Hướng dẫn mongodb count distinct group by - số mongodb nhóm riêng biệt bởi

Question

Bạn đang bắt đầu suy nghĩ dọc theo đúng dòng ở đây khi bạn đi đúng hướng. Thay đổi tư duy SQL của bạn, "khác biệt" thực sự chỉ là một cách khác để viết một hoạt động

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 bằng một trong hai ngôn ngữ. Điều đó có nghĩa là bạn có hai hoạt động nhóm xảy ra ở đây và, trong các thuật ngữ đường ống tổng hợp, hai giai đoạn đường ống.
{ "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "456" }, "count" : 1 } { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "123" }, "count" : 2 }
8 operation in either language. That means you have two group operations happening here and, in aggregation pipeline terms, two pipeline stages.

Nội dung chính Show

Trả về một mảng các giá trị biểu thức duy nhất cho mỗi nhóm. Thứ tự của các phần tử mảng không được xác định.
Đã thay đổi trong phiên bản 5.0: Có sẵn trong giai đoạn { $group: { _id: , // Group key : { : }, ... } }8.
Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "456" }, "count" : 1 } { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "123" }, "count" : 2 } 8 để truy xuất các giá trị mục riêng biệt từ bộ sưu tập db.campaigns.aggregate([ { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}}, // Count all occurrences { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$campaign_id", "campaign_name": "$campaign_name", "subscriber_id": "$subscriber_id" }, "count": { "$sum": 1 } }}, // Sum all occurrences and count distinct { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$_id.campaign_id", "campaign_name": "$_id.campaign_name" }, "totalCount": { "$sum": "$count" }, "distinctCount": { "$sum": 1 } }} ]) 17:
Hoạt động tổng hợp sau đây chỉ định một nhóm { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A" }, "totalCount" : 3, "distinctCount" : 2 } 2 của db.campaigns.aggregate([ { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}}, // Count all occurrences { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$campaign_id", "campaign_name": "$campaign_name", "subscriber_id": "$subscriber_id" }, "count": { "$sum": 1 } }}, // Sum all occurrences and count distinct { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$_id.campaign_id", "campaign_name": "$_id.campaign_name" }, "totalCount": { "$sum": "$count" }, "distinctCount": { "$sum": 1 } }} ]) 34, tính toán tổng số lượng bán, số lượng trung bình và số lượng của tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập.
Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "456" }, "count" : 1 } { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "123" }, "count" : 2 } 8 để truy xuất các giá trị mục riêng biệt từ bộ sưu tập db.campaigns.aggregate([ { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}}, // Count all occurrences { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$campaign_id", "campaign_name": "$campaign_name", "subscriber_id": "$subscriber_id" }, "count": { "$sum": 1 } }}, // Sum all occurrences and count distinct { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$_id.campaign_id", "campaign_name": "$_id.campaign_name" }, "totalCount": { "$sum": "$count" }, "distinctCount": { "$sum": 1 } }} ]) 17:
Làm thế nào tôi có thể đếm các giá trị riêng biệt trong MongoDB?
Chúng ta có thể sử dụng nhóm trong MongoDB không?
_Id trong nhóm MongoDB là gì?
$ Đầu tiên trong MongoDB là gì?

Chỉ với các tài liệu đơn giản để trực quan hóa:

{
    "campaign_id": "A",
    "campaign_name": "A",
    "subscriber_id": "123"
},
{
    "campaign_id": "A",
    "campaign_name": "A",
    "subscriber_id": "123"
},
{
    "campaign_id": "A",
    "campaign_name": "A",
    "subscriber_id": "456"
}

Nó có lý do rằng đối với "chiến dịch" đã cho kết hợp tổng số và "số lượng" riêng biệt là "3" và "2" tương ứng. Vì vậy, điều hợp lý cần làm là "nhóm" tăng tất cả các giá trị "thuê bao_id" đó trước tiên và giữ số lần xuất hiện cho mỗi giá trị, sau đó nghĩ rằng "đường ống", "tổng số" số lượng mỗi "chiến dịch" và sau đó chỉ đếm " khác biệt "Sự xuất hiện như một số riêng biệt:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

Sau "nhóm đầu tiên", các tài liệu đầu ra có thể được hiển thị như thế này:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

Vì vậy, từ các tài liệu "ba" trong mẫu, "2" thuộc về một giá trị riêng biệt và "1" sang một tài liệu khác. Điều này vẫn có thể được tổng cộng với

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

9 để có được tổng số tài liệu phù hợp mà bạn làm trong giai đoạn sau, với kết quả cuối cùng:{ "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "456" }, "count" : 1 } { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "123" }, "count" : 2 }
9 in order to get the total matching documents which you do in the following stage, with the final result:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

Một sự tương tự thực sự tốt cho đường ống tổng hợp là ống Unix "|" Toán tử, cho phép "chuỗi" các hoạt động để bạn có thể chuyển đầu ra của một lệnh qua đầu vào của tiếp theo, v.v. Bắt đầu nghĩ về các yêu cầu xử lý của bạn theo cách đó sẽ giúp bạn hiểu các hoạt động với đường ống tổng hợp tốt hơn.

Trong

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

16, hãy tạo một bộ sưu tập mẫu có tên

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

36 với các tài liệu sau: → MongoDB Manual

Hoạt động tổng hợp sau đây xoay vòng dữ liệu trong bộ sưu tập

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

36 để có các tiêu đề được nhóm bởi các tác giả.

The

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stage separates documents into groups according to a "group key". The output is one document for each unique group key.

Hoạt động trả về các tài liệu sau:usage examples.

Các tài liệu của nhóm hoạt động tổng hợp sau đây bằng

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

38:

Giai đoạn đầu tiên:accumulator expressions.

Ghi chú

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 không đặt hàng tài liệu đầu ra của nó. does not order its output documents.

Giai đoạn

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 có dạng nguyên mẫu sau:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stage has the following prototype form:

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

Đồng ruộng

Sự mô tả

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2

Yêu cầu. Biểu thức

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 chỉ định khóa nhóm. Nếu bạn chỉ định giá trị

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 của NULL hoặc bất kỳ giá trị hằng số nào khác, giai đoạn

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 sẽ trả về một tài liệu duy nhất tổng hợp các giá trị trên tất cả các tài liệu đầu vào. Xem nhóm bằng ví dụ NULL.See the Group by Null example.

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

2

Không bắt buộc. Tính toán bằng cách sử dụng các toán tử tích lũy.accumulator operators.

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.accumulator operators can accept any valid

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4. For more information on expressions, see Expressions.

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

Sự mô tả

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

6

Yêu cầu. Biểu thức

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 chỉ định khóa nhóm. Nếu bạn chỉ định giá trị

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 của NULL hoặc bất kỳ giá trị hằng số nào khác, giai đoạn

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 sẽ trả về một tài liệu duy nhất tổng hợp các giá trị trên tất cả các tài liệu đầu vào. Xem nhóm bằng ví dụ NULL.

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

7

Không bắt buộc. Tính toán bằng cách sử dụng các toán tử tích lũy.

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

9

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

1

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 and

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

8 stages.

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

4

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 and

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

8 stages.

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

8

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

Trả về một mảng các giá trị biểu thức duy nhất cho mỗi nhóm. Thứ tự của các phần tử mảng không được xác định.

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0: Có sẵn trong giai đoạn

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

8.

db.sales.insertMany([
  { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("2"), "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : NumberInt("1"), "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" : NumberInt( "10"), "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") },
  { "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" :  NumberInt("20") , "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") },
  { "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("10") , "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") },
  { "_id" : 6, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2015-06-04T05:08:13Z") },
  { "_id" : 7, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("10") , "date" : ISODate("2015-09-10T08:43:00Z") },
  { "_id" : 8, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2016-02-06T20:20:13Z") },
])

2

Trả về trung bình của các giá trị số. Bỏ qua các giá trị không phải là số.

Trả về phần tử dưới cùng trong một nhóm theo thứ tự sắp xếp được chỉ định.

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

db.sales.insertMany([
  { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("2"), "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : NumberInt("1"), "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" : NumberInt( "10"), "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") },
  { "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" :  NumberInt("20") , "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") },
  { "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("10") , "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") },
  { "_id" : 6, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2015-06-04T05:08:13Z") },
  { "_id" : 7, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("10") , "date" : ISODate("2015-09-10T08:43:00Z") },
  { "_id" : 8, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2016-02-06T20:20:13Z") },
])

5

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

0

Tên

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

3

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

8

Tên

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{ "_id" : null, "count" : 8 }

0

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8,

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

8 and as an expression.

{ "_id" : null, "count" : 8 }

5

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

{ "_id" : null, "count" : 8 }

6

Trả về một mảng các giá trị biểu thức duy nhất cho mỗi nhóm. Thứ tự của các phần tử mảng không được xác định.

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{ "_id" : null, "count" : 8 }

8

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

SELECT COUNT(*) AS count FROM sales

0

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

SELECT COUNT(*) AS count FROM sales

2

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

9

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Các toán tử

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A"
    },
    "totalCount" : 3,
    "distinctCount" : 2
}

2 và bộ tích lũy có thể chấp nhận bất kỳ

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

4 hợp lệ nào. Để biết thêm thông tin về biểu thức, xem biểu thức.

