Nhìn từ bên ngoài, Dask trông rất giống Ray. Nó cũng là một thư viện để tính toán song song phân tán trong Python, với hệ thống lập lịch tác vụ riêng, nhận thức về các khung dữ liệu Python như NumPy và khả năng mở rộng quy mô từ một máy sang nhiều máy. Dask hoạt động theo hai cách cơ bản. Đầu tiên là bằng cấu trúc dữ liệu song song - về cơ bản, các phiên bản riêng của Dask về mảng NumPy, danh sách hoặc Khung dữ liệu Pandas. Hoán đổi các phiên bản Dask của các cấu trúc đó thành các phiên bản mặc định của chúng và Dask sẽ tự động trải rộng quá trình thực thi của chúng trên cụm của bạn. Điều này thường liên quan đến ít hơn là thay đổi tên của một lần nhập, nhưng đôi khi có thể yêu cầu viết lại để hoạt động hoàn toàn. Cách thứ hai là thông qua các cơ chế song song hóa cấp thấp của Dask, bao gồm các bộ trang trí chức năng, phân chia các công việc trên các nút và trả về kết quả một cách đồng bộ ["chế độ ngay lập tức"] hoặc không đồng bộ ["lười biếng"]. Cả hai chế độ cũng có thể được trộn lẫn khi cần thiết. Một điểm khác biệt chính giữa Dask và Ray là cơ chế lập lịch trình. Dask sử dụng một bộ lập lịch tập trung xử lý tất cả các tác vụ cho một cụm. Ray được phân cấp, nghĩa là mỗi máy chạy bộ lập lịch riêng, vì vậy mọi vấn đề với tác vụ đã lên lịch đều được xử lý ở cấp độ của từng máy chứ không phải toàn bộ cụm
Python chậm hơn C hoặc C++. Nhưng tất nhiên, Python là ngôn ngữ cấp cao, không giống như C hay C++, nó không gần với phần cứng hơn
Phát triển điện thoại di động
Python không phải là ngôn ngữ tốt để phát triển di động. Nó được coi là một ngôn ngữ yếu cho điện toán di động. Đây là lý do rất ít ứng dụng di động được tích hợp sẵn trong đó như Carbonnelle
Tiêu thụ bộ nhớ
Python không phải là lựa chọn tốt cho các tác vụ cần nhiều bộ nhớ. Do tính linh hoạt của các kiểu dữ liệu, mức tiêu thụ bộ nhớ của Python cũng cao
Truy cập cơ sở dữ liệu
Python có những hạn chế với quyền truy cập cơ sở dữ liệu. So với các công nghệ phổ biến như JDBC và ODBC, lớp truy cập cơ sở dữ liệu của Python được cho là hơi kém phát triển và thô sơ. Tuy nhiên, nó không thể được áp dụng trong các doanh nghiệp cần sự tương tác trơn tru của dữ liệu cũ phức tạp
Lỗi thời gian chạy
Các lập trình viên Python đã trích dẫn một số vấn đề với thiết kế của ngôn ngữ. Bởi vì ngôn ngữ được nhập động nên cần kiểm tra nhiều hơn và có các lỗi chỉ hiển thị khi chạy
Ưu điểm/Lợi ích của Python
- Ngôn ngữ mới bắt đầu
- Đơn giản và dễ học
- ngôn ngữ thông dịch
- Ngôn ngữ đa nền tảng
- Nguồn mở và miễn phí
- Ngôn ngữ hướng đối tượng
- Thư viện mở rộng
- tích hợp
- Kết nối cơ sở dữ liệu
Thêm vào. Ưu điểm/Lợi ích của Python
Tìm kiếm một công việc Python?
