Hướng dẫn can python read excel spreadsheets? - python có thể đọc bảng tính excel không?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    Bàn luận

    pip install xlrd

    Người ta có thể lấy thông tin từ bảng tính. Đọc, viết hoặc sửa đổi dữ liệu có thể được thực hiện trong Python có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các phương thức khác nhau. Ngoài ra, người dùng có thể phải đi qua các trang khác nhau và truy xuất dữ liệu dựa trên một số tiêu chí hoặc sửa đổi một số hàng và cột và làm rất nhiều công việc. Ở đây, chúng tôi sẽ thấy các phương pháp khác nhau để đọc tệp Excel của chúng tôi. 

    Hướng dẫn can python read excel spreadsheets? - python có thể đọc bảng tính excel không?

    Mô -đun cần thiết

    Tệp đầu vào: & NBSP;

    Python3

    Phương pháp 1: Đọc tệp Excel bằng Python & NBSP; sử dụng gấu trúc

    Trong phương pháp này, trước tiên chúng tôi sẽ nhập mô -đun Pandas sau đó chúng tôi sẽ sử dụng gấu trúc để đọc tệp Excel của chúng tôi. Bạn có thể đọc thêm các hoạt động bằng tệp Excel bằng Pandas trong bài viết này. Bấm vào đây

    $ pip install xlrd
    1
    $ pip install xlrd
    2

    Output:

    14 15 Reading an excel file using Python using openpyxl

    1
    6
    1
    7
    1
    8
    1
    9
    $ pip install xlrd
    0dataframe.active has been created in the script to read the values of the max_row and the max_column properties. These values are used in the loops to read the content of the Books2.xlsx file. You can read other operations using openpyxl in this article.

    Python3

    Phương pháp 2: Đọc tệp Excel bằng Python & NBSP; sử dụng OpenPyXL

    Hàm load_workbook () mở tệp books.xlsx để đọc. Tệp này được truyền như một đối số cho chức năng này. Đối tượng của dataFrame.Active đã được tạo trong tập lệnh để đọc các giá trị của các thuộc tính MAX_ROW và MAX_COLUMN. Các giá trị này được sử dụng trong các vòng lặp để đọc nội dung của tệp Books2.xlsx. Bạn có thể đọc các hoạt động khác bằng OpenPyXL trong bài viết này.

    1
    4
    $ pip install xlrd
    4

    $ pip install xlrd
    5
    1
    7
    $ pip install xlrd
    7
    $ pip install xlrd
    8
    $ pip install xlrd
    0

    1
    6
    1
    7
    1
    2
    3
    4
    5
    2

    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('sample.xlsx')

    print(df)
    7
    $ pip install xlrd
    1
    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('sample.xlsx')

    print(df)
    9

    Output: 

    123453 123454123455 123456123457123458123459 Reading an excel file using Python using Xlwings

    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('sample.xlsx')

    print(df)
    0
    1
    2
    3
    4
    5
    3
    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('sample.xlsx')

    print(df)
    2
    1
    2
    3
    4
    5
    5
    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('sample.xlsx')

    print(df)
    4
    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('sample.xlsx')

    print(df)
    555555

    Python3

    Phương pháp 3: Đọc tệp Excel bằng Python & NBSP; sử dụng XLWings

    XLWings có thể được sử dụng để chèn dữ liệu vào tệp Excel tương tự như đọc từ tệp Excel. Dữ liệu có thể được cung cấp dưới dạng danh sách hoặc một đầu vào duy nhất cho một ô nhất định hoặc lựa chọn các ô. & NBSP; bạn có thể đọc các hoạt động khác bằng XLWings trong bài viết này.

    1
    4
    1
    2
    3
    4
    1

    $ pip install xlrd
    1
    1
    2
    3
    4
    5
    7
      Unnamed: 0   A   B   C
    0 one 11 12 13
    1 two 21 22 23
    2 three 31 32 33
    8
      Unnamed: 0   A   B   C
    0 one 11 12 13
    1 two 21 22 23
    2 three 31 32 33
    9

    Output:

    Result: ['Name  Age    Stream  Percentage', 
    '0      Ankit   18      Math          95', 
    '1      Rahul   19   Science          90', 
    '2    Shaurya   20  Commerce          85', 
    '3  Aishwarya   18      Math          80', 
    '4   Priyanka   19   Science          75', 
    None]

    1
    2
    3
    4
    2
    1
    7
    1
    2
    3
    4
    4
    $ pip install xlrd
    8
    1
    2
    3
    4
    6
    1
    2
    3
    4
    7
    1
    2
    3
    4
    8


    Bước 2: Áp dụng mã Python. ....

    Bước 3: Chạy mã Python để nhập tệp Excel ..

    Tải nhiều tờ Data Analysis with Python Pandas

    Cũng có thể chỉ định một danh sách trong armentSheet_name. Nó là ok ngay cả khi đó là một số 0 bắt đầu hoặc tên trang tính.

    Số được chỉ định hoặc tên trang tính là khóa khóa và gấu trúc dữ liệu. DataFrame được đọc dưới dạng từ điển theo thứ tự đã đặt hàng với giá trị giá trị.

    Tạo một tệp Excel với hai tờ, Sheet1 và Sheet2. Bạn có thể sử dụng bất kỳ chương trình hỗ trợ Excel nào như Microsoft Excel hoặc Google Sheets.

    Nội dung của mỗi nội dung như sau:

    sheet1:

    Hướng dẫn can python read excel spreadsheets? - python có thể đọc bảng tính excel không?

    sheet2:

    Hướng dẫn can python read excel spreadsheets? - python có thể đọc bảng tính excel không?

    Cài đặt XLRD

    Gấu trúc. .read_excel a.) uses a library called xlrd internally.

    XLRD là một thư viện để đọc (đầu vào) các tệp excel (.xlsx, .xls) trong python.

    Bài viết liên quan: Cách sử dụng XLRD, XLWT để đọc và ghi các tệp Excel trong Python

    Nếu bạn gọi pandas.read_excel s () trong môi trường không cài đặt XLRD, bạn sẽ nhận được thông báo lỗi tương tự như sau:

    Bộ nhập khẩu: Cài đặt XLRD> = 0.9.0 cho hỗ trợ Excel

    XLRD có thể được cài đặt với PIP. (PIP3 tùy thuộc vào môi trường)

    1
    $ pip install xlrd

    Đọc Excel

    Chỉ định đường dẫn hoặc URL của tệp Excel trong đối số đầu tiên. Nếu có nhiều bảng, chỉ có bảng đầu tiên được Pandas.it đọc là DataFrame.
    If there are multiple sheets, only the first sheet is used by pandas.
    It reads as DataFrame.

    1
    2
    3
    4
    5
    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('sample.xlsx')

    print(df)

    Mã trên xuất ra nội dung bảng Excel:

    1
    2
    3
    4
      Unnamed: 0   A   B   C
    0 one 11 12 13
    1 two 21 22 23
    2 three 31 32 33

    Nhận tờ

    Bạn có thể chỉ định trang tính để đọc với argune feet_name.

    Chỉ định theo số (bắt đầu từ 0)

    ________số 8
    df_sheet_index = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=1)

    print(df_sheet_index)
    1
    2
    3
    4
      Unnamed: 0   A   B   C
    0 one 11 12 13
    1 two 21 22 23
    2 three 31 32 33

    Nhận tờ

    ________số 8
    df_sheet_index = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=1)

    print(df_sheet_index)
    1
    2
    3
    4
      Unnamed: 0   A   B   C
    0 one 11 12 13
    1 two 21 22 23
    2 three 31 32 33

    Nhận tờ

    Bạn có thể chỉ định trang tính để đọc với argune feet_name.

