Manager', '314 Savage Circle', '326-555-3847', 'HF1'),
('Bernard', 'Marx', 'Cashier', '1240 Ambient Avenue', '326-555-8456', 'BM1'),
('Lenina', 'Crowne', 'Cashier', '281 Bumblepuppy Boulevard', '328-555-2349', 'LC1'),
('Fanny', 'Crowne', 'Restocker', '1023 Bokanovsky Lane', '326-555-6329', 'FC1'),
('Helmholtz', 'Watson', 'Janitor', '944 Soma Court', '329-555-2478', 'HW1');
SHOW INDEXES FROM employees_example;
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| employees_example | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 0 | employee_code | 1 | employee_code | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 1 | first_name | 1 | first_name | A | NULL | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 1 | first_name | 2 | last_name | A | NULL | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 có thể có các giá trị sauCột "Loại"Cột này chứa thông tin về cách truy cập bảng Cột "Thêm"Cột này bao gồm một hoặc nhiều giá trị sau, được phân tách bằng ';' Lưu ý rằng một số giá trị này được phát hiện sau giai đoạn tối ưu hóa Giai đoạn tối ưu hóa có thể thực hiện các thay đổi sau đối với mệnh đề CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employees_example` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`first_name` varchar(30) NOT NULL,
`last_name` varchar(40) NOT NULL,
`position` varchar(25) NOT NULL,
`home_address` varchar(50) NOT NULL,
`home_phone` varchar(12) NOT NULL,
`employee_code` varchar(25) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `employee_code` (`employee_code`),
KEY `first_name` (`first_name`,`last_name`)
) ENGINE=Aria;
INSERT INTO `employees_example` (`first_name`, `last_name`, `position`, `home_address`, `home_phone`, `employee_code`)
VALUES
('Mustapha', 'Mond', 'Chief Executive Officer', '692 Promiscuous Plaza', '326-555-3492', 'MM1'),
('Henry', 'Foster', 'Store Manager', '314 Savage Circle', '326-555-3847', 'HF1'),
('Bernard', 'Marx', 'Cashier', '1240 Ambient Avenue', '326-555-8456', 'BM1'),
('Lenina', 'Crowne', 'Cashier', '281 Bumblepuppy Boulevard', '328-555-2349', 'LC1'),
('Fanny', 'Crowne', 'Restocker', '1023 Bokanovsky Lane', '326-555-6329', 'FC1'),
('Helmholtz', 'Watson', 'Janitor', '944 Soma Court', '329-555-2478', 'HW1');
SHOW INDEXES FROM employees_example;
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| employees_example | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 0 | employee_code | 1 | employee_code | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 1 | first_name | 1 | first_name | A | NULL | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 1 | first_name | 2 | last_name | A | NULL | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
3
GIẢI THÍCH MỞ RỘNGTừ khóa EXPLAIN SELECT * FROM employees_example WHERE home_phone='326-555-3492'; +------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employees_example | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 6 | Using where | +------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+6 thêm một cột khác, được lọc, vào đầu ra. Đây là ước tính tỷ lệ phần trăm của các hàng trong bảng sẽ được lọc theo điều kiện Một DESCRIBE city; +------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | Name | char(35) | YES | | NULL | | | Country | char(3) | NO | UNI | | | | District | char(20) | YES | MUL | | | | Population | int(11) | YES | | NULL | | +------------+----------+------+-----+---------+----------------+3 sẽ luôn đưa ra một cảnh báo, vì nó thêm thông tin Thông báo bổ sung vào câu lệnh EXPLAIN SELECT * FROM employees_example WHERE home_phone='326-555-3492'; +------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employees_example | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 6 | Using where | +------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+8 tiếp theo. Điều này bao gồm truy vấn EXPLAIN [EXTENDED | PARTITIONS | FORMAT=JSON]
{SELECT select_options | UPDATE update_options | DELETE delete_options}
0 trông như thế nào sau khi áp dụng các quy tắc viết lại và tối ưu hóa cũng như cách trình tối ưu hóa xác định các cột và bảngví dụLà từ đồng nghĩa với SHOW EXPLAIN FOR 1; +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | 1 | SIMPLE | tbl | index | NULL | a | 5 | NULL | 1000107 | Using index | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)1 DESCRIBE city; +------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | Name | char(35) | YES | | NULL | | | Country | char(3) | NO | UNI | | | | District | char(20) | YES | MUL | | | | Population | int(11) | YES | | NULL | | +------------+----------+------+-----+---------+----------------+ Một tập hợp các ví dụ đơn giản để xem cách CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employees_example` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`first_name` varchar(30) NOT NULL,
`last_name` varchar(40) NOT NULL,
`position` varchar(25) NOT NULL,
`home_address` varchar(50) NOT NULL,
`home_phone` varchar(12) NOT NULL,
`employee_code` varchar(25) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `employee_code` (`employee_code`),
KEY `first_name` (`first_name`,`last_name`)