Rất có thể bạn sẽ cần chứng minh rằng bạn biết cách làm việc với Python. Các câu hỏi phỏng vấn Python này được thiết kế đặc biệt để giúp bạn làm quen với bản chất của các câu hỏi mà bạn có thể gặp phải trong cuộc phỏng vấn về chủ đề Lập trình Python. Dưới đây là các câu hỏi Phỏng vấn Python mẫu mục tiêu hàng đầu và câu trả lời của chúng được cung cấp ngay bên dưới cho chúng. Những câu hỏi mẫu này được đóng khung bởi nhóm chuyên gia của chúng tôi, những người đào tạo về Python để cung cấp cho bạn ý tưởng về loại câu hỏi có thể được hỏi trong cuộc phỏng vấn
Python được coi là dễ học và chạy ở hầu hết mọi nơi. Nó hữu ích cho một số ứng dụng, bao gồm giáo dục, phân tích dữ liệu và phát triển web. Một số công ty lớn nhất trên thế giới phụ thuộc rộng rãi vào Python, bao gồm Instagram và Google
Gói phát triển phần mềm tất cả trong một[hơn 600 khóa học, hơn 50 dự án]
Giá
Xem khóa học
600+ Khóa học trực tuyến. hơn 50 dự án. Hơn 3000 giờ. Giấy chứng nhận có thể kiểm chứng. Truy cập Trọn đời
4. 6 [84.762 xếp hạng]
Nó là một ngôn ngữ lập trình động, hướng đối tượng [OO] có thể so sánh với ngôn ngữ lập trình của Microsoft. NET hoặc Java, làm chất nền có mục đích chung cho một số loại phát triển phần mềm. Nó cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ để tích hợp với một số công nghệ và năng suất lập trình cao hơn trong suốt vòng đời phát triển. Nó đặc biệt thích hợp cho các dự án lớn và phức tạp với các yêu cầu thay đổi
Bắt đầu khóa học phát triển phần mềm miễn phí của bạn
Phát triển web, ngôn ngữ lập trình, kiểm thử phần mềm và những thứ khác
Python cũng là một trong những ngôn ngữ lập trình nguồn mở phát triển nhanh nhất và được sử dụng trong các ứng dụng quan trọng cho sàn giao dịch chứng khoán lớn nhất thế giới. Nó cũng tạo cơ sở cho nhiều trang web xuất bản cao cấp khác nhau, chạy trên vài triệu điện thoại di động và được sử dụng trong các ngành công nghiệp như kiểm soát không lưu, hoạt hình phim dài tập và đóng tàu.
Hãy bắt đầu với một lưu ý tích cực và thảo luận về những ưu điểm của ngôn ngữ lập trình phong phú này
Ưu điểm của việc sử dụng Python
Sau đây là những ưu điểm được đưa ra dưới đây
#1. Dễ sử dụng và đọc
Hầu hết các lập trình viên Python đều đồng ý rằng ưu điểm lớn nhất của Python là nó dễ tiếp thu. Dễ sử dụng và dễ đọc không chỉ là sự tiện lợi. Nó cũng có thể mang lại lợi ích cho người dùng chương trình của bạn. Khả năng sử dụng dễ dàng giúp bạn suy nghĩ rõ ràng hơn khi viết chương trình và những người khác phải nâng cao hoặc bảo trì chúng
Các chuyên gia và người mới bắt đầu có thể dễ dàng hiểu mã và bạn có thể nhanh chóng làm việc hiệu quả với ngôn ngữ này vì nó có ít 'phương ngữ' hơn các ngôn ngữ phổ biến khác như Perl. Vì mã nguồn của nó giống với mã giả, nên nó cũng đơn giản để tìm hiểu. Ngay khi bạn bắt đầu học, bạn có thể bắt đầu viết mã hiệu quả gần như ngay lập tức
Nhìn chung, viết một chương trình bằng Python tốn ít công sức hơn so với viết bằng các ngôn ngữ khác như Java hoặc C++. Điều này cũng khá phổ biến trong giới học thuật, dẫn đến một nguồn tài năng lớn. Nó được coi là một cách viết mã rất hiệu quả và một phần trong số này đến từ tính dễ đọc và cú pháp đơn giản của nó. Một số đến từ các khả năng sẵn có và thư viện tiêu chuẩn được thiết kế tốt và phong phú, cũng như sự sẵn có của một số mô-đun và thư viện mã nguồn mở của bên thứ ba
Vì nó dễ hiểu nên nó cũng dễ bảo trì. Ngôn ngữ này cũng linh hoạt và được gõ, với mã không dài dòng như các ngôn ngữ khác. Nhưng kiểu gõ động này cũng có thể gây bất lợi, điều mà chúng ta sẽ thảo luận sau
#2. Thẳng thắn và nhanh chóng
Cộng đồng Python cung cấp hỗ trợ nhanh chóng và hiệu quả cho người dùng, đồng thời hàng trăm nghìn nhà phát triển làm việc chăm chỉ để tìm và sửa lỗi cũng như phát triển các bản vá lỗi và cải tiến mới cho ngôn ngữ này. Nó cũng cung cấp phản hồi nhanh theo nhiều cách. Đầu tiên, các lập trình viên có thể bỏ qua nhiều tác vụ khác nhau mà sẽ phải thực hiện bằng các ngôn ngữ khác. Điều này làm giảm thời gian và chi phí của mỗi chương trình và bảo trì cần thiết cho chương trình. Nó cũng cho phép thích ứng nhanh mã. Ngôn ngữ này có thể được gọi là sẵn sàng để chạy, chỉ yêu cầu thực thi mã đơn giản. Chơi xung quanh và kiểm tra mã của bạn trở nên đơn giản hơn nhiều với ngôn ngữ này, ngôn ngữ này cũng cung cấp kiểu phát triển từ dưới lên để dễ dàng xây dựng ứng dụng của bạn bằng cách kiểm tra các chức năng chính trong trình thông dịch trước khi bạn bắt đầu viết mã cấp cao nhất
Trình thông dịch có thể mở rộng dễ dàng, cho phép bạn nhúng mã C với một mô-đun mở rộng được biên dịch đơn giản. Nó cũng thúc đẩy khả năng sử dụng lại chương trình với các gói và mô-đun. Một số mô-đun đã có sẵn với thư viện chuẩn, cần thiết cho việc phân phối Python. Bạn có thể chia sẻ chức năng giữa các chương trình khác nhau bằng cách chia chúng thành nhiều mô-đun
Ngôn ngữ này có thể chạy trên nhiều hệ thống nhưng vẫn giữ giao diện tương tự và thiết kế của nó không thay đổi nhiều với mỗi hệ điều hành vì nó được viết bằng ngôn ngữ ANSI C di động. Điều này có nghĩa là bạn có thể dễ dàng viết Python trên máy Mac, kiểm tra nó trên hệ thống Linux và tải lên máy tính Windows
#3. Khả năng sử dụng với IoT
Internet vạn vật hay IoT đã mở ra những cơ hội to lớn và nó có thể đóng vai trò quan trọng trong việc bạn tận dụng những cơ hội này. Ngôn ngữ này đang trở thành một lựa chọn phổ biến cho IoT, với các nền tảng mới như Raspberry Pi dựa trên nó. Tài liệu dành cho Raspberry P nói rằng ngôn ngữ này dễ sử dụng và mạnh mẽ
#4. Mã hóa không đồng bộ
Nó đã được chứng minh là khá hiệu quả để viết mã không đồng bộ, sử dụng một vòng lặp sự kiện duy nhất để thực hiện công việc trong các đơn vị nhỏ thay vì viết ra các mục đích sử dụng. Điều này là do nó dễ dàng hơn để viết cũng như duy trì mà không có bất kỳ tranh chấp hoặc bế tắc nghiên cứu khó hiểu nào hoặc các vấn đề khác. Các trình tạo này rất hữu ích để chạy xen kẽ một số vòng xử lý
#5. Một cách tiếp cận lập trình ít hạn chế hơn
So với Java, nó sử dụng cách tiếp cận lập trình đa mô hình ít hạn chế hơn nhiều. Chẳng hạn, bạn không phải tạo một lớp OO riêng để in 'Xin chào thế giới' trong Python, nhưng bạn phải làm điều đó trong Java. Nó là đa mô hình và hỗ trợ các phong cách lập trình hướng đối tượng, thủ tục và chức năng. Trong Python, mọi thứ và mọi thứ đều có thể là một đối tượng. Bạn có thể viết các ứng dụng bằng ngôn ngữ này bằng cách sử dụng một số mô hình lập trình và bạn vẫn có thể viết mã OO sắc nét, rõ ràng và dễ hiểu
#6. Tích hợp ứng dụng doanh nghiệp
Đó là một lựa chọn tuyệt vời cho ngôn ngữ lập trình bao gồm Tích hợp ứng dụng doanh nghiệp [EAI]. Nó làm cho việc phát triển các dịch vụ phát triển web trở nên dễ dàng hơn, gọi các thành phần CORBA hoặc COM và gọi trực tiếp từ và tới mã Java, C++ hoặc C. Nó cung cấp các tính năng kiểm soát quy trình quan trọng và triển khai các định dạng và giao thức dữ liệu internet phổ biến, xử lý các ngôn ngữ đánh dấu như XL, chạy từ cùng một mã byte trên các hệ điều hành hiện đại và có thể được nhúng dưới dạng ngôn ngữ kịch bản
#7. Việc sử dụng nó trong phát triển web