SELECT COUNT(*) AS count FROM sales

6

Toán tử

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

5 phải là một trong các toán tử tích lũy sau:

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 and

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

8 stages.

SELECT COUNT(*) AS count FROM sales

9

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0.

Tên

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 and

{
  $group:
    {
      _id: , // Group key
      : {  :  },
      ...
    }
 }

8 stages.

Trả về kết quả của chức năng tích lũy do người dùng xác định.

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stage has a limit of 100 megabytes of RAM. By default, if the stage exceeds this limit,

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 returns an error. To allow more space for stage processing, use the allowDiskUse option to enable aggregation pipeline stages to write data to temporary files.

Trả về một mảng các giá trị biểu thức duy nhất cho mỗi nhóm. Thứ tự của các phần tử mảng không được xác định.

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0: Có sẵn trong giai đoạn { $group: { _id: , // Group key : { : }, ... } }8.

Trả về trung bình của các giá trị số. Bỏ qua các giá trị không phải là số.

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8. There are optimizations that you can make manually and optimizations MongoDB makes internally.

Trả về phần tử dưới cùng trong một nhóm theo thứ tự sắp xếp được chỉ định.

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

07 by the same field and the

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stage only uses the

db.sales.insertMany([
  { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("2"), "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : NumberInt("1"), "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" : NumberInt( "10"), "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") },
  { "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" :  NumberInt("20") , "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") },
  { "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("10") , "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") },
  { "_id" : 6, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2015-06-04T05:08:13Z") },
  { "_id" : 7, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("10") , "date" : ISODate("2015-09-10T08:43:00Z") },
  { "_id" : 8, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2016-02-06T20:20:13Z") },
])

2 accumulator operator, consider adding an index on the grouped field which matches the sort order. In some cases, the

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stage can use the index to quickly find the first document of each group.

Thí dụ

Nếu một bộ sưu tập có tên

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

11 chứa một chỉ mục

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

12, đường ống sau có thể sử dụng chỉ mục đó để tìm tài liệu đầu tiên của mỗi nhóm:

db.foo.aggregate([
  {
    $sort:{ x : 1, y : 1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: { x : "$x" },
      y: { $first : "$y" }
    }
  }
])

Bắt đầu từ phiên bản 5.2, MongoDB sử dụng công cụ truy vấn thực thi dựa trên khe để thực thi các giai đoạn

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 nếu một trong hai:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stages if either:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 là giai đoạn đầu tiên trong đường ống.

Tất cả các giai đoạn trước trong đường ống cũng có thể được thực hiện bởi động cơ dựa trên khe.

Để biết thêm thông tin, xem tối ưu hóa

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8.

Trong

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

16, hãy tạo một bộ sưu tập mẫu có tên

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17 với các tài liệu sau:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

16, create a sample collection named

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17 with the following documents:

db.sales.insertMany([
  { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("2"), "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : NumberInt("1"), "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" : NumberInt( "10"), "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") },
  { "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" :  NumberInt("20") , "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") },
  { "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("10") , "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") },
  { "_id" : 6, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2015-06-04T05:08:13Z") },
  { "_id" : 7, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("10") , "date" : ISODate("2015-09-10T08:43:00Z") },
  { "_id" : 8, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2016-02-06T20:20:13Z") },
])

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 để đếm số lượng tài liệu trong bộ sưu tập

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stage to count the number of documents in the

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17 collection:

db.sales.aggregate( [
  {
    $group: {
       _id: null,
       count: { $count: { } }
    }
  }
] )

Hoạt động trả về kết quả sau:

{ "_id" : null, "count" : 8 }

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

SELECT COUNT(*) AS count FROM sales

Mẹo

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 để truy xuất các giá trị mục riêng biệt từ bộ sưu tập

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stage to retrieve the distinct item values from the

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17 collection:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

0

Hoạt động trả về kết quả sau:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

1

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

2

Mẹo

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stage groups the documents by

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

22 to retrieve the distinct item values. This stage returns the

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

25 for each item.Second Stage:The

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

26 stage filters the resulting documents to only return items with a

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

25 greater than or equal to 100.

