Hướng dẫn how do you parse year in python? - làm thế nào để bạn phân tích năm trong python?

Nếu bạn đang chạy một phiên bản gấu trúc gần đây thì bạn có thể sử dụng thuộc tính DateTime dt để truy cập các thành phần DateTime:

In [6]:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['year'], df['month'] = df['date'].dt.year, df['date'].dt.month
df
Out[6]:
        date  Count  year  month
0 2010-06-30    525  2010      6
1 2010-07-30    136  2010      7
2 2010-08-31    125  2010      8
3 2010-09-30     84  2010      9
4 2010-10-29   4469  2010     10

CHỈNH SỬA

Có vẻ như bạn đang chạy một phiên bản gấu trúc cũ hơn trong trường hợp đó sẽ hoạt động:

In [18]:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['year'], df['month'] = df['date'].apply(lambda x: x.year), df['date'].apply(lambda x: x.month)
df
Out[18]:
        date  Count  year  month
0 2010-06-30    525  2010      6
1 2010-07-30    136  2010      7
2 2010-08-31    125  2010      8
3 2010-09-30     84  2010      9
4 2010-10-29   4469  2010     10

Về lý do tại sao nó không phân tích lại điều này vào một DateTime trong read_csv, bạn cần phải vượt qua vị trí thứ tự của cột của mình ([0]) vì khi True nó cố gắng phân tích các cột [1,2,3] Xem tài liệu

In [20]:

t="""date   Count
6/30/2010   525
7/30/2010   136
8/31/2010   125
9/30/2010   84
10/29/2010  4469"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep='\s+', parse_dates=[0])
df.info()

Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns (total 2 columns):
date     5 non-null datetime64[ns]
Count    5 non-null int64
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)
memory usage: 120.0 bytes

Vì vậy, nếu bạn chuyển param parse_dates=[0] sang read_csv, không nên gọi

In [18]:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['year'], df['month'] = df['date'].apply(lambda x: x.year), df['date'].apply(lambda x: x.month)
df
Out[18]:
        date  Count  year  month
0 2010-06-30    525  2010      6
1 2010-07-30    136  2010      7
2 2010-08-31    125  2010      8
3 2010-09-30     84  2010      9
4 2010-10-29   4469  2010     10

1 trên cột 'Ngày' sau khi tải.

Trích xuất chỉ năm kể từ ngày Python với các ví dụ về mã

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách giải quyết chiết xuất chỉ năm kể từ ngày trăn với các ví dụ.

df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).year

Sử dụng nhiều ví dụ, chúng tôi đã học được cách giải quyết phần trích xuất chỉ năm sau vấn đề Python ngày.

Làm cách nào để tách một ngày và năm ở Python?

Dung dịch

• Tạo một danh sách các ngày và gán vào DataFrame.
• Áp dụng str. Chia chức năng chia bên trong cột '/' Delimiter to df ['date']. Gán kết quả cho DF [[Ngày Ngày, Tháng, Tháng, Năm, năm]].

Làm thế nào để tôi trích xuất năm từ gấu trúc?

Giả sử chúng ta chỉ muốn truy cập vào tháng, ngày hoặc năm kể từ ngày, chúng ta thường sử dụng gấu trúc. Phương pháp 1: Sử dụng DatetimeIndex. Thuộc tính tháng để tìm tháng và sử dụng DateTimeIndex. thuộc tính năm để tìm năm hiện tại vào ngày.26-tháng 11-2021

Làm thế nào để tôi có được nhiều năm trong Python?

Hàm srfttime () trong python là một phương pháp khác để có được năm hiện tại. Hàm strftime () lấy một chuỗi chỉ định định dạng ngày làm đối số. Nó trả về ngày đã cho dưới dạng một chuỗi trong định dạng được cung cấp. Chúng tôi sẽ chuyển "% y" cho strftime () để có được năm của ngày đối tượng.09-Aug-2022

Làm thế nào để tôi trích xuất tháng và năm từ gấu trúc?

Cách trích xuất tháng và năm từ cột DateTime trong gấu trúc

• Bước 1: Tạo DataFrame với các giá trị DateTime.
• Bước 2: Trích xuất Năm và Tháng với .DT.TO_PERIOD ('M')-Định dạng yyyy-mm.
• Bước 3: Trích xuất Năm và tháng Các định dạng khác MM/YYYY.
• Bước 4: Trích xuất năm và tháng riêng biệt và kết hợp chúng.

Nhận năm kể từ ngày

• Công thức chung. = Năm (ngày)
• Nếu bạn cần trích xuất năm kể từ một ngày, bạn có thể sử dụng chức năng năm.
• Hàm năm chỉ mất một đối số, ngày mà bạn muốn trích xuất cả năm.
• Chức năng năm Excel.

Làm thế nào để tôi tìm thấy một năm cụ thể?

Để nhận kết quả tìm kiếm trước một ngày nhất định, hãy thêm trước khi: Yyyy-MM-DD, vào truy vấn tìm kiếm của bạn. Ví dụ, tìm kiếm những chiếc bánh rán tốt nhất ở Boston trước: 2008-01-01, sẽ mang lại nội dung từ năm 2007 trở lên. Để có được kết quả sau một ngày nhất định, hãy thêm sau: Yyyy-mm-dd, ở cuối tìm kiếm của bạn.10-APR-2019

Sử dụng gấu trúc. Trích xuất tháng và năm từ cột DateTime bằng cách sử dụng DateTimeIndex. Thuộc tính tháng để tìm tháng và sử dụng DateTimeIndex. thuộc tính năm để tìm năm hiện tại vào ngày.22-tháng 12 năm 2021

Làm cách nào để trích xuất năm từ một cột?

Có hai bước để trích xuất năm cho tất cả các dữ liệu mà không cần sử dụng phương thức.

• Bước 1. Chuyển đổi cột thành DateTime: DF ['EarrivalDate'] = PD.TO_DATETIME (DF ['EarrivalDate'], Format = '%Y-%M-%D')
• Bước 2. Trích xuất năm hoặc tháng bằng phương thức datetimeIndex () pd.dateTimeIndex (df ['arrivaldate']). Năm.

Để trích xuất năm từ một ô chứa một ngày, gõ = năm (ô), thay thế ô bằng một tham chiếu tế bào. Chẳng hạn, = năm (A2) sẽ lấy giá trị ngày từ ô A2 và trích xuất năm từ nó.

Loại dữ liệu nào là năm trong Python?

Đó là đối tượng loại ngày. Nó sử dụng lịch Gregorian. Nó có năm, tháng, thuộc tính ngày.30-JUL-2019