Hướng dẫn how to read cell value in csv using python - cách đọc giá trị ô trong csv bằng python

import csv
mycsv = csv.reader(open(myfilepath))
for row in mycsv:
   text = row[1]

Theo các ý kiến ​​cho câu hỏi SO ở đây, một mã tốt nhất, mạnh mẽ hơn sẽ là:

import csv
with open(myfilepath, 'rb') as f:
    mycsv = csv.reader(f)
    for row in mycsv:
        text = row[1]
        ............

Cập nhật: Nếu những gì OP thực sự muốn là chuỗi cuối cùng trong hàng cuối cùng của tệp CSV, có một số aproaches không cần CSV cần thiết. Ví dụ, If what the OP actually wants is the last string in the last row of the csv file, there are several aproaches that not necesarily needs csv. For example,

fulltxt = open(mifilepath, 'rb').read()
laststring = fulltxt.split(',')[-1]

Điều này không tốt cho các tệp rất lớn vì bạn tải văn bản hoàn chỉnh trong bộ nhớ nhưng có thể ổn đối với các tệp nhỏ. Lưu ý rằng

import csv
with open(myfilepath, 'rb') as f:
    mycsv = csv.reader(f)
    for row in mycsv:
        text = row[1]
        ............

0 có thể bao gồm một ký tự dòng mới để loại bỏ nó trước khi sử dụng.

Và cuối cùng nếu những gì OP muốn là chuỗi thứ hai trong dòng N (cho n = 2):

CẬP NHẬT 2: Đây hiện là mã tương tự so với mã trong câu trả lời từ J.F.Sebastian. (Tín dụng dành cho anh ấy): This is now the same code than the one in the answer from J.F.Sebastian. (The credit is for him):

import csv
line_number = 2     
with open(myfilepath, 'rb') as f:
    mycsv = csv.reader(f)
    mycsv = list(mycsv)
    text = mycsv[line_number][1]
    ............

Cách đọc tệp CSV trong Python với các ví dụ mã

Giải pháp cho cách đọc tệp CSV trong Python sẽ được trình bày bằng cách sử dụng các ví dụ trong bài viết này.

# pip install pandas 
import pandas as pd

# Read the csv file
data = pd.read_csv('data.csv')

# Print it out if you want
print(data)

Có nhiều cách tiếp cận có thể được thực hiện để giải quyết vấn đề tương tự làm thế nào để đọc tệp CSV trong Python. Các tùy chọn còn lại sẽ được thảo luận thêm.

import csv
with open('file_csv.csv', newline='') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

import csv

# open the file
with open('csvfile.csv' , 'r') as csvfile:
    # create the object of csv.reader()
    csv_file_reader = csv.reader(csvfile,delimiter=',')
    for row in csv_file_reader:
        print(row)  

import csv

with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

import csv

with open('example.csv') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

Với nhiều ví dụ, chúng tôi đã thấy cách giải quyết cách đọc tệp CSV trong vấn đề Python.

Những mô -đun nào đọc các tệp CSV trong Python?

Gấu trúc

Làm cách nào để đọc tệp CSV bằng cách sử dụng Delimiter trong Python?

Các tham số đầu đọc Python CSV tùy chọn Mặc định là dấu phẩy (','). Quotechar chỉ định ký tự được sử dụng để bao quanh các trường chứa ký tự phân cách. Mặc định là một trích dẫn kép ('"' '). Escapechar chỉ định ký tự được sử dụng để thoát khỏi ký tự Delimiter, trong trường hợp trích dẫn không được sử dụng.

Làm cách nào để mở tệp CSV bằng gấu trúc?

Đọc tệp CSV

• Tải CSV vào DataFrame: Nhập Pandas dưới dạng PD. df = pd.read_csv ('data.csv')
• In DataFrame mà không cần phương thức TO_STRING (): Nhập gấu trúc dưới dạng pd.
• Kiểm tra số lượng các hàng được trả lại tối đa: nhập pandas dưới dạng PD.
• Tăng số lượng hàng tối đa để hiển thị toàn bộ DataFrame: Nhập Pandas dưới dạng PD.

Để đọc một tệp văn bản trong Python, bạn làm theo các bước sau: Đầu tiên, hãy mở một tệp văn bản để đọc bằng cách sử dụng hàm Open (). Thứ hai, đọc văn bản từ tệp văn bản bằng cách sử dụng phương thức read (), readline () hoặc readlines () của đối tượng tệp. Thứ ba, đóng tệp bằng phương thức đóng tệp ().

Làm cách nào để đọc tệp CSV?

Các bước để đọc tệp CSV:

• Nhập thư viện CSV. Nhập CSV.
• Mở tệp CSV. Các .
• Sử dụng đối tượng CSV.Reader để đọc tệp CSV. csvreader = csv.Reader (tệp)
• Trích xuất tên trường. Tạo một danh sách trống gọi là tiêu đề.
• Trích xuất các hàng/hồ sơ.
• Đóng tệp.

Đầu đọc CSV trong Python là gì?

Để tìm hiểu thêm về việc mở các tệp trong Python, hãy truy cập: Đầu vào/đầu ra tệp Python. Sau đó, CSV. Reader () được sử dụng để đọc tệp, trả về một đối tượng đọc có thể lặp lại. Đối tượng đầu đọc sau đó được lặp bằng cách sử dụng một vòng lặp để in nội dung của mỗi hàng. Trong ví dụ trên, chúng tôi đang sử dụng CSV.

Làm cách nào để đọc giá trị tế bào CSV trong Python?

Sử dụng độc giả

• Bước 1: Để đọc các hàng trong Python, trước tiên, chúng ta cần tải tệp CSV trong một đối tượng. Vì vậy, để tải tệp CSV vào một đối tượng sử dụng phương thức Open ().
• Bước 2: Tạo một đối tượng đầu đọc bằng cách chuyển đối tượng tệp được tạo ở trên cho hàm đầu đọc.
• Bước 3: Sử dụng cho vòng lặp trên đối tượng đầu đọc để có được mỗi hàng.

Làm cách nào để đọc tệp CSV trong Numpy?

Phương pháp 1: Sử dụng phương thức LoadTXT để nhập dữ liệu từ tệp văn bản, chúng tôi sẽ sử dụng phương thức numpy loadTXT (). Để sử dụng chức năng này, chúng tôi cần đảm bảo rằng số lượng các mục trong mỗi dòng của tài liệu văn bản phải bằng nhau. Trong Python, Numpy.19-Dec-2021

Làm cách nào để mở tệp CSV trong pycharm?

Tệp CSV của bạn sẽ mở bên trong Pycharm! Cách nhập tệp CSV trong Pycharm

• Tìm đường dẫn tệp CSV bạn muốn nhập hoặc đọc trong Pycharm.Để tìm tệp CSV trên máy tính của bạn, hãy nhập tên tệp vào loại hình ở đây để tìm kiếm thanh tác vụ tìm kiếm trong Windows.
• Tên tệp sẽ bật lên.
• Mở Pycharm và viết mã ba dòng dưới đây:

Làm thế nào để bạn truy cập dữ liệu từ Excel trong Python?

Đọc một tệp excel Chức năng read_excel của thư viện gấu trúc được sử dụng đọc nội dung của một tệp excel vào môi trường Python dưới dạng dữ liệu gấu trúc.Hàm có thể đọc các tệp từ HĐH bằng cách sử dụng đường dẫn thích hợp đến tệp.Theo mặc định, chức năng sẽ đọc Sheet1.