Hoạt động trả về kết quả sau:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

3

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

4

Mẹo

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "456" }, "count" : 1 } { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "123" }, "count" : 2 } 8 để truy xuất các giá trị mục riêng biệt từ bộ sưu tập db.campaigns.aggregate([ { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}}, // Count all occurrences { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$campaign_id", "campaign_name": "$campaign_name", "subscriber_id": "$subscriber_id" }, "count": { "$sum": 1 } }}, // Sum all occurrences and count distinct { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$_id.campaign_id", "campaign_name": "$_id.campaign_name" }, "totalCount": { "$sum": "$count" }, "distinctCount": { "$sum": 1 } }} ]) 17:

Trong

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

16, hãy tạo một bộ sưu tập mẫu có tên

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17 với các tài liệu sau:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

16, create a sample collection named

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17 with the following documents:

db.sales.insertMany([
  { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("2"), "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : NumberInt("1"), "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" : NumberInt( "10"), "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") },
  { "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : NumberDecimal("5"), "quantity" :  NumberInt("20") , "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") },
  { "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("10") , "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") },
  { "_id" : 6, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2015-06-04T05:08:13Z") },
  { "_id" : 7, "item" : "def", "price" : NumberDecimal("7.5"), "quantity": NumberInt("10") , "date" : ISODate("2015-09-10T08:43:00Z") },
  { "_id" : 8, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : NumberInt("5" ) , "date" : ISODate("2016-02-06T20:20:13Z") },
])

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 để đếm số lượng tài liệu trong bộ sưu tập

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

6

Hoạt động trả về kết quả sau:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 stage groups the documents by date and calculates the total sale amount, average quantity, and total count of the documents in each group.Third Stage:The

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

32 stage sorts the results by the total sale amount for each group in descending order.

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

7

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

8

Mẹo

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

9

Hoạt động trả về kết quả sau:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

0

Hoạt động tổng hợp này tương đương với câu lệnh SQL sau:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

1

Mẹo

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

16, create a sample collection named

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

36 with the following documents:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

2

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 để truy xuất các giá trị mục riêng biệt từ bộ sưu tập

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

17:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

3

Các tài liệu của các nhóm hoạt động tổng hợp sau đây theo trường

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

22, tính tổng số tiền bán cho mỗi mặt hàng và chỉ trả lại các mặt hàng có tổng số tiền bán hàng lớn hơn hoặc bằng 100:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

4

Giai đoạn đầu tiên: Giai đoạn

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 nhóm các tài liệu bằng

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

22 để truy xuất các giá trị vật phẩm riêng biệt. Giai đoạn này trả về

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

25 cho mỗi mục. Giai đoạn thứ hai: Giai đoạn

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

26 lọc các tài liệu kết quả chỉ trả về các mục với

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

25 lớn hơn hoặc bằng 100.

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

5

Xem thêm:

Đường ống sau đây tính toán tổng số tiền bán hàng, số lượng bán hàng trung bình và số lượng bán hàng cho mỗi ngày trong năm 2014: uses the

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

40 system variable to group the entire documents by authors. This stage passes the following documents to the next stage:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

6

Giai đoạn đầu tiên: Giai đoạn

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

26 lọc các tài liệu chỉ chuyển các tài liệu từ năm 2014 sang giai đoạn tiếp theo. Giai đoạn thứ hai: Giai đoạn ____28 nhóm các tài liệu theo ngày và tính tổng số lượng bán, số lượng trung bình và tổng số tài liệu trong các tài liệu trong Mỗi nhóm. Giai đoạn thứ hai: Giai đoạn

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

32 sắp xếp kết quả theo tổng số tiền bán cho mỗi nhóm theo thứ tự giảm dần.

Hoạt động trả về các kết quả sau:

Hoạt động tổng hợp sau đây chỉ định một nhóm { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A" }, "totalCount" : 3, "distinctCount" : 2 } 2 của db.campaigns.aggregate([ { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}}, // Count all occurrences { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$campaign_id", "campaign_name": "$campaign_name", "subscriber_id": "$subscriber_id" }, "count": { "$sum": 1 } }}, // Sum all occurrences and count distinct { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$_id.campaign_id", "campaign_name": "$_id.campaign_name" }, "totalCount": { "$sum": "$count" }, "distinctCount": { "$sum": 1 } }} ]) 34, tính toán tổng số lượng bán, số lượng trung bình và số lượng của tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập.

