Hướng dẫn python numerical integration

Xem thảo luận

Nội dung chính Show

Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.
Mô -đun cần thiết:

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Các tích phân xác định là phần mở rộng sau khi tích hợp không xác định, các tích phân xác định có giới hạn [a, b]. Nó cho diện tích của một đường cong giới hạn giữa các giới hạn đã cho.
module for defining the range of the variable we are integrating. Let’s Begin with installing the modules.

Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.

Mô -đun cần thiết:
Python3
Python3
Python3

Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.: We would use this to visualize our area under the graph formed by a definite integral.
Mô -đun cần thiết:: Helper library to define ranges of definite integrals.
Cách tiếp cậnLibrary to calculate the numerical solution of the integral easily.

Python

Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.
Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.
Integrate.

Cách tiếp cận

Để tính toán khu vực theo đường cong

Nhập mô -đun

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.
Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.
Cách tiếp cận
Để tính toán khu vực theo đường cong
Nhập mô -đun
Khai báo chức năng

Cú pháp: & nbsp;

Sympy.Integrate (Biểu thức, Biến tham chiếu)

Cho âm mưu & nbsp;:

Mô -đun cần thiết:

importmatplotlib.pyplot as plt

importnumpy as np

importsympy as sy

deff(x):

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

9import0

import1import2import3import4

0.781048583502540

5import6

Output:

8/3

Cách tiếp cận

Python3

importmatplotlib.pyplot as plt

importnumpy as np

deff(x):

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

7import1import3import4

0.781048583502540

5import4import6import0

import8

import9

0.781048583502540

7numpy as np1import0

Python

import6

Output:

Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.
1:

Python3

importmatplotlib.pyplot as plt

importnumpy as np

importsympy as sy

deff(x):

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

defdef2

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

3def8def9f(x):0

0.781048583502540

5import0

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

9import0

import1f(x):9

0.781048583502540

0.781048583502540

01import3import4

0.781048583502540

5import6

Output:

0.781048583502540

Cách tiếp cận

Python3

importmatplotlib.pyplot as plt

importnumpy as np

deff(x):

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

defdef2

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

3def8def9f(x):0

0.781048583502540

5import0

Python

import8

0.781048583502540

0.781048583502540

0.781048583502540

7numpy as np5import3numpy as np7numpy as np8numpy as np9

0.781048583502540

5numpy as np7import2

0.781048583502540

6import4import5

import6

Output:

Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.Hướng dẫn numerical integration python code

Hướng dẫn python numerical integration - tích hợp số python

Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.

Python

Mô -đun cần thiết:

Python3

Python3

Python3

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội