Hướng dẫn how do you append without append in python? - làm cách nào để bạn nối thêm mà không cần nối thêm trong python?

Question

Cách thêm các mục vào danh sách Python mà không cần sử dụng append ():

Chúng tôi có thể thêm các mục vào danh sách Python mà không cần sử dụng phụ lục. Có nhiều cách để làm điều đó. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ tìm hiểu một vài cách khác nhau để thêm các mục vào một danh sách với các ví dụ.

Nội dung chính Show

Cách thêm các mục vào danh sách Python mà không cần sử dụng append ():
Phương pháp 1: Bằng cách sử dụng,++::
Phương pháp 2: Sử dụng mở rộng:
Phương pháp 3: Sử dụng cắt lát:
Tương tự, tập lệnh dưới đây thêm các mục vào cuối danh sách:
>>> LIS = LIS + [1].
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3 thêm một mục duy nhất
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3 Trả về >>> numbers = [1, 2, 3] >>> # Equivalent to numbers.append(4) >>> numbers[len(numbers):] = [4] >>> numbers [1, 2, 3, 4] 2
Danh sách một danh sách từ đầu
Sử dụng given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3
Sử dụng danh sách hiểu biết
Chuyển trở lại given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3
Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3
Thực hiện một ngăn xếp
Thực hiện một hàng đợi
Sử dụng given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3 trong các cấu trúc dữ liệu khác
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)61
Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách, given_list = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(given_list) given_list[size:] = [6, 7, 8] print(given_list)2 cũng cung cấp một phương thức gọi là given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)70.
Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách, given_list = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(given_list) given_list[size:] = [6, 7, 8] print(given_list)2 cũng cung cấp một phương thức gọi là given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)70.
Tôi có thể sử dụng gì thay vì nối vào Python?
Điều ngược lại với phần phụ lục trong Python là gì?
Làm thế nào để bạn thêm các phần tử vào một mảng trong Python mà không cần nối thêm?
>>> lis += [3] # += Acts Like List.Extend, I.E thay đổi danh sách tại chỗ ..

Phương pháp 1: Bằng cách sử dụng,++::

Đây là cách dễ nhất để thêm các mục vào danh sách trong Python. Cộng với toán tử hoặc + có thể được sử dụng để thêm các mục vào danh sách. Chúng tôi có thể thêm một danh sách khác vào một danh sách nhất định. Hãy cùng xem chương trình dưới đây:

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = given_list + [6, 7, 8]

print(new_list)

Ở đây, chúng tôi đang tạo ra new_list bằng cách thêm các mục vào đã cho_list. Nó sẽ in đầu ra dưới đây:

Phương pháp 2: Sử dụng mở rộng:

Extend () là một phương thức được xác định trong danh sách Python có thể được sử dụng để nối một danh sách vào cuối danh sách. Phương thức mở rộng sửa đổi danh sách người gọi ban đầu và nó không trả về không. Hãy cùng xem ví dụ dưới đây:

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

Nó sẽ in đầu ra dưới đây:

Phương pháp 3: Sử dụng cắt lát:

Cắt lát là một cách khác để thêm một hoặc nhiều mục vào danh sách. Ví dụ: chương trình bên dưới thêm các mục vào đầu danh sách đã cho:

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

Nó sẽ in đầu ra dưới đây:

Phương pháp 3: Sử dụng cắt lát:

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

Cắt lát là một cách khác để thêm một hoặc nhiều mục vào danh sách. Ví dụ: chương trình bên dưới thêm các mục vào đầu danh sách đã cho:

Tương tự, tập lệnh dưới đây thêm các mục vào cuối danh sách:

Nó sẽ in:
Bạn cũng có thể thích:
Phương thức đặt python intersection_update ()
Cách tìm băm MD5 của một tệp trong Python
Cách tìm thông tin pin hệ thống bằng Python
Cách tìm tất cả các quy trình đang chạy bằng Python

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append()

Tôi có thể sử dụng gì thay vì nối vào Python?

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3. With

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3, you can add items to the end of an existing list object. You can also use

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 in a

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

6 loop to populate lists programmatically.

append () thêm một phần tử duy nhất vào cuối danh sách trong khi. Mở rộng () có thể thêm nhiều yếu tố riêng lẻ vào cuối danh sách.

Điều ngược lại với phần phụ lục trong Python là gì?given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)
3

list.pop (index) - Xóa và trả về phần tử tại chỉ mục đã cho. Trả về phần tử ngoài cùng bên phải nếu chỉ mục bị bỏ qua (gần ngược với append ()).
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)
6 loop
Làm thế nào để bạn thêm các phần tử vào một mảng trong Python mà không cần nối thêm?list comprehensions

Làm thế nào để chèn các phần tử vào mảng mà không cần sử dụng phần phụ, Python ?.
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(given_list) given_list[size:] = [6, 7, 8] print(given_list)
2 and given_list = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(given_list) given_list[size:] = [6, 7, 8] print(given_list)
3

>>> lis = [].

>>> LIS = LIS + [1].

>>> lis ..

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

>>> LIS = LIS + [2].

Hướng dẫn how do you append without append in python? - làm cách nào để bạn nối thêm mà không cần nối thêm trong python?

[1, 2].

>>> lis += [3] # += Acts Like List.Extend, I.E thay đổi danh sách tại chỗ ..

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

Làm thế nào để bạn thêm một phần phụ trong Python?

Danh sách Python cộng đồng ().

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append(4)
>>> numbers[len(numbers):] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

Trong dòng được tô sáng, bạn thực hiện hai hoạt động cùng một lúc:

Bạn lấy một lát từ

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

3 bằng cách sử dụng biểu thức

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

4.

Bạn gán một ít có thể cho lát đó.

Hoạt động cắt lát chiếm không gian sau vật phẩm cuối cùng trong

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

3. Trong khi đó, hoạt động chuyển nhượng giải nén các mục trong danh sách ở bên phải của toán tử gán và thêm chúng vào

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

3. Tuy nhiên, có một sự khác biệt quan trọng giữa việc sử dụng loại bài tập này và sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3. Với bài tập, bạn có thể thêm một số mục vào cuối danh sách của mình cùng một lúc:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Trong ví dụ này, dòng được tô sáng lấy một lát từ cuối

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

3, giải nén các mục trong danh sách ở phía bên phải và thêm chúng vào lát như các mục riêng lẻ.

given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3 thêm một mục duy nhất

Với

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3, bạn có thể thêm một số, danh sách, tuple, từ điển, đối tượng do người dùng xác định hoặc bất kỳ đối tượng nào khác vào danh sách hiện có. Tuy nhiên, bạn cần lưu ý rằng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 chỉ thêm một mục hoặc đối tượng tại một thời điểm:

>>>

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6)

>>> x.append(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, (5, 6)]

Điều xảy ra ở đây là

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 thêm đối tượng tuple

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

3 vào cuối danh sách mục tiêu của bạn,

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

4. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thêm từng mục trong

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

3 vào cuối

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

4 dưới dạng một mục riêng lẻ và nhận

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

7? Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

8:

>>>

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6, 7)
>>> x.extend(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6, 7)
>>> # Equivalent to x.extend(y)
>>> x[len(x):] = y
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

8 lấy một sự khác biệt như một đối số, giải nén các mục của nó và thêm chúng vào cuối danh sách mục tiêu của bạn. Hoạt động này tương đương với

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append(4)
>>> numbers[len(numbers):] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

0, đó là cùng một kỹ thuật bạn đã thấy trong phần trước.

given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3 Trả về >>> numbers = [1, 2, 3] >>> # Equivalent to numbers.append(4) >>> numbers[len(numbers):] = [4] >>> numbers [1, 2, 3, 4] 2

Trong thực tế,

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 thực hiện công việc của mình bằng cách sửa đổi và phát triển danh sách cơ bản. Điều này có nghĩa là

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 không trả lại một danh sách mới với một mục mới bổ sung vào cuối. Nó trả về

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append(4)
>>> numbers[len(numbers):] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

2:

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

0

Giống như với một số phương pháp tương tự,

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 là một sai lầm phổ biến khi học cách các loại trình tự có thể thay đổi hoạt động. Giữ hành vi này của

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 trong tâm trí sẽ giúp bạn ngăn ngừa lỗi trong mã của bạn.