Các tài liệu của các nhóm hoạt động tổng hợp sau đây theo trường

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

22, tính tổng số tiền bán cho mỗi mặt hàng và chỉ trả lại các mặt hàng có tổng số tiền bán hàng lớn hơn hoặc bằng 100:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

7

Mẹo

Hoạt động tổng hợp sau đây sử dụng giai đoạn { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "456" }, "count" : 1 } { "_id" : { "campaign_id" : "A", "campaign_name" : "A", "subscriber_id" : "123" }, "count" : 2 } 8 để truy xuất các giá trị mục riêng biệt từ bộ sưu tập db.campaigns.aggregate([ { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}}, // Count all occurrences { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$campaign_id", "campaign_name": "$campaign_name", "subscriber_id": "$subscriber_id" }, "count": { "$sum": 1 } }}, // Sum all occurrences and count distinct { "$group": { "_id": { "campaign_id": "$_id.campaign_id", "campaign_name": "$_id.campaign_name" }, "totalCount": { "$sum": "$count" }, "distinctCount": { "$sum": 1 } }} ]) 17:

Các tài liệu của các nhóm hoạt động tổng hợp sau đây theo trường

db.campaigns.aggregate([
    { "$match": { "subscriber_id": { "$ne": null }}},

    // Count all occurrences
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$campaign_id",
            "campaign_name": "$campaign_name",
            "subscriber_id": "$subscriber_id"
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Sum all occurrences and count distinct
    { "$group": {
        "_id": {
            "campaign_id": "$_id.campaign_id",
            "campaign_name": "$_id.campaign_name"
        },
        "totalCount": { "$sum": "$count" },
        "distinctCount": { "$sum": 1 }
    }}
])

22, tính tổng số tiền bán cho mỗi mặt hàng và chỉ trả lại các mặt hàng có tổng số tiền bán hàng lớn hơn hoặc bằng 100:

{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "456"
    }, 
    "count" : 1 
}
{ 
    "_id" : { 
        "campaign_id" : "A", 
        "campaign_name" : "A", 
        "subscriber_id" : "123"
    }, 
    "count" : 2
}

8 operator in a common use case.

Làm thế nào tôi có thể đếm các giá trị riêng biệt trong MongoDB?

Để đếm các giá trị duy nhất, hãy sử dụng "riêng biệt ()" thay vì "find ()" và "độ dài" thay vì "đếm ()". Đối số đầu tiên cho "khác biệt" là trường để tổng hợp các giá trị riêng biệt, thứ hai là câu lệnh có điều kiện chỉ định các hàng nào cần chọn.use "distinct()" rather than "find()", and "length" rather than "count()". The first argument for "distinct" is the field for which to aggregate distinct values, the second is the conditional statement that specifies which rows to select.

Chúng ta có thể sử dụng nhóm trong MongoDB không?

Nhóm MongoDB được sử dụng để nhóm dữ liệu từ bộ sưu tập, chúng ta có thể đạt được điều khoản theo nhóm bằng cách sử dụng phương pháp chức năng tổng hợp và phương pháp nhóm trong MongoDB.Mặc dù sử dụng chức năng tổng hợp với các hoạt động truy vấn của nhóm theo điều khoản nhanh hơn như truy vấn bình thường, về cơ bản chức năng tổng hợp được sử dụng trong nhiều điều kiện.we can achieve group by clause using aggregate function and group method in MongoDB. While using aggregate function with group by clause query operations is faster as normal query, basically aggregate function is used in multiple condition.

_Id trong nhóm MongoDB là gì?

Biểu thức _ID chỉ định khóa nhóm.Nếu bạn chỉ định giá trị _ID của NULL hoặc bất kỳ giá trị hằng số nào khác, Vùng nhóm $ sẽ trả về một tài liệu duy nhất tổng hợp các giá trị trên tất cả các tài liệu đầu vào.Xem nhóm bằng ví dụ NULL.specifies the group key. If you specify an _id value of null, or any other constant value, the $group stage returns a single document that aggregates values across all of the input documents. See the Group by Null example.

$ Đầu tiên trong MongoDB là gì?

Điều này có nghĩa là $ trước tiên trả về loại đơn hàng đầu tiên cho các tài liệu giữa đầu phân vùng và tài liệu hiện tại.returns the first order type for the documents between the beginning of the partition and the current document.

programming mongodb Count distinct MongoDB Distinct MongoDB ROOT MongoDB

Hướng dẫn mongodb count distinct group by - số mongodb nhóm riêng biệt bởi

Ghi chú

Trả về một mảng các giá trị biểu thức duy nhất cho mỗi nhóm. Thứ tự của các phần tử mảng không được xác định.

Đã thay đổi trong phiên bản 5.0: Có sẵn trong giai đoạn { $group: { _id: , // Group key : { : }, ... } }8.

Thí dụ

Mẹo

Mẹo

Mẹo

Làm thế nào tôi có thể đếm các giá trị riêng biệt trong MongoDB?

Chúng ta có thể sử dụng nhóm trong MongoDB không?

_Id trong nhóm MongoDB là gì?

$ Đầu tiên trong MongoDB là gì?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội