Hướng dẫn dot product two vectors python - sản phẩm chấm hai vectơ python
Sản phẩm chấm của hai mảng. Đặc biệt,
Đối số đầu tiên. barray_likearray_likeĐối số thứ hai. Outndarray, tùy chọnndarray, optionalĐối số đầu ra. Điều này phải có loại chính xác sẽ được trả lại nếu nó không được sử dụng. Cụ thể, nó phải có đúng loại, phải là C-TIÊU CHUẨN và DTYPE của nó phải là DTYPE sẽ được trả về cho DOT (A, B). Đây là một tính năng hiệu suất. Do đó, nếu các điều kiện này không được đáp ứng, một ngoại lệ được nêu ra, thay vì cố gắng linh hoạt. ReturnSoutputNdArrayoutputndarrayTrả về sản phẩm DOT của a và b. Nếu A và B là cả hai vô hướng hoặc cả hai mảng 1-D thì một vô hướng được trả về; nếu không một mảng được trả về. Nếu ra ngoài được đưa ra, thì nó được trả lại. RAISEVALUEERRORNếu kích thước cuối cùng của A không có cùng kích thước với kích thước thứ hai đến cuối của b. Xem thêm >>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j]) (-13+0j)0 Sản phẩm DOT liên hợp phức tạp. >>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j]) (-13+0j)1 Tổng sản phẩm trên các trục tùy ý. >>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j]) (-13+0j)2 Công ước tổng kết Einstein. matmul Toán tử@@là phương thức với tham số OUT. >>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j]) (-13+0j)4 Chained Dot Sản phẩm. Ví dụ Không đối số nào được kết hợp phức tạp: >>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j]) (-13+0j) Đối với các mảng 2 chiều, đó là sản phẩm ma trận: >>> a = [[1, 0], [0, 1]] >>> b = [[4, 1], [2, 2]] >>> np.dot(a, b) array([[4, 1], [2, 2]]) >>> a = np.arange(3*4*5*6).reshape((3,4,5,6)) >>> b = np.arange(3*4*5*6)[::-1].reshape((5,4,6,3)) >>> np.dot(a, b)[2,3,2,1,2,2] 499128 >>> sum(a[2,3,2,:] * b[1,2,:,2]) 499128 |