Hàm nào được sử dụng để tạo biểu đồ phân tán trong Python?

Pandas DataFrame

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

7 được sử dụng để tạo biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng dấu chấm để biểu thị giá trị của hai biến số khác nhau. Biểu đồ phân tán là một loại kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu cho thấy mối quan hệ giữa hai biến số. Mỗi dấu chấm trên biểu đồ phân tán biểu thị một điểm dữ liệu riêng lẻ. Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích khái niệm biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng hàm plot[] và tạo biểu đồ phân tán từ DataFrame

1. Ví dụ nhanh về âm mưu phân tán

Nếu bạn đang vội, dưới đây là một số ví dụ nhanh về cách tạo biểu đồ phân tán

# below are the quick examples
# Example 1: Create scatter plot
df.plot.scatter[x='x', y='y']

# Example 2: organize the scatter plot
df.plot.scatter[x='x', y='y', s = 100, c='purple']

# Example 3: create scatterplot
plot.scatter[df.x, df.y]

# Example 4: Customize the scatter plot
plot.scatter[df.x, df.y, s=60, c='purple']

2. Cú pháp của biểu đồ Pandas. tiêu tan[]

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

2. 1 Các thông số của cốt truyện. tiêu tan[]

Dưới đây là các tham số của hàm scatter[]

• 
  # Syntax of plot.scatter[]
  DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]
  

  8. tên cột được sử dụng làm tọa độ ngang cho từng điểm

• 
  # Syntax of plot.scatter[]
  DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]
  

  0. tên cột được sử dụng làm tọa độ dọc cho từng điểm

• 
  # Syntax of plot.scatter[]
  DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]
  

  1. kích thước của dấu chấm

• 
  # Syntax of plot.scatter[]
  DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]
  

  2. màu chấm

2. 2 Giá trị trả về

• Nó trả về một biểu đồ phân tán

3. Tạo biểu đồ phân tán từ Pandas DataFrame

Trong Pandas Biểu đồ phân tán là một trong những kỹ thuật trực quan hóa để biểu thị dữ liệu từ DataFrame. Chúng ta có thể sử dụng cốt truyện. scatter[] để tạo biểu đồ phân tán đơn giản. Chúng ta cũng có thể tạo biểu đồ phân tán từ hàm plot[] và điều này cũng có thể được sử dụng để tạo biểu đồ thanh, hộp biểu đồ, biểu đồ và thanh biểu đồ trong Pandas

Hãy tạo Pandas DataFrame từ Python Dictionary

import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame[{'x': [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35],
                   'y': [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35]}]
print[df]

Sản lượng dưới sản lượng

    x   y
0   5   5
1  10  10
2  15  15
3  20  20
4  25  25
5  30  30
6  35  35

Hãy tạo một biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng dữ liệu từ DataFrame

# Create scatter plot
df.plot.scatter[x='x', y='y']

Sản lượng dưới sản lượng

Biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng Pandas

3. 1. Tùy chỉnh biểu đồ phân tán

Chúng ta có thể tùy chỉnh biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng các đối số ‘

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

1‘ và ‘

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

2‘ để sửa đổi kích thước và màu sắc của các điểm tương ứng. Sử dụng param c để chỉ định màu của dấu chấm

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

0

Sản lượng dưới sản lượng

Biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng Pandas

4. Sử dụng Matplotlib để tạo biểu đồ phân tán

Matplotlib là một thư viện được sử dụng nhiều nhất khác trong Python được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu trong biểu đồ. Nó cung cấp hàm scatter[] để tạo các biểu đồ phân tán. Sử dụng hàm 

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

5 để tạo một biểu đồ phân tán, để sử dụng nó, bạn phải nhập bằng cách sử dụng

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

6

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

3

Sản lượng dưới sản lượng

Biểu đồ phân tán bằng Matplotlib

Tùy chỉnh biểu đồ phân tán bằng cách sửa đổi các tham số

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

1 và

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

2 với các giá trị mong muốn bằng cách sử dụng biểu đồ. hàm phân tán []. Hãy tùy chỉnh

# Syntax of plot.scatter[]
DataFrame.plot.scatter[x, y, s = none, c = none]

6

Sản lượng dưới sản lượng

Biểu đồ phân tán bằng Matplotlib

5. Sự kết luận

Trong bài viết này, tôi đã giải thích khái niệm biểu đồ phân tán và cách sử dụng hàm phân tán [] để vẽ biểu đồ DataFrame đã cho thành một biểu đồ phân tán. Tôi cũng đã giải thích cách tùy chỉnh màu sắc và kích thước của các chấm biểu đồ phân tán với các giá trị mong muốn và cuối cùng đã học cách sử dụng thư viện Matplotlib để tạo một biểu đồ phân tán

Hàm nào tạo biểu đồ phân tán trong Python?

Chức năng nào được sử dụng cho biểu đồ phân tán?

Cú pháp của biểu đồ phân tán trong Python là gì?