Nó có thể và được sử dụng rộng rãi để phát triển web, cho các mục đích khác nhau, từ phát triển ứng dụng web cao cấp đến tập lệnh CGI đơn giản đến các khuôn khổ quy mô lớn như TurboGears và Django. Các ví dụ khác về việc sử dụng Python trong phát triển web bao gồm khung ứng dụng web Quixote, hệ thống quản lý nội dung Plone và máy chủ ứng dụng Zope. Bạn có thể dễ dàng tạo giải pháp của riêng mình dựa trên các thư viện tiêu chuẩn phong phú và dễ sử dụng của Python. Python cung cấp giao diện cho hầu hết các cơ sở dữ liệu, hoạt động tốt với các công nghệ phát triển web khác và có các phương tiện xử lý văn bản và tài liệu mạnh mẽ
#số 8. Việc sử dụng nó trong các ứng dụng khoa học và số
Bạn có thể sử dụng thư viện hình ảnh của Python và bộ công cụ trực quan MayaVi và VTK 3D cũng như các công cụ khác như SciencePython và Numeric Python để phát triển các ứng dụng số và khoa học. Nhiều ứng dụng trong số này cũng có thể được hỗ trợ bởi Enthought Python Distribution
#9. Kịch bản ứng dụng và kiểm thử phần mềm
Khả năng tích hợp mạnh mẽ của Python với Java, C và C++ khiến nó rất hữu ích cho việc viết kịch bản ứng dụng. Nó được thiết kế ngay từ đầu để có thể nhúng được và có thể là lựa chọn tuyệt vời cho ngôn ngữ kịch bản để tùy chỉnh hoặc mở rộng các ứng dụng lớn hơn. Nhờ khả năng tích hợp và xử lý văn bản mạnh mẽ, nó cũng có thể được sử dụng để kiểm thử phần mềm rộng rãi. Trên thực tế, nó thậm chí còn đi kèm với khung kiểm tra đơn vị rất riêng của nó. Nó cũng có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng máy tính để bàn GUI cao cấp. Bạn có thể sử dụng các công nghệ mở để triển khai ứng dụng của mình trên hầu hết các hệ điều hành. Hỗ trợ cho các khung GUI khác như Motif, X11, Delphi, Carbon và MFC cũng có sẵn
#10. Việc sử dụng Python trong tạo mẫu và lợi thế nguồn mở
Tạo mẫu trong Python khá dễ dàng và nhanh chóng, dẫn đến việc phát triển hệ thống cuối cùng trong một số trường hợp. Vì Python khá nhanh nhẹn nên bạn có thể dễ dàng cấu trúc lại mã để phát triển nhanh chóng từ nguyên mẫu đầu tiên đến sản phẩm cuối cùng. Bản chất mã nguồn mở của Python cũng là một lợi thế rất lớn. Nó được thiết kế tốt, có thể mở rộng, di động, mạnh mẽ và nhanh chóng do bản chất của nó. Cú pháp của nó rất dễ tiếp thu và nó có các tính năng ngôn ngữ nâng cao được phát triển tốt và gọn gàng. Theo nhiều cách, nó vượt trội hơn các tính năng và khả năng của các giải pháp tương đương có sẵn trên thị trường khác
Giấy phép nguồn mở của Python cũng cho phép sửa đổi, phân phối lại và sử dụng không hạn chế ngôn ngữ cũng như các ứng dụng dựa trên nó. Nguồn đầy đủ có sẵn và không có chi phí cấp phép liên quan, đây là một cách tiết kiệm chi phí rất lớn. Hỗ trợ có sẵn miễn phí thông qua các nguồn trực tuyến
#11. Kịch bản phía máy chủ
Nó được coi là một ngôn ngữ kịch bản phía máy chủ mạnh. Mã của nó giống mã giả như các ngôn ngữ kịch bản khác và nó hầu như không có bất kỳ cú pháp phong phú hay phức tạp nào. Nó đã được xây dựng để bạn có thể ít tập trung hơn vào lệnh bạn muốn sử dụng và thay vào đó tập trung vào các quy tắc kinh doanh cho ứng dụng của bạn
#12. Tính di động và tính tương tác
Một lợi ích to lớn khác của Python là tính di động và tính tương tác của nó, khiến nó trở nên dễ học hơn nhiều. Nó cung cấp ngữ nghĩa động và khả năng tạo mẫu nhanh. Nó thường được coi là ngôn ngữ kết dính, kết nối các thành phần khác nhau hiện có. Nó có khả năng nhúng cao trong các ứng dụng, ngay cả những ứng dụng sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác. Điều này giúp bạn có thể sửa các mô-đun mới cho Python và mở rộng vốn từ vựng cốt lõi của nó
Nhược điểm của việc sử dụng Python
Như bạn có thể, Python có những lợi ích to lớn. Nhưng nó cũng có những giới hạn nhất định. Đây là một cái nhìn về họ
#1. Tốc độ, vận tốc
Tốc độ, hoặc thiếu nó, có thể là một vấn đề lớn. Vì là ngôn ngữ được thông dịch nên Python có thể chậm hơn các ngôn ngữ được biên dịch khác. Tuy nhiên, điều này đưa chúng ta trở lại việc tách ngôn ngữ khỏi thời gian chạy. Một số điểm chuẩn của Python chạy nhanh hơn tương đương với C hoặc các ngôn ngữ mã hóa khác. Trước đây, tốc độ thực thi chậm của Python đã bị chỉ trích, nhưng nó đã được giải quyết ở một mức độ nào đó với các gói được tối ưu hóa trong vài năm qua. Tuy nhiên, Python có thể chậm hơn theo một số cách đối với các ngôn ngữ như C ++ và C và các ngôn ngữ mới hơn như Go
#2. Thiếu điện toán di động và trình duyệt
Nó mạnh trên nền tảng máy tính để bàn và máy chủ nhưng yếu trên nền tảng di động. Chỉ có một số ít ứng dụng dành cho điện thoại thông minh được phát triển bằng Python và ngôn ngữ này hiếm khi xuất hiện trong các ứng dụng phát triển web phía máy khách
Ngôn ngữ này cũng không có trong các trình duyệt phát triển web. Lý do chính cho điều này là rất khó để đảm bảo. Vẫn còn thiếu một hộp cát an toàn tốt cho ngôn ngữ này và một số lập trình viên cho rằng việc triển khai tiêu chuẩn Python khó đến mức không thể.
#3. hạn chế thiết kế
Ngay cả những người hâm mộ Python lớn nhất cũng sẽ đồng ý với một số hạn chế thiết kế nhất định trong ngôn ngữ vì nó được nhập động. Điều này đòi hỏi nhiều thử nghiệm hơn và lỗi chỉ xuất hiện trong thời gian chạy. Khóa trình thông dịch toàn cầu của ngôn ngữ có nghĩa là chỉ một luồng có thể truy cập nội bộ Python bất kỳ lúc nào
#4. Thời gian đáo hạn và tính khả dụng của gói
Thiếu các đối tác Python cho một số hộp công cụ Matlab. Nhiều hộp công cụ, mô-đun và gói này chưa trưởng thành về mặt phát triển và được hỗ trợ và tài liệu kém. Điều này được mong đợi, vì nó chủ yếu được thúc đẩy bởi một cộng đồng tình nguyện viên, những người có thể không có thời gian để ghi chép và hỗ trợ mọi mô-đun. Nếu bạn dự định lấy một mô-đun hoặc gói cho Python, bạn nên xem liệu mô-đun đó có đang được bảo trì tích cực hay không trước khi bạn phát triển một ứng dụng phụ thuộc vào nó. Nếu không, bạn sẽ phải phát triển các bản vá lỗi và giải pháp thay thế cho mã của mình
Chúng tôi đã thảo luận ngắn gọn về việc sử dụng Python trong công việc kỹ thuật và khoa học. Trong số các mô-đun cho công việc như vậy, matplotlib, SciPy và NumPy là một trong những mô-đun quan trọng nhất. Mặc dù matplotlib và NumPy được ghi chép đầy đủ, nhưng SciPy có thể hoạt động không rõ ràng hoặc thiếu tài liệu. Ví dụ, scipy. nội suy. LSQUnivariateSpline được sử dụng để thêm phân chia làm mịn cho dữ liệu, nhưng tài liệu không giải thích ý nghĩa của các hệ số mà phương thức trả về. Điều này có thể có vấn đề vì phương thức trả về ít hệ số hơn dự kiến
#5. Sự cố trong matplotlib
Ngoài ra còn có một số thách thức nhất định trong matplotlib, đây là một gói vẽ sơ đồ không tương tác khá có khả năng. Thứ nhất, thiếu sự đồng nhất trong giao diện cho các phương thức và chức năng khác nhau. Như một ví dụ, khi bạn tạo một hộp văn bản với pyplot. chức năng chú thích hoặc phương thức chú thích của đối tượng trục; . Nhưng từ khóa này bị thiếu với pyplot. chức năng văn bản và chỉ có thể sử dụng tọa độ dữ liệu để chỉ định vị trí văn bản, đây thường không phải là điều mà các lập trình viên muốn
Bài viết được đề xuất
Đây là hướng dẫn về Lợi ích và Hạn chế của việc Sử dụng Python. Ở đây chúng ta đã thảo luận về khái niệm cơ bản, với Lợi ích và Hạn chế theo cách mô tả. Bạn có thể xem các bài viết sau để tìm hiểu thêm –