) ENGINE=Aria;
INSERT INTO `employees_example` (`first_name`, `last_name`, `position`, `home_address`, `home_phone`, `employee_code`)
VALUES
('Mustapha', 'Mond', 'Chief Executive Officer', '692 Promiscuous Plaza', '326-555-3492', 'MM1'),
('Henry', 'Foster', 'Store Manager', '314 Savage Circle', '326-555-3847', 'HF1'),
('Bernard', 'Marx', 'Cashier', '1240 Ambient Avenue', '326-555-8456', 'BM1'),
('Lenina', 'Crowne', 'Cashier', '281 Bumblepuppy Boulevard', '328-555-2349', 'LC1'),
('Fanny', 'Crowne', 'Restocker', '1023 Bokanovsky Lane', '326-555-6329', 'FC1'),
('Helmholtz', 'Watson', 'Janitor', '944 Soma Court', '329-555-2478', 'HW1');
SHOW INDEXES FROM employees_example;
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| employees_example | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 0 | employee_code | 1 | employee_code | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 1 | first_name | 1 | first_name | A | NULL | NULL | NULL | | BTREE | | |
| employees_example | 1 | first_name | 2 | last_name | A | NULL | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
EXPLAIN [EXTENDED | PARTITIONS | FORMAT=JSON]
{SELECT select_options | UPDATE update_options | DELETE delete_options}
0 trên khóa chínhEXPLAIN SELECT * FROM employees_example WHERE id=1; +------+-------------+-------------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | employees_example | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | | +------+-------------+-------------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ Loại là const, có nghĩa là chỉ có thể trả về một kết quả có thể. Bây giờ, trả lại cùng một bản ghi nhưng tìm kiếm theo số điện thoại của họ EXPLAIN SELECT * FROM employees_example WHERE home_phone='326-555-3492'; +------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employees_example | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 6 | Using where | +------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ Ở đây, loại là Tất cả, có nghĩa là không thể sử dụng chỉ mục nào. Nhìn vào số lượng hàng, phải thực hiện quét toàn bộ bảng (tất cả sáu hàng) để truy xuất bản ghi. Nếu bắt buộc phải tìm kiếm theo số điện thoại, một chỉ mục sẽ phải được tạo HIỂN THỊ GIẢI THÍCH ví dụ SHOW EXPLAIN FOR 1; +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | 1 | SIMPLE | tbl | index | NULL | a | 5 | NULL | 1000107 | Using index | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) Ví dụ về Tối ưu hóa SHOW EXPLAIN FOR 1; +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | 1 | SIMPLE | tbl | index | NULL | a | 5 | NULL | 1000107 | Using index | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 4SELECT * FROM table_name WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL; SHOW EXPLAIN FOR 1; +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | 1 | SIMPLE | tbl | index | NULL | a | 5 | NULL | 1000107 | Using index | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)4 là điều thường xảy ra khi bạn sử dụng các truy vấn con với SHOW EXPLAIN FOR 1; +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ | 1 | SIMPLE | tbl | index | NULL | a | 5 | NULL | 1000107 | Using index | +------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)6 vì khi đó người ta phải kiểm tra thêm các giá trị EXPLAIN SELECT * FROM employees_example WHERE id=1; +------+-------------+-------------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+-------------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | employees_example | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | | +------+-------------+-------------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+7 nếu giá trị đầu tiên không có hàng phù hợp Việc sử dụng giải thích trong MySQL là gì?Câu lệnh EXPLAIN cung cấp thông tin về cách MySQL thực thi các câu lệnh . EXPLAIN hoạt động với các câu lệnh SELECT , DELETE , INSERT , REPLACE và UPDATE. Khi EXPLAIN được sử dụng với một câu lệnh có thể giải thích được, MySQL sẽ hiển thị thông tin từ trình tối ưu hóa về kế hoạch thực hiện câu lệnh.
Phân tích giải thích cho thấy điều gì?EXPLAIN ANALYZE là một công cụ lập hồ sơ cho các truy vấn của bạn. Công cụ này sẽ cho bạn thấy MySQL dành thời gian cho truy vấn của bạn ở đâu và tại sao . Nó sẽ lập kế hoạch cho truy vấn, thiết bị và thực hiện nó trong khi đếm các hàng và đo thời gian dành cho các điểm khác nhau trong kế hoạch thực hiện.
Làm cách nào để tối ưu hóa truy vấn MySQL?Tối ưu hóa truy vấn với Nguyên tắc tối ưu hóa truy vấn MySQL . Tránh sử dụng các chức năng trong vị ngữ. . Tránh sử dụng ký tự đại diện (%) ở đầu vị ngữ. . Tránh các cột không cần thiết trong mệnh đề SELECT. . Sử dụng nối bên trong, thay vì nối ngoài nếu có thể. . Chỉ sử dụng DISTINCT và UNION nếu cần thiết Cột bổ sung trong MySQL là gì?Cột Extra của đầu ra EXPLAIN chứa thông tin bổ sung về cách MySQL giải quyết truy vấn . Danh sách sau đây giải thích các giá trị có thể xuất hiện trong cột này. Mỗi mục cũng cho biết đối với đầu ra có định dạng JSON thuộc tính nào hiển thị Giá trị bổ sung. Đối với một số trong số này, có một tài sản cụ thể. |