    Số được chỉ định hoặc tên trang tính là khóa khóa và gấu trúc dữ liệu. DataFrame được đọc dưới dạng từ điển theo thứ tự đã đặt hàng với giá trị giá trị.

    ________số 8
    Result: ['Name  Age    Stream  Percentage', 
    '0      Ankit   18      Math          95', 
    '1      Rahul   19   Science          90', 
    '2    Shaurya   20  Commerce          85', 
    '3  Aishwarya   18      Math          80', 
    '4   Priyanka   19   Science          75', 
    None]
    7

    Sau đó, bạn có thể sử dụng nó như thế này:

    Result: ['Name  Age    Stream  Percentage', 
    '0      Ankit   18      Math          95', 
    '1      Rahul   19   Science          90', 
    '2    Shaurya   20  Commerce          85', 
    '3  Aishwarya   18      Math          80', 
    '4   Priyanka   19   Science          75', 
    None]
    8
    Result: ['Name  Age    Stream  Percentage', 
    '0      Ankit   18      Math          95', 
    '1      Rahul   19   Science          90', 
    '2    Shaurya   20  Commerce          85', 
    '3  Aishwarya   18      Math          80', 
    '4   Priyanka   19   Science          75', 
    None]
    9

    Tải tất cả các tờ

    Nếu lập luận sheet_name là không có, tất cả các tờ được đọc.

    1
    0
    1
    1

    Trong trường hợp này, tên trang tính trở thành chìa khóa.

    Result: ['Name  Age    Stream  Percentage', 
    '0      Ankit   18      Math          95', 
    '1      Rahul   19   Science          90', 
    '2    Shaurya   20  Commerce          85', 
    '3  Aishwarya   18      Math          80', 
    '4   Priyanka   19   Science          75', 
    None]
    8
    Result: ['Name  Age    Stream  Percentage', 
    '0      Ankit   18      Math          95', 
    '1      Rahul   19   Science          90', 
    '2    Shaurya   20  Commerce          85', 
    '3  Aishwarya   18      Math          80', 
    '4   Priyanka   19   Science          75', 
    None]
    9

    Tải tất cả các tờ Data Analysis with Python Pandas

    Làm cách nào để xem bảng tính Excel trong Python?

    Các bước để nhập một tệp Excel vào Python bằng Pandas..
    Bước 1: Chụp đường dẫn tệp. Đầu tiên, bạn sẽ cần ghi lại đường dẫn đầy đủ nơi lưu trữ tệp Excel trên máy tính của bạn. ....
    Bước 2: Áp dụng mã Python. ....
    Bước 3: Chạy mã Python để nhập tệp Excel ..

    Excel có tốt với Python không?

    Excel là một công cụ cấp nhập cảnh tuyệt vời và là một cách nhanh chóng và dễ dàng để phân tích một bộ dữ liệu.Nhưng đối với thời kỳ hiện đại, với các bộ dữ liệu lớn và các phân tích và tự động hóa phức tạp hơn, Python cung cấp các công cụ, kỹ thuật và sức mạnh xử lý vượt trội, trong nhiều trường hợp, thiếu.Python provides the tools, techniques and processing power that Excel, in many instances, lacks.

    Làm thế nào đọc dữ liệu từ ô Excel trong Python?

    Đọc một tập tin Excel trong Python..
    Nhận tham chiếu của bảng tính trong một đối tượng ..
    Nhận số lượng các hàng và cột dữ liệu trong bảng tính ..
    Bắt đầu một vòng cho các hàng ..
    Bắt đầu một vòng lặp lồng cho các cột ..
    Đọc dữ liệu từ mỗi ô bằng cách sử dụng bảng tính.getCells ().Nhận (Row Index, cột Index).phương thức getValue () ..

    Tôi có thể đọc Excel là CSV Python không?

    Để đọc tệp excel, sử dụng phương thức read_excel () và chuyển đổi khung dữ liệu thành tệp CSV, hãy sử dụng phương thức gấu trúc to_csv () của gấu trúc.use to_csv() method of pandas.