Python là một thử nghiệm về mức độ tự do mà các lập trình viên cần. Quá nhiều tự do và không ai có thể đọc mã của người khác;
- Hướng dẫn van Rossum
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu cho nhiều nhiệm vụ và lĩnh vực đa dạng. Tính thân thiện với người dùng, tính chất cấp cao và nhấn mạnh vào tính đơn giản cũng như khả năng đọc mã nâng cao của Python khiến nó trở thành lựa chọn thuận lợi cho nhiều nhà phát triển trên khắp thế giới. Nếu điều đó không bán Python cho bạn, thì tôi chắc chắn rằng hệ sinh thái toàn diện với hơn 255 nghìn gói bên thứ ba của nó sẽ
Các tính năng như thế này đã làm tăng vọt nhu cầu về Python ở mọi nơi, có thể là phát triển ứng dụng, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo hoặc bất kỳ ngành nào khác. Mục tiêu đằng sau bài viết này là tổng hợp một số cuốn sách hay nhất về Python, để giúp bạn có được kiến thức và sự tự tin với ngôn ngữ lập trình tuyệt vời này
Theo Stackoverflow, Python là ngôn ngữ được ưa thích nhất, điều đó có nghĩa là phần lớn các nhà phát triển sử dụng python
Các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Python hàng đầu dành cho người mới vào nghề
Dưới đây là danh sách các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn python thường gặp nhất dành cho những người mới bắt đầu bao gồm phần cốt lõi.
Blog. kỹ thuật số. đồng
Sách Python
Sách có thể là một trong những nguồn thông tin hàng đầu về hầu hết mọi chủ đề và trong phần này, chúng tôi đã tập hợp hơn mười cuốn sách hàng đầu để giúp bạn làm quen và có được một số kiến thức thực tế với Python. Một số trong những cuốn sách này bao gồm kiến thức toàn diện về ngôn ngữ lập trình trong khi những cuốn khác rất xuất sắc trong việc cung cấp cho bạn trải nghiệm thực tế với nó
Bất kể kinh nghiệm trước đây của bạn với Python hay bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào cho vấn đề đó, chúng tôi chắc chắn rằng bạn sẽ tìm thấy một số mẹo hữu ích tuyệt vời từ những cuốn sách này cho dự án tiếp theo của mình
10 ý tưởng dự án Python thú vị dành cho nhà phát triển Python
Danh sách các ý tưởng và dự án thú vị mà bạn có thể xây dựng bằng Python
hướng tới khoa học dữ liệu. com
từ chối trách nhiệm. Các liên kết liên kết đó chỉ dành cho mục đích thông tin
1. Khóa học về sự cố Python
Tác giả. Eric Matthes
Nhà xuất bản — No Starch Press
Cấp độ khó. người mới bắt đầu
Nhận cả hai cuốn sách tại đây - Amazon, Amazon.in
Bìa sách “Python Crash Course”
Như tên cho thấy, tác giả đã viết cuốn sách này để hoạt động như một khóa học cấp tốc cho những độc giả ít hoặc không tiếp xúc với lập trình. Tác giả đã làm cho tất cả các khái niệm giới thiệu trở nên dễ dàng như ABC cho người mới bắt đầu để họ có thể bắt đầu thực hiện kiến thức của mình trong các dự án thú vị. Bản chất giới thiệu của cuốn sách này cũng làm cho nó trở thành một lựa chọn phù hợp cho các học giả
Cuốn sách gồm hai phần này bao gồm phần giới thiệu về lập trình trong phần đầu tiên, trong khi ở phần thứ hai, nó sử dụng cách tiếp cận dựa trên dự án, trong đó người đọc được khuyến khích hoàn thành bất kỳ hoặc cả ba dự án lập trình. Các dự án bao gồm mã hóa trò chơi 2D, tạo chương trình trực quan hóa dữ liệu và cuối cùng là Nhật ký học tập trực tuyến để ghi chú
2. Học PythonTác giả. Mark Lutz
Nhà xuất bản — O'Reilly Media
Cấp độ khó. người mới bắt đầu
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa sách “Học Python”
Theo cách suy nghĩ của Python, tường minh tốt hơn ẩn ý và đơn giản tốt hơn phức tạp
- Mark Lutz
Học Python bao gồm tất cả các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ lập trình và nhằm mục đích trở thành giải pháp một cửa cho những người mới bắt đầu cũng như những người đang tìm kiếm phần giới thiệu chuyên sâu về Python. Cũng là một cuốn sách gồm hai phần như phần trước, tác giả Mark Lutz đã cố gắng tạo nền tảng vững chắc với Python trong phần này, phần còn lại tập trung nhiều hơn vào các ví dụ và tình huống thực tế để tiếp xúc với lập trình thực tế tốt hơn
Phiên bản mới nhất của cuốn sách bao gồm Python v3. 3 và tất cả các cải tiến mới nhất của nó cùng với v2 cũ hơn. 7. Bên cạnh đó, nếu bạn không thành thạo lập trình, bạn nên bổ sung cho cuốn sách này các tài liệu tham khảo nhập môn bổ sung
IDE Python và Trình chỉnh sửa mã tốt nhất năm 2020. IDE Python và Trình chỉnh sửa mã tốt nhất trong
Các IDE Python và Trình chỉnh sửa mã hàng đầu với các tính năng đáng chú ý
hướng tới khoa học dữ liệu. com
Tác giả. Dan Bader
Nhà xuất bản — Dan Bader [dbader. tổ chức]
Cấp độ khó. người mới bắt đầu
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa cuốn sách “Thủ thuật trăn. Một loạt các tính năng tuyệt vời của Python”
“Nên có một — và tốt nhất là chỉ một — cách rõ ràng để làm điều đó. ”
- Dan Bader
Như tiêu đề gợi ý, Thủ thuật Python tập hợp một bộ sưu tập các tính năng, mẹo và thủ thuật tiện lợi để giúp bạn sử dụng Python hiệu quả hơn
Theo lời của tác giả - “Điều bắt đầu như một thử nghiệm thú vị trên twitter, đã trở thành một loạt các thủ thuật hữu ích và đáng chú ý kèm theo một ví dụ mã rõ ràng, giúp hàng trăm nhà phát triển Python hiểu ý tưởng đằng sau các khía cạnh khác nhau của Python. ”
Cuốn sách bao gồm một bộ sưu tập lớn các thủ thuật từ nhiều chủ đề khác nhau trong Python và chúng được trình bày theo phong cách được giải thích rõ ràng, nhưng để sử dụng hết cuốn sách này, bạn vẫn cần có nền tảng vững chắc về Python
4. Học Python một cách khó khănTác giả. Zed Shaw
Nhà xuất bản — Addison-Wesley
Cấp độ khó. người mới bắt đầu
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa cuốn sách “Học Python theo cách khó”
“Cứ làm chậm lại và đừng làm tổn thương bộ não của bạn. ”
Nếu bạn bị đe dọa bởi từ “Khó” trong tiêu đề, đừng. Đó chỉ là cách tác giả sử dụng các hướng dẫn để khiến bạn đọc kỹ các chương và thực hành những gì bạn đã học
Đặt tiêu đề sang một bên, tác giả đã thực hiện một công việc tuyệt vời khi trình bày các khái niệm cơ bản về Python với tốc độ thân thiện với người mới bắt đầu hơn để giúp bạn chuẩn bị cho các chủ đề phức tạp. Cuốn sách cũng bao gồm rất nhiều video hướng dẫn và bài tập để nâng cao kiến thức của bạn về Python. Trong trường hợp bạn đang thắc mắc, vâng, cuốn sách đã được cập nhật với phiên bản mới hơn hỗ trợ Python 3
5. Tự động hóa những thứ nhàm chán với PythonTác giả. Al Sweigart
Nhà xuất bản — No Starch Press
Cấp độ khó. người mới bắt đầu
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa cuốn sách “Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python”
Theo tác giả-
Đừng lãng phí thời gian của bạn để làm công việc mà một con khỉ được huấn luyện tốt có thể làm. Ngay cả khi bạn chưa từng viết một dòng mã nào, bạn vẫn có thể khiến máy tính của mình thực hiện công việc nặng nhọc. Tìm hiểu cách tự động hóa những thứ nhàm chán với Python
Tiêu đề nói lên tất cả. Thỉnh thoảng, bạn phải bắt gặp một nhiệm vụ nhàm chán hoặc lặp đi lặp lại khiến bạn phải thốt lên, “không phải việc này nữa. ” Chính những khoảnh khắc mà cuốn sách này dự định loại bỏ. Tác giả đã trình bày những điều cơ bản cần thiết của ngôn ngữ lập trình trong cuốn sách này để giúp bạn tạo một số đoạn mã Python tiện lợi có thể tự động hóa một tác vụ đơn giản nhưng nhàm chán được thực hiện trong vài giây thay vì hàng giờ
Mặc dù cuốn sách mang lại điều kỳ diệu cho bất kỳ ai muốn nhanh chóng giải quyết các nhiệm vụ nhàm chán, loại bỏ nền tảng lập trình, nhưng nó không bao quát toàn diện mọi khía cạnh của Python. Đủ tốt để tạo mã vứt đi tiện dụng nhưng không đủ để giới thiệu kỹ lưỡng
6. Python để phân tích dữ liệuTác giả. Wes McKinney
Nhà xuất bản — O′Reilly
Cấp độ khó. Trung gian
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa cuốn sách “Python để phân tích dữ liệu”
Python có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau và một trong số đó là phân tích dữ liệu. Nếu bạn liên tục thấy mình bận rộn với việc phân tích và thao tác dữ liệu có cấu trúc hoặc chỉ đơn giản là muốn tìm hiểu về mức độ hiệu quả của Python đối với các tác vụ phân tích dữ liệu, thì bạn có thể thấy cuốn sách này hữu ích
Tác giả đã giải thích các nguyên tắc cơ bản của việc làm việc với dữ liệu một cách rất toàn diện đồng thời đề cập đến chủ đề máy tính khoa học. Python cho Phân tích dữ liệu cũng bao gồm một số thư viện phổ biến nhất để phân tích dữ liệu, chẳng hạn như NumPy, Pandas, Matplotlib, IPython và SciPy
“Hành động mà không làm; . Hãy coi cái nhỏ là cái lớn và cái ít là cái nhiều. Đương đầu với khó khăn trong khi nó vẫn còn dễ dàng; . —Laoziah”
- Wes McKinney
10 Công Ty Đẳng Cấp Thế Giới Sử Dụng Python
Python đang được một số gã khổng lồ trong thế giới CNTT tích cực sử dụng
hướng tới khoa học dữ liệu. com
7. Giới thiệu về Học máy với PythonTác giả. Andreas C. Muller và Sarah Guido
Nhà xuất bản — O′Reilly
Cấp độ khó. Trung gian
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa sách “Giới thiệu về Machine Learning với Python”
Tốc độ mà Machine Learning đang tiến lên thật hấp dẫn. Để có thể tận dụng tối đa công nghệ này, Python là một trong những lựa chọn hàng đầu cho ngôn ngữ keo. Nhắm mục tiêu hướng tới các chuyên gia Machine Learning đầy tham vọng đang tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề học máy trong thế giới thực, cuốn sách giới thiệu này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về Machine Learning
Thay vì đi sâu vào toán học đằng sau các thuật toán và mô hình được sử dụng xuyên suốt, cuốn sách có cách tiếp cận nhẹ nhàng hơn và giải thích nền tảng cũng như tầm quan trọng của chúng. Mặc dù nó yêu cầu một số kiến thức về cách sử dụng Python để triển khai bộ sưu tập lớn các thuật toán và mô hình được đề cập trong các thư viện theo sau trong cuốn sách, chẳng hạn như Scikit-Learn, NumPy và Matplotlib
8. Sổ tay khoa học dữ liệu PythonTác giả. Jake VanderPlas
Nhà xuất bản — O'Reilly Media
Cấp độ khó. Trung gian
Nhận sách tại đây — Amazon.com
GitHub — https. //github. com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
Bìa sách “Cẩm nang khoa học dữ liệu Python”
Gần đây, Khoa học dữ liệu đang trở thành một kỹ năng bắt buộc trong nhiều lĩnh vực khác nhau vì những lợi ích mà nó mang lại là vô giá. Tác giả của cuốn sổ tay này đã nhấn mạnh vào việc học Khoa học dữ liệu như một kỹ năng hơn là một lĩnh vực kiến thức mới, vì nó có thể mang lại lợi ích khi áp dụng kỹ năng này vào một vấn đề hiện tại
Nội dung của cuốn sách đã được cấu trúc thành năm thư viện khác nhau do Python cung cấp để bao phủ rộng rãi, tôi. e, IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn. Cuốn sổ tay yêu cầu một mức độ thành thạo nhất định về Python để theo dõi cuốn sách như dự định của tác giả và sẽ không đưa ra lựa chọn phù hợp cho người mới bắt đầu
9. Đầu trăn đầu tiên. Hướng dẫn thân thiện với não bộTác giả. Paul Barry
Nhà xuất bản — O'Reilly Media
Cấp độ khó. Trung gian
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa cuốn sách “Đầu Trăn Đầu Tiên. Hướng dẫn thân thiện với não”
“Mã được đọc nhiều hơn nó được viết. Cái này"
- Paul Barry
Mặc dù cuốn sách này không trình bày chi tiết về ngôn ngữ lập trình và toàn bộ ngôn ngữ lập trình, nhưng nó vẫn có thể dạy bạn Python theo cách thực tế và thú vị hơn. Điều khiến cuốn sách này khác biệt với những cuốn sách khác là phong cách vui nhộn và giản dị mà tác giả đã sử dụng để xây dựng mối liên hệ với độc giả và quan trọng hơn là cách sử dụng hình ảnh hài hước để giữ cho quá trình học tập trở nên trực quan.
Đối với những người mới bắt đầu học Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác cho vấn đề đó, bạn có thể gặp khó khăn trong việc tìm hiểu các chủ đề được đề cập. Nếu bạn biết những điều cơ bản về lập trình, hãy tham gia
10. Thông thạo PythonTác giả. Chi nhánh Luciano
Nhà xuất bản — O'Reilly Media
Cấp độ khó. Các chuyên gia
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa sách “Trăn thông thạo”
Python có thể là một ngôn ngữ lập trình rất linh hoạt và mạnh mẽ khi được sử dụng hiệu quả và chính động cơ này là yếu tố thúc đẩy duy nhất cho cuốn sách Fluent Python. Rõ ràng là học Python và đạt được sự thông thạo Python là hai việc rất khác nhau. Hầu hết các nhà phát triển thường sẽ đạt được những gì họ muốn với Python nhưng phải trả giá bằng toàn bộ tiềm năng của nó
Tác giả đã nhấn mạnh làm nổi bật một số tính năng và kỹ thuật ít được sử dụng để có thể tận dụng tối đa Python. Nếu bạn mới bắt đầu học Python, đây có thể không phải là cuốn sách phù hợp với bạn, vì bạn có thể thấy khó theo dõi
11. Python hiệu quảTác giả. Brett Slatkin
Nhà xuất bản — Addison-Wesley
Cấp độ khó. Các chuyên gia
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa sách “Con trăn hiệu quả”
Python là ngôn ngữ lập trình chú trọng nhiều vào việc tạo mã rõ ràng và cực kỳ dễ đọc, nhưng vẫn có thể có một số trường hợp không đạt được điều đó. Đây là nơi cuốn sách Python hiệu quả ra đời. Tác giả đã đề cập đến một số lỗi phổ biến và cung cấp những hiểu biết và thực tiễn vô giá về cách tránh chúng ngay từ đầu, để viết mã Python sạch hơn, có thể tái sử dụng nhiều hơn và hiệu quả hơn. Nếu bạn đang loay hoay tìm cách tối ưu hóa mã của mình, đây có thể là cuốn sách phù hợp với bạn