Danh sách một danh sách từ đầu

Một vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:

Sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 và vòng lặp

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

6

Sử dụng danh sách hiểu biết

Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng các kỹ thuật này để tạo và điền vào danh sách Python từ đầu.

Sử dụng given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3

Một trường hợp sử dụng phổ biến của

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 là hoàn toàn điền vào danh sách trống bằng cách sử dụng vòng lặp

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

6. Bên trong vòng lặp, bạn có thể thao tác dữ liệu và sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 để thêm kết quả liên tiếp vào danh sách. Giả sử bạn cần tạo một hàm có chuỗi số và trả về danh sách chứa căn bậc hai của mỗi số:

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

1

Ở đây, bạn xác định

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5, lấy một danh sách

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

3 làm đối số. Bên trong

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5, bạn tạo một danh sách trống có tên

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

8 và bắt đầu vòng lặp

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

6 mà lặp lại các mục trong

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

3. Trong mỗi lần lặp, bạn sử dụng

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6)

>>> x.append(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, (5, 6)]

1 để tính toán căn bậc hai của số hiện tại và sau đó sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 để thêm kết quả vào

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

8. Khi vòng lặp kết thúc, bạn trả lại danh sách kết quả.

Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo.

Sử dụng danh sách hiểu biết

Trong thực tế, bạn thường thay thế

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 bằng danh sách hiểu khi tạo danh sách từ đầu và điền vào nó. Với sự hiểu biết danh sách, bạn có thể thực hiện lại

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5 như thế này:list comprehension when creating a list from scratch and populating it. With a list comprehension, you can reimplement

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5 like this:

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

2

Danh sách hiểu biết bên trong

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5 tạo ra một danh sách chứa căn bậc hai của

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6)

>>> x.append(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, (5, 6)]

7 cho mỗi

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6)

>>> x.append(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, (5, 6)]

7 trong

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

3. Điều này đọc gần giống như tiếng Anh đơn giản. Ngoài ra, việc triển khai mới này sẽ hiệu quả hơn về thời gian xử lý so với việc thực hiện sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 cùng với vòng lặp

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

6.

Để biến

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 thành một sự hiểu biết danh sách, bạn chỉ cần đặt đối số của nó theo sau là tiêu đề vòng lặp (không có dấu hai chấm) bên trong một cặp dấu ngoặc vuông.

Chuyển trở lại given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3

Mặc dù các toàn bộ danh sách có thể dễ đọc và hiệu quả hơn

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 đối với danh sách dân cư, nhưng có thể có các tình huống trong đó

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 là một lựa chọn tốt hơn.

Giả sử bạn cần

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5 để cung cấp cho người dùng của bạn thông tin chi tiết về tiến trình tính toán căn bậc hai của danh sách đầu vào của các số. Để báo cáo tiến độ hoạt động, bạn có thể sử dụng

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6, 7)
>>> x.extend(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6, 7)
>>> # Equivalent to x.extend(y)
>>> x[len(x):] = y
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

7:

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

3

Bây giờ hãy nghĩ về cách bạn có thể biến cơ thể của

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5 thành một danh sách hiểu. Sử dụng

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6, 7)
>>> x.extend(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6, 7)
>>> # Equivalent to x.extend(y)
>>> x[len(x):] = y
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

7 bên trong một danh sách hiểu được không có vẻ mạch lạc hoặc thậm chí có thể trừ khi bạn bọc một phần của mã trong hàm trợ giúp. Vì vậy, trong ví dụ này, sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 là lựa chọn đúng đắn.

Đạo đức đằng sau ví dụ trên là có một số tình huống trong đó bạn có thể thay thế

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 bằng cách hiểu danh sách hoặc với bất kỳ cấu trúc nào khác.

Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3

Cho đến nay, bạn đã học cách sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 để thêm một mục duy nhất vào danh sách hoặc để điền vào danh sách từ đầu. Bây giờ nó thời gian cho một loại ví dụ khác nhau và cụ thể hơn. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách Python để tạo cấu trúc dữ liệu ngăn xếp và hàng đợi với chức năng cần thiết tối thiểu bằng cách sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 và

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05.