12. Sách dạy nấu ăn PythonTác giả. David Beazley & Brian K. Jones
Nhà xuất bản — O'Reilly Media
Cấp độ khó. Các chuyên gia
Nhận sách tại đây — Amazon.com
Bìa sách “Python Cookbook”
Python có một cộng đồng tuyệt vời và cuốn sách này lấy cảm hứng từ nhiều thách thức độc đáo mà cộng đồng phải đối mặt, được gọi là công thức nấu ăn trong Sách dạy nấu ăn Python. Các công thức nấu ăn đi kèm với các ví dụ có liên quan và nghiên cứu cơ bản chi tiết từ một số thành viên sâu sắc nhất của cộng đồng
Để làm cho nó hoàn toàn rõ ràng, tác giả đã nhắm mục tiêu cuốn sách này hướng tới các nhà phát triển Python có kinh nghiệm đang tìm cách củng cố sự hiểu biết của họ về các kỹ thuật hiện đại khác nhau trong Python. Người mới bắt đầu nên chọn thứ gì đó bao gồm các phần giới thiệu về Python trước khi bắt đầu với The Python Cookbook
Nhiều sách Python hơn để đọc —
- Tài liệu tham khảo bỏ túi Python
- Máy học Python
- Học sâu với Python
- Lập trình Python. Giới thiệu về Khoa học Máy tính
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Python
- Tóm tắt Python
- Nghĩ Python. Làm thế nào để suy nghĩ như một nhà khoa học máy tính
- Django cho người mới bắt đầu. Xây dựng trang web với Python và Django
Phần kết luận
Python là một ngôn ngữ lập trình thanh lịch và mạnh mẽ có thể làm nên điều kỳ diệu nếu được sử dụng đúng cách. Những cuốn sách được đề cập trong bài viết này sẽ cung cấp cho bạn đủ kiến thức để bắt đầu với Python cùng với một số mẹo và thủ thuật bổ sung để viết mã rõ ràng và được tối ưu hóa hoạt động tốt. Để kết thúc mọi thứ ở đây, nếu bạn muốn học Python từ đầu hoặc chỉ đơn giản là muốn tìm hiểu kỹ, chúng tôi thực sự khuyên bạn nên xem qua những cuốn sách này
Ghi chú. Để loại bỏ các vấn đề thuộc các loại khác nhau, tôi muốn cảnh báo bạn rằng bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tôi mà tôi muốn chia sẻ và bạn có quyền không đồng ý với nó
Bài đọc thú vị hơn -
Tôi hy vọng bạn thấy bài viết này hữu ích. Dưới đây là một số bài đọc thú vị hy vọng bạn cũng thích chúng-
Công cụ AI hàng đầu của Google dành cho mọi người
Biến ý tưởng thành hiện thực với Google AI Hub
hướng tới khoa học dữ liệu. com
Sách học máy bạn phải đọc trong
Có một cái nhìn, tại sao bạn nên đọc chúng?
hướng tới khoa học dữ liệu. com
Sách khoa học dữ liệu bạn phải đọc trong
Có một cái nhìn, tại sao bạn nên đọc chúng?
hướng tới khoa học dữ liệu. com
Thư viện Python hàng đầu cho khoa học dữ liệu
Tổng quan về các thư viện Python phổ biến cho khoa học dữ liệu
hướng tới khoa học dữ liệu. com
Thư viện Python để xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Tổng quan về các thư viện Python phổ biến để xử lý ngôn ngữ tự nhiên
hướng tới khoa học dữ liệu. com
về tác giả
Claire Đ. là Nhà tạo nội dung và Nhà tiếp thị tại Digitalogy — một thị trường mai mối tùy chỉnh và tìm nguồn cung ứng công nghệ kết nối mọi người với các nhà phát triển và nhà thiết kế hàng đầu và được sàng lọc trước dựa trên nhu cầu cụ thể của họ trên toàn cầu. Kết nối với Digitology trên LinkedIn, Twitter, Instagram