Thực hiện một ngăn xếp

Một ngăn xếp là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các mục trên nhau. Các mặt hàng đi vào và ra khỏi ngăn xếp theo kiểu cuối cùng/đầu tiên (LIFO). Thông thường, một ngăn xếp thực hiện hai hoạt động chính:stack is a data structure that stores items on top of each other. Items come in and out of the stack in a Last-In/First-Out (LIFO) fashion. Typically, a stack implements two main operations:

given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)
06 Thêm một mục vào đầu, hoặc kết thúc của ngăn xếp. adds an item to the top, or end, of the stack.
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)
07 Xóa và trả lại vật phẩm ở đầu ngăn xếp. removes and returns the item at the top of the stack.

Trong một danh sách,

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 tương đương với hoạt động

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

06, vì vậy bạn có thể sử dụng nó để đẩy các mục lên ngăn xếp. Danh sách cũng cung cấp

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05, tùy chọn lấy chỉ mục số nguyên làm đối số. Nó trả về mục tại chỉ mục đó trong danh sách cơ bản và cũng xóa mục:

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

4

Nếu bạn cung cấp một chỉ mục số nguyên làm đối số cho

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05, thì phương thức sẽ trả về và xóa mục tại chỉ mục đó trong danh sách. Gọi

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05 mà không có đối số trả về mục cuối cùng trong danh sách. Lưu ý rằng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05 cũng loại bỏ mục khỏi danh sách cơ bản. Cuối cùng, nếu bạn gọi

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05 trên một danh sách trống, thì bạn sẽ nhận được

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

15.

Với kiến thức này, bạn đã sẵn sàng thực hiện một ngăn xếp bằng cách sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 và

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05. Ở đây, một lớp xác định một ngăn xếp. Lớp cung cấp các hoạt động

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

18 và

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05:

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

5

Trong

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

20, trước tiên bạn khởi tạo thuộc tính thể hiện

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

21. Thuộc tính này giữ một danh sách trống mà bạn sẽ sử dụng để lưu trữ các mục trong ngăn xếp. Sau đó, bạn mã

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

18, trong đó thực hiện hoạt động

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

06 bằng cách sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 trên

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

21.

Bạn cũng thực hiện thao tác

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

07 bằng cách gọi

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05 trong danh sách cơ bản,

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

21. Trong trường hợp này, bạn sử dụng khối

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

29 và

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

30 để xử lý

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

15 xảy ra khi bạn gọi

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05 trên một danh sách trống.

Phương pháp đặc biệt

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

33 cung cấp chức năng cần thiết để truy xuất độ dài của danh sách nội bộ

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

21. Phương pháp đặc biệt

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

35 cho phép bạn cung cấp biểu diễn chuỗi thân thiện với người dùng của ngăn xếp khi in cấu trúc dữ liệu lên màn hình.string representation of the stack when printing the data structure to the screen.

Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

20 trong thực tế:

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

6

Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

06 và

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

07. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.

Thực hiện một hàng đợi

Hàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên (FIFO). Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia.First-In/First-Out (FIFO) fashion. Queues work like a pipe in which you push in new items at one end, and old items pop out from the other end.

Thêm một mục vào cuối hàng đợi được gọi là hoạt động

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

39 và loại bỏ một mục từ phía trước hoặc bắt đầu của một hàng đợi được gọi là hoạt động

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

40.
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)
39 operation, and removing an item from the front, or beginning, of a queue is known as a given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)
40 operation.

Bạn có thể sử dụng các mục bằng cách sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 và dequeue chúng bằng cách sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05. Lần này, bạn cần cung cấp

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

43 như một đối số cho

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05 chỉ để làm cho nó truy xuất mục đầu tiên trong danh sách thay vì mục cuối cùng. Ở đây, một lớp thực hiện cấu trúc dữ liệu hàng đợi bằng danh sách để lưu trữ các mục của nó:

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

7

Lớp này khá giống với

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

20 của bạn. Sự khác biệt chính là

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

05 lấy

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

43 làm đối số để trả về và loại bỏ mục đầu tiên trong danh sách cơ bản,

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

21, thay vì phần cuối cùng.

Phần còn lại của việc triển khai gần như giống hệt nhau nhưng sử dụng các tên thích hợp, chẳng hạn như

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

49 để thêm các mục và

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

50 để loại bỏ chúng. Bạn có thể sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

51 giống như cách bạn đã sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

20 trong phần trên: Chỉ cần gọi

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

49 để thêm các mục và

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

50 để lấy và xóa chúng.

Sử dụng given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3 trong các cấu trúc dữ liệu khác

Các cấu trúc dữ liệu Python khác cũng thực hiện

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3. Nguyên tắc hoạt động giống như

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 truyền thống trong danh sách. Phương pháp thêm một mục duy nhất vào cuối cấu trúc dữ liệu cơ bản. Tuy nhiên, có một số khác biệt tinh tế.

Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 hoạt động trong các cấu trúc dữ liệu khác, chẳng hạn như

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

2 và

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3.

given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)61

Python sườn

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

2 cung cấp một cấu trúc dữ liệu giống như chuỗi có thể biểu diễn một cách gọn gàng một mảng các giá trị. Các giá trị này phải thuộc cùng một loại dữ liệu, được giới hạn trong các loại dữ liệu kiểu C, chẳng hạn như ký tự, số nguyên và số điểm nổi.
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(given_list) given_list[size:] = [6, 7, 8] print(given_list)
2 provides a sequence-like data structure that can compactly represent an array of values. These values must be of the same data type, which is limited to C-style data types, such as characters, integer numbers, and floating-point numbers.

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

2 lấy hai đối số sau:

Tranh luận	Nội dung	Yêu cầu
`given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)` 64	Một mã đặc trưng một ký tự xác định loại dữ liệu mà mảng có thể lưu trữ	Đúng
`given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)` 65	Một danh sách, đối tượng giống như byte, hoặc có thể sử dụng được là trình khởi tạo	Không

Tài liệu của

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

66 cung cấp thông tin đầy đủ về tất cả các mã loại được phép mà bạn có thể sử dụng khi tạo mảng. Ví dụ sau sử dụng mã loại

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

67 để tạo một mảng số nguyên số:

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

8

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách,

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

2 cũng cung cấp một phương thức gọi là

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

70.slicing and indexing. Like lists,

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

2 also provides a method called

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3. This method works similarly to its list counterpart, adding a single value to the end of the underlying array. However, the value must have a data type that’s compatible with the existing values in the array. Otherwise, you’ll get a

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

70.

Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 để thêm số điểm nổi vào mảng đó:

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

9

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách,

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

2 cũng cung cấp một phương thức gọi là

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

70.

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

0

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách, given_list = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(given_list) given_list[size:] = [6, 7, 8] print(given_list)2 cũng cung cấp một phương thức gọi là given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)70.

Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 để thêm số điểm nổi vào mảng đó: is another data structure that implements a variation of

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3. A given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)
80 is a generalization of a stack and a queue specially designed to support fast and memory-efficient

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

81 and

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

07 operations on both of its sides. So if you need to create a data structure with these features, then consider using a deque instead of a list.

Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

72, thì

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 không thành công với

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

70. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.

Tranh luận	Nội dung
Yêu cầu	`given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)` 64
Một mã đặc trưng một ký tự xác định loại dữ liệu mà mảng có thể lưu trữ	Đúng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

65

Một danh sách, đối tượng giống như byte, hoặc có thể sử dụng được là trình khởi tạo

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

1

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách,

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

2 cũng cung cấp một phương thức gọi là

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

70.

>>>

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

2

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách, given_list = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(given_list) given_list[size:] = [6, 7, 8] print(given_list)2 cũng cung cấp một phương thức gọi là given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)70.

Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 để thêm số điểm nổi vào mảng đó:given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)
3 that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

6 loop. Learning how to use

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 will help you process lists in your programs.

Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list.extend([6, 7, 8])

print(given_list)

72, thì
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)
3 không thành công với
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)
70. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.

Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công:given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)
3 works
Tại đây, bạn sử dụng
```
given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)
```
3 để thêm một số nguyên vào một mảng các số điểm nổi. Điều đó có thể xảy ra vì Python có thể tự động chuyển đổi số nguyên thành các số dấu phẩy động mà không mất thông tin trong quy trình.populate lists using
```
given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)
```
3 along with a
```
given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)
```
6 loop

Khi nào nên thay thế

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 bằng danh sách hiểu biếtlist comprehension

Cách

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 hoạt động trong

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

2 và

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(given_list)

given_list[size:] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3
given_list = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(given_list) given_list[size:] = [6, 7, 8] print(given_list)
2 and given_list = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(given_list) given_list[size:] = [6, 7, 8] print(given_list)
3

Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 để tạo các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như ngăn xếp và hàng đợi. Kiến thức này sẽ cho phép bạn sử dụng

given_list = [1, 2, 3, 4, 5]
given_list[:0] = [6, 7, 8]

print(given_list)

3 để phát triển danh sách của bạn một cách hiệu quả và hiệu quả.

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append()

Tôi có thể sử dụng gì thay vì nối vào Python?

append () thêm một phần tử duy nhất vào cuối danh sách trong khi. Mở rộng () có thể thêm nhiều yếu tố riêng lẻ vào cuối danh sách.extend() can add multiple individual elements to the end of the list.

Điều ngược lại với phần phụ lục trong Python là gì?

list.pop (index) - Xóa và trả về phần tử tại chỉ mục đã cho.Trả về phần tử ngoài cùng bên phải nếu chỉ mục bị bỏ qua (gần ngược với append ()). -- removes and returns the element at the given index. Returns the rightmost element if index is omitted (roughly the opposite of append()).

Làm thế nào để bạn thêm các phần tử vào một mảng trong Python mà không cần nối thêm?

Làm thế nào để chèn các phần tử vào mảng mà không cần sử dụng phần phụ, Python ?..

>>> lis = [].

>>> LIS = LIS + [1].

>>> lis ..

>>> LIS = LIS + [2].

>>> lis ..

>>> LIS = LIS + [2].

[1, 2].

>>> lis += [3] # += Acts Like List.Extend, I.E thay đổi danh sách tại chỗ ..

Làm thế nào để bạn thêm một phần phụ trong Python?.

Danh sách Python cộng đồng ().

Cú pháp của danh sách append () Cú pháp của phương thức append () là: list.append (mục).

tham số chắp thêm ().Phương thức có một đối số duy nhất ..

Trả về giá trị từ append () Phương thức không trả về bất kỳ giá trị nào (trả về không) ..

programming python Python append if Integer append Python

Hướng dẫn how do you append without append in python? - làm cách nào để bạn nối thêm mà không cần nối thêm trong python?

Cách thêm các mục vào danh sách Python mà không cần sử dụng append ():

Phương pháp 1: Bằng cách sử dụng,++::

Phương pháp 2: Sử dụng mở rộng:

Phương pháp 3: Sử dụng cắt lát:

Tương tự, tập lệnh dưới đây thêm các mục vào cuối danh sách:

>>> LIS = LIS + [1].

given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3 thêm một mục duy nhất

given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3 Trả về >>> numbers = [1, 2, 3] >>> # Equivalent to numbers.append(4) >>> numbers[len(numbers):] = [4] >>> numbers [1, 2, 3, 4] 2

Danh sách một danh sách từ đầu

Sử dụng given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3

Sử dụng danh sách hiểu biết

Chuyển trở lại given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3

Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3

Thực hiện một ngăn xếp

Thực hiện một hàng đợi

Sử dụng given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list[:0] = [6, 7, 8] print(given_list)3 trong các cấu trúc dữ liệu khác

given_list = [1, 2, 3, 4, 5] given_list.extend([6, 7, 8]) print(given_list)61

Tôi có thể sử dụng gì thay vì nối vào Python?

Điều ngược lại với phần phụ lục trong Python là gì?

Làm thế nào để bạn thêm các phần tử vào một mảng trong Python mà không cần nối thêm?

>>> lis += [3] # += Acts Like List.Extend, I.E thay đổi danh sách tại chỗ ..

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội